ansys智能網(wǎng)格化分
關注創(chuàng)建者：王靖雯 創(chuàng)建時間：2023-03-08
ansys智能網(wǎng)格化分的視頻教程
418#CFX螺旋槽干氣密封仿真零基礎入門到精通有聲解說教程
第三章 ICEM結構網(wǎng)格劃分 第5講 418-C1-（通用）ICEM2020R1邊界標定及網(wǎng)格劃分方式的說明 8分28秒 第6講 418-C2-（通用）ICEM2020R1生成六面體網(wǎng)格（不標定周期條件） 18分33秒 第四章 ANSYS MESHING結構網(wǎng)格劃分 第7講 418-C1-A-SCDM2020R1標定邊界MESHING劃分六面體網(wǎng)格 6分57秒 第8講
￥299 1小時46分鐘 46播放
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351#FLUENT螺旋槽干氣密封流場/結構仿真流固耦合零基礎入門到精通有聲解說教程
提示：本案例過程完整，為STEP BY STEP的流程化講解案例視頻，建議邊看邊跟做！效果會更佳。模型文件可在附件中下載，更多相關文件或疑問可咨詢。 使用軟件情況： 1、使用專業(yè)建模軟件CREO3.0創(chuàng)建干氣密封三維流場模型； 2、在ANSYS WORKBENCH19.2進行仿真：使用DM作邊界標定；使用ICEM劃分網(wǎng)格；使用FLUENT作流體仿真；包含CFD POST結果分析。
￥399 4小時5分鐘 437播放
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Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課（六）Fluent參數(shù)化
工作年限：8年 華南理工大學 化學工程 碩士 曾就職Ansys代理商的流體技術支持，現(xiàn)就職某上市公司的流體高級工程師 主要涉及流動過程，傳熱傳質，多孔介質，組分傳輸?shù)确矫妫矊蓧嚎s流動，燃燒，旋轉機械等方面有一定認知。
￥99 2小時29分鐘 202播放
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Ansys Speos依托多軟件協(xié)同能力、非序列光線追跡、物理無偏渲染技術，完美解決上述痛點，實現(xiàn)AR HUD從部件設計到系統(tǒng)級驗證的全流程仿真落地。
基于Ansys一體化AR HUD仿真架構與軟件分工
本次AR風擋HUD仿真采用Ansys三大光學軟件協(xié)同作業(yè)模式，各軟件各司其職，數(shù)據(jù)無縫流轉，最終由Speos完成系統(tǒng)級集成與分析。
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10/13 | PCB封裝熱力仿真多種建模方法原理和仿真方案及案例介紹
講師簡介：
徐志敏 | Ansys 應用工程主管
主題簡介：隨著電子智能化與 AI 技術的爆發(fā)式發(fā)展，新能源汽車、5G 通信、數(shù)據(jù)中心及 AI 芯片等領域對高功率密度封裝及PCB系統(tǒng)的需求激增，同時由于其結構、材料、使用環(huán)境復雜度高，使得PCB封裝結構可靠性仿真難度極大
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熱門點播 | Ansys Mechanical 2026 R1新功能介紹
重點介紹了Ansys Mechanical 2026 R1功能更新亮點，圍繞“自動化、穩(wěn)健性與多求解器協(xié)同”持續(xù)增強核心能力，在網(wǎng)格生成、可靠性分析及先進建模技術方面實現(xiàn)系統(tǒng)性提升。點擊觀看
，支持多物理場結果的智能篩選、可視化與統(tǒng)計分析，顯著提升分析可復現(xiàn)性與擴展性。
隨著城鎮(zhèn)化進程加速和“雙碳”目標推進，綠色建筑與宜居環(huán)境成為城市發(fā)展的核心議題。“十四五”規(guī)劃明確提出“提升城市建設智慧化水平，發(fā)展智能建造”，對建筑能效與環(huán)境適應性提出了要求。[1]在這一背景下，建筑風環(huán)境仿真技術正成為優(yōu)化人居環(huán)境、保障建筑安全的關鍵支撐。
RCWA 對象中的 k 空間離散化（k-space discretization） 設置。關于這一點，請參見下文 “Max Order” 的說明。
A.7 如何修改 x/y 方向網(wǎng)格
我們無法直接編輯 x/y 方向的網(wǎng)格，而且通常也沒有必要修改 x/y 方向的網(wǎng)格。
其輕量化適配多場景，高保真保障可靠性，高效率壓縮研發(fā)周期，且無需額外學習成本，大幅降低落地門檻。此流程不僅是工程仿真的效率革新范式，更是高科技企業(yè)面向未來的核心智能資產，為研發(fā)賦能，引領行業(yè)邁入AI驅動的智能仿真新時代。
、無錫市信息化協(xié)會聯(lián)合主辦的犀數(shù)工坊“AI+制造”系列活動第四期——“AI賦能研發(fā)設計”主題沙龍在無錫人工智能產業(yè)園成功舉辦。
通過整合數(shù)字化仿真工具與智能設計邏輯，充分展現(xiàn)智能化設計在縮短研發(fā)周期、提升設計精度、優(yōu)化系統(tǒng)性能、降低研發(fā)成本等方面對電力電子研發(fā)效率的顯著賦能作用。同時，立足行業(yè)技術發(fā)展趨勢，進一步展望人工智能、機器學習等技術與電力電子設計深度融合的應用方向，挖掘智能算法在拓撲優(yōu)化、參數(shù)自動匹配、可靠性預判等核心設計環(huán)節(jié)的應用潛力，為電力電子行業(yè)智能化設計創(chuàng)新與技術升級提供參考思路。
</p><p><strong>內容簡介：</strong>隨著人形智能機器人行業(yè)的快速發(fā)展，其智能化水平與運動靈活性持續(xù)提升。與此同時，機身結構設計也面臨諸多挑戰(zhàn)：如何在保證結構剛度的同時實現(xiàn)柔順控制，如何在輕量化的前提下確保足夠強度，以及如何提升復雜環(huán)境下的整機可靠性等。
