低速智能駕駛
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
低速智能駕駛的實例教程
昨日，北斗智能市場新品情報局的首期線上沙龍引來眾多北斗生態行業用戶的關注，“低速智能駕駛”也闖入了大家的視野。活動中，4款機器人精彩亮相并將北斗+低速智能駕駛技術完美融合到智慧零售、智慧農業、智慧清掃和智慧交通這四個應用場景中，實現新賽道的突破，讓我們先來共睹他們的風采吧！
新品有看頭
01
園區無人零售車WeDriveS3
北斗智能市場x上海任吾行機器人有限公司
“這是一輛可以移動的無人便利店”
據媒體報道中國有各類產業園區共1.5萬多個，對全國經濟的貢獻達到30%以上。近10年，產業園區已從單純的產業聚載體逐漸向城市綜合功能區以及創新型智慧化園區發展。產業園區普遍存在面積大，服務覆蓋范圍十分有限，無法提供個性化服務，同時人工和門店的成本高，員工流動性大，招工困難。無人零售車WeDriveS3可實現自主駕駛和自動售貨，向著智能化和數字化的方向轉變。
性能穩定
無人零售車WeDriveS3搭載千尋位置的高精度定位服務再配合高精度的傳感器和高性能的計算機，實現小車可以穩定的實現自主規劃路徑、自動避障、跟蹤對象等功能。
手機召喚 自動售貨
通過動態視覺識別，三步完成購物，可同時售賣種類豐富的商品，更可通過手機APP召喚和掃碼召喚。
成功案例
WeDrive S3 無人零售車已經在蘇州國際科技園、上海張江等產業園區規模化使用，解決了從“人”找“貨”變為“貨”找“人”的問題，避免了小范圍內重復建店，節約了人工和場地成本，使得單個門店覆蓋范圍從500米，增加到3~5公里。
展開 隨著自動駕駛技術的逐步發展和成熟，應用于封閉或半封閉場地的低速無人駕駛技術，最有可能成為落地商用的重點場景之一。
作為推動C-V2X產業發展的核心力量，大唐高鴻在車路協同、助力自動駕駛技術發展和商用落地方面一直走在前列。通過積極探索，先行先試，已經實現C-V2X全系列產品規模化生產。伴隨著城市、園區、高速、港口、礦山、機場等各場景下越來越多的項目落地，大唐高鴻將持續發力低速無人駕駛領域，為智慧機場建設賦能，推動我國交通運輸業高質量發展、助力交通強國目標的實現。
圖18
總結一下
泊車場景作為用戶痛點感受最深，技術實現相對容易，客戶最愿買單且最有機會率先落地的場景，是乘用車L4自動駕駛企業兵家必爭之地。
之前看過一篇文章，里面列舉了汽車十大最沒用的配置，自動泊車位列其中。而隨著自動泊車從半自動到全自動發展，我們看到了自動泊車作為低速自動駕駛更多的閃光點。自動泊車也逐漸從“雞肋”變成了“真香”。
這些服務可作為無人駕駛出租車或叫車服務預訂或按需提供，可作為共享服務部署，將朝同一方向行駛的人集中到一輛車上。
當達到閾值人數或指定的等待時間時，可以調度LSAV，無論是作為輔助客運系統還是作為一般通行。
美國已完成的各種LSAV項目中車輛存在一些性能限制，包括：
某些車輛的速度范圍有限（9至11 mph）。
存在無保護左轉的限制（通過車輛技術、手動控制或兩者兼而有之）。
天氣對電池壽命（極熱/極冷）、空調、自動模式下的運行（大雨）以及線控機電系統（雪）性能的影響。
d) 輕拋灑物或缺少硬邊，干擾自主模式。
e) 對觸發突然停止的物體過于敏感。
LSAV車輛演進方向包括：
載客量越來越大或者越來越小，包括全尺寸電動客車和吊艙車；
更高的運行速度；
開發符合聯邦自動車安全標準FMVSS（Federal Motor Vehicle Safety Standard）的低速和中速車輛；
在傳統上不用于公共交通的車輛上安裝輪椅固定裝置和坡道；
改進人工智能和車輛設計。
展開 目前對低速無人駕駛地圖構建的問題
最后和大家來聊聊自動駕駛的發展。現在無論是低速自動駕駛，還是在部分地區投放的自動駕駛載人出租，都有一個共同的問題，即場景使用的局限性。在某一地區投放的自動駕駛車輛或低速自動駕駛車輛，投放前期要做的一件事就是將該地的道路信息進行全面的掃描，之后才可以進行應用，當道路信息變換或進入一個新的場景后，就需要對道路信息進行新一輪的掃描。這樣的發展模式就像是教小朋友走路一樣，有一個東西扶持著走路，小朋友只需要會走即可，簡而言之就是現在的自動駕駛發展模式讓自動駕駛汽車并不智能，只是在部分場景下的自動駕駛。如果一直依照這樣的發展模式，在自動駕駛落地后將需要花費大量的人力、財力，如車輛投放具有范圍的限制性，只能在規定區域行駛，道路進行修繕后，需要立刻完成相關區域的道路信息掃描。
如果想要真正實現自動駕駛商用化，就需要教會自動駕駛汽車和人類一樣辨別道路，識別路況，完成自動駕駛，而這一步恰是最難的。無論是通過智能網聯的發展模式，讓道路信息和車輛信息實現共享互通，還是通過將單車智能做到極致化，讓自動駕駛汽車實現人類一樣的辨別能力，都是實現自動駕駛不可避免的一步。
