
發布
注冊
/
登錄工程勘察行業
關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04

工程勘察行業的實例教程
,各會員單位:
為貫徹落實《關于開展質量提升行動的指導意見》,積極探索創新推進企業質量管理的先進方法,不斷提高企業質量管理水平,推動工程勘察設計行業實現高質量發展,我會決定舉辦2021年工程勘察設計質量管理小組活動成果大賽。
?
行業調研報告:全國基坑工程強審、論證程序各地要求!
?
重磅!全文強制性國標 《工程勘察通用規范》通過審查
。
& 為巖土工作者發聲 &
傳遞你的:工作困惑、推薦文章、個人觀點、經驗總結;
爆料行業:突發事件、創新工藝、優秀案例、政策動態;
加入微信:巖土生態、福利活動、主題探討、行業調研;
從添加樂哥微信(YTU-CN)開始
分享 點贊 在看 | 表達你的態度
依據統計,80%的城市軌道交通工程事故發生均與特定的地質條件有關。進行城市軌道交通工程巖土工程勘察必須牢牢把握其線路的特征、城市環境、精密巖土工程等特點,采用相應的勘察手段和評價方法以更有針對性的解決巖土工程問題。
1 引言
如前所述,由于巖土工程勘察(Site Investigation)有獨立的課程,因此這個模塊側重從技術,經濟和安全的角度來討論巖土工程勘察。在本節課中,首先討論了巖土工程勘察的目的,接著交互地討論了土的物理力學參數,鉆孔布置的宏觀考慮因素以及巖土工程勘察的整體步驟,簡要討論了凍土層在基礎設計時的考慮,最后通過一些案例強調了巖土工程勘察工作的風險管理及其對經濟和安全的影響。
2 巖土工程勘察目的
巖土工程勘察是任何土木工程或建筑項目的一個重要組成部分,結構工程師要設計一個經濟、安全、耐用、維護成本低的結構,必須事先對巖土性質有充分的了解,因此巖土工程師或工程地質學家需要為結構工程師提供詳盡的巖土工程勘察報告。總的來說,巖土工程勘察的目的是通過野外試驗和實驗室試驗來獲取巖土體的物理力學性質和地下水的性質。具體地,巖土工程勘察的主要目的是盡可能準確地確定:(1) 地層的性質和順序;(2) 地下水位及腐蝕性;(3) 土和巖石的物理力學特性,如土的強度和壓縮性。
展開 來源:百度文庫
路橋隧干貨集排版整理
如有侵權請聯系刪除
提綱:
一、工程地質測繪的意義和特點
二、工程地質測繪的范圍、比例尺、和精度
三、工程地質測繪內容
四、遙感技術在工程地質測繪中的應用
五、測繪成果的編制
一、工程地質測繪的意義和特點
工程地質測繪是運用地質、工程地質理論,對與工程建設有關的各種地質現象進行觀察和描 述,初步查明擬建場地或各建筑地段的工程地質條件。
將工程地質條件諸要素采用不同的顏 色、符號,按照精度要求標繪在一定比例尺的地形圖上,并結合勘探、測試和其他勘察工作的資料,編制成工程地質圖。
這一重要的勘察成果可對場地或各建筑地段的穩定性和適宜性作出評價。
地位:
工程地質勘察的基礎工作,最先進行;唯一的面上勘察工作,是勘探、試驗等工作布置和成果擴展的重要依據。
展開 
工程勘察行業的相關專題、標簽、搜索
工程勘察行業的最新內容
工程行業調查:工程師的真實需求1個月前
工程師、規劃師和建筑師們面臨的挑戰
如今,工程師面臨著許多挑戰,包括縮短產品上市時間和滿足不斷增長的定制化解決方案的需求。這些因素增加了工作量,也給他們帶來了巨大壓力。為了在競爭中取勝,制造商需要了解客戶所面臨的問題,并提供減少工作量的數字化解決方案。
數字化轉型是關鍵
調查結果顯示,工程師和規劃人員更愿意與能為他們的規劃和設計流程提供最佳支持的供應商合作
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
??掃碼獲取??
