AI平臺的案例
Axelera AI采用Ansys提高邊緣AI平臺芯片電源及性能完整性
Ansys綜合的電源分析可降低項目風險，提高預測精度，并助力Axelera AI全新Metis AI平臺加速上市進程
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主要亮點
Axelera AI將Ansys軟件引入到一個自上而下的包含兩個步驟的流程中，以驗證平臺芯片的平面布局圖質量和IR壓降，其可應對有限資源及生產制造的時序挑戰
Ansys的產品、許可和技術支持可為Axelera AI執行未來研發計劃提供極高的靈活性
邊緣人工智能（AI）領域的強大高級解決方案供應商Axelera AI宣布選擇Ansys仿真軟件為其高性能Metis AI處理單元（AIPU）執行數字電源完整性簽核。這項工作是Axelera AI與Ansys合作的一部分，主要用于構建其近期面向邊緣計算機視覺AI推斷發布的軟硬件平臺Metis AI。該技術能夠在大幅降低當前解決方案的成本和功耗的同時，實現高級加速性能和可用性。
邏輯芯片跨各種電源及時鐘域的交互，可能會導致芯片故障。Axelera AI需要驗證其Metis AIPU，其中包含達1億個柵極或簡單開關電路，以及負責執行對數字電路至關重要的運算的不同時鐘域和電源域等。這些交互很難使用傳統工具及傳統方法分析，其不僅缺乏準確性，而且已被證明太過耗費資源、且耗時。
Axelera AI制定了一個自上而下并受Ansys軟件支持的兩步工作流程，以了解平面布局圖質量及IR壓降。
展開 【產品技術】中科行智 | GIVS視覺平臺發布AI訓練和部署工具包
（GIVS AI深度學習訓練平臺）
GIVS AI深度學習訓練平臺涵蓋了分類、定位、分割與OCR四大功能模塊，每個模塊包含多種量級模型，共集成了十多種高精度神經網絡模型。
參數設置簡潔方便，并預先進行默認值優化，用戶也可根據任務的復雜程度，對模型類型和訓練參數進行自定義設置。模型訓練完成后可進行一鍵導出，與GIVS AI運行端無縫銜接。
Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 
地平線陳黎明：汽車AI的發展需要由中央計算平臺來支持
這個架構的特點是中央控制器加上區控制器的架構，它把計算與執行進行分離，同時也是一個更加開放的軟件開發平臺。通過硬件資源的虛擬化和容器化，使得開發者能夠更加便捷地在這個架構上開發軟件，也更好地支持了10G以太網以及高速接口的應用，大大提升了整個算法的計算效率以及數據傳輸能力，來更好地支持整個高階自動駕駛的發展。
接下來，我們一起來看下智能汽車AI計算架構的演進。在目前的傳統架構中，AI的計算基本上分割成兩個部分，主要是在自動駕駛和智能座艙方面，它應用的還是傳統計算芯片，AI的算力非常有限，所以很多功能得不到實現，也就造成了一些體驗不夠順暢。這個問題在域架構中得到了比較好的解決。智能汽車在域架構狀態下分成了駕駛域和座艙域，同時引用了算力較大的AI芯片。這樣的話,性能得到了進一步提升，使得整個自動駕駛的安全性還有體驗得到更好地保障。
我們知道，隨著智能汽車，特別是高階自動駕駛的發展，對AI算法提出了更高的要求，在復雜性和算力方面也提出了更高的要求，域控制器遠遠不能滿足這方面的需求，孕育而生的是中央計算平臺。所以我們非常相信整個AI的發展需要由中央計算平臺來進行支持。在這個中央平臺架構下，整個AI的計算融成為一體：人、路、車的數據統一都接入AI計算平臺，進行一體化的感知，使這個感知更加精確和及時，在自動駕駛和人機交互方面也更加地順暢，性能更加提升。同時，它的硬件可以插拔，也就是它的算力可以進一步擴張。
接下來我再給大家介紹一下地平線去年發布的征程5芯片。它是一款面向全場景整車智能的中央計算平臺芯片，可以說是一個強算力、高性能、低延遲和低功耗的芯片，具有128 TOPS的AI算力，在Microsoft CoCo（數據）集上，能夠處理1283幀/每秒的計算，目前在業界屬于最強性能的計算芯片，同時它在處理延遲方面只有60毫秒，也是業界最低。
展開 AI 浪潮來襲，Cadence Fidelity 軟件平臺加速 CFD 變革
前言
日前 NVIDIA GTC23 開發者大會正式開幕，3 月 21 日 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛發表了主題演講，會上他以 Cadence CFD 軟件平臺為例，重點介紹了一些可以解決新挑戰、開辟新市場的加速庫，汽車和航空航天行業使用 CFD 進行湍流和空氣動力學仿真，電子行業使用 CFD 進行熱管理設計。
