智能故障診斷
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
智能故障診斷的視頻教程
1-80基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷
基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷，以凱斯西儲(chǔ)大學(xué)軸承數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解后重構(gòu)，然后提取各頻帶能量分布，后計(jì)算小波包熵進(jìn)行故障診斷。輸出特征可視化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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智能故障診斷的實(shí)例教程
關(guān)于舉辦“旋轉(zhuǎn)機(jī)械智能故障診斷理論及應(yīng)用”
研修班通知
各有關(guān)單位：
大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)是40年來發(fā)展起來的一門新學(xué)科，它具有很強(qiáng)的工程背景和重要的實(shí)用價(jià)值，并且以深厚的理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)論、信息論、控制論、非線形科學(xué)等最新技術(shù)在其中都有廣泛應(yīng)用。特別是近年來智能化故障診斷技術(shù)被應(yīng)用于電力、石化、冶金、航空、車輛、船舶等行業(yè)的大型、高速旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷中并取得了顯著的效果，近年來智能化診斷技術(shù)的研究雖然已經(jīng)取得了許多長(zhǎng)足的進(jìn)步，但仍存在許多問題有待研究和解決。
中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)故障診斷專業(yè)委員會(huì)定于2010年8月13日—16日在西安舉辦第三期“旋轉(zhuǎn)機(jī)械智能故障診斷理論及應(yīng)用”高級(jí)研修班，研修學(xué)員經(jīng)考試合格后，由人力資源和社會(huì)保障部頒發(fā)《專業(yè)技術(shù)人才知識(shí)更新工程證書》.該證書由人力資源和社會(huì)保障部專業(yè)技術(shù)人員管理司統(tǒng)一編號(hào)注冊(cè),網(wǎng)上公示,作為本人崗位聘用,晉級(jí),職稱評(píng)定,職業(yè)能力考核和繼續(xù)教育學(xué)分的證明.全國(guó)通用,并能上網(wǎng)查詢.望各相關(guān)單位積極報(bào)名參加。
一、研修模式：
此次研修，力爭(zhēng)讓學(xué)員們接觸到國(guó)內(nèi)外先進(jìn)設(shè)備智能故障診斷技術(shù)，相互交流工作中的一些難點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)。在教學(xué)方式上，采用理論、實(shí)踐與案例分析有機(jī)結(jié)合的方法，使學(xué)員在理論、實(shí)踐和應(yīng)用等方面都得到極大提高。
二、研修專家
：
賈民平：博士、教授、博士生導(dǎo)師，東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院副院長(zhǎng)
張學(xué)延：西安熱工研究院有限公司汽輪機(jī)及熱力系統(tǒng)技術(shù)部主任
三、研修內(nèi)容
1、工況監(jiān)視與故障學(xué)的發(fā)展與對(duì)策
2、旋轉(zhuǎn)機(jī)械動(dòng)力學(xué)特性
3、模式識(shí)別與狀態(tài)分類
4、專家系統(tǒng)與故障診斷
5、人工智能與故障診斷
6、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷儀器儀表選型
以下內(nèi)容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機(jī)組、發(fā)電機(jī)組、發(fā)動(dòng)機(jī)、給水泵、風(fēng)機(jī)、旋轉(zhuǎn)窯等的多種旋轉(zhuǎn)機(jī)器。
展開 與傳統(tǒng)方法相比，深度學(xué)習(xí)模型在故障識(shí)別準(zhǔn)確率上有了顯著提升。這一成果不僅為滾動(dòng)軸承的智能監(jiān)測(cè)和維護(hù)提供了新的技術(shù)路徑，也為智能制造領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。
結(jié)語
本研究通過結(jié)合虛擬仿真和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提出了一種新的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。該方法不僅提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和效率，也為機(jī)械設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)和智能維護(hù)提供了新的思路。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，未來的機(jī)械設(shè)備將更加智能、高效和安全。
