集成產品開發的案例
集成研發平臺|突破企業發展瓶頸，提升產品研發質量與效率
02產品優勢及功能
為解決新形勢下企業發展所面臨的痛點和瓶頸問題，以集成產品開發(IPD)、項目管理(PM)和基于模型的系統工程（MBSE）等先進研發理念為指導，充分利用數字建模、大數據分析、數字線索等新興技術，構建集成研發數字化平臺，促進工業企業精細化、結構化和模型化的先進研發模式轉型，實現產品研制過程中需求、知識、流程、研發工具和過程數據的深度融入，極大提升產品研發質量與效率。核心模塊如下：
需求管理
該模塊實現需求條目的定義與管理，支撐產品研制各階段需求的分析定義、確認、跟蹤與管理工作，解決傳統模式下存在的需求管理顆粒度粗、需求層級關聯與跟蹤不具體、需求變更憑經驗、需求出不去進不來等問題。
研發流程
該模塊是研發流程管理工作的工具和載體。通過形成研發流程WBS模板的形式，為產品研發整體過程的流程策劃提供指導和依據，實現產品研發全過程專業、技術流程協同。
集成設計仿真
作為任務執行的環境和工具，既能實現專業設計工具的集成，也能實現新工具軟件的制作，為設計人員快速定制專業工具提供了技術手段和方法。該模塊通過工具梳理和項目關聯，實現數據模型化，把設計仿真的操作過程軟件化，既提升工具的可操作性，也驅動用戶按照經驗規范執行工作。
知識管理
該模塊包括知識管理、知識推送、知識統計、知識地圖、知識分類、知識檢索等子功能模塊。通過開展知識工程建設，將散落的知識資源進行系統化的梳理與整合，實現知識自動化，提供規范可持續的知識積累手段，并利用智能算法推送伴隨用戶執行工作所需的知識模型，提升工作效率和質量。
展開 技術評審管理系統|規范技術評審過程，保障產品開發質量
在集成產品開發（IPD）過程中，分段投資決策和分層開發決策是保證項目高效運作，避免投資失控的主要手段，主要通過DCP（業務決策）和TR（技術評審）兩類活動，保障各層級、各領域有效參與產品開發，從而實現產品競爭力，保證產品成功；而技術狀態成熟度評審（TR）是DCP決策評審的輸入，技術評審流程看作是一個漏斗，經過一系列篩選決策，確定產品開發范圍并極可能獲得市場成功。技術評審是用于檢查開發實施到一定階段以后產品的技術成熟度，發現遺留的技術問題，評估存在的技術風險，給出技術上的操作建議，根據產品復雜度，一般可設置多個技術評審點，貫穿于產品概念、計劃、開發、驗證、發布等階段。
安世亞太研發的技術評審管理系統主要面向產品開發過程中的各類評審活動，實現線上全過程評審管理，該產品的建設目的主要包括兩個方面：一方面滿足過程管理的需要。評審管理作為產品開發過程中一個重要的環節，需要一個線上評審系統實現對評審管理業務的支撐，并通過實現與其他業務系統的集成，打通產品開發過程中的評審與研發流程的結合，提升研發過程中評審過程管控及評審效率；另一方面規范評審流程的需要。在產品開發過程中的技術評審環節，由于當前現狀大部分都是線下管理，業務流程不清晰，評審過程不規范，過程及數據無法追溯，線下評審周期長，需要實現線上的評審流程管理，建立規范、統一、高效的評審流程。
01產品優勢及相關功能
產品整體功能介紹
技術評審管理系統主要實現了產品開發過程中的評審流程從生成到評審的全過程管理，通過該產品的建設，實現產品開發過程中的線上評審管理，提高產品開發過程中技術評審的自動化和數據可追溯，并打通產品開發過程中的評審與研發流程的結合。該產品采用瀏覽器+PDF混合開發架構，實現多人協同評審管理。
展開 新能源電池產業熱點聚焦：PLM產品開發、電池碳管理及設計仿真一體化介紹【內含主題研討會】
項目管理：PLM系統可以提供強大的項目管理功能，幫助企業規劃和監控產品開發項目的進度、成本和資源。通過實時監控，企業可以及時發現和解決項目中的問題，確保項目按時按質完成。
法規合規管理：PLM系統可以幫助企業管理法規合規信息，確保產品符合各國的法規要求。通過PLM系統，企業可以追蹤產品的合規狀態，及時更新和管理合規文件。
生產與供應鏈管理：PLM系統可以集成生產和供應鏈管理功能，幫助企業優化生產計劃和供應鏈管理。通過PLM系統，企業可以實現生產過程的可視化，優化資源配置，提高生產效率。
