穩態仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
穩態仿真的視頻教程
fluent 離心風機穩態瞬態仿真分析及動畫制作
1、講述了離心風機流體域提取方法及旋轉域畫法注意事項； 2、講述了基于ICEM CFD軟件離心風機網格劃分方法； 3、講述了離心風機穩態MRF模型參數含義及設置方法； 4、講述了離心風機瞬態模型參數含義及設置方法； 5、講述了基于fluent的離心風機后處理云圖、矢量圖、流線圖等生成方法； 6、講述了動畫的設置方法及保存、查看；
￥80 2小時22分鐘 490播放
查看
Abaqus金屬切削穩態仿真模擬（帶附件cae）
本算例力正交自由切削常用材料為例，利用軟件優秀的自適應網格功能建立穩態切削過程模擬，本算例中的模型涉及到的知識點有模型建立，網格建模，熱塑性等材料參數的定義，自適應網格設置，分析步設置，二維接觸面設置，邊界幅值曲線設置，預定義溫度場設置等參數設置，附帶cae文件，abaqus6.14版本，可以直接提交計算
￥29.9 1分鐘 189播放
查看
CREO CFD 高級流體仿真之“熱傳導”現象仿真深入解讀
本視頻主要內容： 1、PTC CREO FLOW ANALYSIS 軟件簡介 2、FLOW ANALYSIS 初級版本、高級版本和黃金版本 3、熱傳導仿真引用模型介紹 4、仿真操作思路、明確思路理清操作步驟 5、流體域（仿真域）直接建模及調用 6、直接修改或者通過關系式修改模型尺寸的區別 7、不同形狀、厚度的流體域仿真對比 8、穩態仿真和瞬態仿真在本次仿真中的操作區別 9、直接指定邊界面的方法及邊界條件的輸入
￥60 1小時40分鐘 383播放
查看
穩態仿真的實例教程
前言
CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺”的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網格
我們采用某品牌空調室外機作為穩態分析的仿真模型，如下圖所示，左側與后側的進口流域，以及前側的出口流域都考慮到計算中，并對空調內部結構簡化后進行網格劃分，最終網格單元數868萬，其中，風扇葉片的旋轉速度是850rpm。
求解設置
根據該款旋轉機械的相關參數，經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s，折合馬赫數為0.075，為不可壓縮流動，故選擇壓力基求解器，湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型，本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法，計算迭代步數400步，相關設置如下。
仿真結果
迭代完成之后仿真云圖如下所示：
仿真平臺對比
我們進行Fluent旋轉機械穩態分析時,“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數如下表所示：
計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示：
本次仿真并行規模分別選取了16核、32核、64核、128核（受限于另外兩個平臺無法進行跨節點并行，并行規模無法進一步擴大），我們在“神工坊”平臺進行了256核等更大規模的并行計算，結果顯示計算用時會進一步縮短。
“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示，其中，由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用，故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。
展開 前言
CFD是工業仿真領域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網格
我們采用某品牌空調室外機作為穩態分析的仿真模型，如下圖所示，左側與后側的進口流域，以及前側的出口流域都考慮到計算中，并對空調內部結構簡化后進行網格劃分，最終網格單元數868萬，其中，風扇葉片的旋轉速度是850rpm。
求解設置
根據該款旋轉機械的相關參數，經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s，折合馬赫數為0.075，為不可壓縮流動，故選擇壓力基求解器，湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型，本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法，計算迭代步數400步，相關設置如下。
仿真結果
迭代完成之后仿真云圖如下所示：
