【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析

前言

CFD是工業仿真領域重要的分支之一,也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域的典型場景,穩態仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉機械流場分析,我們選用的軟件是CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺”的CFD穩態計算,和其他仿真云平臺效率對比的情況。

模擬與網格

我們采用某品牌空調室外機作為穩態分析的仿真模型,如下圖所示,左側與后側的進口流域,以及前側的出口流域都考慮到計算中,并對空調內部結構簡化后進行網格劃分,最終網格單元數868萬,其中,風扇葉片的旋轉速度是850rpm。

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖1

求解設置

根據該款旋轉機械的相關參數,經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s,折合馬赫數為0.075,為不可壓縮流動,故選擇壓力基求解器,湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型,本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法,計算迭代步數400步,相關設置如下。    

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖2

仿真結果

迭代完成之后仿真云圖如下所示: 

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖3

仿真平臺對比

我們進行Fluent旋轉機械穩態分析時,“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數如下表所示:

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖4

計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示:

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖5

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖6

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖7

本次仿真并行規模分別選取了16核、32核、64核、128核(受限于另外兩個平臺無法進行跨節點并行,并行規模無法進一步擴大),我們在“神工坊”平臺進行了256核等更大規模的并行計算,結果顯示計算用時會進一步縮短。      

“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示,其中,由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用,故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。      

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖8

可以發現,“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行穩態仿真分析時,表現出了絕對的速度優勢。從16核到128核,其仿真計算速度都明顯優于其他仿真云平臺,且在相同并行核數下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到,尤其是在64核并行時,其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。      

我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位,計算各個平臺的并行效率,結果如下圖所示。我們可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率也是優于其他仿真云平臺,且在每個核數下都保持著較高的并行效率。    

【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析的圖9


結論

綜上所述,“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent穩態仿真分析時,無論是計算時間還是并行效率,均優于其他仿真云平臺。

“神工坊”高性能工業仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐,實現了跨節點大規模并行計算,可以高效處理大規模網格模型以及復雜流場,大大縮短了企業仿真用時,提升工業設計效率。

十四五期間,工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念,爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”,助力我國工程仿真技術實現跨越發展,支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。( 本文作者:郯俊建)

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