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人機(jī)交互

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創(chuàng)建者:孫凱文 創(chuàng)建時(shí)間:2015-07-20

人機(jī)交互的視頻教程

人機(jī)語音交互技術(shù)(一)
機(jī)語音交互技術(shù)(一)

本視頻為第五課,人機(jī)語音交互技術(shù)(五) 人機(jī)語音交互技術(shù)(一) 人機(jī)語音交互技術(shù)(二) 人機(jī)語音交互技術(shù)(三) 人機(jī)語音交互技術(shù)(四) 課程大綱 一、語音基礎(chǔ) 1.語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展概述 2.MFCC特征 3.單聲道語音降噪算法 二、傳統(tǒng)技術(shù) 1.模型匹配法(DTW) 2. 概率統(tǒng)計(jì)法(GMM-HMM) 3.

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基于Abaqus軟件的晶體塑性有限元分析v2.0-(3)-Abaqus軟件的基礎(chǔ)教學(xué)
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人機(jī)交互界面;Python腳本;Fortran子程序

¥199 3小時(shí)23分鐘 2754播放
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面向 ADAS 和 HMI 開發(fā)的可視化數(shù)字孿生解決方案 —— 從離線仿真到實(shí)時(shí)集成
面向 ADAS 和 HMI 開發(fā)的可視化數(shù)字孿生解決方案 —— 從離線仿真到實(shí)時(shí)集成

來自VI-grade 公司的工程師將深入解析可視化數(shù)字孿生技術(shù)如何變革 ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))和 HMI(人機(jī)交互)的開發(fā)流程。 本次會(huì)議將探討 VI-WorldSim 如何突破傳統(tǒng)駕駛仿真圖形的局限,支持更高級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景,包括傳感器仿真、真值數(shù)據(jù)生成,以及通過軟件在環(huán)(SIL)、硬件在環(huán)(HIL)和駕駛員在環(huán)(DIL)設(shè)置實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的驗(yàn)證。