仿真平臺對比
我們進行Fluent旋轉機械穩態分析時,“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數如下表所示：
計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示：
本次仿真并行規模分別選取了16核、32核、64核、128核（受限于另外兩個平臺無法進行跨節點并行，并行規模無法進一步擴大），我們在SimForge?平臺進行了256核等更大規模的并行計算，結果顯示計算用時會進一步縮短。
展開 對于流體在旋流分離器內的仿真工作，要根據實體工件設計目的而分別對待，制定不同的仿真模式。
如上圖，如果仿真目的是研究內部流體所表現出來的速度、壓力。仿真模塊選擇“流動”即可。如果還要涉及湍能，物理模塊要增加“湍流”。使用穩態較合適，穩態模式主要研究流體達到穩定的“常態”之后所表現出來的物理特性。不考慮流體達到穩定之前的過程，即與時間無關。如上圖，旋流分離器內的流體是穩定的流動狀態，無論何時，狀態一致。
如果仿真目的除了上述速度、壓力、湍能，還要考慮隨流體一同流動的“顆粒”，仿真模塊另外還要增加“粒子”，顆粒有多少種，粒子模塊就要增加多少個（注意，此粒子有具體質量（密度&體積），與“流線”中無質量的“粒子”有本質的區別）。穩態的仿真模式就不能勝任了，粒子（顆粒）在隨流體“流動”過程中，粒子或沉積或隨波逐流而去，粒子和流體域隨時產生變化（注意，“隨時”兩個字），時間延長則沉積越多，可供流體占用的空間越少，直到顆粒塞滿全部腔體。流體永遠達不到常態的穩定。所以仿真模式必須使用瞬態。瞬態仿真是建立在時間節點上的仿真，其仿真結果第一要素是時間。
瞬態仿真結果，假設，自0開始，第0.1秒結果、第0.2秒結果，第0.3秒結果... ..第1秒......第3秒，共計30個結果連續在一起，形成時間連續的動畫，如上圖，就是30個粒子瞬態仿真結果。
那么，請問，如果我想獲得一個表達3秒種的，相對質量高的動畫，應該如何調整瞬態仿真呢？
播放時長=仿真時長，幀頻=24幀。格式MP4或者GIF。有興趣的朋友可以一試，本文附件為模型文件。
剛才出去吃飯，五個籠包飽了。想起一件事，一個朋友說，能否在穩態下仿真粒子的運動呢？手拿第六個籠包糾結了。五個籠包填飲肚皮，是我飯量的穩定狀態。
展開 輪胎的穩態滾動仿真基于歐拉-拉格朗日變換法進行，仿真時將輪胎的滾動看作是穿過網格的材料流動運動。仿真條件：標準充氣壓力為0.93MPa，標準負荷為3730kg，聲腔采用自適應網格劃分，輪胎滾動線速度為60Km/h,關鍵字采用*STEADY STATE TRANSPORT，不考慮粘塑性影響并將慣性打開。
*STEP,INC=500,NLGEOM=YES,UNSYMM=YES
4: roll_tire at 60km/h
*STEADY STATE TRANSPORT,LONG TERM,INERTIA=YES
0.5, 1.0, 1E-6, 1.0
在進行穩態滾動分析時，當輪胎穩態滾動時, 輪胎輪心的力矩M應該為0。較小的角速度將使輪胎制動，而較大的角速度則使輪胎驅動。故需不斷調整ω值,使最終繞Y向的力矩M（RM2）在[-10,10]之內，此時為穩態滾動。
展開 2.5 主閥芯上端阻尼孔通過油液時的流量方程
當忽略掉主閥芯在徑向間隙內的泄漏量時：
式（3）～（7）為先導式比例溢流閥穩態性能的基本計算方程。
3 基于AMESim的溢流閥穩態性能分析
3.1 溢流閥的穩態數學模型建立
根據先導式溢流閥組成結構簡圖，在不改變先導式溢流閥結構的基礎之上，通過AMESim HCD庫構造了先導式溢流閥的模擬仿真回路（圖1）。
圖1 先導式溢流閥的仿真回路
3.2 比例溢流閥的穩態特性仿真
先導式比例溢流閥的穩態特性，指的是溢流閥處于相對穩定的工況之下，其進口處的流量與控制壓力間的對應關系，即溢流閥的流量－壓力特性。除此之外，溢流閥常使用的穩態特性還包括閥開啟過程與關閉過程的特性即啟閉特性、壓力調節范圍以及卸荷壓力，在此僅對其流量－壓力特性和啟閉特性進行敘述。將仿真時間設定為10s，仿真間隔設定為0.1s，對模型運行仿真，在繪圖管理器中能夠得出需要的流量－壓力曲線特性（圖2）。
圖2 閥的流量－壓力特性曲線圖
從圖2可以看出，在特定參數設置下，工作狀態中溢流閥的穩態開啟壓力為27.4MPa，這個時候主閥是完全打開的，實現了系統的溢流功能。從圖中也可以看到，其壓力的調定值為30.4MPa，也就是其調壓偏差的大小為3MPa。
圖3的仿真結果可以看出，比例溢流閥的不同彈簧預緊力大小對應于不同的開啟壓力大小，不同的開啟壓力大小對應不同的特性曲線。
展開 
穩態仿真的相關專題、標簽、搜索
穩態仿真的最新內容
具備自動網格劃分、GPU加速、穩態時間行進等功能，其中幾何模型準備效率較傳統工具提升80%，穩態仿真可在少于100次迭代中快速收斂，大幅縮短仿真周期。
4.
