軍事智能系統工程的案例
面向智能決策的軍事數據工程建設
軍事運籌學是決策的量化表達，一般包含決策者、決策目標、決策變量、環境變量(狀態變量)、決策后果等要素。在一定環境變量條件下，選擇特定的決策變量后，最終得到結果，實現決策目標。決策的一般描述可表示為
式中，d為決策變量，z為環境變量，Z為決策后果，U為評價變量［1］。由于變量之間的關聯，特別是主客觀因素之間的交互，給決策分析帶來前所未有的困難。
1.2 軍事智能決策
軍事智能決策是智能決策在軍事領域的具體實踐，主要針對快速和綜合信息處理等方面需求，為人腦提供輔助建議，應用于軍事領域的各個層次，如戰略決策、計劃制定、指控設計等方面。它能夠通過對歷史數據、相似性數據等方面的學習，不斷完善知識庫，優化搜索路徑，給出輔助策略建議。由于軍事決策的對抗特性，軍事智能決策學習過程主要是對手和自我經驗總結的學習，需要大量的數據支撐，通常采用基于前饋貝葉斯網絡與神經元網絡的深層學習方法［5］。
2 軍事數據工程及現狀分析
2.1 數據工程和軍事數據工程
20世紀80年代，美國電氣及電子工程師學會(IEEE)將數據工程定義為“關于數據生產和數據使用的信息系統工程”［7］。從應用角度看，它是生產者將制造的規范、語義清晰數據提供給數據消費者使用的信息系統工程;從生命周期角度看，是強調對數據的定義、采集、標準化、存儲、處理、運用和容災備份等過程進行全壽命管理的信息系統工程。其主要內容包括數據建模、數據標準化、數據管理、數據應用和數據安全等。
參考數據工程定義，軍事數據工程是針對軍事需求，綜合運用數據技術方法，對軍事數據進行建設、管理和運用的軍事信息系統工程。它主要包括軍事數據需求捕獲、標準化、管理、分析、產品、安全等內容。
展開 04-大基建系統工程與數字孿生全攻略 項目智能 | 達索系統百世慧?
序言
本系列文章將致力于闡述系統工程與數字孿生在大型基礎設施數字化轉型中的應用與實踐。筆者核電人出身，故文章邏輯與案例將以核工業作為牽引，用來闡述廣義上大基建行業數字化轉型與傳統制造業的區別，以及其價值（Why）、工作內容（What）、解決方案（How）與實施方法（How to）。
接前文
03-大基建系統工程與數字孿生全攻略 協同平臺 | 達索系統百世慧?
對應的階段與方案定位
WHAT – 做什么
項目管理指在有限的資源約束下，運用系統的觀點、方法和理論，對項目涉及的全部元素進行有效地管理，包括從頂層決策到完結交付的項目全生命周期的指揮、組織、用人、計劃和管控五項主要工作，以達成項目的目標。
大基建項目管理從系統工程的視角來分析，其生命周期如上圖紅框所述，此高層視角的生命周期可被細化為工作分解結構（WBS - Work Breakdown Structure），WBS又與產品/系統分解結構（PBS – Product Breakdown Structure）和不同組織之間的分配工作方式相關，即組織分解結構（OBS - Organization Breakdown Structure），用于定義誰在什么時候交付系統的哪個部分。
大基建項目一般由兩大主要角色承擔，EPC工程公司和業主。我國大部分工程公司因為技術原因與歷史原因而被割裂為設計院和施工單位，雙方數字化交互嚴重不足，一部分企業快進入21世紀中葉了還在用紙質文檔和圖紙溝通和交付。雖然雙方都爭著想成為總承包，但其對于項目的主體目標是一致的：即在更優的預算和工期下交付符合質量的系統。
展開 智能安防系統工程設計方案
一.設計總說明
西寧大十字地下商業街作為一處高檔的商業場所，在設計中對地下商業街的智能化系統也有非常高的要求。因此，我們以先進、可靠、經濟、實用為宗旨，本著合理運用建設單位資金為原則，進行地下商業街智能化系統工程的設計。我們的目標——與業主和有關部門通力配合，建設一個高品位的智能化商業園區。
為了這個目標的達成，我們將聯合設備供應商盡所能發揮在綜合電子信息系統建設方面的資源和優勢，包括人才、技術、資金、經驗等方面優勢，以至在尖端科技開發應用、國際信息交流、專業廠商配合等方面的優勢。
二.設計目標
根據甲方的要求，地下商業街的智能化系統設計標準按建設部文件[1999]58號《全國商鋪超市智能化系統示范工程建設要點與導則》的標準設計。
