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高穩定性：AI測量技術減少了人為操作的不確定性，提高了測量數據的穩定性和一致性。 智能化生產線：AI影像測量技術的應用場景 AI影像測量技術與智能化生產線的融合，不僅提高了生產效率和產品質量，而且為企業帶來了更高的市場競爭力。

本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。技術引領：AI與HPC驅動未來智造數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。

會后，所有參會者都可以免費獲取 Altair 獨家編制的全球 100 個 AI 驅動工程變革的應用案例*，從概念到現實，了解各行業企業如何利用人工智能技術改變從設計、仿真到制造的全流程，從而實現最高效率、準確性和技術的創新性。邀您一起解鎖 AI 如何化繁為簡，重塑工程創新的無限可能！

天洑軟件作為中國智能工業軟件領域領軍企業，在這場變革中扮演著關鍵角色，其“智能工業設計+運維”的創新實踐，正在重新定義制造業的未來圖景。“我們在國內首創將AI（人工智能）技術與CAE（計算機輔助工程）技術相融合，為設計人員提供設計、分析、優化等全鏈條工具軟件；同時，將AI與CAE技術應用于設備檢測，實現工業設備智能化運維。”張明說。

3月13日，第二場如期開啟， “全新的 Design Center 解決方案，結合AI、XR等新技術，集 CAD、CAM、CAE 于一體，幫助工業裝備企業加速產品創新”， 下滑了解預約??在線研討會（第二場）end 技術鄰簡介: 技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗

，從而創建全面的設計到制造工作流程，增強產品生命周期管理（PLM）流程新思科技旗下公司Ansys提供的AI技術，助力Sumitomo Riko在汽車零部件設計和制造過程中實現了加速求解和效率提升。

會議日程* 最終日程以會議當天為準報名方式掃描下方二維碼或點擊按鈕，立即報名↓↓↓立即報名 2025 Altair 區域技術交流會華北站·華東站·西南站·華南站當前，全球制造業正經歷深刻的數字化轉型，仿真、高性能計算、人工智能技術的融合，正在徹底改變產品研發與工程仿真的范式

會議將深度解析 AI 在產品開發、制造和高性能計算 (HPC) 領域的實際應用，包括：<strong>AI 賦能智能制造、AI&nbsp;驅動的智能工程、AI 助力不同學科的仿真、AI Agent、數字孿生與結果預測、知識圖譜助力制造業創新</strong>等前沿議題。

本屆盛會特邀 Google、邁凱輪、甲骨文、 First Robotics、德國默克、CGI、Forrester、凱捷咨詢、AMD 和 Nvidia 等全球科技巨擘的頂尖專家，與您實時探討 AI 、 CAE 技術與高性能計算的深度融合如何重塑產業格局，揭示技術驅動的無限可能。

與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。關鍵技術實現方式在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

只有當技術在企業范圍內廣泛應用時，其真正的力量才能得到發揮。換句話說，技術的民主化是其成功和提供投資回報能力的最重要因素。 AI民主化在很大程度上取決于“人員”和“流程”的轉變應用，而不僅僅是技術。通過賦予工程師和技術人員AI的能力，并使他們成為企業發展轉型的一部分，真正的制造業轉型才能實現。

全球疫情加快數字化時代的到來，技術對企業的影響越來越大。呈指數級發展的新技術——人工智能 (AI)、自動化、物聯網 (IoT)、區塊鏈和第五代移動通信技術(5G)之間交匯融合，產生了重塑業務模式、運營流程、工作方式的力量。新技術與專業技術融合產生的智能設計也是數字化轉型的重要發展方向之一。

Altair正竭盡全力將AI技術應用于制造業工程。我們堅信，中國已經具備了充分利用人工智能的成熟條件，這一趨勢正在不斷發展，并將日益加速。

在制造業數字化轉型背景下，如何將人工智能技術真正轉化為生產力，是企業關注的核心命題。近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。 本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。

總結西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。

打造“全球AI人才創新創業第一站”，突出技術策源、人才集聚、生態賦能，建設成為AI原創策源技術的全球首發地、AI青年人才共創共燃的棲息地、AI全要素精準對接的生態服務站。

3、首次融合機器人與電子制造專題展，加強產業鏈的緊密結合2025華南工博會已擴展機器人展區，并首度融合CMM電子制造自動化& 資源展，集結數百家機器人與電子制造行業的知名展商，涵蓋機器人技術與應用、協作機器人&智慧物流、電子制造等領域，是華南地區機器人品牌高度參與的智能制造應用類專業展。

比如，工程師現在可以輕松使用節省時間的AI工具，從CAD文件中直接進行物理預測或自動化形狀匹配，讓工作更高效。</p><p><br></p><p><strong>技巧 5：從小的計劃開始著手</strong></p><p><br></p><p>應用 AI 的障礙不僅僅是技術上的，企業文化沖突問題也很普遍。

這兩種方法彼此交叉融合，使得CAD技術進一步提升，其應用場景也不斷擴大，特別是該系統中的二、三維模型的數據結構與計算機輔助制造所需要的數據結構是相同的，實現了不同體系數據結構的統一（CAD/CAM的信息集成）。第四代是最新系統，目前的CAD系統已從一個設計系統，發展為全面支持產品自動化設計、加工的方法和理論、設計工具、生產加工環境各相關技術高度集成的綜合系統。

隨著技術的進步，逐步發展到汽車、機械制造等行業。到21世紀，隨著算法的不斷進步以及算力的不斷提升，工程仿真計算得到快速發展，涵蓋多個學科領域，涉及眾多行業應用。</p><p><br></p><p>今天，我們談到的已經是深度的技術融合階段，工程仿真軟件和很多新的技術開始有了深度的融合，企業對于工程仿真軟件的認知到了新的高度。