AI+仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
AI+仿真的視頻教程
Altair Coffee and Tech 系列丨仿真跨進AI的第一步是什么？
仿真跨進AI的第一步是什么？越來越多的汽車制造商都開始投入AI驅動的設計和仿真，AI可以哪些方面提供輔助？如何利用這些數據呢？
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3DCC智能公差仿真軟件—AI智能標注功能
用3DCC三維智能公差仿真軟件，通過自動標注功能，自動給出公差設計方案，驗證公差設計是否滿足要求，實現重點公差“智能設計”，減輕工程師的負擔。
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基于AI模型和全頻譜仿真的高保真減振器虛擬調校
核心議題與收獲： · AI-MBD如何在整車和駕駛員在環仿真中提高減振器模型的準確性； · VI-grade緊湊型 FSS 模擬器如何通過運動提示、振動反饋和硬件在環集成實現更快、更逼真的調校； · Astemo如何將沉浸式仿真應用于評估微調變化、重現道路輸入并加速底盤開發。
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AI+仿真的實例教程
技術前瞻與實踐洞察并重
當前，全球制造業正經歷深刻的數字化轉型，仿真、高性能計算、人工智能技術的融合，正在徹底改變產品研發與工程仿真的范式。面對日益復雜的市場需求和嚴苛的研發周期，眾多企業開始成功實踐應用AI增強的仿真技術，實現更智能的設計優化、更高效的虛擬驗證，以及更精準的決策支持。
在此背景下， Altair 作為計算智能領域的全球領導者，將于5月30日在上海舉辦“AI驅動，仿真未來”Altair 區域技術交流會。本次會議匯聚行業專家與先鋒企業，共同探討仿真智能化如何賦能工業創新，分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。
您可在本次會議中深入了解 Altair 領先的仿真融合AI解決方案，共探在汽車、重工等領域的突破性應用，并通過實戰案例掌握如何利用AI加速仿真流程、提升預測精度。
在此，誠邀您共話 AI + 仿真的未來，共同開啟智能仿真技術新篇章。
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# 會議信息
會議時間：2025年 5 月 30 日（周五）
會議地點：上海 靜安區
參會費用：審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用需自理）
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# 會議亮點預告
三大技術主線，解碼未來趨勢
AI 賦能仿真新范式：從理論到工業實踐
聚焦AI如何深度賦能仿真技術，通過機器學習優化設計參數、加速多物理場分析，實現仿真效率的指數級提升。結合Altair最新案例，展示AI在不同行業的落地應用，揭示仿真技術從“工具”進化為“智能決策引擎”的變革路徑。
重構仿真未來：AI驅動的下一代仿真平臺
以“AI+仿真”為核心，全新平臺集成智能建模、自動化網格生成和可視化分析，大幅降低仿真門檻。
展開 當全球制造業大步邁進數字化轉型浪潮中，AI 與仿真技術的深度融合正重構工業研發的底層邏輯，從汽車行業的智能駕駛仿真驗證，到能源領域的復雜系統優化，再到消費電子的極致性能設計，這場由技術融合引發的變革，正在顛覆傳統研發模式，催生效率革命。
作為計算智能領域的全球引領者，Altair 始終站在 “AI + 仿真” 技術融合的前沿，致力于為華南地區熱門的汽車、能源、消費電子等行業打造全鏈條智能化解決方案。
6 月 19 日，Altair 將在深圳舉辦 “AI 驅動，仿真未來” 區域技術交流會華南站，匯聚行業權威專家、標桿企業代表與企業技術先鋒，共同解鎖 AI 賦能仿真的最新實踐，探索數字化轉型的落地路徑。
在此，誠邀您共話AI與仿真的深度融合，與我們一起開啟智能仿真技術新篇章。
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會議信息
會議時間：2025 年 6 月 19 日（周四）
會議地點：深圳（審核通過后，統一通知會議地點）
參會費用：審核通過的嘉賓可免費參會（免費提供會議資料，差旅費用需自理）
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溫馨提示：會議席位有限，報名需要審核，請您提前報名，以便預留您的席位。
會議亮點
技術融合與行業突破
智能仿真新范式：AI驅動仿真工程
解析 AI 如何突破傳統仿真的算力與算法瓶頸，實現多物理場耦合、實時決策與全生命周期數據閉環。利用創新技術賦能仿真工程提效，極大程度提高了仿真速度與精度，助力企業提升行業競爭力，實現更高效、更可持續的商業洞察。
展開 </p><h3><strong>二、會議亮點</strong></h3><p><strong>1.延續“AI驅動，仿真未來”主線，聚焦工程仿真實用演進與行業共創</strong></p><p>會議將圍繞“AI + 仿真”的落地應用展開系統分享，延續區域技術交流會的核心理念，進一步拓展在設計優化、制造仿真與行業協同等方面的實踐深度。</p><p><strong>2.強化設計與制造閉環連接，覆蓋更多工程場景</strong></p><p>會議將呈現涵蓋產品研發、電磁設計、結構優化、制造工藝等多領域的AI+仿真應用，包括來自汽車、民用航空、裝備制造、電子電氣等行業的前沿探索案例，更貼近企業在工程研發全鏈路中的多樣化應用需求。</p><p class="ql-align-justify"><strong>3.從平臺能力到實際部署，構建智能仿真的可行路徑</strong></p><p>會議也將聚焦HyperWorks 2025、無網格仿真、二次開發、SPDM/HPC等熱門技術在企業實際流程中的應用策略，幫助用戶構建仿真流程的“減負增效”機制，實現可部署、可遷移、可擴展的智能仿真體系。</p><h3><strong>三、本次會議將帶您在AI仿真時代下，獲取實操策略與技術參考的機會：</strong></h3><p><strong>1.</strong>與來自汽車、民用航空、電子電氣及高校研究機構的演講嘉賓、技術工程師同臺探討，獲得行業內真實技術反饋與落地路徑分享。</p><p><strong>2.技術與平臺能力全面展現，覆蓋設計-制造全過程</strong></p><p>全面了解Altair從結構、電磁、熱、制造到仿真數據管理和HPC調度的整合式平臺能力，掌握實際部署路徑。
