機械故障診斷的案例
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展開 《機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法》
I S B N： 703017053
頁數(shù)：194
開本：16開
包裝：平裝
簡介
本書是在完成國家自然科學基金“基于EMD和Hilbert譜的機械故障診斷方法研究”(編號：50275050)的基礎上完成的，其研究方法是目前國內(nèi)外故障診斷研究的新方向。本書介紹了新的信號處理方法——Hilbert-Huang變換方法，著重研究了Hilbert-Huang變換中的IMF判據(jù)和端點效應問題，并提出了一系列基于Hilbert-Huang變換的機械故障診斷方法。所提出的理論方法不僅通過實驗被得到了驗證，而且已應用到實際工程中，并得到了良好的診斷效果。本書可供大專院校教師、研究生和高年級學生閱讀，還可供從事信號處理和機械故障診斷的科技人員參考。
展開 《機械系統(tǒng)動力學分形特征及故障診斷方法》
目錄
第1章 機械故障診斷概述
1.1 機械故障診斷發(fā)展概述
1.2 基于現(xiàn)代非線性理論的復雜機械故障診斷與預測
第2章 復雜機械系統(tǒng)故障的研究方法
2.1 機械設備故障診斷的研究方法
2.2 機械設備故障診斷的技術與方法
第3章 分形與分形維數(shù)
3.1 分形原理概述
3.2 分維及其測量方法
3.3 分形學的分類
3.4 分形學的應用領域
第4章 小波及小波包分析
4.1 概述
4.2 小波變換
4.3 多分辨分析
4.4 小波包分析
4.5 小波應用領域概述
第5章 基于小波理論的信號降噪研究
5.1 噪聲
5.2 工程上傳統(tǒng)、常用的去噪方法
5.3 小波降噪法
5.4 應用實例
5.5 基于小波理論的汽輪發(fā)電機故障診斷研究
5.6 基于小波理論的汽輪發(fā)電機組故障診斷
5.7 小波能量特征法在發(fā)電機組故障診斷中的應用研究
第6章 分形理論及小波分形技術的復雜機械故障診斷
……
第7章 基于多重分形的分形維數(shù)計算
第8章 基于廣義分形特征的故障診斷
第9章 李雅普諾夫指數(shù)在復雜機構故障診斷中的應用研究
第10章 等離子弧淬火表面條紋方向?qū)δΣ列阅苡绊懙难芯?第11章 電磁軸承控制系統(tǒng)設計與仿真研究
第12章 電磁軸承控制的魯棒穩(wěn)定性研究
參考文獻
展開 機械故障診斷的Hilbert-Huang變換方法
第7章 基于EMD和關聯(lián)維數(shù)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
7.1 引言
7.2 關聯(lián)維數(shù)及其計算
7.2.1 分形測度
7.2.2 關聯(lián)維數(shù)的計算
7.2.3 關聯(lián)維數(shù)的影響因素
7.3 基于EMD和關聯(lián)維數(shù)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法
7.4 關聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用
7.4.1 關聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷中的應用
7.4.2 關聯(lián)維數(shù)和基于EMD的AR模型在滾動軸承故障診斷中的應用
第8章 內(nèi)稟模態(tài)特征能量法
8.1 概述
8.2 基于內(nèi)稟模態(tài)能量熵的故障診斷方法
8.2.1 內(nèi)稟模態(tài)能量熵
8.2.2 基于內(nèi)稟模態(tài)能量熵的特征能量法步驟
8.2.3 試驗分析結果
8.3 基于局部Hilbert邊際能量譜的故障診斷方法
8.3.1 基于局部Hilbert邊際能量譜的特征能量法步驟
8.3.2 實例分析
8.4 基于Hilbert邊際譜的故障診斷方法
8.4.1 基于Hilbert邊際譜的特征能量法步驟
8.4.2 實例分析
第9章 內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解方法
9.1 概述
9.2 信號奇異值分解
9.3 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
9.3.1 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的齒輪故障診斷方法
9.3.2 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
9.3.3 基于內(nèi)稟模態(tài)奇異值熵的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法
第10章 內(nèi)稟模態(tài)包絡譜方法
10.1 概述
10.2 包絡分析法
