2.3 Ansys Speos：系統級集成與光學仿真分析 作為仿真流程核心載體，承擔模型集成、三維場景搭建、光線追跡、性能仿真、人眼感知評估全流程工作： 無縫導入Zemax鏡頭.odx文件與Lumerical光柵JSON文件，實現跨尺度模型融合； 構建車載三維場景，包含風擋、光波導、外殼等幾何結構，還原真實裝車環(huán)境； 基于CPU/GPU并行計算，開展非序列光線追跡，輸出光譜輻照度

、Nastran 中交叉驗證 多軟件授權環(huán)境 + 大容量系統盤 后處理對比 全場數據映射、節(jié)點-測點插值、時頻域轉換 專業(yè)顯卡大顯存加速可視化 統計計算 MC/LHS 后的統計量計算、PCE 系數擬合 CPU 單核性能影響數據處理效率

在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。 推薦參閱 有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優(yōu)化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。

GPU如何影響光線追跡性能 在光線追跡仿真中，光軌跡是根據一系列幾何結構計算出來的。在光學系統中，數百萬甚至數十億光線將與需要仿真的組件相互作用。對于每一束光線，都需要進行數百到數千次運算，才能準確計算其穿過組件的路徑，這就需要具有高計算性能的計算系統。 高端CPU有多個內核，其中最高端的CPU有多達128個內核，其可獨立處理每束光線。

操作步驟： 點擊“求解” → “任務提交管理器” 求解器類型選擇“Abaqus” 模型文件路徑自動填充為當前模型 設置求解參數： 內存：16GB CPU核心數：8 并行方式：DMP（分布式內存并行） 勾選“計算完成后關閉計算機”（可選） 勾選“unlck”選項，提交時自動刪除Abaqus

Gary Dickerson 總裁兼首席執(zhí)行官 應用材料公司 2.本田公司通過 Ansys Fluent? 流體仿真軟件上的 GPU 加速實現了此前 CPU 無法達到的非穩(wěn)態(tài)、大規(guī)模高保真 CFD。 與基于 1920 個云 CPU 核心的方案相比，我們使用四個 GB200 GPU 實現了 34 倍的計算速度提升，并將成本降低了 38 倍。

利用NVIDIA加速GPU計算，將光學設計分析速度提高300倍 在寶馬集團，Weselake有機會探索并設計各種風格的內部照明概念——從MINI的趣味活潑，到寶馬的精致優(yōu)雅，再到勞斯萊斯的極致奢華。雖然它們的風格各不相同，但相關仿真往往都規(guī)模龐大，因此需要較長的運行時間。此前，使用CPU計算，Weselake需要進行數個小時的測試運行。在這些測試運行結束后，實際仿真還需要長達一周的時間。

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Ansys LS-DYNA軟件憑借其深度優(yōu)化的多核并行架構，服務器級別CPU（如本工作使用的AMD EPYC系列處理器）的性能得以充分發(fā)揮，為超大規(guī)模有限元模型的計算提供可能性，推動精細化仿真成為行業(yè)趨勢。

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