“上圖展示了由 CUDA 加速的新 CFD 求解器，在同等系統成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服務器的 9 倍，或者，在同等仿真吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍、能耗降低了 17 倍。”NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示，“Cadence 和其他先進的 CFD 求解器現已采用 CUDA 加速。在全球范圍內，工業 CAE 每年使用近 1000 億CPU 核心小時，加速計算是減少功耗、實現可持續發展和凈零排放的最好方式。”
展開 新思科技首發電子數字孿生平臺，全面加速智能汽車等物理AI系統創新
隨著計算系統日益復雜，‘虛擬優先（virtual?first）’的驗證方法對于提升效率、加快安全可靠的物理人工智能平臺上市至關重要。借助新思科技的 eDT 平臺，開發者可以在新思科技 Virtualizer 中訪問預集成的 Arm Zena CSS 虛擬平臺，并利用指令集等價和軟件二進制兼容性，通過基于 Arm?on?Arm 架構的硬件加速虛擬化技術，更早地驗證復雜工作負載與量產級軟件棧。
Suraj Gajendra
物理人工智能業務部產品與解決方案副總裁
Arm
驗證復雜的汽車軟件傳統上需要昂貴的物理實體原型，并可能耗費數年時間，AWS 與新思科技已經從根本上變革了這一模式。我們的 Graviton4 處理器為虛擬車輛測試提供突破性性能，而我們的全球云基礎設施則為汽車團隊提供所需的規模擴展能力。雙方強強聯手助力客戶能夠將 3 到 4 年的開發周期壓縮至很短的時間——這對整個行業而言是顛覆性的變革。
Ozgur Tohumcu
汽車與制造業務總經理
AWS
軟件定義汽車（SDV）正在重塑汽車系統的設計、驗證和運行方式。隨著軟件和 AI 成為核心價值驅動力，行業必須轉向可擴展的平臺化開發方法。通過將新思科技的電子數字孿生平臺與 Vector 經過汽車驗證的軟件平臺和軟件工廠相結合，我們共同實現了貫穿整個車輛生命周期的無縫、軟件優先的開發工作流。雙方的合作賦能汽車客戶實現軟件開發工業化、縮短上市時間，并持續進行規模化創新。
Gavin C.
展開 eDT芯課程 | 電子數字孿生云平臺，加速變革物理AI系統創新進程
4月，新思科技芯課程將推出系列eDT主題，共4講，該系列內容將探究新思科技電子數字孿生平臺如何將數字孿生技術提升到一個全新的水平，變革開發者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協作和創新的方式；在DEMO部分還會介紹汽車行業使用電子數字孿生平臺進行多ECU聯合仿真的案例，直觀的展示平臺的交互方式，運行環境和操作流程。歡迎了解并預約更多系列課程：
1. 4/10: 電子數字孿生云平臺，加速變革物理AI系統創新進程
2. 4/17: 突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速
3. 4/24: Silver創新型POSIX OS控制器虛擬化技術，使能SDV全域仿真測試
4. 5/8: 基于虛擬ECU實現故障注入，助力功能安全測試
講師簡介：
吳文波 | 新思科技高級應用工程師
從事多年數字孿生仿真測試工作，行業資深技術專家，現負責新思科技Silver，VDK，TPT等工具的支持。。
課程時間：
2026.04.10（周五），14:00-15:00
歡迎掃碼進入課程報名入口，了解更多AI系列芯課程！
展開 AI如何幫助工程仿真和設計提效？| Altair臺歷免費領活動
wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p>關于Altair AI的技術融合，主要可以從3個方面展開：零代碼、端到端、面向大眾的數據科學和AI平臺；基于AI和經典系統理論的模型降階，數字孿生關鍵技術；HyperMesh中的AI技術集成，助力仿真提效。</p><p><br></p><p><strong>1、零代碼、端到端、面向大眾的數據科學和AI平臺-RapidMiner</strong></p><p><br></p><p>RapidMiner是面向大眾的數據分析和AI平臺，最大的特點是工作流程非常簡潔，主要是模塊化拖動的操作形式。另外<strong>它有自動數據科學的功能，集成了市面上大部分的機器學習方法</strong>，比如深度學習、神經網絡等160多種學習方法。學習的模型也支持非常開放的部署方式，可以部署到云端共享給客戶；也可以導出一些代碼作為部署的源頭。