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本文介紹了使用AI神經網絡進行旋轉機械葉片設計、仿真和優化的方法。通過建立神經網絡模型，實現了對葉片性能的準確預測和優化。本文的研究結果表明，AI神經網絡能夠有效地應用于旋轉機械葉片的設計、仿真和優化過程，并可提高葉片的性能和效率。旋轉機械葉片是各種動力設備的關鍵部件，如航空發動機、燃氣輪機、壓縮機等。這些設備的性能和效率往往受到旋轉機械葉片的設計和性能的影響。

求解設置根據該款旋轉機械的相關參數，經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s，折合馬赫數為0.075，為不可壓縮流動，故選擇壓力基求解器，湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型，本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法，計算迭代步數400步，相關設置如下。

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Actran處理旋轉機械噪聲問題時，CFD計算與聲學計算是解耦的，即首先進行CFD仿真，提取出湍流信息（速度、壓強、溫度、密度等項），然后再利用Lighthill或M?hring聲類比方法獲取聲源，最后做聲傳播計算獲得聲場信息。

四、Fluent旋轉機械更新 Turbo Workflow (TWF)葉輪機專用前處理幫助用戶更快完成旋轉機械仿真的前處理設置和監控測點設置；減少用戶重復輸入的操作和錯誤操作的可能；對操作樹可進行編輯和撤回操作。葉片轉靜交界面更新可以同時處理多級的旋轉機械葉片，適用于航發/燃機等多級旋轉機械產品。

本案例利用Fluent中的滑移網格模型（RBM)，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了瞬態仿真計算。該案例僅對4119槳的瞬態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本文僅計算了進速系數為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。與Fluent MRF 旋轉機械（一）的結果相比，瞬態計算結果與實驗值更為接近。

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這是一套全面的計算流體力學 (CFD) 的解決方案，同時具有高性能、高精度、多物理場仿真能力，完美適配旋轉機械CFD模擬需求。

本案例利用Fluent中的MRF模型，對離心泵性能問題進行了仿真計算。該案例僅對離心泵的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本案例采用的離心泵為8個葉片，以轉速為1200rpm，入口質量流量為280kg/s為標準設計相關模型，實際計算時采用3m/s的速度入口。

演講人介紹姚翔，Ansys旋轉機械流體仿真專家畢業于北京航空航天大學航空發動機專業，先后在北京華清燃氣輪機有限公司和中國科學院工程熱物理研究所承擔渦輪設計和試驗工作，擁有豐富的旋轉機械仿真和優化設計經驗。

培訓目標：?了解CFD仿真流程及規范：計算域的建立原則、分析條件設置、網格劃分原則、模型簡化原則等CFD解析中常見的規范性問題；?能采用SCFLOW完成通用流體CFD分析，如模型建立、前處理、計算過程、后處理，并完成部分旋轉機械典型的實例操作。

本案例主要介紹了基于Ansys專門優化軟件optiSLang、旋轉機械氣動仿真軟件CFX和結構仿真軟件Mechanical對某軸流風扇葉片進行參數化優化的過程；優化目標為在固定轉速和背壓條件下，盡可能增大風扇流量并保證風扇的最大應力不超過限定值。

本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩態計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本文僅計算了進速系數為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。

1 旋轉機械行業概述、趨勢及挑戰1.1 旋轉機械行業應用1.2 旋轉機械行業面臨挑戰1.3 旋轉機械仿真發展趨勢及挑戰2 Ansys整套旋轉機械設計與仿真分析方案2.1 Ansys Turbo system分析流程2.2 1D/2D/3D設計工具：Vista、TF、BladeGen2.3 CAD模型前處理工具：BladeEditor2.4 自動網格生成工具

在與旋轉機械相關的colormap中，諧波稱之為諧階次，如上圖。

基于聲學仿真技術的風機類產品噪聲模擬技術 旋轉機械（風機）氣動噪聲仿真功能 Actran 氣動噪聲功能（Aero-Acoustics）一直受到廣泛認可，在風機類旋轉噪聲，車輛風噪聲，空調管路噪聲，船舶螺旋槳噪聲等方面都有大量應用。Actran 可以仿真旋轉域的氣動噪聲問題，包括風扇噪聲，壓縮機噪聲等問題。