放樣建模
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
放樣建模的實例教程
幾何建模過程主要包括：參考點、參考軸、參考坐標系、點、線段、圓弧、鏡像變換、填充平面、拉伸體、倒圓、bool操作、加厚、螺旋線、放樣面。建模過程還涉及了各種幾何模型的管理工具以及特征樹等
完整展示：如何使用LS-PrePost幾何功能創建一個瓶子??
案例4：如何利用LS-PrePost的Solution Explorer創建一個SALE模型
模型說明：S-ALE方法被廣泛應用于多種工程領域，工程問題的多樣性增加了S-ALE模型創建的復雜度，為了簡化S-ALE模型的創建過程，Solution Explorer采用樹狀結構流程化地設置S-ALE模型，樹結構與LS-PrePost模型可視化界面的聯動，使用戶編輯模型更加方便。與此同時，Solution Explorer的模型自檢功能對當前模型進行實時檢測，并給出相應提示，減小模型出錯的機率
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因為此時軟件并不是在看這張圖長什么樣，而是在理解每一個像素到底代表多少相位。
這個案例里，最終看到的是一個比較清晰的 3×3 點陣，如圖5所示。
但天洑的DTEmpower就實現了超低門檻建模，堪稱代碼過敏者的福音。只需要拖拉拽節點，就像搭積木，做到零代碼機器學習。
除了設計飛機起落架，很多工業場景都能和機器學習結合，提高設計效率。只要有數據，就能用DTEmpower。
很多人都在想：人工智能浪潮下，工業AI具體長什么樣？
作為國內領先的工業軟件企業，天洑正通過一個個鮮活的案例，給出自己的答卷。
8結構優化快速建模工具
Altair 還有 C123 整車正向開發流程，這個流程的門檻比較高，需要大量項目經驗和工具支撐，一般是我們以項目合作的形式，幫客戶完成整車概念階段的設計，普通用戶很難直接接觸。所以我們把 C123 里常用的功能拆成了標準化工具，放到新版 HyperMesh 里，方便大家使用。
8.結構優化快速建模工具
Altair 還有 C123 整車正向開發流程，這個流程的門檻比較高，需要大量項目經驗和工具支撐，一般是我們以項目合作的形式，幫客戶完成整車概念階段的設計，普通用戶很難直接接觸。所以我們把 C123 里常用的功能拆成了標準化工具，放到新版 HyperMesh 里，方便大家使用。
現在根據給定的數據再創建兩個放樣。
將此模型保存在 SW 模型中，我們會將其導入 spaceclaim 進行進一步處理。
使用放樣建立(Create by Lofting)網格的時候，先選擇起始網格與終止網格(橘色)，再選擇側邊的網格(藍色)，按下OK后即可建立實體網格。
步驟4. 生成流道網格
取出前一個步驟所建立的澆口的表面網格，作為分流道的起始網格，使用平面線建面、撒點、建立面上網格、合并等功能來生成另外一端的表面網格，再由這兩個表面網格建立分流道的實體網格。
接下來建立豎澆道的網格。
咱們今天怎么試呢，我就把這1211組數據隨機抽出2組，把1209組數據放到DT軟件里讓它去學，學成后，我再輸入這2組數據的draft 、Halfbeam這些值，然后讓DT算出它的興波阻力是多少，再和這個表格中的真實數據核對，看看誤差有多少。一般仿真的誤差能控制在10%以內，已經是不錯的了，看這個DT預測的精度和仿真比怎么樣。
到此就全部結束了，生成模型已放入帖子附件，可按需自取。
基于TurboGr id導入 / BladeGen導出 文件通過SpaceClaim的腳本實現流體域的快速建模，并導出流體域的幾何模型。
TurboGrid導入/ BladeGen導出文件包含輪轂（hub.curve）、輪緣（shroud.curve）和葉片型線（profile.curve）三個文件，幾何單位為cm，rotor37葉片數為36，旋轉軸為Z軸。
包括我們剛才提到的AI，就需要我們去關注其對CAE應用和行業帶來的沖擊，應該去嘗試體驗其能夠帶來什么樣的優勢。