“
Altair產品有非常好的二次開發能力,在通用仿真軟件基礎上,三一結合業務實際可以定制開發專用的仿真
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
掃碼獲取??
“
Altair產品有非常好的二次開發能力,在通用仿真軟件基礎上,三一結合業務實際可以定制開發專用的仿真
全文內容選自Altair 區域技術交流會華東站
Altair技術工程師 楊駿豪《電子行業的高效建模和多物理場仿真技術》演講
各位同仁好!今天很高興與大家分享電子行業的高效建模與多物理場求解技術。在現代工業發展中,電子產品已經遠遠超出了傳統認知的范疇,飛機、汽車等復雜系統都在向電子化方向發展。
作為電子元器件核心的 PCB 板,其可靠性直接決定了產品的使用壽命和穩定性。根據美國航空電子完整性計劃的研究數據
1.AI 驅動研發升級:幾何深度學習創造行業新價值
人工智能正加速推動各行業研發能力升級。麥肯錫最新報告顯示,該技術在制藥、化工和航空航天等領域的應用,有望為相關企業創造高達5600億美元的經濟價值。 AI 技術應用的先行者,全球500強汽車零部件制造商麥格納(Magna)。通過與 Altair 合作,運用幾何深度學習(Geometric Deep Learning, GDL)技術,顯著提升了汽車工程創新效率
NEWS
5月9日,由江蘇省汽車工程學會和 Altair 合作舉辦的清研大講堂第三十三期暨Altair網絡研討會圓滿落幕。本期聚焦探討人工智能(AI)和無網格技術如何助力汽車行業仿真方面提效。
研討會特邀全球汽車安全系統領導者 AutoLiv 的全球技術專家 Srivathsa Jagalur、Altair高級技術經理張晨以及Altair技術工程師湯凱利
<p class="ql-align-right"><strong>本文作者:Royston Jones</strong></p><p class="ql-align-right"><strong>Altair 產品設計首席技術官&汽車行業高級副總裁</strong></p><p><br></p><p>長期以來,汽車產品的設計與制造方式基本保持不變。這是一個緩慢、耗時的過程,以試錯法和物理原型為特征
當前,水動力相關的研究與工程應用愈發依賴先進的技術手段。積鼎水動力仿真軟件,作為一款國產自主可控的專業且強大的數值模擬仿真工具,已在眾多領域嶄露頭角。在水利和水務行業,積鼎水動力仿真軟件不僅可為水利工程設計、防洪減災、水資源管理等領域提供的技術支持,更為水務行業的精細化管理帶來高效的解決方案。
積鼎水動力仿真軟件:助力水利水務行業設計及運維
1、高效預測,防患于未然
洪水、潰壩、泥石流等自然災害是水利行業面臨的重大挑戰之一
如今的能源及公用事業 (E&U) 企業必須應對供需難題、氣候異常和動蕩不定的地緣政治。同時,對于碳排放關注度的提高也推動整個行業的可持續發展。要在這樣充滿挑戰的環境中蓬勃發展,E&U企業可以運用多物理場仿真的強大功能。
本文分享能源及公用事業 (E&U) 企業急需的最新解決方案,了解仿真見解如何幫助企業優化系統、探索新的創新并推動可持續運營。
本解決方案共 3 份,供當前能源行業
3DEC講師:雙一流大學博士、博士后,巖土工程勘察設計行業高級工程師,參與多項國家重點研發項目和國家自然科學基金面上項目,研究成果發表SCI、EI十余篇,專利7項,巖石力學與工程學會等科技進步一等獎2項,省級科技進步二等獎1項。主要從事數值模擬在巖土工程領域的應用研究,在地下空間工程、隧道工程、采礦工程等領域積累了較豐富的數值模擬分析經驗。