旋轉(zhuǎn)機械仿真的案例
下午直播：Ansys CFD 2023 R1旋轉(zhuǎn)機械新功能
Ansys CFD 2023 R1旋轉(zhuǎn)機械新功能
內(nèi)容簡介
本次會議主要介紹最新版本Ansys CFD 2023 R1在旋轉(zhuǎn)機械仿真功能方面的重要更新，涉及航空發(fā)動機/燃機輪機、渦輪增壓器、水泵、風機/風扇等旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)；著重介紹了在網(wǎng)格前處理、后處理、求解加速、優(yōu)化設(shè)計、氣彈及顫振、共軛傳熱等方面的重大改進及提升，涉及Ansys Fluent、CFX等主要產(chǎn)品模塊。
演講人介紹
姚翔，Ansys旋轉(zhuǎn)機械流體仿真專家
畢業(yè)于北京航空航天大學航空發(fā)動機專業(yè)，先后在北京華清燃氣輪機有限公司和中國科學院工程熱物理研究所承擔渦輪設(shè)計和試驗工作，擁有豐富的旋轉(zhuǎn)機械仿真和優(yōu)化設(shè)計經(jīng)驗。
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Ansys 2023 R1系列直播合集
—END—
展開 12/9 案例分析：旋轉(zhuǎn)機械葉片多學科優(yōu)化設(shè)計
本案例主要介紹了基于Ansys專門優(yōu)化軟件optiSLang、旋轉(zhuǎn)機械氣動仿真軟件CFX和結(jié)構(gòu)仿真軟件Mechanical對某軸流風扇葉片進行參數(shù)化優(yōu)化的過程；優(yōu)化目標為在固定轉(zhuǎn)速和背壓條件下，盡可能增大風扇流量并保證風扇的最大應力不超過限定值。通過該案例可掌握在Ansys軟件體系下進行風扇葉片設(shè)計、仿真和多學科優(yōu)化的一般流程和方法。
容積式旋轉(zhuǎn)機械前處理網(wǎng)格劃分工具TwinMesh應用介紹
容積式流體機械是通過運動部件和靜止部件之間的容積周期性變化來和流體進行能量交換的機械，機械和流體之間的相互作用力主要是靜壓力，主要應用于高壓小流量的場合。容積式流體機械按照運動形式可分為往復式和回轉(zhuǎn)式兩大類。往復式主要以活塞為主，而回轉(zhuǎn)式則有多種形式，如齒輪、羅茨、螺桿、渦旋等等。
容積式旋轉(zhuǎn)機械應用范圍十分廣泛，化工、油氣、食品、液壓、制冷等各種工程領(lǐng)域都會涉及。
對于此類旋轉(zhuǎn)機械的CFD仿真計算來說，由于工作腔內(nèi)幾何結(jié)構(gòu)復雜，內(nèi)部流體區(qū)域隨著轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動在不停地發(fā)生變化，同時又存在極小的間隙，這就使得對網(wǎng)格的要求極為苛刻，需要高質(zhì)量、快速的網(wǎng)格生成工具，來滿足求解器準確地預測主流流動、邊界層流動和間隙內(nèi)的流動。
德國CFX-Berlin公司在多年的容積式旋轉(zhuǎn)機械仿真咨詢經(jīng)驗的基礎(chǔ)上開發(fā)出了一款高效的前處理網(wǎng)格劃分工具——TwinMesh。
TwinMesh是針對容積式旋轉(zhuǎn)機械內(nèi)部流動仿真的網(wǎng)格生成工具，該工具可自動生成高質(zhì)量的六面體網(wǎng)格，與ANSYS CFX求解器結(jié)合，可以對齒輪泵、羅茨泵、擺線泵、雙螺桿式壓縮機/膨脹機/泵、偏心螺桿泵、渦旋壓縮機/膨脹機、汪克爾轉(zhuǎn)子發(fā)動機、滑片泵等容積式流體機械實現(xiàn)其內(nèi)部流場的CFD仿真。
TwinMesh網(wǎng)格應用的各類模板
首先我們來看一下TwinMesh和ANSYS CFX是如何協(xié)作來完成容積式旋轉(zhuǎn)機械的流動仿真問題。
前處理中，轉(zhuǎn)子部分的六面體網(wǎng)格由TwinMesh創(chuàng)建，非轉(zhuǎn)子部件可由ANSYS Meshing /ICEM CFD等模塊生成網(wǎng)格，在TwinMesh中可一鍵生成CFX的求解def文件進行計算。
展開 安全耐久，高效可靠 | 《ANSYS旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)解決方案》現(xiàn)已開放領(lǐng)取
1 旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)概述、趨勢及挑戰(zhàn)
1.1 旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)應用
1.2 旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
1.3 旋轉(zhuǎn)機械仿真發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)
2 Ansys整套旋轉(zhuǎn)機械設(shè)計與仿真分析方案
2.1 Ansys Turbo system分析流程
2.2 1D/2D/3D設(shè)計工具：Vista、TF、BladeGen
2.3 CAD模型前處理工具：BladeEditor
2.4 自動網(wǎng)格生成工具：Turbo Grid