一.技術參數
1.分析類型：穩態熱仿真
2.材料：Cooler：ADC12
3.邊界條件：Ambient temperature：85℃
Cooler face temperature:75℃
Air Convention:10W/(m2·K)
4.載荷：IGBT PowerLoss=30W/chip
Diode PowerLoss
學習曲線陡；網格要求高（邊界層 / 多尺度）；計算資源消耗大
換熱器、泵體散熱、強迫對流冷卻、燃燒 / 化學反應放熱
Electrothermal（熱電耦合）
電場與溫度場雙向耦合，模擬焦耳生熱、珀爾帖效應、塞貝克效應
直接耦合電 - 熱自由度；適合電磁發熱問題；可與 Fluent / 穩態熱聯合仿真
本期選取了CFD領域的典型場景，穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于SimForge?高性能仿真云平臺的CFD穩態計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
有在OpenFOAM中運行穩態或瞬態仿真的實操經驗
3. 熟悉OpenFOAM的算例文件結構（system、constant、0這三個核心目錄）
4. 能夠在Linux命令行環境下編輯OpenFOAM字典文件并執行仿真計算
5. 掌握基礎的網格生成工具用法，如blockMesh或snappyHexMesh
6.
絕緣柵雙極性晶體管模塊（IGBT模塊）因其能夠承受高電壓、導通強電流，同時快速切換兩種模式，成為大功率系統的熱門選擇。
該模塊由多個安裝在銅底板頂部的IGBT芯片組成，底部配有散熱器。在模塊中，電流因電阻損耗而產生熱量，這也被稱為焦耳熱。雖然散熱器以相對恒定的速率散熱，但模塊的開關以及隨后電流密度和熱源的增減會導致模塊以循環的方式加熱和冷卻。這種反復的熱膨脹和機械變形會導致機械疲勞[1]，
以企業1m3、5kW烘箱模型教學：穩態仿真定位左下角12℃盲區，Fluent流場仿真發現單風扇氣流遮擋問題。優化為“雙風扇+45°導流板”后，氣流效率提40%，溫差縮至±3℃。企業應用后合格率達98%，年省返工成本超50萬元。
電子密封艙場景解決密閉導致的元器件過熱問題（故障率25%）。
例如，針對新能源電池企業，培訓重點會聚焦“動力電池快充熱堆積仿真”“儲能電池熱失控防護模擬”；針對箱體制造企業，則側重“穩態熱仿真定位溫度盲區”“Fluent流場仿真優化氣流結構”；針對電子設備企業，會強化“電子密封艙瞬態熱仿真”“熱結構耦合驗證密封性”等實操內容，確保培訓內容與企業需求100%匹配。
實戰化教學是定制化優勢的核心落地環節，真正實現“用自家項目學技術，學完即能用”。
瞬態熱仿真定位極耳熱熱點（溫度達68℃），對比不同導熱墊材質的仿真效果，最終選定導熱率80W/(m?K)的高導熱墊，同時將液冷板冷卻液流速從1L/min提升至1.5L/min，仿真結果顯示電芯最高溫度成功降至48℃，完全滿足企業設計標準；若工程師需解決“工業烘箱溫度差12℃”難題（某箱體企業反饋，溫度不均導致產品返工率達15%），講師會以企業1m3、5kW工業烘箱真實模型為案例，指導通過Ansys穩態熱仿真定位角落溫度盲區
Moldex3D模流分析之冷卻系統圖解10個月前
在現實中，模溫呈現穩態周期性變化，冷卻分析模塊可以周期平均方式仿真穩態溫度，也可以瞬時方式模擬模溫每一個時間變化。
