智能制造系統工程的案例
工業物聯網和人工智能加入制造執行系統MES，成就智能化生產
這在相當程度上打開了很多原本游離于系統之外的黑盒，補全了缺失的數據鏈條，讓原本的人工操作變得規范化、自動化，完成智能化生產最后的拼圖。
基于人工智能的動態排程，可以顯著提升工廠的運營效率
工業物聯網和人工智能的加入，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這樣三位一體的MES，才能真正成就智能化生產。
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諾德股份鋰電銅箔智能制造MOM系統案例 | 達索系統百世慧?
達索系統、百世慧與諾德股份正式簽署戰略合作協議
諾德股份惠州聯合銅箔工廠全景
諾德股份與達索系統戰略合作簽約儀式
諾德股份MOM項目第一期建設目標
項目需求
工程數據記錄及設備數據采集
產銷一體化協同管理
成品撿料方案與包裝標簽打印
基于檢測結果的最終訂單生產履歷制定
轉序投領料校核及工序流轉無紙化
工廠多層級看板規劃
諾德股份MOM項目第一期（惠州聯合銅箔）實施范圍
制造運營管理系統平臺
基礎數據管理 · 業務數據模型 · 二次開發平臺 · 流程配置器 · 應用開發配置；設備集成器 · 業務集成器 · Job服務管理 · 日志管理 · 數據歸檔 · 用戶權限管理；接口管理 · 系統管理(角色管理、權限管理)點位配置管理
諾德股份MOM系統對業務的價值
生產計劃
系統對接ERP系統讀取銷售訂單，記錄訂單產品信息、需求數量、需求時間等信息。將生產計劃根據產品BOM形成工單，做到生產數據可追溯。
產品模型
系統的工藝管理由生產工序、BOM、工藝路線三部分構成并規定它們之間的關系，工藝管理將物料、人員、設備、工序、質檢等生產要素有機的結合到一起，詳細記錄生產過程。
過程追溯
系統業務流程中每個工序系統都自動記錄了生產工單號以及投入物料號、批次號，成品/半成品批號，可以通過生產工單編號追蹤整個生產過程，包含批次、工序，設備使用情況、在制品、質量檢驗情況等信息。
質量管理
系統將質檢數據與工單進行關聯，即工單號與質檢任務單號有關聯，并將質量數據進行統一匯總后建立質檢檔案，可以根據產品、工序等因素進行質量分析，和追溯質量數據。
展開 智能制造功能系統介紹！
仿真軟件的種類很多，在工程領域，有機構動力學分析、控制力學分析、結構分析、熱分析、加工仿真等仿真軟件系統。
4）可靠性優化設計
可靠性優化設計（reliability-based design optimization，RBDO）是指保證產品安全性能的前提下，借助優化技術實現結構造價或產品某些性能如剛度、強度等的最優設計。RBDO將可靠性分析理論和確定性優化設計相結合，考慮載荷、材料特性、制造誤差等不確定性因素的不確定性對確定性約束的影響，確保所有約束都處于安全區域。其中不確定性分析通常假設不確定性參數服從某種特定的概率分布。
5）多學科優化設計
多學科優化設計（multidisciplinary design optimization，MDO）旨在解決大規模復雜工程系統設計過程中多個學科耦合和權衡問題的一種新的設計方法。它充分探索和利用工程系統中相互作用的協同機制，考慮各個學科之間的相互作用，從整個系統的角度優化設計復雜的工程系統。美國航天局對MDO的定義是：MDO是一種通過充分探索和利用系統中相互作用的協同機制來設計復雜系統和子系統的方法論。
02
制造過程控制優化
制造過程包括加工過程、裝配過程、工廠運行等部分，制造過程控制優化是指將大數據與人工智能技術融入到制造過程中，使制造過程實現自感知、自決策、自執行，主要包括加工過程控制優化、裝配過程控制優化、工廠運行控制優化等。
1）加工過程控制優化
制造裝備是加工過程的基礎。
展開 智能制造中的工廠人員定位系統
伴隨“十四五”的提出以及國家對智能制造的重視，以大數據、位置物聯網、GIS可視化為代表的新一代創新技術被提到了前所未有的高度。云酷科技人員定位系統對企業的“人、物、環、管”各方面進行全面規范化、智能化管理，提高企業安全生產水平。 工廠人員定位系統具有一下幾個功能：
1. 人員、車輛、物資管理
工廠人員定位系統可以實時顯示人員、車輛、物資的位置和軌跡，可以查看物資的出入庫記錄，可以設定特殊設備、特定區域的安全預警，可以實現任意區域內人員動態點名、缺勤人員快速定位等等。
2. 智能巡檢