2.5 前處理與求解器：CFX Pre、CFX Solver
2.6 后處理：CFX Post
3 Ansys CFX交界面處理模型
3.1 穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)靜葉片交界面
3.2 Mixing plane/Frozen Rotor
3.3 瞬態(tài)轉(zhuǎn)靜葉片交界面
3.4 瞬態(tài)計算3種處理方法：PT/FT/TT
4 Ansys CFX流-熱-固耦復雜合問題求解
4.1 流熱耦合：渦輪葉片冷卻
4.2 流固耦合：顫振分析、受迫振動
4.2.1 葉片顫振分析
4.2.2 受迫振動分析
4.3 氣動噪音分析
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展開 
Fluent實用案例 | 旋轉(zhuǎn)機械離心泵RBM瞬態(tài)仿真
<p>本案例利用Fluent中的滑移網(wǎng)格（RBM）模型，對離心泵性能問題進行了瞬態(tài)仿真計算。該案例僅對離心泵的瞬態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。本文的相關(guān)設(shè)置依托于<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTg5ODU3Ng==&mid=2247485266&idx=1&sn=c0b3f482d2d320f473b1e70095cec80e&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械離心泵靜態(tài)仿真(一) </a>。</p><p><strong>1 workbench 設(shè)置</strong></p><p>本案例具體設(shè)置如下圖 ：</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202509/fab6a2540649e0a6045f8802e34c0da7.png"></p><p><strong>2 SCDM 設(shè)置</strong></p><p><strong>2.1 導入幾何</strong></p><p>本案例的離心泵模型在ansys的離心泵設(shè)計軟件中進行構(gòu)建，并導入SCDM中 。
展開 AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計、仿真及優(yōu)化中的應用。
本文介紹了使用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計、仿真和優(yōu)化的方法。通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了對葉片性能的準確預測和優(yōu)化。本文的研究結(jié)果表明，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效地應用于旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計、仿真和優(yōu)化過程，并可提高葉片的性能和效率。
旋轉(zhuǎn)機械葉片是各種動力設(shè)備的關(guān)鍵部件，如航空發(fā)動機、燃氣輪機、壓縮機等。這些設(shè)備的性能和效率往往受到旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計和性能的影響。因此，如何提高旋轉(zhuǎn)機械葉片的性能和效率是當前研究的熱點問題。傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計方法通常基于經(jīng)驗或試驗，不僅耗費大量時間和資源，而且不能保證設(shè)計的最優(yōu)性。因此，研究人員嘗試利用人工智能技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對旋轉(zhuǎn)機械葉片進行設(shè)計和優(yōu)化。
近年來，國內(nèi)外研究者對旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計、仿真和優(yōu)化方法進行了廣泛研究。傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計方法主要基于經(jīng)驗公式和試驗方法，如采用流體力學、熱力學和結(jié)構(gòu)力學等相關(guān)理論進行葉片設(shè)計和優(yōu)化。然而，這些方法往往存在耗時長、成本高、無法保證最優(yōu)性等問題，因此限制了其應用范圍。近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應用，為旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計和優(yōu)化提供了新的解決方案。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的計算模型，具有自學習、自組織和適應性等特點。在旋轉(zhuǎn)機械葉片設(shè)計、仿真和優(yōu)化中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于建立模型，實現(xiàn)對葉片性能的預測和優(yōu)化。本文采用深度學習框架下的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）相結(jié)合的方法，建立了一個多層次、多尺度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計、仿真和優(yōu)化。
