人機交互界面設計
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
人機交互界面設計的視頻教程
人機語音交互技術（一）
人機語音交互技術系列課程主要內容包括：車載語音識別技術開發、關鍵方案設計與實現、人機交互系統的原型搭建及系統設計、語音識別相關算法的研究與開發，聲學模型、語言模型的訓練。分為五個視頻，共計260分鐘。
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通過實時駕駛模擬革新汽車人機界面（HMI）開發
課程背景： 在當今汽車行業，開發兼具直觀性、功能性與安全性的人機界面（HMI），正成為愈發嚴峻的挑戰。傳統的靜態模型和造價高昂的物理原型，難以精準復刻現實駕駛場景，這使得實現駕駛員與界面的無縫交互變得困難重重。
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人機交互界面設計的實例教程
Ⅳ類HMI功能
在有人駕駛模式下，需提供Ⅲ類HMI所有功能，同時可支持駕駛員在車外的無人駕駛模式。適用于L4、L5級駕駛自動化系統。
下表2是四類自動駕駛人機交互功能的對比。
表 2 自動駕駛人機交互功能分類
自動駕駛人機交互的主要目標是保證系統的安全運行，其主要受到安全威脅的使用場景見下圖1。
圖 1 自動駕駛人機交互使用場景
場景一：自車感知系統失效
使用場景描述
指自動駕駛系統的環境感知傳感器（攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達）或先驗感知傳感器（高精地圖、GNSS）發生故障，無法有效獲取車道線、目標、交通標志等情況。
圖 2 自車感知系統失效
HMI響應要求
場景一對自動駕駛人機交互的響應要求見下表1。
表 1 自車感知系統失效場景HMI響應要求
*注：Ⅰ類/Ⅱ類/Ⅲ類/Ⅳ類HMI功能的定義參見《自動駕駛人機交互[一]：自動駕駛人機交互的Why與What》。
場景二：超出設計運行區域ODD范圍
使用場景描述
指當前車輛超出了自動駕駛系統定義的設計運行區域（地理圍欄、道路基礎設施、天氣、交通等）。
圖 3 超出設計運行區域ODD
HMI響應要求
場景二對自動駕駛人機交互的響應要求見下表2。
表 2 超出設計運行區域ODD范圍HMI響應要求
場景三：駕駛員狀態異常，無法正常駕駛
使用場景描述
指當駕駛員處于不在場、疲勞、注意力不集中等異常情況，而無法完成動態駕駛任務。
圖 4 駕駛員狀態異常
HMI響應要求
場景三對自動駕駛人機交互的響應要求見下表3。
展開 高級視圖 → 細節視圖
Z軸，鏡頭向icon圖層做相向運動，視野縮小，視野中物體變大；
XY軸，icon放大變成app&文件夾，切換為app界面&文件夾
（iOS的視差效果&鏡頭運動&空間深度）
APP的 icon → 全屏APP界面
APP的空間態：
啟動：
二、list → Page
Android
1. 漣漪反饋 → 舊頁面Fade：
2. 新頁面上?。?漣漪紋
List上浮，展開Detail View
三、Button → Page
iOS
四、Tilte → Page
五、page → 多任務
iOS：
APP的時間態：單任務&全屏界面 —— APP在空間上無法跳轉→（APP間不能同時呈現而只能用）時間先后次序選擇。
X軸水平排列，APP間共處于同一平面
鏡頭向圖標圖層做反向運動則視野擴大，APP界面縮小
Andriod：
XY軸，垂直，上下排列，高低疊加
APP的Page和其他APP同在Z軸空間
Safari：Z軸&鏡頭從平視變為俯瞰：
Chrome：Y軸，被拉下去了：
鎖屏界面：
若鎖屏前是icon界面：
鏡頭穿過icon圖層，向icon界面做相對運動
若鎖屏前是APP界面
鏡頭則向APP界面做相對運動
臨時圖層：