源自[基于虛擬仿真和深度學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究]，作者：[李洋]
展開 盡管近年來深度學(xué)習(xí)在故障診斷領(lǐng)域取得了很大進(jìn)展，但大多數(shù)模型都無法高效提取多尺度數(shù)據(jù)特征，也難以在跨工況任務(wù)上展現(xiàn)較好的魯棒性。本文提出了一種基于自適應(yīng)多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工過程故障診斷模型AMCNN，可以自動(dòng)從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中挖掘多尺度特征，同時(shí)模型中自適應(yīng)注意力機(jī)制有助于選擇與故障狀態(tài)聯(lián)系更緊密的關(guān)鍵特征加以訓(xùn)練，受度量學(xué)習(xí)啟發(fā)引入的三元組損失函數(shù)用于提升模型對(duì)多工況故障特征的泛化能力。本文采用連續(xù)攪拌反應(yīng)器仿真系統(tǒng)和田納西-伊斯曼過程模擬數(shù)據(jù)集對(duì)所提方法的效果進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明AMCNN模型具有優(yōu)異的故障診斷性能和跨工況通用性。
成果展示
本文構(gòu)建的自適應(yīng)多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如下圖所示，AMCNN整體由三部分模塊組成，分別是多尺度卷積模塊、融合兩種機(jī)制協(xié)同作用的自適應(yīng)注意力模塊和三元組損失優(yōu)化模塊，分類器用于輸出故障類別。
展開 作者：史慧，王偉，高戈
北京航大測(cè)控技術(shù)開發(fā)公司 故障診斷技術(shù)部 北京
摘要:針對(duì)故障診斷令家系統(tǒng)實(shí)用性與通用性的矛盾，在簡(jiǎn)要分析令家系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上，
提出了一種以用戶為中心的通用性故障診斷令家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。將規(guī)則推理、模糊決策、多傳感
器信息融合算法融為一體，形成一階梯式故障推理機(jī)制;對(duì)不同的診斷對(duì)象，只要設(shè)置好必要知
識(shí)模塊，就可自行生成專一用故障診斷系統(tǒng)，并能自動(dòng)輸出診斷結(jié)果。
關(guān)鍵詞:專家系統(tǒng)，故障樹，規(guī)則推理，模糊決策，信息融合，故障診斷。
.PS.:該帖附件于2006-11-24 16:40:33被Birdy評(píng)為3星級(jí)，為發(fā)貼者加分60。
點(diǎn)評(píng):
展開 本文針對(duì)基于負(fù)壓波法管道泄漏實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)誤報(bào)高和靈敏度低的問題提出一種流體管道泄漏故障智能檢測(cè)方法,該方法首先給出管道運(yùn)行參數(shù)的確定模型,然后結(jié)合模糊算子給出流體管道狀態(tài)模糊模型,進(jìn)而利用該模型實(shí)現(xiàn)管道故障分類。以這種智能檢測(cè)方法為核心設(shè)計(jì)流體管道故泄漏故障智能診斷系統(tǒng)( leak intelligent diagnosis system for fluid pipeline,LIDSFP),通過對(duì)某成品油管道實(shí)例仿真和在流體管道測(cè)試系統(tǒng)上的試驗(yàn)研究,給出了LIDSFP性能指標(biāo),進(jìn)一步分析表明該系統(tǒng)可以有效完成流體管道的泄漏故障診斷
基于模糊分類的流體管道泄漏故障智能檢測(cè)方法研究.pdf
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智能故障診斷的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
智能故障診斷的最新內(nèi)容
在半導(dǎo)體制造、光伏產(chǎn)業(yè)、實(shí)驗(yàn)室分析以及精細(xì)化工等高端領(lǐng)域，氣體的精確控制是工藝穩(wěn)定與產(chǎn)品質(zhì)量的核心，作為全球領(lǐng)先的氣體質(zhì)量流量計(jì)供應(yīng)商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst）知道，一臺(tái)高精度的質(zhì)量流量控制器（MFC）或流量計(jì)（MFM）若出現(xiàn)異常，不僅會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差，更可能引發(fā)整條產(chǎn)線的停機(jī)損失，因此掌握科學(xué)的故障診斷與維修策略，對(duì)于每一位工程師而言都十分重要。
氣體質(zhì)量流量計(jì)：https
簡(jiǎn)介