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人機(jī)交互圖1

人機(jī)交互的實(shí)例教程

Ⅳ類HMI功能 在有駕駛模式下,需提供Ⅲ類HMI所有功能,同時(shí)可支持駕駛員在車外的無人駕駛模式。適用于L4、L5級(jí)駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)。 下表2是四類自動(dòng)駕駛人機(jī)交互功能的對(duì)比。 表 2 自動(dòng)駕駛人機(jī)交互功能分類 自動(dòng)駕駛人機(jī)交互的主要目標(biāo)是保證系統(tǒng)的安全運(yùn)行,其主要受到安全威脅的使用場(chǎng)景見下圖1。 圖 1 自動(dòng)駕駛人機(jī)交互使用場(chǎng)景 場(chǎng)景一:自車感知系統(tǒng)失效 使用場(chǎng)景描述 指自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的環(huán)境感知傳感器(攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá))或先驗(yàn)感知傳感器(高精地圖、GNSS)發(fā)生故障,無法有效獲取車道線、目標(biāo)、交通標(biāo)志等情況。 圖 2 自車感知系統(tǒng)失效 HMI響應(yīng)要求 場(chǎng)景一對(duì)自動(dòng)駕駛人機(jī)交互的響應(yīng)要求見下表1。 表 1 自車感知系統(tǒng)失效場(chǎng)景HMI響應(yīng)要求 *注:Ⅰ類/Ⅱ類/Ⅲ類/Ⅳ類HMI功能的定義參見《自動(dòng)駕駛人機(jī)交互[一]:自動(dòng)駕駛人機(jī)交互的Why與What》。 場(chǎng)景二:超出設(shè)計(jì)運(yùn)行區(qū)域ODD范圍 使用場(chǎng)景描述 指當(dāng)前車輛超出了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)定義的設(shè)計(jì)運(yùn)行區(qū)域(地理圍欄、道路基礎(chǔ)設(shè)施、天氣、交通等)。 圖 3 超出設(shè)計(jì)運(yùn)行區(qū)域ODD HMI響應(yīng)要求 場(chǎng)景二對(duì)自動(dòng)駕駛人機(jī)交互的響應(yīng)要求見下表2。 表 2 超出設(shè)計(jì)運(yùn)行區(qū)域ODD范圍HMI響應(yīng)要求 場(chǎng)景三:駕駛員狀態(tài)異常,無法正常駕駛 使用場(chǎng)景描述 指當(dāng)駕駛員處于不在場(chǎng)、疲勞、注意力不集中等異常情況,而無法完成動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。 圖 4 駕駛員狀態(tài)異常 HMI響應(yīng)要求 場(chǎng)景三對(duì)自動(dòng)駕駛人機(jī)交互的響應(yīng)要求見下表3。
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什么是人機(jī)交互技術(shù)? 在人工智能電話機(jī)器中,最為重要的技術(shù)當(dāng)然是人機(jī)交互,什么是人機(jī)交互技術(shù)呢? 人機(jī)交互技術(shù)(Human-Computer Interaction Techniques)是指通過計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備,以有效的方式實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)。 人機(jī)交互系統(tǒng)的主要組成 1、多模態(tài)輸入/輸出:多模態(tài)輸入包括鍵盤、鼠標(biāo)、文字、語音、手勢(shì)、表情、注視等多種輸入方式;多模態(tài)輸出包括文字、圖形、語音、手勢(shì)、表情等多種交互信息。 2、視覺合成:使人機(jī)交互能夠在一個(gè)仿真或虛擬的環(huán)境中進(jìn)行,仿佛現(xiàn)實(shí)世界中人與之間的交互。 3、 對(duì)話系統(tǒng):主要由兩種研究趨勢(shì),一種以語音為主,另一種從某一特定任務(wù)域入手,引入對(duì)話管理概念,建立類似于人人對(duì)話的人機(jī)對(duì)話。可通過該系統(tǒng),輕松把握狀態(tài)信息。 4、知識(shí)處理:自動(dòng)地提取有組織的,可為人們利用的知識(shí)。 5、智能接口代理:智能接口代理為實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)交互的媒介。 主要特點(diǎn) 多媒體系統(tǒng)的交互特點(diǎn) 基于語音的智能人機(jī)交互是當(dāng)前人機(jī)交互技術(shù)的主要表現(xiàn)形式,語音人機(jī)交互過程包括信息輸入和輸出的交互、語音處理、語義分析、智能邏輯處理以及知識(shí)和內(nèi)容的整合。 與傳統(tǒng)用戶界面相比,引入了視頻和音頻之后的多媒體用戶界面,最重要的變化就是界面不再是一個(gè)靜態(tài)界面,而是一個(gè)與時(shí)間有關(guān)的時(shí)變媒體界面。 人類使用語言和其它時(shí)變媒體(如姿勢(shì))的方式完全不同于其它媒體。從向用戶呈現(xiàn)的信息來講,時(shí)變媒體主要是順序呈現(xiàn)的,而我們通常熟悉的視覺媒體(文本和圖形)通常是同時(shí)呈現(xiàn)的。在傳統(tǒng)的靜止界面中,用戶或是從一系列選項(xiàng)中進(jìn)行選擇(明確的界面通信成分),或是用可再認(rèn)的方式進(jìn)行交互(隱含的界面通信成分)。 在時(shí)變媒體的用戶界面中,所有選項(xiàng)和文件必須順序呈現(xiàn)。