當鎖屏界面收到通知&密碼解鎖&拉出通知中心&拉出控制中心，表明有”臨時“圖層覆蓋，則：
毛玻璃&背景虛化&淺景深&距離感&層次感
前景“淺景深”
背景“視差”
附一張圖
展開 什么是人機交互技術？
在人工智能電話機器人中，最為重要的技術當然是人機交互，什么是人機交互技術呢？
人機交互技術（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。
人機交互系統的主要組成
1、多模態輸入/輸出：多模態輸入包括鍵盤、鼠標、文字、語音、手勢、表情、注視等多種輸入方式；多模態輸出包括文字、圖形、語音、手勢、表情等多種交互信息。
2、視覺合成：使人機交互能夠在一個仿真或虛擬的環境中進行，仿佛現實世界中人與人之間的交互。
3、 對話系統：主要由兩種研究趨勢，一種以語音為主，另一種從某一特定任務域入手，引入對話管理概念，建立類似于人人對話的人機對話?？赏ㄟ^該系統，輕松把握狀態信息。
4、知識處理：自動地提取有組織的，可為人們利用的知識。
5、智能接口代理：智能接口代理為實現人與計算機交互的媒介。
主要特點
多媒體系統的交互特點
基于語音的智能人機交互是當前人機交互技術的主要表現形式，語音人機交互過程包括信息輸入和輸出的交互、語音處理、語義分析、智能邏輯處理以及知識和內容的整合。
與傳統用戶界面相比，引入了視頻和音頻之后的多媒體用戶界面，最重要的變化就是界面不再是一個靜態界面，而是一個與時間有關的時變媒體界面。
人類使用語言和其它時變媒體（如姿勢）的方式完全不同于其它媒體。從向用戶呈現的信息來講，時變媒體主要是順序呈現的，而我們通常熟悉的視覺媒體（文本和圖形）通常是同時呈現的。在傳統的靜止界面中，用戶或是從一系列選項中進行選擇（明確的界面通信成分），或是用可再認的方式進行交互（隱含的界面通信成分）。
在時變媒體的用戶界面中，所有選項和文件必須順序呈現。
展開 作者 | HYZY
來源 | 焉知
知圈 | 進“HMI社群”請加微信15221054164，備注HMI
一、基本概念
駕駛員狀態監控系統DMS（Driver Monitor System）屬于自動駕駛人機交互的一部分，其使用攝像頭獲取的圖像及其它車身傳感器輸入的數據，通過視覺跟蹤、動作識別等技術監測駕駛員的駕駛行為和生理狀態，當判斷駕駛員不在場或處于非正常駕駛狀態時（疲勞、分心等），自動駕駛系統向駕駛員發出報警或執行其它安全策略，以確保車輛運行安全。
圖 1 駕駛員狀態監控DMS
從技術原理上，駕駛員狀態監控系統DMS可分為直接監控和間接監控兩種類型：
直接監控：通過傳感器獲取駕駛員頭部運動、面部運動、眼部運動、心電或腦電等直接表征駕駛員狀態的信號，用以判斷駕駛員的狀態；
間接監控：通過獲取駕駛員的駕駛行為信號及相關車輛狀態信號，間接判斷駕駛員狀態。
直接監控方式可獲取更多的駕駛員狀態信息，且隨著相關視覺技術的進步，其判斷結果可信度也不斷提升，多用于自動駕駛系統的人機交互。間接監控方式可獲取的駕駛員狀態信息有限，通?？捎糜隈{駛員駕駛風格判斷及整車駕駛模式匹配。
二、駕駛員狀態定義
駕駛員狀態監控系統DMS可識別的駕駛員狀態見下圖2。
展開 267 基于matlab的信號處理GUI人機交互 ￥25.9
基于matlab的信號處理GUI人機交互，利用GUI功能完成包括振幅調制AM（Amplitude Modulation），雙邊帶調幅信號DSB（double sideband），單邊帶信號SSB（single sideband ），調頻FM模擬（Frequency Modulation）調制在內的調制解調過程，輸入波形及濾波參數可調，程序已調通，可直接運行。
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當汽車從單純的交通工具，進化為集出行、娛樂、交互于一體的智能移動空間，車載中控屏、儀表屏、AR-HUD等顯示設備，早已告別單純的“顯示工具”定位，成為人車交互的核心樞紐。一塊卡頓、失靈、工況不穩定的車載屏，不僅會徹底毀掉駕乘體驗，更會直接埋下行車安全隱患。