智能制造時(shí)期，設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于各行業(yè)的無縫高效生產(chǎn)愈加重要。健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)PHM（Prognostics and Health Management）成為保障關(guān)鍵設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的有力工具。它通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的精細(xì)化管理控制，為企業(yè)節(jié)約維護(hù)保養(yǎng)成本、減少停機(jī)時(shí)間和提高生產(chǎn)效率提供了重要技術(shù)支撐。
PHM系統(tǒng)的核心在于“
激光干涉儀和機(jī)床測(cè)頭是機(jī)床校準(zhǔn)補(bǔ)償系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，它們?cè)诖_保機(jī)床精度和性能方面發(fā)揮著重要作用。
激光干涉儀是一種高精度測(cè)量設(shè)備，采用邁克爾遜干涉原理進(jìn)行線性測(cè)量，可以測(cè)量機(jī)床的線性定位精度、重復(fù)定位精度、反向間隙等。它通過高精度的環(huán)境補(bǔ)償模塊，能夠自動(dòng)補(bǔ)償激光波長(zhǎng)和材料特性，從而確保測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，激光干涉儀還能夠進(jìn)行角度、直線度、垂直度、平行度、平面度等幾何參數(shù)的測(cè)量
基于matlab的改進(jìn)型節(jié)點(diǎn)重構(gòu)小波包頻帶能量譜與 PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。針對(duì)風(fēng)電機(jī)組故障信號(hào)的非平穩(wěn)性以及故障與征兆的非線性映射導(dǎo)致的故障識(shí)別困難問題，提出了改進(jìn)型的節(jié)點(diǎn)重構(gòu)小波包頻帶能量譜與PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。文章深入分析了傳統(tǒng)小波包頻帶錯(cuò)亂的問題，借助傅里葉變換與傅里葉逆變換改進(jìn)了小波包，消除了小波包頻帶錯(cuò)亂的缺陷。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的形態(tài)濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷，GUI交互界面。通過形態(tài)濾波對(duì)一維信號(hào)進(jìn)行降噪處理，并通過LMD局部均值分解提取故障信號(hào)，最后提取處故障頻率。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的可調(diào)Q因子小波變換故障診斷，可用在軸承、齒輪、活塞等故障診斷中，程序中包含了原始TQWT工具箱和軸承振動(dòng)信號(hào)信號(hào)的譜包絡(luò)的求取。通過仿真數(shù)據(jù)、實(shí)際軸承數(shù)據(jù)說明了方法的效果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
深度學(xué)習(xí)：智能化的故障診斷
在理解了軸承的失效機(jī)理后，研究者們引入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)的復(fù)合模型，我們能夠?qū)S承的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)提取故障特征，無需人工干預(yù)，大大提高了故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。
天洑自主研發(fā)的主打軟件產(chǎn)品如下：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能監(jiān)盤系統(tǒng)AIICS、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)AIPHM、工業(yè)AI底座TFIIF。
天洑在提供軟件產(chǎn)品的同時(shí)，亦為企業(yè)客戶提供定制開發(fā)服務(wù)，包括CAE前后處理開發(fā)、專用求解器開發(fā)、工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)搭建、人工智能平臺(tái)開發(fā)、輔助工具開發(fā)等。
基于matlab的滾動(dòng)軸承故障診斷，基于小波包分解，得到數(shù)據(jù)峭度值，以正常與故障數(shù)據(jù)峭度差值進(jìn)行最大尺度重構(gòu)，對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)譜分析。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
><p><span style="color: rgb(89, 89, 89);">天洑軟件自2011年成立以來，專注中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能設(shè)計(jì)、快速仿真、優(yōu)化、運(yùn)維類工業(yè)軟件的研發(fā)，堅(jiān)持代碼自主可控的自研道路，堅(jiān)持核心求解器自主研發(fā)，旗下主打產(chǎn)品包含：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能監(jiān)盤系統(tǒng)AIICS、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
