引言 隨著增材制造技術的不斷成熟，增材制造工藝在電子行業的滲透率不斷增加，其在電子行業的應用主要體現在消費電子、柔性電子、先進封裝等領域，通過高精度增材制造技術實現個性化、復雜結構的零部件的快速制造。 電子產品中的金屬結構件在3D打印過程中會遇到打印變形超差、開裂等問題，尤其在首次打印結構件時，沒有過往經驗可借鑒，只能通過不斷試錯來尋找解決方案。 對于前期工藝開發，借助增材仿真專業軟件

在注塑成型的世界里，塑料材料的性能參數絕非枯燥的實驗室數據，而是貫穿產品設計、模具制造、工藝設定及質量控制的靈魂地圖。每一組數字背后，都隱藏著材料在特定條件下的行為密碼，深刻理解并靈活運用這些參數，是實現高效、穩定、優質生產的關鍵。本文將以多項核心性能參數為線索，系統闡述其對注塑成型全過程的指導價值。 0 1 流動性能 熔體流動速率（MFR）或熔體體積速率（

2025年8月26日-28日，深圳國際3D打印、增材制造及精密成型展覽會（Formnext Asia Shenzhen）在深圳國際會展中心圓滿舉行。海內外增材制造全產業鏈展商亮相本屆展會，覆蓋汽車、航空航天、新能源等多個重點行業。 FLOW-3D 中國攜為增材制造打造的 FLOW-3D AM 流體仿真軟件亮相，與業界同仁交流前沿技術，共同見證增材制造領域的最新發展動態。

比如，在注塑工藝優化場景中，系統可抽取參數、缺陷、案例等信息構建圖網絡，支持智能問答和技術決策。 再舉一個供應鏈的例子。如果消費者在餅干中發現異物，傳統方式是讓數據分析師在各類生產與庫存表中逐一排查，耗時費力。 若使用圖模型將所有數據源進行語義串聯，通過Altair Graph Studio即可快速溯源。

在各主機廠用戶的深度需求推動下，海克斯康旗下的數據管理系統eMMA與專業工藝仿真解決方案Simufact實現深度融合，共同構建出一套貫穿“工藝預測—質量驗證—閉環優化”的數字孿生解決方案。 數據層集成 工藝仿真與質量數據的無縫對接 PLM系統橋接 eMMA通過PLM接口（如Teamcenter）獲取Simufact的焊接仿真數據，包括焊接變形場預測、殘余應力分布及熱影響區范圍

研究背景 金屬粘結劑噴射（Binder Jetting，BJ）是增材制造領域的革命性技術，能夠以低成本、高效率生產復雜金屬零件，廣泛應用于航空航天、醫療器械和汽車制造等領域。其核心原理是通過噴頭將粘結劑液滴精準噴射到金屬粉末床中，逐層粘接粉末并最終燒結成型。然而，這一過程中，粘結劑在粉末床中的滲透行為直接決定了零件的致密度、表面精度和力學性能。 近期，河北工業大學聯合海克斯康工業軟件技術團隊在金屬

</p><p class="ql-align-justify">通過這個方案，我們能夠以“注塑工藝優化指南”為例，將復雜的文檔內容拆分為參數篇、曲線篇、案例篇等多個結構化部分。利用大語言模型進行實體關系抽取，比傳統&nbsp;NLP&nbsp;技術（如&nbsp;NER）在中文場景下更為高效。

Malte Leonhard和Florian Wirth，Flow Science Deutschland GmbH 本文案例由 FLOW-3D CAST 的長期用戶 Project Engineering GmbH 提供。通過對比兩種不同的鑄件設計方案，在開發階段分析充填過程，并借助 FLOW-3D CAST 優化鑄造參數，提供全方位支持，從而實現壓鑄工藝的最佳實踐，并帶來顯著的經濟效益

[圖片]

數據源：2014年德國用戶大會 Porsche 一、前言 汽車產業正朝向于發展電動汽車、更安全、更舒適、更酷炫的外型、更高性能的車子，但因為這些因素可能使汽車的重量加重，造成更多溫室氣體的排放，對環境形成破壞，又因各國目前針對環境都有訂定相關法規，讓汽車業者不得不思考要如何在輕量化的情況下完成上述的幾項發展，所以輕量化結構是未來的關鍵技術。