穩健性設計的案例
設計仿真 | CAEfatigue助力產品穩健性設計提升
通過穩健性設計分析，觀察模型輸出響應的分散性，檢驗產品的設計質量；工程師可以改變對輸出響應影響最大的變量參數，提高產品設計達到預期目標的潛力。
隨機設計改進是一種快速有效的改進產品設計的能力，通過將輸出響應移動到更接近一個或多個目標來幫助用戶改進設計，從而使產品設計最可能出現的性能達到或接近指定的目標值。
設計仿真 | CAEfatigue助力產品穩健性設計提升
通過穩健性設計分析，觀察模型輸出響應的分散性，檢驗產品的設計質量；工程師可以改變對輸出響應影響最大的變量參數，提高產品設計達到預期目標的潛力。
隨機設計改進是一種快速有效的改進產品設計的能力，通過將輸出響應移動到更接近一個或多個目標來幫助用戶改進設計，從而使產品設計最可能出現的性能達到或接近指定的目標值。
CAEfatigue助力產品穩健性設計提升
隨機仿真具有如下優勢：
提高可信度：
在有限元模型中考慮參數的公差和分散性顯著提高了模型的真實性，提高了計算結果的可信度
減少物理測試：
由于模型可信度高，可以充滿信心地使用隨機仿真來減少物理測試的數量
降低成本：
通過隨機仿真，確定出對目標響應影響不大的部件，可放寬這些部件的設計和制造公差
評估風險：
可使用隨機模型評估產品設計的穩健性和風險
CAEfatigue穩健性設計功能和案例
CAEfatigue的穩健性設計功能可以和MSC Nastran 聯合使用，用戶從MSC Nastran BDF/DAT文件中選擇多個輸入變量，這些變量按用戶指定的分布規律產生變化，使用變化后的參數在MSC Nastran中進行新的計算，最終可得到表示輸入變量和輸出響應之間關聯強度的相關性數據，通過相關性數據可以決定如何改變設計以獲得所需結果。
要進行CAEfatigue穩健性設計分析，首先從菜單中選擇“Robust Design”。然后CAEfatigue將打開“Robust Design"分析模板，從中可以選擇要在分析中使用的MSC Nastran BDE/DAT文件。所選擇的MSC Nastran BDF/DAT文件最初由CAEfatigue讀取解析，并顯示所有支持的變量。然后選擇要考察的輸入變量以便在隨后的MSC Nastran運行中進行修改。有關CAEfatigue穩健性設計的設置和輸出如下面的圖所示：
穩健性設計分析案例：
一個簡化的汽車車身模型，包含車門和車窗。兩種材料，車窗是玻璃（材料2），其余結構是鋼（材料1）。
展開 汽車零部件(軸)的可靠性穩健優化設計
汽車零部件(軸)的可靠性穩健優化設計
汽車零部件(軸) 的可靠性穩健優化設計
張義民1 , 賀向東1 , 劉巧伶1 , 聞邦椿2
(11 吉林大學南嶺校區機械科學與工程學院, 長春 130025 ;
21 東北大學機械工程與自動化學院, 沈陽 110004)
[摘要] 應用汽車零部件可靠性穩健優化設計的理論方法, 對汽車典型軸系零部件, 如半軸、前軸和后橋進
行了可靠性穩健優化設計, 給出了計算仿真分析結果, 為工程實際的汽車零部件的可靠性穩健優化設計提供了
理論依據。
[關鍵詞] 軸; 可靠性靈敏度; 多目標優化; 穩健設計
展開 
汽車零部件(彈簧)的可靠性穩健優化設計
汽車零部件(彈簧)的可靠性穩健優化設計
汽車零部件(彈簧) 的可靠性穩健優化設計
張義民1 , 賀向東1 , 劉巧伶1 , 聞邦椿2
(11 吉林大學南嶺校區機械科學與工程學院, 長春 130025 ;
21 東北大學機械工程與自動化學院, 沈陽 110004)
[摘要] 應用汽車零部件可靠性穩健優化設計的理論方法, 對汽車典型彈簧系零部件, 如扭桿彈簧、螺旋彈
簧和鋼板彈簧進行了可靠性穩健優化設計, 給出了計算仿真分析結果, 為工程實際的汽車零部件的可靠性穩健
優化設計提供了理論依據。
[關鍵詞] 彈簧; 可靠性靈敏度; 多目標優化; 穩健設計
展開 汽車零部件的可靠性穩健優化設計: 理論部分
汽車零部件的可靠性穩健優化設計: 理論部分
汽車零部件的可靠性穩健優化設計———理論部分
張義民1 , 賀向東1 , 劉巧伶1 , 聞邦椿2
(11 吉林大學南嶺校區機械科學與工程學院, 長春 130025 ;
21 東北大學機械工程與自動化學院, 沈陽 110004)
[摘要] 將可靠性優化設計理論與可靠性靈敏度分析方法相結合, 討論了汽車零部件的可靠性穩健優化設計
問題, 提出了可靠性穩健優化設計的計算方法。把可靠性靈敏度融入可靠性優化設計模型之中, 將可靠性穩健
優化設計歸結為滿足可靠性要求的多目標優化問題。
[關鍵詞] 汽車零部件; 可靠性靈敏度; 多目標優化; 穩健設計; 理論