售后服務與回收：PLM系統可以管理產品的售后服務和回收信息，幫助企業追蹤產品的使用狀態和回收情況。通過PLM系統，企業可以提供更好的售后服務，促進產品的循環利用。
PLM在電池行業的應用可以做到以下幾點：
縮短產品開發周期：通過集成和優化產品開發流程，PLM可以顯著縮短產品開發周期，加快產品上市速度。
提高產品質量：通過統一的數據管理和跨部門協作，PLM可以提高產品設計和生產的質量，減少返工和報廢。
降低成本：通過優化項目管理和生產計劃，PLM可以降低產品開發和生產成本，提高企業的經濟效益。
增強合規性：通過系統化的法規合規管理，PLM可以幫助企業確保產品符合各國的法規要求，降低合規風險。
促進創新：通過集成和共享知識，PLM可以激發企業的創新潛力，推動技術進步和產品創新。
總之，在電池行業，PLM的應用不僅可以幫助企業應對技術、法規、市場和環境方面的挑戰，還可以顯著提高企業的競爭力和可持續發展能力。隨著電池技術的不斷發展和市場需求的不斷變化，PLM將在電池行業中發揮越來越重要的作用。企業應積極采用PLM系統，優化產品生命周期管理，實現更高效、更環保和更具競爭力的發展。
展開 集成安全帶系統模型開發 ￥200
目的是開發一個 FE 模型，該模型代表最近型號乘用車的帶有集成安全帶的座椅。有限元模型是使用 LS-DYNA 軟件開發的，并使用適當的 ATD 模型進行動態碰撞模擬。 進行了靜態測試以評估座椅變形和潛在的失效機制，以評估高強度前后碰撞碰撞中的乘員運動學和傷害。 所有測試數據，連同座椅拆卸測量和組件測試。
附件為
數值模型與實體結構：
乘員運動學和傷害分析：
博格華納丨集成電驅動產品
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【免責聲明】版權歸原作者所有，僅用于技術分享與交流，非商業用途！對文中觀點判斷均保持中立，若您認為文中來源標注與事實不符，若有涉及版權等請告知，將及時修訂刪除，謝謝大家的關注！
PyCharm 是專為 Python 編程設計的集成開發環境 （IDE）
PyCharm 是專為 Python 編程設計的集成開發環境 （IDE）。它由 JetBrains 開發，是 Python 開發人員中最受歡迎和使用最廣泛的 IDE 之一 。在本文中，我們將看到 PyCharm 中版本控制的集成。
1 PyCharm 中的版本控制集成
以下是我們可以將版本控制與 PyCharm 集成的步驟：
2 安裝 Git
如果尚未安裝，則需要在系統上安裝 Git 。您可以從官方網站 （https://git-scm.com/downloads） 下載 Git 并按照您的作系統的安裝說明進行作。
3 配置 Git
在使用 Git 之前，您應該使用您的姓名和電子郵件地址對其進行配置。打開終端或命令提示符并運行以下命令，將“您的姓名”和“your.email@example.com”替換為您的實際姓名和電子郵件：
git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "your.email@example.com"
4 打開或創建項目：
打開 PyCharm IDE，然后創建新的 PyCharm 項目或打開現有項目。Git 集成可用于新項目和現有項目。
5 啟用版本控制：
打開項目后，您可以為其啟用版本控制：轉到 File > Settings（在 Windows/Linux 上）或 PyCharm > Preferences（在 macOS 上）。在版本控制中，單擊“GitHub”>單擊“+”圖標，然后選擇通過 GitHub 登錄。
6 Authorize the GitHub
7 需要登錄
登錄成功后，您可以看到 Github 帳戶已通過 PyCharm 登錄。
展開 博格華納丨集成電驅動產品
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產品設計數據一體化BOM系統與Windchill系統的集成
衍生數據貫穿產品全生命周期，涵蓋制造、采購、銷售、后市場等部門。
