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創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-08

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ANSYS 2019 R3 Mechanical 新特征介紹
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基于 ANSYS 環境的參數化有限元建模
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基于 ANSYS 環境的參數化有限元建模 參數化建模是指先用一參數來定義幾何圖形( 體素 ) 尺寸數值并約束尺寸關系 , 然后提供給設計者進行幾何造型使用。它的主題思想是用幾何約束、數學方程與關系來說明產品模型的形狀特征 , 從而得到一簇在形狀或功能上具有相似性的設計方案。產品設計的目的是為了滿足工業生產、科學研究和實際生活的需要。

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動力電池熱管理CFD仿真進階25講-SCDM和STAR-CCM+在動力電池熱仿真應用
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本課程僅僅是關于動力仿真流程學習課程,同時也是對新能源汽車動力電池熱管理技術設計經驗分享課程 課程截圖(電腦上可): 簡化模 二、課程設置新能源汽車PACK熱流場仿真分析進階20講 贈送starccm+視頻教程資料截圖如下:

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本文基于Ansys官方衍射波導AR風擋HUD仿真案例,全面解析Speos在AR HUD研發中的應用價值、仿真流程、核心參數及結果分析,為車載光學行業研發人員提供參考。 衍射波導AR HUD技術優勢與仿真痛點 1.1 技術核心優勢 AR HUD可將車速、導航、路況等行車信息直接投射至駕駛員視野區域,實現視線離路的安全駕駛輔助。
但從歷屆作品來,真正優秀的作品,往往更重視完整的工程邏輯與創新表達,通常具備以下幾個共同特點: 有明確的問題定義。能夠清晰說明行業痛點與工程挑戰,而不是簡單展示軟件操作。
Zemax OpticStudio 的版本必須為 Ansys Zemax OpticStudio Premium 或 Ansys Zemax OpticStudio Enterprise。支持 Legacy Zemax OpticStudio。Lease 和 Paid-Up 兩類 Ansys Zemax 許可證均可用于使用該工具。
圖5.雙膠合透鏡玻璃配對曲線圖 使用曲線圖上方滾動條選擇合適的P即可獲得和所選接近的數組玻璃配對供選擇,如圖6。選擇后窗體上會出現有該對玻璃組合的滿足設計要求的初始結構參數及對應PW實際計算結果列于表內。
回家看看你家的AI電視、AI冰箱、AI洗衣機,出了AI對話功能,還給你的生活帶來了其他影響嗎? 如果以后AI能夠集成到CAE軟件中,右側一個對話框,輸入文字,可以自動的建立模型、劃分網格、添加條件、計算結果、后處理,但凡有一個能夠如此輕易的實現,而不是生成python代碼,還要調試,我覺得AI就能夠實現起到很大的作用了。
若輸入角度數目少于設定的總層,系統將自動以 0° 鋪層補齊所缺層信息,避免因輸入遺漏導致模型鋪層角度完整。
確認度量(Validation Metrics) 將仿真與試驗數據定量對比: 相對誤差:試驗∣仿真?試驗∣×100% 均方根誤差(RMSE):n∑(仿真?試驗)2 相關系數:衡量變化趨勢一致性 MAC(模態置信準則):模態分析結果對比,判斷振型相關性 三、計算特點總結 V&V 工作流對計算資源的消耗模式,與普通"跑一次仿真"截然不同:
光線從底部反射鏡(表面7)反射后“看不到”表面2-6定義的表面,因此我們需要在鏡頭數據編輯器中重新定義分光棱鏡。 我們需要為第二條光路“重新建立”分光棱鏡以使光線與其發生交互。因此,在鏡頭數據編輯器中的表面7之后插入3個新的表面。前兩個表面的材料為N-BK7玻璃,第三個表面的材料欄留空。使用旋轉/傾斜元件工具,將第二個N-BK7表面(表面9)旋轉45度使其變為分光棱鏡中的斜面。
因為很多DOE在設計階段都很漂亮,仿佛天下無敵;一旦考慮工藝臺階、實際制造精度,結果馬上就開始“掉血”。如果你只理想相位,不看量化結果,那很多時候你驗證出來的是“理論好看”,不是“工程可做”。 因為實際工作中,很多時候我們最缺的是設計結果,最缺的是把設計結果快速變成驗證模型的能力。
經鏈式仿真驗證,優化后連桿在以下方面均得到明顯改善: 模鍛后溫度場分布更均衡 再加熱階段截面均熱一致性提升 水淬冷卻路徑差異明顯縮小 馬氏體轉變更加同步,局部組織異常減少 熱處理后最大變形預測下降 關鍵區域殘余應力峰值明顯減弱 04結果驗證:產品穩定性顯著提升 優化方案落地后,項目對量產連桿進行了批量抽檢驗證。