本設計方案結合了先進的現代計算機技術、現代控制技術、現代通訊技術、現代圖像顯示技術實現系統的有機結合，志在建立一個整個地下商業街的綜合服務中心，為住戶提供一個安全、舒適、便捷、節能、高效的生活環境。實現以商鋪智能化為主的、可持續發展的、具有二十一世紀風范的智能化地下商業街。
三.系統設計思想及原則
在充分考慮甲方要求的基礎上，結合我公司多年從事智能化系統工程經驗，對智能化系統方案進行了深入的規劃和設計，充分體現出以人為本、合理美觀又便于維護、服務的特點，主導思想體現在以下幾方面：
?可行性及適用性
系統要保證技術上的可行性和經濟上的可能性。當今科技發展迅速，可應用于商鋪超市的技術和產品層出不窮，設計選用的系統和產品應能夠使用戶或甲方得到實實在在的受益，滿足近期使用和遠期發展的需要。在多種實現途徑中，選擇最經濟、可行的技術與方法。
展開 這些弱電系統是小區智能化工程必備的？
信息發布系統由前端的視頻顯示設備、傳輸介質、和物業管理中心設備構成。
九、機房工程及綜合管網
小區機房工程相對比較簡單，一般都是消防控制室了。主要包含電氣、裝修、綜合布線、空調、安防等等。
以上就是小區智能化弱電工程整體的介紹，其中還有一些汽車充電樁，室內燃氣報警，智能家居，無線覆蓋，公共廣播，蚊控系統等等，有的小區可能會設計，有的不會，我上面介紹的小區基本都會設計。
淺談智能材料在航空航天軍事上的應用與前景
所以，智能材料在航空航天軍事領域應用中具有很大潛力，它的研究、開發和利用，對未來武器裝備的發展將產生重大影響；智能蒙皮、自適應機翼、振動噪聲控制和結構健康監測是智能材料結構在飛行器上的典型應用。
一套智能化弱電工程系統圖，CAD格式，繪圖素材
終將渡過成長的海
01
正文
這次包含了光纖入戶，可視對講系統，門禁系統，監控系統、電子巡更系統、停車場管理系統、五方通話系統、背景音樂系統，、無線網絡系統、有線電視系統、電子圍欄系統等等
電子巡更系統
有線電視系統
光纖入戶系統
無線網絡系統
背景音樂系統
加快人工智能融入現代指揮決策，推動軍事指揮決策水平提升
我們必須緊跟世界潮流，聚焦頂層設計，充分認識并發揮智能技術對指揮決策的輔助支持作用，探索符合我軍特色的人機協同決策模式，引導指揮能力體系建設。要堅持系統指導，優化結構設計人機協同路徑。按照戰略、戰役、戰術層級作戰指揮的決策主旨、容量要求，區分指揮、控制、通信等任務領域，兼顧“有人、無人”各自的優勢特點，充分論證人工智能在軍事指揮決策領域中應用的適應性及可能存在的問題，系統設計人工智能融入的領域、方式和集成程度。要堅持人為主導、機器為輔、取長補短、協同配合的分工原則，設計各自的探觸邊界，實現從輔助決策向智能決策的轉變。
來源：www.chinaai.org.cn
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展開 美國推動太空軍事化 人工智能會成為“幫兇”嗎？
專家分析認為，美國此舉意在推動太空軍事化，重新打造“星球大戰”，以此實現“統治太空”、維護全球霸權的目的。
眾所周知，近些年來，隨著人工智能的快速發展，其在軍事領域的應用就一直備受關注，不少科技大咖和普通民眾都對人工智能軍事化表示擔憂或反對。而現在，美國或將掀起新一輪的太空軍事競賽，人工智能軍事化趨勢是否也將蔓延到太空領域呢？
實際上，從目前的情況來看，人工智能技術與軍事領域的融合還處于初級階段，即便是在常規軍種中的應用也遠未成熟。眼下，雖然人工智能已經積極涉入太空領域，但是其主要應用方向都在民用領域，短時間內這一趨勢應當不會改變。
那么，人工智能能夠為人類的太空探索夢想帶來哪些助益呢？面對浩瀚的宇宙，人工智能不僅能夠協助人類展開太空活動，而且也能夠幫助地球上的科學家分析海量天文數據等，可謂應用廣泛。
擔任空間站助手
漂浮在太空的空間站是人類在太空最初的“領地”，是人類進行各項太空實驗與研究的重要場所。一直以來，由于各種因素，空間站能夠容納、實際承載的人類航空員都人數有限。很多時候，每個航天員都需要承擔多項任務，例如觀測、研究、維護等。
這樣一來，航天員既要面臨著不小的工作壓力，而且還有可能要面對潛在的危險。不僅如此，如果航天員是獨自一人值守，孤獨的狀態也足夠讓人“瘋狂”。因此，人們開始將目光看向了人工智能。
不久前，由空客、IBM等組織研發的太空機器人CIMON抵達國際太空站，正式開始其“職業生涯”。
展開 ZEMAX光學設計：AR頭戴顯示光學系統在軍事方面的應用