結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行葉片優(yōu)化設(shè)計主要有以下幾方面內(nèi)容：
1) 應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：當模型經(jīng)過足夠的訓練和驗證后，可以將其應用于新的旋轉(zhuǎn)機械葉片的設(shè)計。
展開 Fluent實用案例 | MRF旋轉(zhuǎn)機械離心泵靜態(tài)仿真
本案例利用Fluent中的MRF模型，對離心泵性能問題進行了仿真計算。該案例僅對離心泵的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。本案例采用的離心泵為8個葉片，以轉(zhuǎn)速為1200rpm，入口質(zhì)量流量為280kg/s為標準設(shè)計相關(guān)模型，實際計算時采用3m/s的速度入口。
1 workbench 設(shè)置
本案例具體設(shè)置如下圖 ：
2 SCDM 設(shè)置
2.1 導入幾何
本案例的離心泵模型在ansys的離心泵設(shè)計軟件中進行構(gòu)建，并導入SCDM中 。具體的幾何模型與邊界條件如下所示：
3 Fluent Meshing 設(shè)置
3.1 網(wǎng)格設(shè)置
采用 Fluent meshing 進行網(wǎng)格劃分，采用六面體網(wǎng)格劃分，并劃分相對應的邊界層網(wǎng)格。具體的網(wǎng)格劃分如下圖所示：
4 FLUENT 設(shè)置
4.1 General設(shè)置與網(wǎng)格導入
由于本文僅分析對離心泵流場穩(wěn)態(tài)特性展開分析，因此僅需要進行穩(wěn)態(tài)計算結(jié)果的討論，此處的設(shè)置比較簡單，勾選為穩(wěn)態(tài)計算，并選擇密度基求解器。
展開 附資料下載| ANSYS CFD 2022 旋轉(zhuǎn)機械功能更新
二、CFX旋轉(zhuǎn)機械更新
Harmonic Analysis諧波分析方法應力/應變恢復
可加速渦輪增壓器疲勞耐久仿真分析速度，提升100倍以上。
BFC氣膜冷卻模型
氣膜冷卻模型的氣膜孔氣流可視化功能有所提升，可在設(shè)置完畢后查看冷卻氣流的位置、噴射方向和氣膜孔的形狀等等。
其他方面功能加強
支持fluent CFF格式文件，CFF格式網(wǎng)格可以直接導入CFX Pre。CFXSo/verMPl并行求解方面有所提升。
三、BladeEditor葉片幾何前處理
支持通過NDF格式文件將幾何從BladeGen導入到BladeEditor，可實現(xiàn)葉片幾何在已有幾何模型基礎(chǔ)上進行調(diào)整變化。
四、Fluent旋轉(zhuǎn)機械更新
Turbo Workflow (TWF)葉輪機專用前處理
幫助用戶更快完成旋轉(zhuǎn)機械仿真的前處理設(shè)置和監(jiān)控測點設(shè)置；減少用戶重復輸入的操作和錯誤操作的可能；對操作樹可進行編輯和撤回操作。
葉片轉(zhuǎn)靜交界面更新
可以同時處理多級的旋轉(zhuǎn)機械葉片，適用于航發(fā)/燃機等多級旋轉(zhuǎn)機械產(chǎn)品。
Periodic Instancing葉片周期性復制
可創(chuàng)建并顯示全環(huán)360°葉片流場，允許設(shè)置葉片通道復制的個數(shù)，葉片可沿正向或反向旋轉(zhuǎn)復制。
非平衡濕蒸氣模型
Fluent支持導入Real Gas Property (RGP)氣體性質(zhì)表。
氣動阻尼計算/葉片周期性運動設(shè)置
可導入并讀取葉片模態(tài)數(shù)據(jù)，基于模態(tài)數(shù)據(jù)文件指定葉片的單向震動模式，然后通過traveling wave method指定葉片的項目交叉以及葉片變形的旋轉(zhuǎn)方向，目前只支持瞬態(tài)仿真。
展開 下午直播 | Ansys CFD 2021 R1旋轉(zhuǎn)機械應用新功能介紹
旋轉(zhuǎn)機械在燃機、航發(fā)等領(lǐng)域應用廣泛；
如何提升高性能、復雜氣動環(huán)境下的壓氣機、渦輪氣動/傳熱仿真計算效率和精度成為工程師關(guān)注的重點。
Ansys CFX在最新版本中針對上述目標進行了若干重要更新。
Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械（二） ￥5
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網(wǎng)格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設(shè)置
2.1 導入幾何
左邊為入口，右邊為出口。
3 FLUENT MESHING設(shè)置
采用了Fluent meshing進行前處理，采用多面體的方法對體網(wǎng)格進行劃分。