10.3 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡譜和支持向量機的滾動軸承故障診斷方法
10.3.1 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡譜和支持向量機的故障診斷方法步驟
10.3.2 實例分析
10.4 基于內(nèi)稟模態(tài)包絡譜的齒輪故障診斷方法
10.4.1 齒輪故障振動信號的調(diào)幅特性
10.4.2 仿真信號分析
10.4.3 實例分析
參考文獻
展開 
機械設備故障診斷
目錄第一章 概述第二章 機械設備的主要故障形式及其分析方法第三章 機械設備故障診斷的主要傳感器及其系統(tǒng)第四章 機械設備故障診斷的信號分析方法第五章 油液分析技術第六章 典型機械設備的故障診斷技術第七章 故障的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法及其專家系統(tǒng)
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展開 書 機械故障診斷的分形方法：理論與實踐
書 機械故障診斷的分形方法：理論與實踐
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機械故障診斷學_鐘秉林
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[推薦]機械故障診斷學
序
前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發(fā)展
3 計算機輔助監(jiān)視診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)及診斷策略
4 故障診斷與機械系統(tǒng)可靠性及維修性的關系
第2章 傳感器原理與信號檢測
1 概述
2 特征信號的選擇
3 振動信號的檢測
4 計算機輔助信號采集系統(tǒng)的主要功能
5 信號預處理
第3章 特征分析與特征量選擇
1 概述
2 隨機過程和時間序列
3 時間序列的統(tǒng)計分析
4 時域模型分析及其在故障診斷中的應用
5 隨機時間序列的頻域分析
6 小波分析
第4章 狀態(tài)識別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 模型分析法
4 邏輯判別法
5 貝葉斯分類法
6 距離函數(shù)分類法
7 信息距離差別法
8 勢能函數(shù)分類法
9 模糊診斷法
10 故障樹分析法
11 灰色理論論斷法
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡診斷原理
1 概述
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構及學習規(guī)則
3 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡模型及BP算法
4 徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡及其學習算法
5 模型神經(jīng)網(wǎng)絡模型
第6章 專家系統(tǒng)診斷原理
1 概述
2 專家系統(tǒng)的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)
6 基于行為的故障診斷系統(tǒng)
第7章 旋轉(zhuǎn)機械的狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷
1 概述
2 預備知識
3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
第8章 機械制造過程工況監(jiān)視與故障診斷
1 概述
2 切削過程刀具磨損與破損的狀態(tài)識別
3 金屬切削顫振的在線監(jiān)控
4 切屑狀態(tài)的在線識別
5 磨削過程表面層燒傷的在線辨識
6 磨削工序尺寸精度在線監(jiān)視與控制
第9章 計算機輔助工況監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)實例
3 大型機械設置工況監(jiān)視與診斷系統(tǒng)尚待解決的問題
參考文獻
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機械故障診斷學
展開 《旋轉(zhuǎn)機械故障機理及診斷技術》
第十三節(jié) 轉(zhuǎn)軸具有橫向裂紋的故障機理與診斷
第七章 齒輪的故障機理及診斷技術
第一節(jié) 齒輪箱的失效與振動測定
第二節(jié) 齒輪的振動機理
第三節(jié) 齒輪的簡易診斷方法
第四節(jié) 齒輪的精密診斷方法
第八章 滾動軸承的故障機理及診斷技術
第一節(jié) 滾動軸承的失效與振動測定
第二節(jié) 滾動軸承的振動機理
第三節(jié) 滾動軸承的故障診斷方法