AR頭顯光學系統的發展正在經歷一個由不完善到完善的過程。相比VR光學技術，AR光學技術盡管在各個方面還有待改進，但就目前AR的發展來說，它重新定義了人類感知外界和與數字信息交互的方式，而且在未來的生活中，它可能會革新人類的生活方式。
軍事領域從一開始就推動著AR技術的發展，是AR頭顯的主要應用領域。例如，士兵可以借助增強現實技術在虛擬戰場上開展軍事演習、模擬作戰和協同訓練等，這不僅可以降低訓練風險和成本，還能大大提升軍事訓練效率；作戰時，部隊通過頭顯不僅可以觀察到真實作戰場景，還能實時掌握多維戰場信息，從而可以快速改變戰術和調整應對決策，提高作戰效率。
Ansys Zemax是一套綜合性的光學設計軟件，它提供先進的、且符合工業標準的分析、優化、公差分析功能，能夠快速準確的完成光學成像及照明設計。
咨詢與訂購方式
聯系人：光研科技南京有限公司徐保平
手機號：15051861513
微信號：13627124798
展開 現代和未來軍事沖突中巡飛彈武器系統的使用
為遂行該任務，通常要耗費大量昂貴的有人駕駛航空系統飛行資源。但是，該任務也可以由巡飛彈武器系統來完成?？紤]到遂行該任務時，戰斗使用區域非常大（數百平方千米），巡飛彈通常會集團行動。在這種情況下，重要的是不僅要保證它們在目標分配方面的協同，還要保證相互安全以免發生碰撞以及進入己方彈藥的破片飛散區域。使用這種戰斗使用方法的難度在于，巡飛彈攻擊非軍事目標的可能性極大，特別是在通常會自主使用的戰役縱深內。
巡飛彈如果不使用可靠的機載專家系統，其對敵目標的有效毀傷就無法得到保證。機載專家系統用于在最重要的飛行階段實時完成各種態勢任務：在突破敵防空和完成低空飛行，進入目標和攻擊，編成集群行動所必要的戰斗隊形等情況下。為此，在機載專家系統中必須存在以下算法：防空區域戰斗機動；航行間進入目標機動計算以及最快再次進入；編成巡飛彈集群戰斗隊形；選擇典型戰斗機動等。
在毀傷地面（水上）設施和目標時，這些“智能”彈藥的機載專家系統中應當存在以下機制：編成和保持巡飛彈戰斗隊形；突破敵防空；攻擊目標；編組行動。使用這種“智能”巡飛彈，能夠有效毀傷預定戰斗使用區域的重要設施和目標，包括居民點內的目標。
可靠和高精度的無線電技術保障，對于提升巡飛彈戰斗使用效能具有重要作用，能夠大幅簡化并加速其飛行準備，更加有效地完成導航，制導以及空中航行控制任務。在軍事沖突中，使用采取衛星導航系統制導機制巡飛彈的有效性，在很大程度上取決于在飛行過程中，特別是在敵領土上空對向預定目標進行軌道運動進行微分修正的能力。在作戰行動區域不可能實時獲得必要的高精度修正，因為固定微分修正站在戰斗接觸線之外的作用范圍有限。在己方領土上空進行的修正，并非總是有用的，通常無法保證巡飛彈的高制導精度。
目前，有技術和能力能夠在無人機或者無人直升機的基礎上建立空中機動微分修正站。
展開 智能建筑工程子分部工程、分項工程劃分表
終將渡過成長的海
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正文
智能建筑工程子分部工程、分項工程劃分表
智能建筑工程子分部工程、分項工程劃分表
分部工程
子分部工程
分項工程
檢驗批
檢查內容
主控項目
一般項目
智能建筑工程
通信網絡系統
通信系統
以每一個樓層為一檢驗批
衛星及有線電視系統
以每一個樓層為一檢驗批
公共廣播系統
以每一個樓層為一檢驗批
辦公自動化系統
計算機網絡系統
以每一個樓層為一檢驗批
信息平臺及辦公自動化應用軟件
以每一個樓層為一檢驗批
網絡安全系統
以每一個樓層為一檢驗批
建筑設備監控系統
空調與通風系統
以每一個樓層為一檢驗批
變配電系統
展開 
智能客服系統，智能在何處？
由于移動互聯網的大力發展，加上企業客戶需求的大力推動，客戶對服務的需求已經逐漸從人工轉移到線上，企業企圖拓展更多的客戶服務渠道，降低人工客服的參與，提高服務智能化；隨著人工智能的發展，智能客服系統贏得了不少市場，相信也有不少客戶聽說過或已經使用過美洽智能客服系統了，美洽智能客服系統擁有在線客服、呼叫中心、客服機器人、工單系統和營銷機器人等產品，企業可以單獨使用某個產品或者是幾大產品聯動，來實現完美的客戶服務，提高企業服務營銷水平，增強企業競爭力。
那它到底有多智能呢？
一、快速溝通
毫無疑問，有問題時，客戶希望立即溝通，無論是售前還是售后，高效、及時是企業和客戶雙方都希望的，不僅能夠提高客戶滿意度，還能幫助企業降本增效。
