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盛朝迅進一步解釋，“燈塔工廠”涵蓋了智能制造、數字化轉型等重要發展方向，是科技含量高、創新性強、勞動生產率高、經濟效益好、綠色低碳發展的“代名詞”，是智能制造和數字化轉型的先鋒模范，是智能化時代“最先進的工廠”。自動化、數字化、智能化，多位專家和業內人士接受本報采訪時談到這幾個關鍵詞，可謂是“燈塔工廠”最顯著的特點。

通過卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺，可以將云計算、物聯網、大數據等數字化技術融入工業生產中，為企業生產決策提供智能化服務；實現端到端的互聯互通，前端連接用戶需求，后端連接智能工廠，在實現柔性化、定制化生產的同時，進行全球資源的協同配置。

工廠在實施精益生產方式時，不要急功近利，要著眼長遠打算。 改善無小事，只要有機會就去改善，一步一步腳踏實地，見微知著，精益從小事著手。 1. 管理決策以長期理念為基礎，即使因此而犧牲短期利益 實施精益生產也一樣，要有一個長期發展戰略規劃。因為精益生產不可能一蹴而就。

如果公司的薪資水平與周圍工廠相差不大，員工流失很可能跟公司文化、為員工規劃的職業發展通道、公司管理水平、激勵機制、人文關懷、目標管理、遠景共享等因素有關。據我管理工作這么多年的經驗來看，更多的是集中在與精益理念和方法相關的人性化管理、激勵機制、事務參與、團隊精神等等方面。

生產執行環節數字化工廠的生產執行環節是指公司采用數字化技術和工具實現生產計劃和任務的執行過程，幫助企業實現生產計劃與實際情況的一致性，實時監測生產設備和生產過程中的參數和指標，并提供實時反饋，幫助企業及時調整、優化生產過程。倉儲物流環節 數字化工廠倉儲環節是指利用數字化技術和設備，對倉儲管理進行優化升級的過程。

精益制造的數字化工具制造商需要不斷引進創新的設計、材料和制造流程。借助數字化工具促進精益制造和加快創新的關鍵在于產品設計和制造工程之間更加緊密的協同。通過在公共數字化生態系統中操作并共享相同的數據基礎設施，設計和制造工程師可以被賦能直接協作。數字化制造可以降低風險數字化雙胞胎賦能精確的生產規劃、仿真和驗證，降低了風險，大幅節省了原本高昂的下游成本。

我問了他非常多的問題，包括智能制造、數字化轉型、工業互聯網、工業4.0、工業軟件、人工智能、智造人才培養、精益生產、行業觀察、企業上云、3D打印、5G技術、ERP/MES/PLM/APS、仿真、數字孿生、芯片...... 這些回復僅代表ChatGPT的觀點，是否正確或具備實操價值請大家自行判斷。透過這些對話，大家看看ChatGPT到底能做些啥？能力到底如何？

最近的研究表明，76%的制造商需要升級或建造新的生產線，才能為未來新型電池技術提供支持。為了應對這種挑戰，就需要在更具可擴展性的數字化基礎上構建智能制造解決方案。所謂數字化基礎，即制造商需要從傳統的試錯方法，轉變為超級工廠（旨在支持大規模生產電池的設施）基于模型的數據驅動的方法。

一方面，數字化轉型是為了改善運營業績。在傳統精益改善和管理優化的基礎上，業務和流程的數字化變革能夠為企業進一步創造降本增效的潛力：通過全價值鏈的數字化轉型，包括采購和銷售數字化、辦公流程自動化、生產和供應鏈互聯透明等舉措，大幅提高人員和資產效率，在激烈的行業競爭中保持領先。

以海爾正在打造的“互聯網工廠”為例，目前，海爾開始從大規模制造向大規模定制轉變，用戶下訂單，訂單上生產線，生產線通過系統可以形成一個大的系統，實現大批量定制。

透過強化自身數字能力，一步步建立專屬的數字轉型計畫，邁向智能制造，提升塑膠成型工廠管理能力及競爭力。■此文章摘錄自ACMT未經授權，請勿轉載

而數字化技術，正在試圖挽回這樣的局面。那些被切斷的數據，正在被重新連接。從前到后，按照圖紙和設備的數據，在數字化交付的大背景下，可以用數字孿生方式重構工廠的生產設施支持。數字孿生，將是打通三邊工程的一個重要抓手。 以前，現場進展數據不清晰不準確，對于物資到貨、施工進度等數據，主要依賴于項目進展而非圖紙資料。這在信息化高度發達的今天，聽起來簡直是不可思議。

Visual Components 3D 制造仿真軟件可以方便快捷地設計和驗證新的生產解決方案，可以向用戶提供快速、便捷、真實的智能制造仿真解決方案。一、數字化工廠產線仿真VisualComponents仿真軟件將離散物流事件仿真、人機協作、機器人工藝仿真和虛擬調試集于一個平臺，可對智能制造系統建設方案或智能化改造方案的可行性進行評估。

本次網絡交流以三維數字化工廠為切入點，基于3D EXPERIENCE平臺搭建的數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，內容以生產線實際需求和具體應用為主，其中，具體應用又涉及虛擬現實、虛擬聯調等方面，希望可以為從事相關行業的企業提供幫助，使數字化工廠技術的積極作用得到充分展現。

— 01 — 什么是數字化 數字化是智能制造的基礎，是要在整合信息化的基礎上，提升企業對數據的處理能力，通過數字化技術重塑組織關系和生產方式，從而進一步增加企業的效能

在制造業數字化轉型的大潮中，選擇Visual Components，即是選擇了通往未來數字化工廠的成功之路。

Visual Components除了布局的快速搭建以及數據導出，還可以實現數字孿生：? 通過OPCUA通訊協議我們可以進行PLC調試? 通過數字孿生驗證自動化程序、機器人程序和機械設計? 通過軟件的功能我們能導出機器人的程序去優化機器人動作Visual Components是數字化工廠虛擬仿真軟件，具備豐富的3D仿真功能、快速建模能力、定制化應用程序邏輯和大量預定義組件庫等多種特點

實現所有這一切并使生產能力最大化。 在現代化車間應用機器人自動化操作 幸運的是，其中很多難題可以通過數字化零件生產和現代化車間的數字化之旅來解決。

這一技術的實現讓眾多機械零件表面的檢測得到了應用，代替了人工檢測，提高了工業生產效率，讓眾多工人的雙手和雙眼從工廠生產中解放出來。21世紀：現如今，機器視覺的發展已相對成熟，很多企業借助機器視覺的優點將其大量應用于工業生產中。現如今的時代是智能化的時代，現代工廠的生產也不斷追求自動化以及機械化，倡導將傳統的人工生產解放出來，越來越多的產業已經在工業生產智能化方面做的相當出色。

國際上部分主流PLM廠商提供了數字化工廠規劃和仿真的解決方案，例如西門子的Tecnomatix的Line Planning&Designer提供數字化工廠設計的方案，Tecnomatix的Plant Simulation提供工廠仿真解決方案，達索系統的DELMIA提供了數字化工廠設計與仿真的解決方案，Autodesk有Revit用于數字化工廠設計，此外，AVEVA提供了面向石油化工行業的數字化工廠規劃方案