在各主機廠用戶的深度需求推動下，海克斯康旗下的數據管理系統eMMA與專業工藝仿真解決方案Simufact實現深度融合，共同構建出一套貫穿“工藝預測—質量驗證—閉環優化”的數字孿生解決方案。

數據層集成

工藝仿真與質量數據的無縫對接

PLM系統橋接

eMMA通過PLM接口（如Teamcenter）獲取Simufact的焊接仿真數據，包括焊接變形場預測、殘余應力分布及熱影響區范圍。這些數據基于產品BOM結構關聯至eMMA平臺，形成“工藝-質量”雙向追溯的數字孿生體。

● 應用場景：汽車白車身焊接中，Simufact預測的鈑金件變形量（如0.8mm翹曲）通過PLM接口傳輸至eMMA，驅動檢測計劃優先級調整。

CAD模型協同

Simufact輸出的變形后CAD模型（STEP格式）可直接導入eMMA，與三坐標測量數據（PC-DMIS生成）進行偏差比對。eMMA基于仿真結果自動更新檢測基準，指導測量程序優化。

功能層協同

虛擬預測與實測驗證閉環

虛擬裝配驗證（eMMA Assembler模塊）

此功能融合Simufact的變形預測與實際測量數據，模擬多零件裝配狀態（如車身門縫間隙），可提前48小時預測干涉風險，物理試裝成本降低50%。

動態公差優化（eMMA TSAF算法）

基于Simufact的焊接變形趨勢（如熱影響區收縮規律），動態調整公差帶：高變形風險區收緊公差（±0.1mm → ±0.05mm）；低風險區放寬公差，減少加工成本。

點云融合分析（eMMA Inspector模塊）

Simufact生成的焊接變形點云（STL格式）經eMMA壓縮至原始體積5%，疊加PC-DMIS關鍵尺寸數據。具有以下分析功能：

●色差圖對比預測變形 VS 實際偏差（紅-藍色階可視化）；

●矢量箭頭分析孔位偏移方向，定位焊接應力集中區。

總結與展望

持續提升制造品質與生產效率

通過eMMA與Simufact的深度融合，制造業正加速從傳統的“經驗試錯”模式邁向更智能的“預測驅動”模式。該集成方案在高精度焊接領域（如汽車制造與航空航天）表現尤為突出，真正實現了以質量數據驅動工藝設計的智能閉環，持續提升制造品質與效率。

eMMA與Simufact的集成方案不僅著眼于當前效能提升，更布局于未來的智能化能力躍遷：計劃2025年eMMA與Simufact將通過API直連，實現測量數據實時觸發焊接參數調整，達到實時控制閉環的目標；2026年后將進一步引入AI聯合優化機制，深度融合Simufact物理模型與eMMA的TSAF算法，生成“公差-成本-性能”帕累托最優解，動態推薦工藝窗口（如焊接速度/溫度區間）。