設置巡檢路線、巡檢時段、巡檢點及巡檢時長，如有違規巡檢，系統立即告警提示；可查詢歷史巡檢記錄，實現巡檢過程可追溯，便于監督、管理。
3. 行為分析
人員定位系統具備數據分析能力，可以根據終端采集的數據進行智能分析，實現生產流程優化、人員操作流程優化等，并可以根據現存問題作出一些列智能決策。
4. 視頻聯動
可以與主流攝像監控系統匹配，通過在定位區域內安裝相應的攝像頭，實現重點區域視頻聯動、報警聯動等，真正做到可視化管理。
5. 電子圍欄
對于特殊行業、特殊廠房、特殊設備，要求系統可以對這些區域設置電子圍欄，一旦區域內出現非操作權限人員，第一時間進行警報，確保生產安全，杜絕安全隱患。
6. SOS一鍵報警
當作業人員遇突發情況時，可通過SOS按鈕主動報警，管理人員收到信號后，可快速定位報警人員位置，聯動監控視頻查看現場情況，做出緊急應對措施。
7. 到崗到位管理
通過配置到崗到位區域及規則，自動記錄安全監察、高風險作業監督、工作負責人監票到崗到位情況，確保安全管理流程落實。
展開 
離散制造系統智能規劃實踐案例
分享前段時間看到的一個學習資料，witness的一個報告PPT
離散制造系統智能規劃實踐案例.pdf
從系統角度，看智能制造｜百世慧?
7月31日我們結束了智能制造專題第二期“電池智能制造質量管理應用及案例分享”的線上研討會，有不少朋友沒有來得及參加智能制造專題第一期研討會，同時又工作繁忙。所以！今天就由我百小能為大家快速講解第一期研討會——“電池智能制造應用”的主要內容。
這里為大家制作了第二期研討會縮減版～同時為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。
海量用戶的轉型升級
我們與達索系統合作，面向電池行業提供E2E解決方案，實現鋰電行業全鏈條的覆蓋。
1）上游市場：
礦產資源
原油資源
正負極材料
電解液
隔膜
2）電池制造：
消費電池
動力電池
儲能電池
3）商業應用：
新能源汽車
儲能
無人機
4）電池回收
用特色搭建系統
根據小能的調研，許多制造商在進行數字化轉型時，會考慮到MOM系統。
然而MOM系統的搭建一定離不開鋰電行業的特色。
國家對于鋰電行業的大力支持和電子產品的普及導致市場出現大片空白，同時也涌現了大量鋰電品牌，這就使得價格競爭愈發的激烈。在這樣的情況下，如何從眾多制造廠商中脫引而出？
其中一個“答案”就是我們的技術創新，只有技術創新的不斷迭代，才能在眾多電池品牌和制造廠商中脫引而出。
基于鋰電行業的特色，我們分析出了當前行業生產面臨的挑戰。
1.客戶個性化的需求
我國的電池已出口全球，國內外客戶的需求存在差異。
客戶需要根據其應用需求來定制電池的性能參數，如容量、電壓、充放電速率等。同時，針對不同應用領域，如電動汽車、移動設備、儲能系統等，對電池性能也有不同的要求。
除了電池的性能外，不同設備或系統對電池的尺寸和形狀要求也會存在差異。
展開 【智能制造】MES系統的六大核心價值
MES系統的六大核心價值
1、 生產制造執行過程的精細化管理
在生產制造執行過程中,MES系統采用工藝精細化關系，物料精細化管理，設備精細化管理，建立完整的工藝數據字典、物料信息字典、設備檔案信息系統。
2、 設備自動化向軟件自動化的無縫對接
MES系統對所有的設備建立統一規范的接口標準，在設備自身完成其自動化工作的同時，實現無縫的與軟件系統的結合，達到軟件自動提取數據，自動完成數據分析、處理的全自動化目標。
3、 企業資源信息的有力整合
企業的資源信息眾多，主要有人力、物流、資金、設備等資源，每種信息都擁有自己獨特的屬性，MES系統可將凌亂復雜的各種資源信息有機的整合在一起，互相協作利用而又不影響管理。
4、 物流條碼化、質量可追溯化管理
MES系統對所有的生產信息，物流信息都能做到質量可追溯化管理。在企業信息化中引入人員條碼化、設備條碼化等環節也可深化應用。
5、 實現企業信息由孤島化向一體化的跨越
MES系統可為企業搭建生產信息一體化平臺，在企業內部建立統一的信息化標準模型以及生產加工數據信息信息存儲中心，把生產相關的各類資源信息都整合到一個平臺中。
6、 拉動式生產和推動式生產高效結合
MES系統以銷售訂單為源頭動力，裝配BOM及工藝信息為生產依據來定制生產計劃，從而拉動裝配車間的組裝生產，以裝配車間對零部件的需求來推動成套車間對零部件加工。實現從組裝到成套生產的高效結合。
展開 銅箔行業智能制造解決方案 | 達索系統百世慧?