</p><p>使用RapidMiner處理數據科學問題，先要進行數據的結構化處理。這種處理方法非常多，可以用HyperStudy通過DOE實現，也可以通過專門做數據清洗的工具Monarch實現。當你擁有這些結構化的數據之后，就可以使用RapidMiner里機器學習的方法實現模型訓練、優化、預測等功能。</p><p>RapidMiner的深度學習有很多好的應用案例，可以實現利用數據驅動仿真效率的加速。比如散熱片的尺寸參數變化，會導致流體仿真性能有區別，如溫度的變化、風壓損失的不同等，解決這些問題就可以用HyperStudy DOE功能跑不同參數組合，生成計算模型，獲得計算結果，最后形成一張詳細的表格。</p><p>有了這個表，就可以給到RapidMiner，通過它的學習方法探索性能和變量之間的關系。通過拖拽式的框圖，即可非常簡單的搭建流程，學習模型。
展開 2026AGIC深圳通用人工智能大會暨產業博覽會
2026AGIC深圳通用人工智能大會暨產業博覽會
時間：2026年08月26-28日
地點：深圳國際會展中心(新館)
主辦單位：
深圳市人工智能產業協會
深圳市物聯傳媒有限公司
深圳鵬城會展傳媒有限公司
展會介紹：
在東風與技術浪潮下，2026AGIC深圳通用人工智能大會暨產業博覽會將于2026年8月26日—28日，在深圳國際會展中心（寶安）舉辦，以“仿生智能?無界未來”為主題，繼續采用“一會一展N論壇”的模式，搭建全球交流合作平臺，匯聚全產業鏈資源，助力企業把握政策紅利，搶占仿生智能技術高地，共同探索人工智能與機器人產業發展的無限潛能。
（組委會）陸亮（組委會）138（組委會）1821（組委會）9172（組委會）
【展覽范圍】
1、人工智能基礎層：算力基礎（算力中心、智算軟件平臺、智能云服務）、（向量數據庫、數據集、AI基礎數據基礎服務、數據治理）、算法基礎（AI模型架構、AI算法架構）
2、人工智能應用層：AI+能源/儲能、AI+零售、AI+直播、AI+智慧城服、AI+泛安防、AI+教育、AI+醫療、AI+交通、AI+家居AI+物流、AI+工業、AI+建筑、AI+農業、AI+政務、AI+影視傳媒、AI+游戲、AI+泛互聯網
3、人工智能技術層：AI開放平臺、AI云開放平臺、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、深度學習
4、大模型與工具：通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型。
展開 數據中心液冷行業動態
02
英特爾的 Gaudi3 AI 加速器將采用兩相液體冷卻
英特爾的 Gaudi3 AI 加速器將于 2024 年上市，它將與維諦技術 （Vertiv） 合作開發兩相液體冷卻。這些系統將采用泵送兩相 （P2P） 冷卻系統，旨在使用 17°C 至 45°C（62.6°F 至 113°F）的水去除高達 160kW 的熱量。風冷數據中心的替代方案最高可達 35°C （95°F），熱負荷高達 40kW。維諦技術（Vertiv）表示，這些系統不會使用PFAS，PFAS可能帶來的健康風險阻礙了其他兩相冷卻產品的發展。
英特爾的 Gaudi 處理器專為 AI 訓練而設計，并被宣傳為市場領先的 Nvidia 的“明顯替代品”。它們由哈瓦那實驗室生產，英特爾于 2019 年以 420 億美元的價格收購了哈瓦那實驗室。Gaudi2 處理器于 2022 年推出，用于英特爾為 Stability AI 構建的 AI 超級計算機，芯片由臺積電制造。
03
Verne Global 為其芬蘭地下數據中心增加液體冷卻
英國和北歐供應商Verne Global在其芬蘭地下數據中心園區引入了液體冷卻。Verne與戴爾和英特爾合作，為安裝在Rock數據中心的系統提供直接液體冷卻（DLC），該數據中心位于距離赫爾辛基約200公里的波里基巖中的前軍用隧道。
04
Infosys 在其 Topaz AI 平臺采用殼牌冷卻液
印度IT服務公司Infosys采用了殼牌新能源英國公司的浸入式冷卻液。該公司計劃創建一個集成的綠色數據中心產品，基于Infosys的Topaz AI平臺，由殼牌浸沒式冷卻液（一種單相合成浸沒式冷卻劑）冷卻。
展開 
MeshWorks AI智能預測網絡研討會報名
