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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04
電動零部件的視頻教程
基于ANSA的整車及零部件模型搭建教程
基于ANSA的整車及零部件模型搭建教程 1、ANSA軟件在汽車行業中的運用以及與前處理Hypermesh的對比。 2、網格質量標準的設置及質量模板的保存。 3、網格劃分質量的檢查及修復。 4、網格自由邊、干涉、穿透的檢查及調整。 5、常用材料的MAT1、MAT9、MAT20、MAT24等常用材料及屬性的賦予。 6、DYNA中S2和S3單位制介紹及單位互相轉換的方法。
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基于Hypermesh和LS-DYNA的零部件連接裝配建模
本課程講解的是在Hypermesh中如何將零部件進行裝配連接,包括常見的螺栓連接、焊接、膠粘連接、鉸鏈連接、剛體與剛體的連接、剛體與柔性體的連接等。視頻中對連接建模的操作過程和建模中需要注意的事項都進行了很詳細的講解,相信對想進一步提升能力的人定會有所幫助。
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電動零部件的實例教程
作者:金鵬
HBK中國區應用服務經理
在車輛或其他類型機械結構中,經常使用電機驅動各種結構和部件,比如電動座椅調節電機、車窗玻璃升降電機等。在電動部件工作的開始、運行和停止階段,都容易產生讓人煩躁的噪聲。在下圖顯示的數據中,在開始和停止的瞬間,存在沖擊聲音;在運行階段,聲音聽起來不夠平穩,給人帶來不好的印象。工程上,人們通常將這些擾人的噪聲稱為異響。
為了更好地對比、分析、改進異響問題,我們需要借助某些參數來對異響數據進行量化。本文將舉例介紹一些針對此類問題的分析參數,這些參數成功地應用于車輛電動零部件行業,同樣也適用于其他行業各種電動機械結構的異響分析。
常規參數:
電動零部件異響問題首先應考慮常見的聲學參數,比如聲壓級、響度、尖銳度、抖動度、粗糙度、突出比、音調度、特征頻帶、1/3倍頻程等相關參數,下面將詳細介紹這些參數的特點。
聲壓級(SPL):
聲音在空氣中傳播時,空氣壓力會產生變化。傳聲器是專門測試聲音的傳感器,它將空氣壓力變化轉化為電信號,實現聲壓的采集。聲壓是最常見的聲學參數之一,很多其他的聲學參數都是由聲壓數據計算而得。聲壓級是評價聲音大小的參數,包括A計權聲壓級(A-weighted SPL)等,能夠反映不同頻段的聲音大小。最簡單的測試設備是手持式聲級計,或者使用多通道的PULSE系統,在Labshop或BK Connect軟件中測試得到聲壓級。
展開 本文結合了一些實測數據和分
析結果,對各種參數進行介紹,包括:
? 聲壓級(SPL)
? 心理聲學參數:響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、
抖動度(Fluctuation Strength)、粗糙度(Roughness)
? 調幅參數:調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)
? 純音類參數:突出比(Prominence Ratio)、純音比
(Tone-to-noise Ratio)、音調(Tonality)
? 頻譜參數:FFT、1/3倍頻程(1/3 Octave)、臨界頻帶
(Critical Band)
? 統計參數:百分位數、百分位頻率
? 偏移與波動參數:顫音(Warble)、轉速波動、相對音高
(Relative Pitch)
? 階次分析與階次跟蹤
? (非零原點)正負階次
? 峭度(Kurtosis)與峰值因子(Crest Factor)
在HBK公司以往的實際應用案例和咨詢服務項目中,這些參數
能有效地應對絕大多數異響問題,通過適當的客觀參數,對異響
進行定量研究。除了電動零部件行業以外,本文提及的客觀參數
同樣適用于其他類似行業的異響問題。
另外,HBK公司還擁有其他很多測試分析產品,可用于異響的進
一步優化研究,比如聲學攝像機、模態測試分析等,本文限于篇
幅,無法深入介紹,如有興趣,歡迎通過HBK公司網站和公眾號
平臺查閱其他相關介紹資料。
展開 電動汽車零部件
電動汽車或汽車部件和功能取決于汽車類型。目前至少有四種類型的電動汽車目前在世界范圍內進行商業銷售和運營。本文將討論各種常見的主要電動汽車部件或元件及其功能,例如動力電池、逆變器(DC-DC 轉換器)、牽引電機、車載充電器和控制器。不同類型的電動汽車組件決定了汽車的工作方式。電動汽車(車輛)的部件和功能可以通過下圖來解釋。
電動汽車如何工作?