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分別從如下幾方面進(jìn)行相應(yīng)的研究: 1)功能體驗(yàn)研究 研究車輛交互中聲音、震動(dòng)、燈光的駕駛員功能體驗(yàn)的效果; 研究各種車機(jī)信息交互之間的影響,使與駕駛員交互信息效果最優(yōu); 研究各類方式的交互效果的測(cè)評(píng); 2)人機(jī)交互研究 研究實(shí)際應(yīng)用中的人機(jī)交互的方式轉(zhuǎn)變與應(yīng)用; 研究觸屏、語音、手勢(shì)、人臉等多模態(tài)交互功能開發(fā); 為自動(dòng)駕駛車輛的人機(jī)交互提供開發(fā)支持; 3)人機(jī)接管研究 研究體系與自動(dòng)駕駛功能之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 研究從駕駛場(chǎng)景(緊急制動(dòng)、行人穿行 )、駕駛員(年齡、職業(yè)、場(chǎng)景等)、車輛狀 態(tài)(主動(dòng)接管、ODD場(chǎng)景的接管)等多維度的接管場(chǎng)景體系; 智能交互業(yè)務(wù)體系 智能駕駛中的人機(jī)交互分為純粹的人機(jī)交互人機(jī)接管兩個(gè)方向。其中,人機(jī)交互包含語音數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、手勢(shì)識(shí)別、人因數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面。其上各方面分別是從數(shù)據(jù)采集,建立樣本庫(kù),開發(fā)算法,到最終形成評(píng)價(jià)應(yīng)用入手進(jìn)行研究。而人機(jī)接管過程則更多與智能駕駛的控制過程做強(qiáng)綁定,實(shí)現(xiàn)需要從駕駛員、環(huán)境、采取機(jī)制等幾個(gè)大方向的研究策略。具體說來可包括如下幾個(gè)業(yè)務(wù)體系。 對(duì)于面向自動(dòng)駕駛的人機(jī)交互解決方案來講,涉及在高級(jí)智能化階段基于高性能國(guó)產(chǎn)AI芯片的高安全性解決方案,以及聯(lián)合云端大腦,整合高精地圖、數(shù)據(jù)閉環(huán)、智能汽車運(yùn)營(yíng)等全方位云端智能化,構(gòu)建智能汽車核心能力。整合路端智能化,支持車路協(xié)同功能的落地,極大提升系統(tǒng)安全性。 通過對(duì)智能交互業(yè)務(wù)梳理,可通過數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、測(cè)試用例、算法開發(fā)與評(píng)價(jià)應(yīng)用等方面作為業(yè)務(wù)方向,同時(shí)對(duì)駕駛員行為全面監(jiān)控,為人機(jī)接管提供更科學(xué)的依據(jù),可以全面提升駕駛體驗(yàn)。
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作者 | HYZY 來源 | 焉知 知圈 | 進(jìn)“HMI社群”請(qǐng)加微信15221054164,備注HMI 一、 MRM的定義 自動(dòng)駕駛人機(jī)交互有一項(xiàng)基本要求為:當(dāng)用戶無法及時(shí)響應(yīng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)發(fā)出的接管請(qǐng)求時(shí),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)應(yīng)執(zhí)行最小風(fēng)險(xiǎn)策略MRM,以保證車輛運(yùn)行安全(參見自動(dòng)駕駛人機(jī)交互[四]:用戶接管和主動(dòng)干預(yù))。 這里最小風(fēng)險(xiǎn)策略MRM(Minimal risk maneuver)的概念源于功能安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 26262,其準(zhǔn)確定義為:在駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)或用戶無法執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)或動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)接管時(shí),駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)所采取的降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。 在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)中,為適應(yīng)不同的需求,通常可以定義多種不同的最小風(fēng)險(xiǎn)策略MRM,常見的MRM見下表1。 二、 MRM的目標(biāo) 根據(jù)最小風(fēng)險(xiǎn)策略MRM的定義,MRM運(yùn)行的目標(biāo)是保證車輛運(yùn)行安全,而在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,“保證車輛運(yùn)行安全”指的就是車輛進(jìn)入了最小風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)MRC。也就是說,在自動(dòng)駕駛人機(jī)交互中,當(dāng)用戶無法及時(shí)接管駕駛?cè)蝿?wù)時(shí),系統(tǒng)應(yīng)可以自動(dòng)執(zhí)行最小風(fēng)險(xiǎn)策略MRM,使車輛進(jìn)入最小風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)MRC。 最小風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)MRC(Minimal Risk Condition)的定義為:當(dāng)車輛無法完成預(yù)定的行程時(shí),由用戶或駕駛自動(dòng)化系統(tǒng)執(zhí)行并最終使車輛事故風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到可接受的狀態(tài)。常見的幾種最小風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)MRC定義見下表2。
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基于matlab的信號(hào)處理GUI人機(jī)交互,利用GUI功能完成包括振幅調(diào)制AM(Amplitude Modulation),雙邊帶調(diào)幅信號(hào)DSB(double sideband),單邊帶信號(hào)SSB(single sideband ),調(diào)頻FM模擬(Frequency Modulation)調(diào)制在內(nèi)的調(diào)制解調(diào)過程,輸入波形及濾波參數(shù)可調(diào),程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
人機(jī)交互圖2