美洽智能客服系統支持全渠道接入，無論是在哪個渠道，所有企業與客戶能夠產生聯系的地方，只需要一個美洽工作臺，即可實現跨渠道的對話體驗。
支持在線聊天與語音通話有效結合，成倍提高客服服務效率。
二、智能化服務
通過客服機器人智能回復客戶消息，讓客戶的問題得到高效的回復與解決，降低企業的人力成本（客服人員熟悉業務時間較長且綜合素質要求高，企業的人力成本代價比較高），通過知識庫自動回復，分析客戶語義，當企業擁有多業務線時，還可以配置多個客服機器人來完成客戶接待，并且能很好的解答客戶問題。
它不像人工客服那樣受情緒干擾，能夠一直保持充沛的精力和熱情去接待每一個客戶，現在的客戶對服務的要求越來越高，希望得到優質的服務，客服機器人能夠最大程度的提高客戶對服務的評價，并且客服人員可以將精力放在更有意義的工作上去，從繁瑣無效的工作中解放出來。
展開 美洽智能客服系統，對話智能分配，讓你的客戶擁有專屬客服
智能對話分配功能并不單單是幫助客戶匹配專屬的客服，更重要的是通過高效的客服分配規則提高對話接通率，讓客戶無論什么時間都可以得到貼心又專業的服務。
智能客服系統為企業發展帶來了很多機遇，企業可以通過智能客服系統高效專業的服務客戶，幫助企業獲得更多客戶，持續運營發展，為客戶提供有價值的客戶服務。
工業物聯網和人工智能加入制造執行系統MES，成就智能化生產
△工業互聯網讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，并使其完全透明可視
在完成了上述步驟后，一個更強烈的需求就是如何利用這些海量數據提煉出對生產流程的改進方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。
人工智能——智能化生產的最后拼圖
人工智能之所以能扮演這個關鍵的角色，因為它的獨特優勢在于可以通過對海量數據的學習形成知識。
人工智能運用工業物聯網采集的海量高質量數據，對根據生產問題建立的模型進行訓練形成知識，再將其作用到實際的生產場景中，支持決策，幫助改進生產流程。這讓本文開始提及的幾個問題迎刃而解。
人工智能可以根據人員、物料庫存、設備狀態等信息進行動態排程。排程結果可以通過工業物聯網實時發送到相應工位上，顯著提升工廠的運營效率。
運用人工智能進行質量控制，就可以將事后檢測轉變為實時檢測，讓問題在第一時間被發現，不傳導到下游，避免了后續返工造成的巨大浪費。
運用人工智能進行設備資產管理，通過實時監測設備的各種狀態，確保設備穩定運行。在第一時間做出風險預警，并給出預測性設備維護建議。
最后，人工智能還可以用于生產工藝，比如3D打印自動數據準備、CNC自動刀路、機器人自動焊接等。這在相當程度上打開了很多原本游離于系統之外的黑盒，補全了缺失的數據鏈條，讓原本的人工操作變得規范化、自動化，完成智能化生產最后的拼圖。
基于人工智能的動態排程，可以顯著提升工廠的運營效率
工業物聯網和人工智能的加入，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這樣三位一體的MES，才能真正成就智能化生產。
微信小程序：今日3D打印快訊
展開 戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布，“支撐系統”進化為“智能決策中樞”
隨著工業研發向多學科協同與規?；⑿醒葸M，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術，面向復雜工程研發場景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發支撐平臺到“智能研發中樞”
在 iDWS 智能化研發平臺 V2026 （后稱iDWS平臺）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線，對平臺進行了系統級升級。本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。
其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。
這標志著 iDWS 平臺開始從“資源與流程管理平臺”，向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發平臺邁進。
展開 