展開 多物理場耦合、AI仿真自動化和網格處理等技術領域成為關注焦點。
“希望AI能減輕一些人為的重復工作”、“希望能把AI結合進去，AI工具越來越強，會顛覆一些傳統的手段”——這些期待反映了行業以及從業者對技術創新的迫切需求。
強強聯合，共創未來
盡管不少用戶對Ansys與新思科技(Synopsys)的合并“了解較少”，但知情的參會者認為這是“業界大勢所趨”。“兩者深度交叉在一起可能會互相促進”，一位用戶評論道。
這種強強聯合預示著新思從芯片到系統的全鏈路解決方案，將為工程仿真帶來新的發展機遇。
與會工程師們紛紛表示，明年將繼續參加這一盛會，期待看到更多AI與仿真融合的創新應用。一位用戶總結道：“Ansys線下大會參會人數多、會議規模大，會議內容覆蓋面廣，參與其中有很大的收獲。”
太湖湖畔，Ansys 2025中國用戶大會不僅展現了中國仿真技術的蓬勃發展，更揭示了AI賦能下工程仿真的無限可能。這場技術盛宴正在點燃創新引擎，推動中國智造邁向新高度。
展開 wx_fmt=png" width="1110"></a></p><p>當全球制造業大步邁進數字化轉型浪潮中，AI 與仿真技術的深度融合正重構工業研發的底層邏輯，從<strong>汽車行業的智能駕駛仿真驗證，到能源領域的復雜系統優化，再到消費電子的極致性能設計</strong>，這場由技術融合引發的變革，正在顛覆傳統研發模式，催生效率革命。</p><p>作為計算智能領域的全球引領者，Altair 始終站在 <strong>“AI + 仿真” </strong>技術融合的前沿，致力于為華南地區熱門的汽車、能源、消費電子等行業打造全鏈條智能化解決方案。</p><p><strong>6 月 19 日</strong>，Altair 將在<strong>深圳</strong>舉辦 <strong>“AI 驅動，仿真未來” 區域技術交流會華南站</strong>，匯聚行業權威專家、標桿企業代表與企業技術先鋒，共同解鎖 AI 賦能仿真的最新實踐，探索數字化轉型的落地路徑。</p><p>在此，誠邀您共話AI與仿真的深度融合，與我們一起開啟智能仿真技術新篇章。
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仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。雖然距離大規模落地仍有挑戰，但已有不少前沿實踐在局部環節取得突破。</p><p>本次線上研討會將聚焦Abaqus結構仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結合的初步方法與實際應用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務。
<p>隨著底盤開發對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調校已成為縮短研發周期的關鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現實時可調的沉浸式調校體驗。</p><p>本次網絡研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經網絡的減振器模型）與全頻譜仿真相結合以優化底盤開發流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現模擬器集成硬件在環如何提供實時反饋
搜索網絡發現大部分的AI培訓仿真，AI CFD仿真等相關領域可以總結為以下幾點
1.AI有用，自動生成python代碼，利用python去驅動ANSYS或其他CAE軟件后臺調用。通過AI生成的代碼后臺生成模型，邊界條件，設置，結果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結構優化，有限個參數的幾何機構優化，水冷板流道的優化.其僅僅是簡單模型。
2.AI有用，可以處理數據。
使用AI/ML進行仿真預測。
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5/12 | Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析
主題簡介：1. Ansys Mechanical 拓撲優化仿真解決方案；2. 輕量化結構設計案例分析。
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5/13 | Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計
主題簡介：1.
此流程不僅是工程仿真的效率革新范式，更是高科技企業面向未來的核心智能資產，為研發賦能，引領行業邁入AI驅動的智能仿真新時代。
使用AI/ML進行仿真預測</p><p><strong>掃碼立即報名</strong></p><p class="ql-align-center"><strong>(web: </strong><a href="https://s.jishulink.com/IZSm1v" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://s.jishulink.com
使用AI/ML進行仿真預測</p><p><strong>講師：</strong></p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/a0c45f7821f94a5b81b16f74397fe69a" width="169"></p><p class="ql-align-center"><strong
</p><p> 在“AI+研發設計”場景案例分享環節，神工坊?創始人&CEO 任虎先生 以《算力與AI時代下的CAE》為題，向與會嘉賓分享了神工坊?<strong>在算力與AI時代下，如何通過超算與AI技術融合推動工程仿真發展。
作品評審導向變化
今年的另一個關鍵變化：作品的評審邏輯，在評審維度中，首次明確強化加分項：
多物理場復雜度 - 多物理場耦合的深度
AI融合度 - AI技術的應用程度
同時，在大賽原有獎項體系基礎上，新增兩大技術導向專項獎：
多物理場耦合專項獎
AI賦能仿真專項獎
單一學科優化，已不再是主流競爭力，AI與多物理場已日漸成為“核心能力”，本屆大賽鼓勵仿真與
本次演講將介紹 Ansys SimAI 云原生 AI 仿真平臺，分享基于 LS-DYNA 數據訓練 AI 代理模型、實現側面柱碰撞性能秒級預測的實踐，驗證 AI 在碰撞仿真中的高精準度與效率優勢，推動 CAE 工作流向 AI 增強的自主工程探索演進，為汽車被動安全研發提供全新增效方案。
