數字工廠仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
數字工廠仿真的視頻教程
ANSYS數字孿生解決方案—— Digital Twin以及聯合仿真在數字樣機建設中的應用
ANSYS的數字孿生解決方案，可實現基于ANSYS強大的仿真軟件建立產品數字樣機。在此基礎上，將數字樣機的仿真邊界條件與真實產品上安裝的傳感器數據連接，從而實現物理產品在虛擬世界中的映射，即：在真實產品的運行過程中，虛擬世界中同樣存在一個虛擬產品在以同樣的工作狀態運行。 本次研討會主要內容包括： 1、介紹采用各類聯合仿真技術，建立產品數字樣機的方法 2、介紹建立數字樣機的關鍵技術。
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通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展 直播時間：3月8日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：從事整車性能、車輛動力學、底盤控制系統開發的工程師和行業研究人員 課程背景+大綱： 在不斷發展的行業中，工程師們努力克服由車輛系統日益增加的復雜性帶來的挑戰，同時力求提高效率、安全性和可持續性。
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數字工廠仿真的實例教程
Visual Components 3D 制造仿真軟件可以方便快捷地設計和驗證新的生產解決方案，可以向用戶提供快速、便捷、真實的智能制造仿真解決方案。
一、數字化工廠產線仿真
VisualComponents仿真軟件將離散物流事件仿真、人機協作、機器人工藝仿真和虛擬調試集于一個平臺，可對智能制造系統建設方案或智能化改造方案的可行性進行評估。并向用戶提供快速、便捷、真實的智能制造仿真解決方案，為專業人士而設計，并且基于功能強大，靈活且可擴展的開放平臺構建。
數字化工廠仿真軟件
數字化工廠仿真軟件自帶的網絡組件庫，有超過2500多種的成熟組件設備，以輕量化和參數化作為快速方案靈活方案規劃。并支持超過10種以上主流CAD模型數據導入進行實際方案驗證和仿真模擬，數據統計幫助查找瓶頸工位，虛擬場景調整節拍幫助用戶對工藝流程進行優化改進，可以直接輸出2D布局圖、高清渲染視頻、3D PDF動畫以及手機和VR的方案展示。
二、虛擬調試和數字孿生
Visual Components具備外部信號連接接口，輕松地將模擬與不同控制系統數據連接起來，例如測試和驗證邏輯程序，機器人運行調試，控制生產過程中的變更，真實環境的實時數據處理，設備狀態同步顯示。
具體接口使用行業標準OPC UA接口、西門子 PLC（包括舊型號）的S7-PLCSIM、倍福TwinCAT2和TwinCAT3、WinMOD和SIMIT系統連接接口，還支持發那科機器人、St?ubliCS9（史陶比爾）和UR（優傲）機器人控制器的連接性，讓虛擬調試和數字孿生更加兼容客戶系統使用的控制系統的品牌和形式。
虛擬調試的優勢：
①無硬件控制器代碼驗證
②基于真實代碼的可視化
③減少過程停機時間
④縮短交貨期
⑤在虛擬環境中培訓操作員
展開 針對不同的使用者Visual Components數字化工廠仿真軟件，可通過電子郵件在線上展示復雜的設計流程給不同的客戶和設備商,快速的取得客戶信任，在競爭對手中脫穎而出，助力簽單。
一、業務營銷人員:概念可視化的新提案工具
1、輕松和顧客達到有效溝通
2、快速了解顧客需求并提出符合的解決方案
3、電子郵件在線預覽布局
4、顧客了解布局運作，充分取得信任
5、從設計到顧客端的共同語言
二、機構設計人員，平面設計實體化/測試時間大幅縮短
1、直覺式3D 設計
2、預覽生產線 ,實時確認設備問題點
3、減低不必要的資本投資和測試成本
4、有利制程優化與成本改善
5、空間利用率及產能確認
三、布局規劃人員:快速建立布局,可進行布局設計輕量化
1、即插即用的設備模塊
2、可自定義模塊參數
3、可重復使用的設備數據庫
四、現場工程人員
1、流程設計及改善
2、單站設備分析
3、全線產能分析