具體網(wǎng)格劃分設(shè)置如下：
4 FLUENT 設(shè)置
4.1 General設(shè)置
由于是MRF靜態(tài)求解問題，此處設(shè)置為穩(wěn)態(tài)計算模式。
4.2 材料定義
本案例模擬螺旋槳的水動力性能，因此選擇的材料為水。
4.3 模型設(shè)置
采用k-w SST 湍流模型。將螺旋槳所在的區(qū)域進行如下設(shè)置。使其實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)功能。
4.4 邊界條件設(shè)置
此處進行邊界條件設(shè)置，主要是依據(jù)進速系數(shù)進行入口速度大小設(shè)置。本案例中，僅計算了進速系數(shù)為0.4的情況，依據(jù)進速系數(shù)公式，此時的入口速度為1.22m/s。
將4119槳設(shè)置為移動壁面。
4.5 計算設(shè)置
進行初始化，初步計算100步。
開啟阻力監(jiān)測，對螺旋槳水動力性能展開監(jiān)測。
進一步進行流場計算，直到阻力值趨于穩(wěn)定。由下圖可知，本案例推力計算結(jié)果為270-280N之間。與實驗值接近。誤差在5%之內(nèi)。
4.6 后處理設(shè)置
對計算完成后的壓力云圖與流線圖進行繪制。
展開 Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械（一）
本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網(wǎng)格劃分功能的Fluent）
2 SCDM 設(shè)置
2.1 導入幾何
左邊為入口，右邊為出口。
3 FLUENT MESHING設(shè)置
采用了Fluent meshing進行前處理，采用多面體的方法對體網(wǎng)格進行劃分。
具體網(wǎng)格劃分設(shè)置如下：
4 FLUENT 設(shè)置
4.1 General設(shè)置
由于是MRF靜態(tài)求解問題，此處設(shè)置為穩(wěn)態(tài)計算模式。
4.2 材料定義
本案例模擬螺旋槳的水動力性能，因此選擇的材料為水。
4.3 模型設(shè)置
采用k-w SST 湍流模型。將螺旋槳所在的區(qū)域進行如下設(shè)置。使其實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)功能。
4.4 邊界條件設(shè)置
此處進行邊界條件設(shè)置，主要是依據(jù)進速系數(shù)進行入口速度大小設(shè)置。本案例中，僅計算了進速系數(shù)為0.4的情況，依據(jù)進速系數(shù)公式，此時的入口速度為1.22m/s。
將4119槳設(shè)置為移動壁面。
4.5 計算設(shè)置
進行初始化，初步計算100步。
開啟阻力監(jiān)測，對螺旋槳水動力性能展開監(jiān)測。
進一步進行流場計算，直到阻力值趨于穩(wěn)定。由下圖可知，本案例推力計算結(jié)果為270-280N之間。與實驗值接近。誤差在5%之內(nèi)。
4.6 后處理設(shè)置
對計算完成后的壓力云圖與流線圖進行繪制。
展開 
Fluent 旋轉(zhuǎn)機械瞬態(tài)計算（一）
本案例利用Fluent中的滑移網(wǎng)格模型（RBM)，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了瞬態(tài)仿真計算。該案例僅對4119槳的瞬態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉(zhuǎn)機械的仿真設(shè)置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關(guān)設(shè)置。
本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結(jié)果與相關(guān)實驗較為接近。
與Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械（一）的結(jié)果相比，瞬態(tài)計算結(jié)果與實驗值更為接近。
1 workbench 設(shè)置
1.1 選擇流體流動（帶有Fluent 網(wǎng)格劃分功能的Fluent）和流體流動（Fluent）
由于用的版本較老，因此無法通過一個fluent建立interface，此處為了利用fluent meshing劃分網(wǎng)格，采用了三個fluent模塊。分別進行外部流場網(wǎng)格劃分、內(nèi)部流場網(wǎng)格劃分和流場計算。
2 SCDM 設(shè)置
2.1 導入幾何
左邊為入口，右邊為出口。
下圖為外部流場幾何圖。
下圖為內(nèi)部流場幾何圖。
3 FLUENT MESHING設(shè)置
采用了Fluent meshing進行前處理，采用多面體的方法對體網(wǎng)格進行劃分。由于穩(wěn)態(tài)計算結(jié)果比較可信，此處選擇了相同的劃分的方式與尺寸。
4 FLUENT 設(shè)置
4.1 General設(shè)置與網(wǎng)格導入
首先將保存的外部流場網(wǎng)格導入。然后通過附加case文件的方式，將內(nèi)部流場網(wǎng)格導入。