展開 非正態分布參數的車輛零件的可靠性穩健設計
</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
24-非正態分布參數的車輛零件的可靠性穩健設計-機械工程學報.pdf
非正態分布的汽車半軸凸緣的可靠性穩健設計
</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
非正態分布的汽車半軸凸緣的可靠性穩健設計.PDF
ADVISOR車輛性能穩健性設計
首先從三元催化反應器首尾分別采集A/F信號（排氣空燃比）和O2傳感器信號（通過三元催化反應之后的廢氣含氧量），ECU單元根據實測值信號控制設計變量經過不斷優化使得實測空燃比接近理論空燃比。本例中設計變量共有8個，目標值為實測值與計算值之間目標函數最大化的相關系數 (R)共6個，同時滿足響應時間不超過0.2S和相關系數不超過0.99等約束條件modeFRONTIER是個多目標優化問題，采用簡單的優化流程方便的解決這類6個目標的優化問題。
車輛ABS控制參數的穩健性設計
路面狀況,摩擦力大小都是重要的影響條件，實際行使中路面摩擦系數（μ）是個不確定因素，有可能路面的摩擦系數左右輪是不一致，這對制動距離、橫向擺動（保持直線運動）的大小有著很重要的影響，需對此進行穩健性求解。此例優化的目的就是縮短制動距離，減少橫向擺動，并在一定的路況中制動性能保持穩定，不隨路面狀況的變化發生劇烈變化要。采用modeFRONTIER多目標穩健優化設計功能就能很好的解決ABS制動系統控制參數的完美優化得到理想穩定的制動性能，直線運動性能。
整體法蘭的可靠性穩健優化設計
賀向東, 張義民, 劉巧伶
DfAM專欄 | optiSLang多學科穩健性優化設計
optiSLang的算法和模塊化工作流程生成由三個模塊支持：
敏感度分析可幫助用戶理解設計，專注于關鍵參數，檢查響應變化的預測質量，并自動生成最佳元模型；
優化設計有助于提升產品設計性能；
魯棒性評估有助于用戶驗證有關分散性材料參數、生產容差和變化環境條件的設計魯棒性。
這些模塊可通過optiSLang的拖放功能輕松應用。使用基于向導的設置，用戶能夠最大限度地簡化輸入，只需設置參數范圍、隨機變量、約束和目標。借助最佳實踐默認設置與向導指導的模塊化工作流程，所有算法設置均可自動生成。在優化模塊中，算法根據敏感度分析的結果和額外的用戶輸入，推薦最高效、最合適的優化策略。
可擴展性
optiSLang的開放式架構便于用戶整合：
用于DOE、優化、魯棒性等的算法；
元模型；
工具集成；
數據庫連接。
這些接口能夠滿足即將推出的可擴展性功能的靈活性要求。
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展開 3/18 OptiSLang多學科穩健性優化設計技術
內容簡介
Ansys optislang是一款可以與多種CAE軟件集成，進而可以對工程仿真數據進行多學科優化、參數靈敏度分析、隨機性分析、穩健性與可靠性分析等。可以幫助企業應用于如下工程設計問題：
①：客戶要求極致設計，但是憑借經驗又無法確定設計參數。例如剛強度、模態等滿足要求情況下，要求質量最輕。
②：客戶要求的某些性能導致設計參數相互沖突，設計人員無法確定設計參數。例如及要求卡子的裝配力大于某個值，又要求拔出力小于某個值，或者滿足指定范圍。
③：企業工程師仿真技術欠缺，進而可以結合Ansys mechanical進行便捷的操作和DOE設計等。
展開 利用 AcuSolve 增強賽車引擎的穩健性與可靠性
項目團隊全權負責從 GT 跑車系列的設計開發，到全球賽車巡回賽中工作 團隊運營的所有工作。
挑戰
賽車活動為測試車輛性能提供了絕佳的環境，可將各項性能發揮到極致。賽 車的重量、性能、可靠性與效率均需進行優化才能達到最佳狀態，這涉及到多種 工程任務，如組件的有限元分析 (FEA)、碰撞測試仿真、優化以及流體動力學分 析（CFD）等等。
由于開發時間有限，賽車團隊必須采用節約成本而又不失靈活性的高端技術。 只有這樣，工程師們才有望在短時間內開發出優化解決方案。
“AcuSolve 的高穩健性和 Altair 的強大用戶支持 使我們的分析水平得以提升，真正提高了我們的問 題解決能力和決策能力。”
展開 workbench DX(隨機有限元、可靠性、穩健性)有限元分析學習資料匯總 ￥20
workbench DX(隨機有限元、可靠性、穩健性)有限元分析學習資料匯總. 包含軟件操作和理論部分（碩博士畢業論文）。學習完這兩部分差不多就掌握了。
缺少部分在另外一個帖子