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</figure><p><br></p><p><strong>?尊敬的先生/女士，</strong></p><p><br></p><p>我們很高興推出全新的 DEP MeshWorks AI智能預測平臺！</p><p><br></p><p>機器學習（ML）已高效應用于汽車、零部件、能源、重型機械、電子、醫療器械以及消費品等多個行業。在上述行業中，MeshWorks AI 平臺主要針對疲勞耐久性、碰撞事件、剛度、NVH問題、CFD、散熱等工程難題提供解決方案。應用的場景多種多樣，如跌落分析、碰撞分析、剛度分析、零部件強度分析、流場分析、散熱分析等。</p><p><br></p><p>在CAE仿真領域，這些傳統問題通常使用Nastran、Abaqus、LS-Dyna、Fluent、ANSYS等求解器進行計算。如今，MeshWorks AI的機器學習技術被視為許多求解器的替代方案，可在無需開展詳細仿真的情況下支持產品設計。</p><p><br></p><p>DEP MeshWorks AI平臺通過智能預測和可視化界面，可在產品設計階段提供高效的性能預測能力，快速進行方案迭代，無需耗時的仿真計算！實時預測性能參數及仿真云圖！該平臺具有極高精度，平臺同時具有自動識別參數及自動優化功能。</p><p><br></p><p>接下來，您將了解 DEP MeshWorks AIML 技術如何提供相關解決方案。</p><p><br></p><ul><li>由AI驅動的工作流，可直接基于CAD和設計數據預測性能。
展開 新聞速遞丨Altair連續兩年被 Gartner 魔力象限評為數據科學與機器學習平臺領導者
NEWS
2025年5月30日，全球計算智能領域領軍企業Altair宣布，旗下Altair? RapidMiner?（數據分析與AI平臺）（Altair 數據分析與 AI 平臺）再度被 Gartner 評為數據科學與機器學習平臺魔力象限中的領導者。這一評估基于對企業愿景完整性與執行能力的具體標準分析。
我們認為，連續兩年被評為領導者，進一步證明了 Altair 在數據科學和機器學習領域的專業實力。我們提供完善的數據準備、AI 開發、流程編排與自動化解決方案，讓企業能夠更快速、更高效地將數據轉化為智能。
我們始終致力于突破創新邊界，現在加入西門子后，我們將幫助客戶比以往更快速地構建、自動化和部署 AI。
—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingham
Altair RapidMiner的全棧式 AI 能力：從低代碼 AutoML到復雜的 MLOps、代理框架及實時可視化。這使得企業能夠快速完成原型設計、部署和擴展 AI 應用。該平臺還提供對 SAS 語言的原生支持（全球有兩個平臺具備此功能），幫助客戶在推進現代化工作流的同時，延續并提升現有分析的價值。
Altair RapidMiner 的另一個顯著差異化優勢在于其大規模并行處理（MPP）知識圖譜引擎，該引擎專為企業級知識圖譜構建、數據結構及本體建模而設計。
魔力象限報告指出：
“該市場的領導者擁有成熟、完善且具有針對性的公司和平臺戰略，結合并運用生成式 AI（GenAI）和 AI 代理（AI agent）來提升客戶的業務價值。他們抓住了其他供應商未能把握的 AI agent 機遇，或是在標準產品之外進行了重大投資。
其創新能力遠超其他供應商。
展開 聚焦數智轉型，華為發布油氣智能化架構和智慧勘探開發解決方案
針對地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷等，華為可提供包含數據集成、存儲和治理、知識圖譜構建、算法模型開發及通用AI服務等功能的人工智能平臺，幫助油氣企業快速構建AI平臺，將地震與測井解釋建模周期縮短80%，預測準確率高于95%，不僅提高勘探預測效率，也實現了專家經驗的固化與傳承。
釋放 GPU 無限潛能 — NVIDIA 全面提升 ALTAIR 效能
會議時間：2023年03月15日14:00 -15:30
主辦方：ALTAIR 與 NVIDIA 技術專家
會議日程
2023-03-15
14:00
Altair? Access? 通過GPU提升HPC體驗及及融合AI平臺
14:25
新一代 RTX 架構平臺加速仿真計算
14:50
NVIDIA GPU 加速 ALTAIR 流體力學仿真
15:10
GPU 加速在 Altair? EDEM? 計算效率提升中的優秀表現
嘉賓簡介
王軼華 Altair 企業計算部技術經理
茅勇 NVIDIA 行業拓展經理
陳剛 Altair CFD技術經理
朱咸磊 Altair? EDEM? 技術工程師
報名鏈接：
https://s.jishulink.com/wSB0S9
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