1.0 管理數字化
實驗室管理模塊
實驗計劃
采樣管理
樣品管理
原材料、輔料記錄追蹤
試劑庫存管理
異常數據審查（例外審查）
測試報告
儀器設備管理
測試無紙化模塊
標準化測試執行
結構化測試電子實驗記錄
儀器設備數據自動采集
跨部門檢測方法標準化
2.0 研發檢測一體化
研發無紙化模塊
結構化研發電子實驗記錄
研發數據檢索與重用
研發與檢測數據閉環
3.0 數據智能化
智能應用模塊
數據分析與預測模型平臺
科學機理分析工具
一體化的鋰電銅箔制造運營管理平臺
全球制造組件及數據分析
制造流程智能 · 全球追溯與遏制管理 · 管理層智能集控中心；報表與分析工具 · SPC · 看板構建器 · 工廠MPI
制造業務應用程序
生產、倉庫物流、質量、設備維護、人工工時；拉動與排序 · 質量計劃 · 調度與派工 遏制管理器 · 問題閉環管理 · RFID
基于BPM的平臺基礎框架
制造主數據管理 · 業務數據模型 · 工作流配置 · 應用開發配置；設備集成器 · 業務集成器 · Job服務管理 · 全球流程管理器 日志管理 · 數據歸檔 · 用戶權限管理
一體化鋰電銅箔制造運營管理平臺，可以分三層架構：
基礎框架層（搭建統一的MOM基礎框架平臺，建立制造數據模型規范）
功能應用層（提供制造業務的具體功能應用）
全球制造組件及數據分析層（統一制造運營KPI指標與數據分析）
覆蓋鋰電銅箔企業智能制造的5M業務模塊
工時管理
考勤管理
人工工時管理
技能?資格管理等
展開 達索系統CEO：智能制造不會帶來大量工人失業
智能技術的發展究竟會給那些依賴人工的傳統工廠帶來什么，尤其是，它是否會導致大量工人的失業？
近日，達索系統DELMIA首席執行官Guillaume在該公司主辦的一次制造業大會上表示，制造智能技術的發展并不會減少工作的機會。
達索系統是來自法國的3D模擬和產品生命周期管理（PLM）軟件提供商，即從產品設計、生產到交付使用后的運營、維護，每一步都能夠通過技術進行仿真設計和追蹤管理。
Guillaume向經濟觀察報表示：“智能技術會改變這些工作，但并不是減少工作的數量。我親身看到的例證有，芬蘭的一家汽車零部件，他們針對自動化和機器人做了很多的部署，但結果員工的數量卻翻了番。對全社會來說，技術會帶來經濟的增長和發展，這樣就會創造就業機會，在這個方面我并沒有太多的擔心。”
Guillaume進一步解釋說，該公司將某些基于智能制造的解決方案投放到了印度市場，結果同樣如此，即便在人力成本很低的國家，“通過提高質量也可以創造更多的就業機會。”
事實上，在人工智能究竟是否會帶來失業這個問題上，和這家公司的高管持同樣觀點的人不在少數。
美國經濟學家、西北大學教授羅伯特·戈登（Robert Gordon）在今年的一次演講中便認為：“我們并沒有因人工智能陷入失業的邊緣。” 他同時認為，人們很容易預測工作被新技術取代，但很難預測新技術可能帶來的新的就業機會。
羅伯特·戈登舉例表示，20世紀70年代以來，美國自動取款機的數量從0增長至40萬臺，而銀行柜員的就業人數從20萬人增長至40萬人，自動取款機并沒有消滅銀行柜員這個職業。
展開 借助智能性能工程減少制造和機器設計復雜難題（免費領視頻）
智能性能工程為機械設計提供具有競爭優勢的解決方案
詳細了解我們的冷熱葉片轉換變形和葉片耐久性問題解決方案
全世界的工廠和車間都在積極尋求數字化轉型幫助他們在應對不斷變化的客戶需求、采用新技術和參與全球競爭時進行創新的方式。這也提高了對于更加智能、靈活、可配置且自動化工業機械設備的需求。工業機械企業需要制定新的設計慣例，才能跟上這些機器不斷增長的復雜性。
通過數字化雙胞胎解決方案優化機械設計
互聯數字線程能夠幫助實現設計團隊、分析師、生產測試團隊以及服務工程師之間信息共享流程的自動化。這讓不同團隊可以通過最高效的方式評估產品變型的功能和局限性。智能性能工程解決方案重點關注機器制造商在仿真、設計和連通性方面的改進
閉環系統建模驗證和確認的優勢