人機(jī)交互的最新內(nèi)容

人工智能技術(shù)層展區(qū) 模式識(shí)別(人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視覺/語音/情感/生物識(shí)別);理解(機(jī)器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)圖譜);處理(語音、文本、情感、自然語言、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、量子智能計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)建模、直覺感知);系統(tǒng)及執(zhí)行(人機(jī)交互、靈巧作業(yè)、群體智能、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù))。
: 0px; padding: 0px; border: 0px;">2、 汽車電子與軟件:</span>電子零部件/材料、半導(dǎo)體、車載系統(tǒng)、測(cè)試工具、ADAS、感知技術(shù)、軟件硬件系統(tǒng)、軟件定義汽車、開發(fā)工具等;</p> <p style="margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border: 0px;">2.1智能座艙域控制器、座艙芯片、車載顯示、人機(jī)交互
▌外設(shè)掛載導(dǎo)入工具:支持將傳感器、通訊接口、人機(jī)交互模塊等各類外設(shè),一鍵轉(zhuǎn)化為平臺(tái)可識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化圖形化組件,無需從零編寫驅(qū)動(dòng)與適配代碼,即可直接融入低代碼開發(fā)流程。 這種自主導(dǎo)入模式,可幫助企業(yè)擺脫“一次適配、一次開發(fā)”的重復(fù)工作。開發(fā)者可直接在平臺(tái)內(nèi)拖拽調(diào)用組件,大幅縮短硬件適配周期,規(guī)避手動(dòng)適配帶來的兼容性風(fēng)險(xiǎn),為復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的快速搭建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
▌外設(shè)掛載導(dǎo)入工具:支持將傳感器、通訊接口、人機(jī)交互模塊等各類外設(shè),一鍵轉(zhuǎn)化為平臺(tái)可識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化圖形化組件,無需從零編寫驅(qū)動(dòng)與適配代碼,即可直接融入低代碼開發(fā)流程。 這種自主導(dǎo)入模式,可幫助企業(yè)擺脫“一次適配、一次開發(fā)”的重復(fù)工作。開發(fā)者可直接在平臺(tái)內(nèi)拖拽調(diào)用組件,大幅縮短硬件適配周期,規(guī)避手動(dòng)適配帶來的兼容性風(fēng)險(xiǎn),為復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的快速搭建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
▌外設(shè)掛載導(dǎo)入工具:支持將傳感器、通訊接口、人機(jī)交互模塊等各類外設(shè),一鍵轉(zhuǎn)化為平臺(tái)可識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化圖形化組件,無需從零編寫驅(qū)動(dòng)與適配代碼,即可直接融入低代碼開發(fā)流程。 這種自主導(dǎo)入模式,可幫助企業(yè)擺脫“一次適配、一次開發(fā)”的重復(fù)工作。開發(fā)者可直接在平臺(tái)內(nèi)拖拽調(diào)用組件,大幅縮短硬件適配周期,規(guī)避手動(dòng)適配帶來的兼容性風(fēng)險(xiǎn),為復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的快速搭建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2.3安全機(jī)制驗(yàn)證 模擬非法指令或通訊異常,確保機(jī)器人實(shí)地運(yùn)行中的人機(jī)交互安全。
1、采用新技術(shù)、新材料的商用車、乘用車、概念車以及相關(guān)零部件等; 2、 汽車電子與軟件:電子零部件/材料、半導(dǎo)體、車載系統(tǒng)、測(cè)試工具、ADAS、感知技術(shù)、軟件硬件系統(tǒng)等; 2.1.智能座艙域控制器、座艙芯片、車載顯示、人機(jī)交互、操作系統(tǒng)、聲學(xué)技術(shù)等技術(shù)產(chǎn)品 3、 新能源汽車技術(shù)及熱管理:驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、電機(jī)、變頻器、轉(zhuǎn)換器、零部件、材料、電池、充電器、制造設(shè)備、充電設(shè)施
答案是肯定的——而且布瑯軻鍶特不僅支持多語言界面,更將這一功能深度融入人機(jī)交互設(shè)計(jì)中,真正實(shí)現(xiàn)“本地化操作,全球化標(biāo)準(zhǔn)”。
人工智能技術(shù)層展區(qū) 模式識(shí)別(人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視覺/語音/情感/生物識(shí)別);理解(機(jī)器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)圖譜);處理(語音、文本、情感、自然語言、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、量子智能計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)建模、直覺感知);系統(tǒng)及執(zhí)行(人機(jī)交互、靈巧作業(yè)、群體智能、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù))。
避坑提醒: 不要用手機(jī)測(cè)試設(shè)備直接測(cè)眼鏡:曲面、小區(qū)域、結(jié)構(gòu)形變會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真 延遲測(cè)試必須端到端(從接觸到視覺 / 觸覺反饋),只測(cè)電信號(hào)會(huì)低估實(shí)際體驗(yàn) 量產(chǎn)測(cè)試需溫度補(bǔ)償:鏡腿材料熱脹冷縮會(huì)顯著影響壓感與觸控精度 五、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī):對(duì)接行業(yè)規(guī)范,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力 智能眼鏡交互測(cè)試需遵循國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn),確保結(jié)果權(quán)威: 國(guó)際:ISO 9241-410(人機(jī)交互工效