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作者：張見芬丨來源：三界逆熵實驗室隨著數字技術5G、大數據、邊緣計算、云計算、人工智能、物聯網等技術快速發展，以及工業4.0、中國制造2025、數字中國建設規劃的深度推進，打造“數字化工廠”成為了很多企業的重要戰略目標。什么是“”數字化工廠”？面對數字化轉型帶來的機遇與挑戰，傳統制造企業該如何跟上時代的步伐打造數字化工廠？

盛朝迅進一步解釋，“燈塔工廠”涵蓋了智能制造、數字化轉型等重要發展方向，是科技含量高、創新性強、勞動生產率高、經濟效益好、綠色低碳發展的“代名詞”，是智能制造和數字化轉型的先鋒模范，是智能化時代“最先進的工廠”。自動化、數字化、智能化，多位專家和業內人士接受本報采訪時談到這幾個關鍵詞，可謂是“燈塔工廠”最顯著的特點。

而數字化技術，正在試圖挽回這樣的局面。那些被切斷的數據，正在被重新連接。從前到后，按照圖紙和設備的數據，在數字化交付的大背景下，可以用數字孿生方式重構工廠的生產設施支持。數字孿生，將是打通三邊工程的一個重要抓手。 以前，現場進展數據不清晰不準確，對于物資到貨、施工進度等數據，主要依賴于項目進展而非圖紙資料。這在信息化高度發達的今天，聽起來簡直是不可思議。

數字化工廠仿真軟件數字化工廠仿真軟件自帶的網絡組件庫，有超過2500多種的成熟組件設備，以輕量化和參數化作為快速方案靈活方案規劃。并支持超過10種以上主流CAD模型數據導入進行實際方案驗證和仿真模擬，數據統計幫助查找瓶頸工位，虛擬場景調整節拍幫助用戶對工藝流程進行優化改進，可以直接輸出2D布局圖、高清渲染視頻、3D PDF動畫以及手機和VR的方案展示。

本次網絡交流以三維數字化工廠為切入點，基于3D EXPERIENCE平臺搭建的數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，內容以生產線實際需求和具體應用為主，其中，具體應用又涉及虛擬現實、虛擬聯調等方面，希望可以為從事相關行業的企業提供幫助，使數字化工廠技術的積極作用得到充分展現。

Visual Components除了布局的快速搭建以及數據導出，還可以實現數字孿生：? 通過OPCUA通訊協議我們可以進行PLC調試? 通過數字孿生驗證自動化程序、機器人程序和機械設計? 通過軟件的功能我們能導出機器人的程序去優化機器人動作Visual Components是數字化工廠虛擬仿真軟件，具備豐富的3D仿真功能、快速建模能力、定制化應用程序邏輯和大量預定義組件庫等多種特點

眾所周知，數字化工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文重點為大家講解數字化工廠在建設中要考慮核心要素以及需要關注的重點維度。

針對不同的使用者Visual Components數字化工廠仿真軟件，可通過電子郵件在線上展示復雜的設計流程給不同的客戶和設備商,快速的取得客戶信任，在競爭對手中脫穎而出，助力簽單。

為了應對這種挑戰，就需要在更具可擴展性的數字化基礎上構建智能制造解決方案。所謂數字化基礎，即制造商需要從傳統的試錯方法，轉變為超級工廠（旨在支持大規模生產電池的設施）基于模型的數據驅動的方法。低效電池生產的高成本迫使霍尼韋爾（Honeywell）尋求仿真驅動的控制解決方案；他們最需要考慮的是有關質量優化及廢料減少的工作。

助力機械制造商的虛擬工廠驗收測試 生產商不斷要求機械制造商創建數字化雙胞胎以供虛擬工廠驗收測試。擁抱西門子提供的變革性技術，機械制造商就能超越這些需求。

eid=719&f=jishulin直播介紹為滿足在獲取價格低廉的高性能材料和環保健康等方面日益增長的需求，制造企業正積極在新工廠和現有工廠中實施數字化，借此開創嶄新的局面。而數字化孿生工廠，正是企業龐大的數據信息與人之間的互動窗口。聚焦：兩個層面：由虛到實，由實到虛；數字孿生工廠解決方案應用以及價值。