企業實施PDM系統，傳統方式是推行一整套大型PDM系統，費用較高且實施難度較大，系統功能不一定完全適用于業務需求。企業在已有IT系統資源的基礎上，開展各類客制化功能開發和集成也是另一種可行方式。本項目通過客制化開發，實現BOM系統與PDM系統緊密集成，達到了企業數據統一，拓展應用，提高效率的目的。客制化開發要求系統管理員對業務需求、應用場景、流程規則、系統功能等有深度了解，并熟悉IT技術，這樣才能保證開發的新功能適用于企業環境，并助力產品設計協同，提升設計效率。
來源于：東風商用車技術中心
展開 塑料機械的產品組合及新產品開發分析 一
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新產品常用的開發模式
l)獨立研發
2)引進消化
3)模仿改進
4)合作開發
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塑料機械的新產品開發方向
(1)出口導向
中小型注塑機等產品是我國塑料機械產品的主要出口創匯產品,約占出口創匯額的70%，因此要大力發展技術先進、質量可靠、按國際標準組織生產的中小型注塑機等產品，不斷提高產品的國際競爭力
中望發布自主CAE集成平臺，高效助力多學科仿真開發
近日，中望軟件面向全球開發者正式發布了自主CAE軟件集成平臺——ZWMeshWorks2021，廣大開發者可在該平臺上便捷地進行二次開發，集成多學科求解器，為靈活定制CAE軟件奠定重要基礎。
作為通過虛擬仿真實現生產制造中降本增效的重要工具，國產自主CAE軟件的研發對提高我國自主創新能力、實現制造強國至關重要。中望軟件在2018年成立了CAE研發中心，延攬國內外優秀人才，持續加大在CAE領域的研發與創新投入。本次發布的ZWMeshWorks2021，憑借強大的網格剖分和前后處理能力，將加快中望更多專業CAE產品的開發效率，同時與中望電磁仿真、中望結構仿真共同構成中望仿真解決方案，更好地滿足企業多學科仿真應用需求。
當前，相當一部分開發者專注于研發優秀的求解器，但由于缺少前后處理器開發能力，無法在短時間內開發出完整的CAE產品。
ZWMeshWorks2021作為中望仿真解決方案的重要組成部分，具備基于中望自主三維幾何建模內核的強大的建模能力，先進的網格剖分技術，以及完善的前后處理功能，可集成多學科求解器，從而能夠幫助開發者快速實現集前處理、求解計算、后處理于一體的開發需求，顯著提升專業CAE軟件產品的開發效率。
“ZWMeshWorks是我們開發的具有自主知識產權的前后處理平臺，采用模塊化設計思想，并提供了標準接口，因此具有靈活的定制性和高效的拓展性。”中望CAE研發中心負責人（以下簡稱“負責人”）介紹說：“通過規范的幾何接口和求解器接口，2021版本不僅具備強大的數據兼容性，可支持不同文件格式導入導出，而且能夠深度兼容多學科仿真模型數據，無縫集成流體、電磁、結構、聲學、光學等領域的求解器，幫助快速實現CAE產品化。”
展開 HydroComp產品助力Drone Tug產品開發
什么是無人頂推船
Drone Tug（無人頂推船）是近期船舶與海工領域逐漸興起的新的船型，隨著各國對近海沿岸海域的深入開發，海洋牧場等設施的逐漸增多，從近海到岸邊的循環運輸需求增多，能源消耗占比逐漸成為主要經濟因素。
故開始尋找更加高效的運輸方式-自主式低速無人頂推船成為一種興起的解決方案。
方正電機-集成式電驅動橋系統開發
方正電機-集成式電驅動橋系統開發
知行科技宋煒瑾：安全集成應對ADAS/AD系統開發新挑戰
來源 | 首屆焉知智車年會
知圈 | 進“電子電氣群”請加微13636581676,備注架構
知行科技系統安全總監宋煒瑾
在【首屆焉知智車
年會】上，知行科技系統安全總監宋煒瑾以“安全集成-積極應對智能駕駛領域的新挑戰”為主題，介紹了知行科技的自動駕駛前裝方案，分享了開發過程中的一些心得和體驗，特別是滿足開發效率及安全需求的系統集成。
專攻自動駕駛前裝
宋煒瑾首先介紹了知行科技的基本情況，公司是一家專注于提供自動駕駛領域前裝方案的系統供應商，愿景是希望成為中國汽車制造商最信賴的一個智能駕駛合作伙伴。
