Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
在超算平臺上進行重力荷載動力松弛分析，計算時間遠超過設定時間？
整個模型預估的計算時間為256h53min。但是模型在計算了5day3h12min，計算到預估計算時間還剩125h3min中時，重力荷載動力松弛分析部分還沒有結束。接下來分析一下原因。
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Sahariver ??? 3年前
雙核心CPU計算LSDYNA仿真，有一個CPU頻率很低，導致計算速度很慢？
實驗室配了一臺雙intel XRON 6430 CPU的電腦，系統是Windows Server 2022 Standard。跑LSDYNA仿真時（用的ANSYSY2022R1自帶的LS-RUN），計算了幾個小時后，其中一個CPU頻率會降很多，導致仿真整體計算速度大幅下降。有大佬碰到過這種問題嘛？或者有了解的大佬給點建議。萬分感謝！！！
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FENG-F ??? 2年前
ansys做熱仿真，能不能計算出這個物體從初始溫度到加熱均勻的時間？
ansys做熱仿真，能不能計算出這個物體從初始溫度到加熱均勻的時間，一個圓柱體，在它的圓周均勻加熱
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用戶_61048 ??? 1年前
abaqus計算時CPU時間一欄空白咋回事呢？
選擇多核計算，選的12核
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潛兒 ??? 2年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計算中，可以同時處理海量任務，極大縮短求解時間。強大多任務能力: 可以同時運行多個仿真任務、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率 
前言 Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能，相比于 CPU 計算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢，在仿真數據量大、材料屬性復雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。
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宇熠科技 ??? 3年前
LS-DYNA學習筆記—LS-RUN提交算例多CPU計算設置方法 
選擇參與計算的CPU數目 還沒有搞懂這兩個框框有啥區別，為啥設置兩個框，貌似，選擇了一個，另外一個就自動變化了；有了解的，留言，感謝??！！ 左邊的是NCPU旁邊的數字，是真正起作用的數字，可以手動更改，設置后的大小就是MPP版本啟動的進程數（每個進程啟用一個CPU線程）；SMP版本就是參與計算的CPU數目；4.
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王毅 ??? 10月前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
適用場景: CAE/仿真計算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時間。 大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。 人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。 科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
部署Windows HPC，并實現在Ansys 中向Win HPC提交作業 
5、HPC在數值模擬中的作用 HPC在本質上是屬于“用空間換時間”，通過多計算機并行來減少計算時間。在數值模擬過程中，特別是非線性計算時，采用單機計算時間可能會超過一周，使用多臺計算機就會縮短計算時間。 要充分發揮HPC的性能，有限元軟件對HPC（包括GPU）的支持也很重要。目前在各大有限元軟件中Ansys對微軟HPC的支持最好。
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ZNSY ??? 1年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 最大計算瓶頸：最大計算瓶頸通常取決于模型的復雜性、仿真參數的設置和計算機硬件配置。對于大型模型和復雜仿真分析，計算時間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計算，可以考慮以下配置：§ CPU：選擇高性能的多核心CPU，以提高計算效率和并行計算能力。一般來說，對于較小和簡單的模型，使用2到4個核心可能已經足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計算機計算 
運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Ansys Lumerical 2025 R1的新功能 
</li><li>一致性：與Ansys Lumerical Multiphysics中使用的樣式類似。</li></ul><p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/6e51cb05452449a6bc6fe0be3cb0236a"></p><p>出色的用戶體驗，高效的界面，減少搜索功能的時間，將更多時間用于創新。
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摩爾芯創 ??? 1年前
金屬擠壓與鍛造裝備技術國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 計算瓶頸：在FORGE中，計算瓶頸可能存在于模型的復雜性、材料力學參數的確定、計算時間步長的選擇以及計算機硬件配置等方面。為了加速FORGE的計算過程，可以考慮以下硬件配置：1) CPU：選擇具有較高核心數和較高主頻的多核CPU，以提高計算性能。2) 內存：為了處理較大的模型和數據集，建議具備較大的內存容量。
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UltraLAB ??? 2年前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。
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UltraLAB ??? 6月前
結構力學分析（靜力、動力、疲勞）、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析，及工作站硬件配置推薦 
CPU負責整個仿真流程的調度、FEM部分的計算以及CFD中GPU無法覆蓋的部分。- GPU計算 (關鍵加速器): GPU在此領域的作用至關重要，主要體現在加速CFD部分的流體計算。主流鑄造/成型軟件如 Moldflow, Moldex3D, ProCAST, ANSYS Polyflow 都有成熟的GPU加速方案，能將充填分析的時間縮短數倍甚至數十倍。
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UltraLAB ??? 6月前
磁學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 計算瓶頸：在使用MuMax3進行仿真時，計算瓶頸通常出現在模型復雜度較高、網格數量較多或者時間步長較小的情況下。此時，計算時間可能會顯著增加。為了加速MuMax3的計算，可以考慮以下配置方面的改進：對于多核計算，使用具有更高核心數的CPU。對于GPU加速，選擇具備CUDA兼容性且計算能力較高的NVIDIA GPU，另外需要雙精度GPU卡。
2427
UltraLAB ??? 2年前
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