數據管理從一個工廠到另外一工廠的孤立數據使得績效報告之間脫節，從而可能導致進度停滯不前。數字化績效管理掃除了這些障礙，用一種通用的時間損失衡量標準取代了分散的數字化轉型方法。這種方法使您可以從創建數據的記錄系統中獲取數據，并將其拉入權限系統。在那里，數據可以使您及時擁有洞察力，以發現對財務影響巨大的機會和瓶頸。

差異，簡化數碼化——這三者中最直白的一個術語。數碼化指的是一種利用數字技術來記錄和匯編信息的業務，就像當今所有的企業都在做的那樣。數字化——是中間步驟。數字化是指獲取數字化的信息，然后使用一種新的數字技術來改進相關的單個或多種過程。數字化轉型——覆蓋全部過程。數字化轉型是一項或一系列的計劃，使企業有能力改善他們開展業務的方式。

數字化轉型路線圖第一部分：準備好路線在您開車上路之前，您必須弄清楚您要去哪里。數字化轉換也是如此。每個組織都有財務目標，這些目標影響著從主管到工廠經理、工程師和服務技術人員的各級決策。影響這些財務目標的主要因素是收入目標、營業利潤率和資產效率。對于一家涉及投資者和估值的機構來說，在這些領域取得進展會對其產生重大影響。

數字化轉型方興未艾。新興數字化技術力爭改善航空航天與國防設計和制造系統，從而實現迅速、高產的交付。航空航天制造的數字化未來將由幾項關鍵的顛覆性創新和技術打造。此白皮書重點審視這些因素以及如何將當前航空航天與國防制造運營轉化為經得起未來考驗的工廠。下載白皮書了解更多信息。

三、數字經濟與轉型升級 在數字經濟高速發展的今天，數字經濟與實體經濟高度融合，對于制造業的企業來說，需要進行數字化轉型，通過智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造+延伸服務、智能制造+拓展市場這五個方面的努力， 將傳統制造轉型到數字化的制造、網絡化的制造、智能化的制造，從而實現企業的數字化轉型。

此前，該企業的質量管理依賴多個獨立系統，數據分散、協同困難，難以滿足多工廠、多站點的一體化管理需求。經過多方評估，海克斯康數字化質量平臺憑借高配置性與功能完整性脫穎而出。平臺支持 “拖拉拽” 式的可視化配置，無需復雜編程就能快速搭建業務流與審批流。同時，網頁端隨時訪問的特性，解決了跨地域辦公的審批延誤問題。而模塊間的互聯互通，則讓內部審計、供應商管理、變更控制等流程形成有機整體。

2.2 基于云工廠、EDFM、HiBOM的電子制造協同創新 數字化驅動產業升級的當下，傳統電子制造業面臨上述挑戰，必須進行產業升級。 “云工廠”，類似云計算調度多家工廠的產能，針對客戶的多樣化需求，快速完成最佳匹配。

談及AVEVA的核心競爭力，陳俊宇認為專業專注是AVEVA的基因：“AVEVA是一家專注的公司，52年來只做一件事情，在流程行業不斷創新，例如新推出的AVEVAEverything3D，代表了工廠三維協同化數字設計的最高水平，在觸摸屏運行的三維虛擬工廠Engage產品，能夠非常流暢地集成展示超大型工廠模型和數據。

</p><h3><strong>數字孿生如何改變智能工廠的面貌？</strong></h3><p>Gartner 已將數字孿生列為未來十年推動技術創新的五大新興趨勢之一。事實上，數字孿生使智能工廠能夠開發新的商業機會，它已經成為工業 4.0 的關鍵要素之一，并將在向日益智能化、可持續發展和彈性工廠模式（典型的工業 5.0，以人為本）過渡的過程中發揮戰略性作用。