但行業現狀卻格外刺眼：據第三方汽車投訴平臺數據統計，智能汽車座艙相關投訴中，車載屏幕黑屏、觸控失靈、強光下可視性差、極端工況下卡頓死機等問題
在當今汽車行業，開發兼具直觀性、功能性與安全性的人機界面（HMI），正成為愈發嚴峻的挑戰。傳統的靜態模型和造價高昂的物理原型，難以精準復刻現實駕駛場景，這使得實現駕駛員與界面的無縫交互變得困難重重。
隨著車載技術的迅猛發展，諸如信息娛樂系統、高級駕駛輔助系統（ADAS）控制模塊以及數字儀表盤等不斷迭代更新，工程師們急需一種更具動態性、以模擬驅動的創新方法，以便在產品量產前
6、通過人機交互設計界面驅動產品自動設計，包括工程圖和 BOM 明細
7、通過 API 接口擴展任何客戶化擴展功能
8、基于 SOLIDWORKS 的應用平臺
三、SW參數化設計方法優化特征：
1、產品信息自動獲取
自動獲取產品的清單；
2、產品模型自動生成
對所述清單進行解析，提取出產品的尺寸信息，以生成與清單中的產品對應的三維模型圖；
3、產品清單自動導出
基于matlab的信號處理GUI人機交互，利用GUI功能完成包括振幅調制AM（Amplitude Modulation），雙邊帶調幅信號DSB（double sideband），單邊帶信號SSB（single sideband ），調頻FM模擬（Frequency Modulation）調制在內的調制解調過程，輸入波形及濾波參數可調，程序已調通，可直接運行。
“ECU（電子控制單元）很少呀”——拆解調查中國比亞迪的純電動汽車（EV）“海豹（SEAL）”時，項目成員和負責拆解的維修技術人員數次發出這樣的聲音。
純電動汽車的零部件數量被認為比配備內燃機（ICE）的汽車少，但現有汽車制造商的現行車型并沒有將ECU減少到極致。從事車身ECU生產的一家零部件廠商的技術人員分析稱，“現有汽車企業由于受到底盤（PF）和各個交車地區不同法規的限制
隨著汽車工業的發展，數字化的用戶體驗（UX）和人機交互界面（HMI）設計在提升駕駛體驗方面的作用日益顯著。讓我們一起探索數字化創新和新興技術是如何重塑駕駛者和車輛之間的互動關系。
近些年，汽車行業的技術進步飛快，車輛變得越來越復雜，需要用戶以各種方式來進行交互。
東京工業大學（以下簡稱“東工大”）是日本頂尖的理工科大學，擁有140年的歷史，是一所專攻工程技術與自然科學的研究型大學。東工大十分注重產學研結合，并且持有很多專利。迄2021年，東工大已誕生2位諾貝爾獎得主，包括1位諾貝爾生理學或醫學獎得主和1位諾貝爾化學獎得主。
什么是人機交互技術？
在人工智能電話機器人中，最為重要的技術當然是人機交互，什么是人機交互技術呢？
人機交互技術（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。
人機交互系統的主要組成
1、多模態輸入/輸出：多模態輸入包括鍵盤、鼠標、文字、語音、手勢、表情、注視等多種輸入方式；多模態輸出包括文字
在強大的Squish IDE中，用戶可通過錄制、編寫、調試、執行腳本或使用行為驅動開發的測試用例為他們的桌面、移動、Web或嵌入式GUI和人機交互界面（HMI）設計自動化方案。Squish可跨平臺、跨設備和跨技術工作，支持當今市場上幾乎所有開發框架的自動化，對Qt框架的支持更是無與倫比。
作者 | Ammie
出品 | 焉知
為何寫本文呢？作為實現真正的自動駕駛而言，從現實意義上真的無法實現一步到位。事實上，從某種意義上講，實現自動駕駛中還有很多阻礙需要克服。比如如何解決駕駛過程中無法預知的conercase，如何實現更多更大意義層面的為用戶提供有意義的報警功能以確保適時接管以規避安全。從體驗上，如何探索更多對客戶有意義的APP能夠更快、更準、更智能化的為客戶服務。