4、產能低落工作區標示
5、快速比較不同參數布局
6、成本效益分析的優異工具
五、程控人員
1、簡易可視化教導
2、應用逆向運動學于機器人脫機教學
3、設備模塊即插即用功能
4、可連接外部可控制程序(PLC)
六、決策主管:縮短決策流程
1、完整解決方案
2、開放性的3D客制化工具
3、高質量的設備圖表輸出
4、整合物流及機器人模擬的強大平臺
5、可和不同的資源管理系統進行整合
展開 Visual Components除了布局的快速搭建以及數據導出，還可以實現數字孿生：
? 通過OPCUA通訊協議我們可以進行PLC調試
? 通過數字孿生驗證自動化程序、機器人程序和機械設計
? 通過軟件的功能我們能導出機器人的程序去優化機器人動作
Visual Components是數字化工廠虛擬仿真軟件，具備豐富的3D仿真功能、快速建模能力、定制化應用程序邏輯和大量預定義組件庫等多種特點，為自動化設備制造商、整合商、制造型公司提供簡單、 快速和的設計方式，可以有效提高生產效率，并優化資源分配，避免制造過程中各種不可控事件帶來的影響。Visual Components在工業仿真領域具有許多優勢，使其成為非常受企業歡迎的軟件。
展開 02
智能制造本質的理解
智能制造本質應用最新工業工程及數字網絡技術（移動互聯網、邊緣計算、大數據、人工智能、物聯網等），重新審視企業現有流程與生產組織方式，實現企業在供應、營銷、設計及制造等領域的經營創新，全面推動企業向生產智能、管理智能化、運營智能方向轉型，以滿足客戶敏捷 、個性、服務化需求。
企業的數字化和智能化改造大體分為4個階段：自動化產線與生產設備，設備互聯與數據采集，數據的打通與直接應用、數據智能決策與控制執行。這4個階段并不是嚴格按順序進行的，各階段不是孤立且可能跨越多個階段。
數字化工廠的主要環節包括：設計、生產、物流、售后等環節。關鍵技術包括：人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算、智能制造系統等。其中，數字化建模、虛擬仿真、虛擬現實/加強現實（VR/AR）等技術包含其中。
產品設計環節
在產品研發設計環節利用數字化建模技術為產品構建三維模型，利用數值仿真、虛擬現實等技術，對產品在各種條件下的性能進行模擬和測試。產品設計環節可以大大縮短設計周期、提高設計質量、快速響應市場需求和定制化生產。
生產規劃環節
利用虛擬仿真技術對生產執行進行預規劃和驗證是數字化工廠生產流程中的一個重要環節。通過數字化建模和仿真技術，對生產環節進行虛擬仿真，既可以提前預測生產執行過程中可能出現的問題，也可以優化和驗證生產方案的可行性。
生產執行環節
數字化工廠的生產執行環節是指公司采用數字化技術和工具實現生產計劃和任務的執行過程，幫助企業實現生產計劃與實際情況的一致性，實時監測生產設備和生產過程中的參數和指標，并提供實時反饋，幫助企業及時調整、優化生產過程。
倉儲物流環節
數字化工廠倉儲環節是指利用數字化技術和設備，對倉儲管理進行優化升級的過程。
展開 數字孿生有助于最大限度地減少這些損耗。”
— Fredrik Westerberg，霍尼韋爾超級工廠戰略規劃總監
了解霍尼韋爾和Ansys如何在電池制造中發揮變革作用。
隨著新型電池技術需求的不斷增長，制造商發現他們正面臨挑戰，必須平衡更高能量密度、更快充電、更安全、更具可持續性電池應用與降低成本的需求。
此外，在制造更優電池的競爭中，產量提升仍然是一項挑戰。最近的研究表明，76%的制造商需要升級或建造新的生產線，才能為未來新型電池技術提供支持。為了應對這種挑戰，就需要在更具可擴展性的數字化基礎上構建智能制造解決方案。
所謂數字化基礎，即制造商需要從傳統的試錯方法，轉變為超級工廠（旨在支持大規模生產電池的設施）基于模型的數據驅動的方法。低效電池生產的高成本迫使霍尼韋爾（Honeywell）尋求仿真驅動的控制解決方案；他們最需要考慮的是有關質量優化及廢料減少的工作。
霍尼韋爾工藝解決方案可幫助企業應對與電池制造相關的自動化、過程控制以及質量管理的復雜挑戰。該公司認為，利用仿真技術能夠為大規模電池生產打造一個互聯的未來，從而幫助電池制造商克服進入電動車、電子產品、儲能和消費品等多個市場時面臨的高昂成本挑戰。