工業機械的開發需要找到生產力、精度、可靠性和效率之間的最佳平衡。能夠以數字化方式進行工業機械開發，可以幫助貴公司比競爭對手更加高效地創新并制造更高質量的機器。
觀看本場網絡研討會，與我們一起更加詳細地回顧智能性能工程解決方案的價值并探討三個關鍵區別因素，包括：
多物理場仿真 – 改進智能機器的性能，需要大量不同物理場和學科之間共同開展跨學科協同和仿真。
集成式設計與仿真 – 設計師和仿真工程師如何在多種工具之間使用相同模型的同一主要模型概念并保持仿真數據與設計同步。
展開 04-大基建系統工程與數字孿生全攻略 項目智能 | 達索系統百世慧?
序言
本系列文章將致力于闡述系統工程與數字孿生在大型基礎設施數字化轉型中的應用與實踐。筆者核電人出身，故文章邏輯與案例將以核工業作為牽引，用來闡述廣義上大基建行業數字化轉型與傳統制造業的區別，以及其價值（Why）、工作內容（What）、解決方案（How）與實施方法（How to）。
接前文
03-大基建系統工程與數字孿生全攻略 協同平臺 | 達索系統百世慧?
對應的階段與方案定位
WHAT – 做什么
項目管理指在有限的資源約束下，運用系統的觀點、方法和理論，對項目涉及的全部元素進行有效地管理，包括從頂層決策到完結交付的項目全生命周期的指揮、組織、用人、計劃和管控五項主要工作，以達成項目的目標。
大基建項目管理從系統工程的視角來分析，其生命周期如上圖紅框所述，此高層視角的生命周期可被細化為工作分解結構（WBS - Work Breakdown Structure），WBS又與產品/系統分解結構（PBS – Product Breakdown Structure）和不同組織之間的分配工作方式相關，即組織分解結構（OBS - Organization Breakdown Structure），用于定義誰在什么時候交付系統的哪個部分。
大基建項目一般由兩大主要角色承擔，EPC工程公司和業主。我國大部分工程公司因為技術原因與歷史原因而被割裂為設計院和施工單位，雙方數字化交互嚴重不足，一部分企業快進入21世紀中葉了還在用紙質文檔和圖紙溝通和交付。雖然雙方都爭著想成為總承包，但其對于項目的主體目標是一致的：即在更優的預算和工期下交付符合質量的系統。
展開 
寶雞機床集團與蘇州大學機電（工程）學院攜手智能制造產學研合作
近日，寶雞機床集團與蘇州大學機電（工程）學院產學研合作簽約儀式在寶雞機床舉行。蘇州大學機電工程學院院長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院院長孫立寧，江蘇蘇大投資有限公司董事長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院理事蔣敬東等校方領導，集團公司黨委書記、董事長李強，總經理李清耀、總工程師蘇忠堂、副總經理羅鵬偉及公司相關部門負責人出席，黨委副書記袁煒主持簽約儀式。
李強董事長首先介紹了企業概況、生產經營、產學研合作、智能制造和高端醫療裝備、制藥機械產業發展，以及推進卓越績效管理模式、爭創陜西省質量獎、承辦第六屆全國職工職業技能大賽籌備等情況，分析市場形勢和智能制造發展趨勢，提出2022年建成數字化工廠的戰略構想。他表示，寶雞機床實施“四一五”行動計劃，打造“智能引領、雙輪驅動、匠心制造、服務全球”的管理模式，通過堅持“自主創新+技術合作”的研發模式，智能機床研發和數字化車間改造邁出新步伐，希望通過校企攜手、強強聯合，進一步提高公司產品成線配給能力，加快高端醫療裝備、制藥機械等新興產業發展，推進智能工廠建設步伐。
校方代表蔣敬東董事長在講話中評價了寶雞機床在科技、品牌、人才、高端醫療產業發展和智能制造方面的優勢和實力，介紹了孫立寧教授在學術界取得的成就和促進雙方合作所付出的努力。他表示，蘇州大學歷史久遠，科研實力雄厚，寶雞機床在智能制造和高端醫療裝備方面具有很好的基礎，企業多年來通過自主研發、交流合作與各大院校和機構建立牢固的合作關系，使企業在自主研發、智能制造領域獲得長足發展。校企雙方具備良好的合作基礎、廣泛的合作條件，能夠在智能制造領域和高端醫療機器人等方面深化合作，推動合作項目落地實施。