由于是瞬態(tài)求解問題，此處設(shè)置為瞬態(tài)態(tài)計算模式。
4.2 滑移條件設(shè)置
其他的條件設(shè)置與Fluent MRF 旋轉(zhuǎn)機械（一）一致，因此相同的設(shè)置不再闡述，僅有內(nèi)部流場網(wǎng)格部分不一致。因此對內(nèi)部流場網(wǎng)格進行了重新設(shè)置。
4.3 計算設(shè)置
進行初始化，以0.0001s的時間步長進行計算。
開啟阻力監(jiān)測，本案例阻力尚未達到穩(wěn)定，但已經(jīng)超過274N。推力仿真表現(xiàn)已優(yōu)于MRF的計算結(jié)果。
展開 Altair網(wǎng)絡(luò)研討會6/13旋轉(zhuǎn)機械CFD模擬定制化工具實例演示
主題：旋轉(zhuǎn)機械CFD模擬定制化工具實例演示
時間：2014-6-13 9：30AM~11：30 AM
內(nèi)容介紹：
AltairHyperWorks 旋轉(zhuǎn)機械定制化工具是一項新型的專門針對于旋轉(zhuǎn)機械CFD仿真的自動化技術(shù)。歸功于其高度自動化和流程化的仿真過程及高質(zhì)量的CFD技術(shù)，使得相比傳統(tǒng)的分析流程大大簡化，用戶體驗操作簡單。
我們將主要介紹：
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實例演示旋轉(zhuǎn)機械模塊完成CFD分析。
報名方式：
1，通過網(wǎng)絡(luò)注冊報名，注冊地址http://www.altair.com.cn/EventList.aspx?type=Web%20Seminar
2，Email報名,請用中文發(fā)送您的中文姓名/單位/部門/職務(wù)/聯(lián)系電話/郵箱/詳細地址/郵編/行業(yè)等相關(guān)信息到info@altair.com.cn
展開 旋轉(zhuǎn)機械的油膜潤滑數(shù)值仿真 ￥1000
本案例建立了一旋轉(zhuǎn)動靜環(huán)結(jié)構(gòu)和接觸尺，接觸層之間考慮了潤滑層，基于COMSOL軟件模擬得到了有潤滑層下，動靜環(huán)旋轉(zhuǎn)運動下的接觸層應力分布和油膜厚度變化，仿真模型及結(jié)果如圖所示：
感興趣的朋友，歡迎交流合作！
【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉(zhuǎn)機械穩(wěn)態(tài)分析
前言
CFD是工業(yè)仿真領(lǐng)域重要的分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領(lǐng)域的典型場景，穩(wěn)態(tài)仿真計算案例——基于MRF方法的旋轉(zhuǎn)機械流場分析，我們選用的軟件是CFD領(lǐng)域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺”的CFD穩(wěn)態(tài)計算，和其他仿真云平臺效率對比的情況。
模擬與網(wǎng)格
我們采用某品牌空調(diào)室外機作為穩(wěn)態(tài)分析的仿真模型，如下圖所示，左側(cè)與后側(cè)的進口流域，以及前側(cè)的出口流域都考慮到計算中，并對空調(diào)內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡化后進行網(wǎng)格劃分，最終網(wǎng)格單元數(shù)868萬，其中，風扇葉片的旋轉(zhuǎn)速度是850rpm。
求解設(shè)置
根據(jù)該款旋轉(zhuǎn)機械的相關(guān)參數(shù)，經(jīng)過理論計算得到該旋轉(zhuǎn)機械的最大速度為25.6m/s，折合馬赫數(shù)為0.075，為不可壓縮流動，故選擇壓力基求解器，湍流模型選用了適用于旋轉(zhuǎn)機械的k-ε Realizable模型。對于動區(qū)域計算模型，本次穩(wěn)態(tài)計算選擇了網(wǎng)格靜止不動的MRF旋轉(zhuǎn)坐標系法，計算迭代步數(shù)400步，相關(guān)設(shè)置如下。
仿真結(jié)果
迭代完成之后仿真云圖如下所示：
仿真平臺對比
我們進行Fluent旋轉(zhuǎn)機械穩(wěn)態(tài)分析時,“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺與其他兩家仿真云平臺的硬件參數(shù)如下表所示：
計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下圖所示：
本次仿真并行規(guī)模分別選取了16核、32核、64核、128核（受限于另外兩個平臺無法進行跨節(jié)點并行，并行規(guī)模無法進一步擴大），我們在“神工坊”平臺進行了256核等更大規(guī)模的并行計算，結(jié)果顯示計算用時會進一步縮短。
“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示，其中，由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用，故圖表中無仿真云平臺2并行規(guī)模為128核的結(jié)果。
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