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當自動駕駛從輔助走向高階，具身智能從實驗室邁向量產賽道，兩大前沿領域的碰撞正重構汽車產業格局。數據顯示，2026年智能駕駛商業化進程將加速推進，L2級輔助駕駛滲透率有望超70%，具身智能更是被業內預判為萬億級黃金賽道。在這一產業變革的關鍵節點，AUTO TECH China 2026廣州國際自動駕駛與具身智能技術展覽會即將于11月27日-30日在廣州廣交會展館D區盛大啟幕，為全球行業同仁搭建起技術交流
<p>在自動駕駛技術飛速發展的當下，一套兼顧 “<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">實戰開發</strong>” 與 “<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">教學實訓</strong>” 的<strong style="color: rgb(18, 38, 88);">智能小車方案</strong>，成為高校、職業院校及科研機構的核心需求
培訓課程：
培訓時間：5月29日
培訓地點：上海市閔行區華中路6號七寶德必易園A316室
適用人群：此次培訓主要面向從事ADAS/ICV領域內的開發與測試相關的工程師及研發人員
培訓費用：培訓免費，上機培訓參加請自帶電腦
培訓咨詢：秦經理 18872271633
培訓報名：
掃碼立即報名
在數字化與綠色化轉型的時代背景下，低速無人駕駛環衛車作為城市管理的重要工具，正逐漸走向智能化與自動化。無線充電技術以其無接觸、便捷高效的特點，成為了提升這些車輛智能化水平和綠色發展的新選擇。
無線充電技術雖然經歷了多年的研究與發展，但在實際應用中，尤其是在低速無人駕駛環衛車領域，其設備成本較高。這意味著初期采用無線充電的低速無人駕駛環衛車可能會面臨較高的采購成本
隨著自動駕駛技術的飛速發展，行業對測試精度和安全性的要求也越來越高。與傳統的道路測試相比，虛擬仿真能夠模擬各種復雜的駕駛環境，不受天氣、道路條件等因素限制。自動駕駛系統需要依靠搭載的傳感器感知外界環境，識別道路標志、檢測行人、估測物體距離等，從而做出安全、精準的駕駛決策。海克斯康作為自動駕駛汽車開發全鏈路測試方案的提供方，其VTD（Virtual Test Drive）軟件被廣泛應用于各類自動駕駛算法及汽車研發的測試工作中
在城市化進程的不斷推進下，人們的生活環境日益擁擠，公共區域的清掃難度和需求也在同步增長。傳統的人工清掃模式不僅效率低下，還難以滿足日益嚴格的環保標準。而低速無人駕駛清掃機器人的出現，無疑為這一挑戰帶來了全新的解決方案。尤其是隨著無線充電技術的發展與應用，這類機器人的經濟實用性得到了顯著提升，使得其在多個領域的普及與應用成為可能。
在現代城市環境中，無人駕駛清掃機器人逐漸在市容維護中扮演重要角色。這些機器人因其高效、節省人力的特點，逐步替代傳統人工清掃方式。然而，隨著其應用普及，如何持續為其提供可靠的電力支持成為一個關鍵課題。無線充電技術的引入，為這些設備提供了全新的解決方案。通過對比傳統的接觸式充電，能夠更全面地理解無線充電在提升效率和用戶體驗方面的獨特優勢。
無線充電技術可以顯著提高無人駕駛清掃機器人的運行效率
在港口無人水平運輸場景中，經緯恒潤提供了車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含了自動駕駛車輛、路側車路協同、全場高可靠定位、5G遠程駕駛、運營調度管理、數字孿生、仿真系統、高精地圖等專業模塊，組成了一套完整的智慧港口解決方案。
車輛精準對位系統CPS（Chassis Positioning System）作為港口無人水平運輸系統中影響作業效果最關鍵的組成部件之一
<p> 在港口無人水平運輸場景中，經緯恒潤提供了車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含了自動駕駛車輛、路側車路協同、全場高可靠定位、5G遠程駕駛、運營調度管理、數字孿生、仿真系統、高精地圖等專業模塊，組成了一套完整的智慧港口解決方案。</p><p> 其中，仿真系統作為智慧港口整體解決方案的一個重要組成部分
在當今科技飛速發展的時代，自動駕駛技術成為了備受關注的領域之一。尤其是在園區內部交通管理方面，自動駕駛技術的應用正在日益受到重視。
園區低速自動駕駛的實現需要多個技術領域的協同合作，包括自動駕駛技術、計算機視覺技術、通信技術、物聯網技術等。其中，自動駕駛技術和計算機視覺技術相結合，實現對車輛周圍環境的實時監測和識別，包括行人、車輛、障礙物等，從而實現車輛的自主規劃路徑、自動避障、跟蹤對象等功能