李清耀總經理與孫立寧院長代表校企雙方就智能制造產學研合作簽訂協議。
展開 線上研討會 | 達索系統電池行業智能制造解決方案
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※ 如何增強整個生產系統并推動實時制造流程？
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達索系統專家通過實際案例，讓Apriso MOM帶您沉浸式體驗電池行業制造工廠的可見性、控制及同步。
2024年達索系統智能制造核心合作伙伴會議圓滿成功
2024年4月23日，達索系統在上海雅樂萬豪侯爵酒店舉辦“2024年達索系統智能制造核心合作伙伴會議”，作為達索系統合作伙伴的百世慧也應邀出席了本次會議，并榮獲“2023年度最佳銷售業績獎”，總經理冉恒奎先生還受邀在會上做出了精彩分享，廣受好評。
如今，正處于全球工業互聯網規模化擴張的窗口期，中國的制造業處在新一輪信息技術和產業變革的交匯期，正是中國數智化戰略的機遇期。達索系統于2023年8月10日成立達索系統智能制造核心合作伙伴聯盟，攜手國內企業探尋新發展，向管理要效益，為更多企業數智化轉型保駕護航，實現共創共贏。如今，在聯盟成立超過半年之際，達索系統舉辦本次會議，既是對過去的總結，也是對未來的展望！
在會議上，百世慧總經理冉恒奎先生以“百世慧智能制造業方向”為題，進行了精彩演講，分享了百世慧在加入達索系統智能制造核心合作聯盟后的各種工作成果。
過去一年，百世慧秉持著達索系統“數字化賦能、科技成果賦智”的理念，利用達索系統的產品能力優勢，結合我們的技術服務意愿和能力，為多家制造業客戶提供全球領先的智能制造解決方案，為中國制造企業數智化轉型提供自己的助力。正因為在近半年時間的突出表現，百世慧在本次會議上收獲頗豐，榮獲了“2023年度最佳銷售業績獎”，這個獎項既是對百世慧的鼓勵，也是對百世慧的鞭策，敦促在百世慧在未來，為中國制造企業提供更加優質的產品和服務，為中國企業數智化轉型提供更大的助力。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展發現，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。目前中國制造仍面臨關鍵設備、裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”，分階段、持續性地實施只能換轉型。
工業強國制造業戰略核心均指向→智能制造
人類的每一次工業革命都會開創一個嶄新的時代，隨著互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，第四次工業革命也已經悄然興起。為了抓住新工業革命的歷史機遇，美國、德國、日本等發達國家相繼部署制造業發展戰略，我國也在2015年推出了“中國制造2025”的戰略規劃。盡管各國“再工業化”戰略的規劃路徑和邏輯不盡相同，但其核心皆是“智能制造”，都將發展智能制造作為本國確立制造業競爭優勢的關鍵舉措，并提出了相應的發展路線。
生產、管理、服務、產品智能化的全新方式
“智能制造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing lntelligence》中出現，他們將智能制造定義為機器人應用制造軟件系統技術、集成系統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系統性過程。
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