公司的業務方向主要是兩部分，一個是產品開發，即自動駕駛的量產產品，主要是智能前置攝像頭，以及自動駕駛的域控制器。另一個是提供系統解決方案的合作開發服務，為主機廠以及一些合作伙伴提供對應L1到L4自動駕駛的工程方案和功能安全服務。
據介紹，知行科技成立于2016年年底，2018年與知名視覺算法供應商Mobileye達成戰略合作，目前的產品當中所使用的視覺感知芯片來自于Mobileye。同年，知行科技贏得了L2第一個量產項目，7月份，有了自己的制造工廠；2018年9月與TUV南德達成戰略合作。
2019年3月，獲取了L4物流車項目；2020年第三季度，開始提供L2量產產品。
展開 助力虛擬開發：VI-grade FSS駕駛模擬器集成轉向臺架
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對于轉向系統的開發，工程師和測試駕駛員可以合作，根據車輛速度優化轉向輔助力，確保完美的中心轉向感。
</div><p><br></p><div contenteditable="false" width="100%">
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</div><p><br></p><p class="ql-align-justify">關于 VI-grade：</p><p class="ql-align-justify">VI-grade是實時仿真和專業駕駛模擬器解決方案的領先供應商，可加速整個車輛交通行業的產品開發。VI-grade的駕駛模擬器包括從靜態桌面解決方案到全尺寸駕駛員在環動態模擬器，使主機廠、供應商、研究中心、賽車隊和高校能夠減少物理原型的開發并加速創新。</p><p class="ql-align-justify">VI-grade在仿真領域擁有超過30年的經驗，總部位于德國達姆施塔特，在意大利、英國、日本、中國和美國設有技術中心。</p><p class="ql-align-justify">自2018年9月以來，VI-grade成為思百吉的一部分。思百吉公司在四個主要領域開展業務——材料分析、測試與測量、在線測量儀器和精密控制，并廣泛服務于從車輛交通到航空航天、電子、能源、采礦、制藥等眾多行業。
展開 MIT開發出首個碳納米管混合信號集成電
Amer和她在麻省理工學院Max Shulaker實驗室的同事們找到了解決這個問題的方法，創造了第一個碳納米管混合信號集成電路。
他們的解決方案依賴于碳納米管場效應晶體管（CNTFET）和電阻式RAM存儲器（RRAM）的3D集成。這種技術是Shulaker在斯坦福大學期間，協助 H.-S. Philip Wong 和 Subhasish Mitra開創的。（2016年7月，IEEE Spectrum上發表了他們三人合寫的文章“Computing With Carbon Nanotubes”，文中描述了一條通往基于碳納米管的計算機的發展之路。）
該工藝包括將碳納米管沉積在已生產出的硅電路的一層上，處理這些碳納米管以形成晶體管和它們的互連，然后在該堆疊頂部構建RRAM。這不是用硅電子層就能做到的，因為所涉及的工藝溫度會破壞金屬的互連。即使將預處理過的硅芯片堆疊也無法與之匹敵，因為這些芯片的垂直連接能力有限。斯坦福大學/麻省理工學院所發明的這一方法可以使垂直互連的密度提高數千倍，從而提高了層間帶寬。
美國國防高級研究計劃局（DARPA）對這項技術非常感興趣，為此投入了6100萬美元，讓位于明尼蘇達州布魯明頓市的SkyWater technology Foundry公司去開發制造工藝。
插圖來源：MIT
麻省理工學院的SHARC方法從碳納米管場效應晶體管開始。然后通過分解源電極來分離出單獨的金屬納米管。在源電極頂部集成RRAM，會創建出一個電路，該電路使RRAM電阻只在金屬納米管所在的地方固定在高阻態。場效應晶體管現在只有半導體納米管。
這一模擬工藝首先構建邏輯電路所需的相同類型的CNTFET。那基本上是埋在通道下方的一種金屬柵極，通道由許多水平對齊的碳納米管構成，這些碳納米管在源極和漏極之間延伸。
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