霍尼韋爾超級工廠計劃的關鍵推動因素是Ansys數字孿生軟件，該計劃為未來跨各行業拓展電池生產奠定了堅實基礎。
霍尼韋爾超級工廠戰略規劃總監Fredrik Westerberg表示：“數字工程是現代智能制造的支柱。通過將基于物理場的仿真與實時數據相結合，我們正在實現可自動優化的生產線，其可根據不斷變化的條件進行動態調整。
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數字工廠仿真的最新內容
在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」，將帶來VNE技術的深度解析，
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技<strong>「突破仿真性能極限：VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/1b94e5ee8b774363a1773fd554253d82
Visual Components 首席執行官 Mikko Urho介紹道 ：“我們全方位數字化工廠仿真軟件Visual Components的理念是讓仿真和離線編程變得快速、易于使用。
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本文原刊登于Ansys.com：《Honeywell’s AI-Powered Manufacturing Solution Uses Simulation To Optimize Gigafactory Production》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
“我們使用Ansys Digital
本文原刊登于Ansys.com：《Safety First: How One Powerful Computational Combo Can Make All the Difference》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：王強 | Ansys主任應用工程師
“與那些通常只在某一物理領域表現強大的其他求解器不同，LS-DYNA
<p>從巴氏殺菌、裝瓶與罐裝技術催生 “現代” 加工食品，到如今冷藏、冷凍及凍干技術造就 “方便食品”，食品加工已發展成為一個規模龐大的全球性產業 —— 其核心驅動力是實現食品的安全保鮮，以滿足長期儲存與全球分銷的需求。</p><p><br></p><p>許多加工食品包含多種配料，這些配料需經過預處理、混合，再通過一種或多種工藝處理，以確保在保質期內食用安全。為滿足這些需求，食品加工企業依賴一系列機械
<p>從巴氏殺菌、裝瓶與罐裝技術催生 “現代” 加工食品，到如今冷藏、冷凍及凍干技術造就 “方便食品”，食品加工已發展成為一個規模龐大的全球性產業 —— 其核心驅動力是實現食品的安全保鮮，以滿足長期儲存與全球分銷的需求。</p><p><br></p><p>許多加工食品包含多種配料，這些配料需經過預處理、混合，再通過一種或多種工藝處理，以確保在保質期內食用安全。為滿足這些需求，食品加工企業依賴一系列機械
最近在整理明年的技術學習路線，關注到一份關于第七屆中國仿真技術應用大會的議題資料，看完目前透出的幾個演講預告，感覺有點意思。
現在的仿真已經不僅僅是算力度的比拼了，明顯感覺到“AI賦能”和“數字孿生”已經從概念走向了非常硬核的深水區。
整理了幾個個人覺得技術含金量比較高的方向，分享出來跟大家探討一下，看看咱們仿真工程師接下來是不是都要往這些方向轉。
1.汽車領域：不再只是跑跑強度
本文原刊登于Ansys.com：《Innomotics Advances AI-capable Industrial Motor Drives With Multiphysics Simulation and Digital Twins》
作者：Jennifer Procario | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
