為乘員提供更好的電動汽車座艙舒適性體驗 電動汽車 (EV) 能量管理優化是減少里程焦慮的關鍵。在極端溫度條件下，座艙熱舒適性管理是最大的能耗因素之一。這是否意味著必須為了自動駕駛而犧牲乘員舒適性？工程師要想平衡這一重大挑戰，有哪些選項可供選擇？從早期階段到校準階段，如何預測乘員熱舒適性并盡可能降低其對整體能量流的影響？ 電動汽車座艙熱管理策略中缺失的一環 可采用兩種建模策略預測熱系統性能。

STAR CCM+官方案例視頻教程系列之II熱傳遞和輻射_07熱舒適性向導：駕駛室中的唯一乘客 涉及主要知識點： 1）熱舒適性向導TCM簡介； 2）TIM程序調用。

本課程詳細介紹了四分之一車輛模型的微分方程公式推導及Simulink，同時介紹了懸架隔振率、懸架動撓度和輪胎動載荷的傳遞函數仿真分析方法；另外還介紹了A-H級路面的建模方法及不同懸架在不同路面振動舒適性優劣的仿真評估方法。

基于workbench的焊點熱循環可靠性仿真分析，免費無聲音，操作細致，提供附件（需購買）練習。熱循環是電子學中最常見的失效模式之一，本例使用Anand粘塑性模型對焊點可靠性進行模擬。這項技術有助于工程師加速預測熱試驗期間的失效時間。