當踩下汽車踏板時,則:
控制器 [C] 從電池 [A] 和逆變器 [B] 獲取并調節電能
控制器設置好后,逆變器再向電機發送一定量的電能(根據踩踏板的深度)
電動機 [D] 將電能轉換為機械能(旋轉)
電機轉子的旋轉使傳動裝置旋轉,因此車輪轉動,然后汽車移動。
注:以上工作原理適用于純電動汽車(BEV)類型。
電動汽車零部件
電動汽車的基本主要部件
幾乎所有類型的電動汽車安裝的電動汽車的基本主要元件如下:
牽引電池組 (A)
電動汽車中電池的功能是作為直流電 (DC) 形式的電能存儲系統。 如果收到控制器的信號,電池將直流電能流向逆變器,然后用于驅動電機。 所使用的電池類型是可充電電池,其布置方式形成所謂的牽引電池組。有各種類型的電動汽車電池。
電源逆變器 (B)
逆變器的作用是將電池上的直流電 (DC) 轉換為交流電 (AC),然后該交流電供電動機使用。 此外,電動汽車上的逆變器還具有將再生制動時的交流電變成直流電,然后用于給電池充電的功能。 部分電動車型使用的逆變器類型為雙向逆變器類別。
控制器(C)
控制器的主要功能是作為來自電池和逆變器的電能的調節器,這些電能將分配給電動機。 而控制器本身從汽車踏板(由駕駛員設置)獲得主要輸入。
展開 他們由常規參數衍生出來的,這些參數也常用于評價電動零部件的異響。
百分位數
在研究噪聲問題時,噪聲中除了與自身形成機理有關的特征成
分以外,還經常包含隨機成分,這使得噪聲數據經常分布在一定數值范圍內。為了方便量化噪聲數據的分布特性,引入統計學的一些方法,比如百分位數,常見的百分位數有第1、第50(也稱為中位數)、第99百分位數等。
以連續重復測試的三組數據為例,在下圖的響度時間歷程中,由
于被測物運行狀態等因素的影響,無法保證三組數據的最大值是最穩定的、一致的。表格中為三組數據的第0至第15百分位數匯總,其中第0百分位數(第三行,即響度最大值)標準差為0.33Sone,而第3、4百分位數(第四、五行)標準差均明顯小于第0百分位數的標準差,因此第3、4百分位數具有更高的一致性。
(特征響度積分面積)百分位頻率
使用臨界頻帶表述不同頻率的響度時,我們將結果稱為特征響度,如下圖結果,橫坐標為臨界頻帶(bark),縱坐標為響度。在研究噪聲的頻域分布特性時,可以利用特征響度曲線計算出積分面積。再利用積分面積百分位數所對應的頻率,來表述頻譜分布特性。百分位數的結果為特征頻率,單位Bark。以下圖為例,左右兩圖為兩個不同聲音的特征響度數據,兩個聲音的總響度分別為13.00 Sone和12.74 Sone,比較接近,但是它們的頻譜分布是不同的,例如,在9 Bark附近,左圖數值小于右圖,而在16.5 Bark附近,左圖數值大于右圖。以第50百分位頻率為例,低于某個特征頻率的積分面積,占總積分面積的50%,也可以描述為,某個臨界頻帶以上和以下特征頻率積分面積相等,即特征響度“重心”,此臨界頻帶對應的特征頻率即為第50百分位頻率。
展開 最重要的是,新的創新后搖臂有助于降低電動自行車對環境的影響,并且可以在其使用壽命結束時進行回收和機械回收。事實上,這個自行車部件是應用生態設計原則的結果,以推動尼龍回收的良性系統,實現循環經濟。
“該項目使我們能夠通過重新設計和改進其功能來實現金屬部件更換;通過簡化和縮短生產時間,我們在短時間內增加了投放市場的產品數量,”Acerbis首席執行官Guido Acerbis總結道。

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設備用于車內各種開關測試,包括車窗開關、組合開關、收音機調節開關等
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*本文投稿自汽車行業用戶范會超
1 工程背景
在全球化與國內消費升級雙重推動下,中國汽車出口持續增長,其中歐美市場占比超30%,而該區域80%以上的家庭用戶對車輛拖拽功能有明確需求;與此同時,國內房車保有量也連續增長,拖拽房車出行的場景快速普及,這使得拖拽連接裝置的設計需求更迫切、性能要求更嚴苛。
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