第九章 旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術及專家系統(tǒng)
第一節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的灰色診斷技術
第二節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的模糊診斷技術
第三節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障的神經(jīng)網(wǎng)絡診斷技術
第四節(jié) 旋轉(zhuǎn)機械故障診斷專家系統(tǒng)
第十章 大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第一節(jié) 國外大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第二節(jié) 國內(nèi)大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)簡介
第三節(jié) 大型旋轉(zhuǎn)機械在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的展望
參考文獻
展開 飛機機械故障診斷技術分析
飛機是航空交通的載體做為機械工業(yè)的產(chǎn)物其構造的故障診斷是保證飛行安全的重要核心技術。本文通過分析飛機機械故障診斷技術的現(xiàn)狀和發(fā)展探討飛行安全保障的重要措施
飛機機械故障診斷技術分析.doc
關于舉辦“旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷理論及應用” 研修班通知
關于舉辦“旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷理論及應用”
研修班通知
各有關單位：
大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術是40年來發(fā)展起來的一門新學科，它具有很強的工程背景和重要的實用價值，并且以深厚的理論為基礎，系統(tǒng)論、信息論、控制論、非線形科學等最新技術在其中都有廣泛應用。特別是近年來智能化故障診斷技術被應用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業(yè)的大型、高速旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術的研究雖然已經(jīng)取得了許多長足的進步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國振動工程學會故障診斷專業(yè)委員會定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉(zhuǎn)機械智能故障診斷理論及應用”高級研修班，研修學員經(jīng)考試合格后，由人力資源和社會保障部頒發(fā)《專業(yè)技術人才知識更新工程證書》.該證書由人力資源和社會保障部專業(yè)技術人員管理司統(tǒng)一編號注冊,網(wǎng)上公示,作為本人崗位聘用,晉級,職稱評定,職業(yè)能力考核和繼續(xù)教育學分的證明.全國通用,并能上網(wǎng)查詢.望各相關單位積極報名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭讓學員們接觸到國內(nèi)外先進設備智能故障診斷技術，相互交流工作中的一些難點、經(jīng)驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長
張學延：西安熱工研究院有限公司汽輪機及熱力系統(tǒng)技術部主任
三、研修內(nèi)容
1、工況監(jiān)視與故障學的發(fā)展與對策
2、旋轉(zhuǎn)機械動力學特性
3、模式識別與狀態(tài)分類
4、專家系統(tǒng)與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷儀器儀表選型
以下內(nèi)容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發(fā)電機組、發(fā)動機、給水泵、風機、旋轉(zhuǎn)窯等的多種旋轉(zhuǎn)機器。
展開 
簡要介紹一下故障診斷
目前美國診斷技術在航空、
航天、軍事、核能等尖端部門仍處于世界領先的地位。
英國于世紀年代初成立了機器保健與狀態(tài)監(jiān)測協(xié)會.>.0@0.到A年
代初在發(fā)展和推廣設備診斷技術方面做了大量的工作起到了積極的促進作用。英國曼徹
斯特大學創(chuàng)立的沃森工業(yè)維修公司B4.C和斯旺西大學的摩擦磨損研究中心在診斷技
術研究方面都具有很高的聲譽。目前英國在摩擦磨損、汽車、飛機發(fā)動機監(jiān)測和診斷方面
仍具有領先的地位。
歐洲一些國家的診斷技術發(fā)展各有特色。如瑞典.公司的軸承監(jiān)測技術02.
公司的紅外熱像技術；丹麥3@D公司的振動、噪聲監(jiān)測技術；挪威的船舶診斷技術等都
各有千秋。
日本的診斷技術也在世紀年代中開始起步并發(fā)展很快其特點是在民用工業(yè)如
鋼鐵、化工、鐵路等部門占有較大的優(yōu)勢。
我國起步較晚年機械工業(yè)部在長春舉辦的設備管理學習班上在學習日本的全
員設備維修.時才初步接觸到設備診斷技術的概念而真正的起步應從AE年南京
首屆設備診斷技術專題座談會開始。此后我國政府有關部門曾多次組織外國診斷技術專
家來華講學如AE年秋日本新日鐵的豐田利夫；A1年春瑞典.公司的布郎3FGH6
等對宣傳推廣診斷技術的應用起到了良好的作用。自A年以來由中國設備管理協(xié)會
設備診斷技術委員會、中國振動工程學會機械故障診斷分會和中國機械工程學會設備維 -118 ·4·紡織機械常見故障檢修與日常維護實用手冊修分會分別組織的全國性故障診斷學術會議已先后召開十余次極大地推動了我國故障
診斷技術的發(fā)展。現(xiàn)在全國已有數(shù)十個單位開展設備故障診斷技術的研究工作。全國各行
業(yè)都很重視在關鍵設備上應用故障診斷技術研究工作比較集中的是大型旋轉(zhuǎn)機械故障
診斷系統(tǒng)已經(jīng)開展了種以上的機組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來做現(xiàn)場簡易故障診
斷的便攜式數(shù)據(jù)采集器。
展開 給大家推薦基本做旋轉(zhuǎn)機械故障應該看的書
《機械故障診斷的分形方法》。冶金工業(yè)出版社。
一些未分類圖書
1。沈慶根 等。《設備故障診斷》。化學工業(yè)出版社出版。
2。盛兆順等。《設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術及其應用》。化學工業(yè)出版社。
3。張正松，傅尚新，馮冠平，徐玉錚。《旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測及故障診斷》。機械工業(yè)出版社。
4。黃文虎。《設備故障診斷原理.技術及應用》。科學出版社。
5。鐘秉林。《機械故障診斷學》。北京：機械工業(yè)出版社。
6。屈梁生。《機械故障診斷學 》。科學出版社。
7。黃仁。《機械設備的故障診斷與工況監(jiān)視 》。東南大學出版社。
8。雷繼堯。《軸承故障診斷 》。西安交通大學出版社。
還有許多優(yōu)秀的書籍，我可能沒有看到，希望大家推薦，我把他匯總起來，最好提供你的建議，我想這對于初學故障診斷的人還是很有幫助的，如果你認為這件事情很有意義，希望能幫我，把這些書籍整理出來，還有一些書我沒標作者，因為我資料不全，希望大家補充一下！
展開 設備故障診斷手冊——機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷
2.6.2潤滑油光譜分析技術 2.6.3鐵譜技術 2.6.4顆粒計數(shù)技術 2.6.5潤滑油分析技術的選用 第2.7章計算機輔助診斷及專家系統(tǒng) 2.7.1概述 2.7.2計算機輔助監(jiān)測與診斷系統(tǒng) 2.7.3專家診斷系統(tǒng) 2.7.4神經(jīng)網(wǎng)絡智能診斷系統(tǒng) 第3篇典型機械故障及其診斷 第3.1章旋轉(zhuǎn)機械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉(zhuǎn)機械的振動基本特性 3.1.3轉(zhuǎn)子不平衡的診斷 3.1.4轉(zhuǎn)子永久性彎曲和臨時性彎曲的診斷 3.1.5轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動的診斷 3.1.6轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉(zhuǎn)子過盈配合件過盈不足的診斷 3.1.8轉(zhuǎn)子不對中的診斷 3.1.9油膜渦動和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉(zhuǎn)失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動力失穩(wěn)的診斷 3.1.13轉(zhuǎn)軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復機械（內(nèi)燃機）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內(nèi)燃機的性能診斷 3.2.3內(nèi)燃機的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內(nèi)燃機運動件磨損狀態(tài)的監(jiān)測 第3.3章機械零件故障診斷 3.3.1滾動軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結構故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結構故障的振動診斷 3.4.3結構故障的聲發(fā)射診斷 3.4.4結構故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設備故障診斷 3.5.1液壓傳動系統(tǒng)工作原理 3.5.2液壓系統(tǒng)故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調(diào) 3.5.7系統(tǒng)發(fā)熱 3.5.8嚴重磨損 3.5.9動作失靈 第3.6章電氣設備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設備絕緣故障離線診斷 3.6.3電氣設備突發(fā)性故障及繼電保護診斷 3.6.4中小電氣設備借助于機理分析的故障診斷 3.6.5電氣設備繞組故障診斷 3.6.6電氣設備內(nèi)部故障在線診斷
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