在超算平臺上進行重力荷載動力松弛分析，計算時間遠超過設定時間？
整個模型預估的計算時間為256h53min。但是模型在計算了5day3h12min，計算到預估計算時間還剩125h3min中時，重力荷載動力松弛分析部分還沒有結束。接下來分析一下原因。
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Sahariver ??? 3年前
ansys做熱仿真，能不能計算出這個物體從初始溫度到加熱均勻的時間？
ansys做熱仿真，能不能計算出這個物體從初始溫度到加熱均勻的時間，一個圓柱體，在它的圓周均勻加熱
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用戶_61048 ??? 1年前
abaqus計算時CPU時間一欄空白咋回事呢？
選擇多核計算，選的12核
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潛兒 ??? 2年前
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率 
前言 Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能，相比于 CPU 計算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢，在仿真數據量大、材料屬性復雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。
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宇熠科技 ??? 3年前
C家精講 | 大型壓鑄件計算時間測試，一體化車身，電池包下殼體前支架，大型5G通訊件殼體 
：16CPU充型凝固計算時間：19000+秒≈5.3小時應力變形計算時間：≈10小時電池包下殼體前支架：總總量：29kg材料：AlSi10MnMg壓鑄機噸位：4400噸尺寸：1520 * 1058 * 145 mm平均厚度：3mm并行計算：8CPU充型凝固計算時間：7965秒≈2.3小時大型5G
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C3PChina ??? 4年前
部署Windows HPC，并實現在Ansys 中向Win HPC提交作業 
5、HPC在數值模擬中的作用 HPC在本質上是屬于“用空間換時間”，通過多計算機并行來減少計算時間。在數值模擬過程中，特別是非線性計算時，采用單機計算時間可能會超過一周，使用多臺計算機就會縮短計算時間。 要充分發揮HPC的性能，有限元軟件對HPC（包括GPU）的支持也很重要。目前在各大有限元軟件中Ansys對微軟HPC的支持最好。
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ZNSY ??? 1年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
適用場景: CAE/仿真計算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時間。 大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。 人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。 科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計算中，可以同時處理海量任務，極大縮短求解時間。強大多任務能力: 可以同時運行多個仿真任務、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 最大計算瓶頸：最大計算瓶頸通常取決于模型的復雜性、仿真參數的設置和計算機硬件配置。對于大型模型和復雜仿真分析，計算時間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計算，可以考慮以下配置：§ CPU：選擇高性能的多核心CPU，以提高計算效率和并行計算能力。一般來說，對于較小和簡單的模型，使用2到4個核心可能已經足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計算機計算 
運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
結構力學分析（靜力、動力、疲勞）、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析，及工作站硬件配置推薦 
CPU負責整個仿真流程的調度、FEM部分的計算以及CFD中GPU無法覆蓋的部分。- GPU計算 (關鍵加速器): GPU在此領域的作用至關重要，主要體現在加速CFD部分的流體計算。主流鑄造/成型軟件如 Moldflow, Moldex3D, ProCAST, ANSYS Polyflow 都有成熟的GPU加速方案，能將充填分析的時間縮短數倍甚至數十倍。
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UltraLAB ??? 6月前
云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度 
盡在用戶掌控的云解決方案雖然這項Ansys研究揭示了兩個實例在解決方案運行時間方面的明顯優勢，但需要注意的是，對于Fluent或任何其他的Ansys軟件產品，并不存在唯一的“最佳”云計算環境。因為總是會有一組最優的軟件設置，以及有大量AWS硬件實例，可依據可用性、成本和所需的仿真周轉時間進行選擇。
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Ansys中國 ??? 8月前
Ansys Lumerical 2025 R1的新功能 
</li><li>一致性：與Ansys Lumerical Multiphysics中使用的樣式類似。</li></ul><p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/6e51cb05452449a6bc6fe0be3cb0236a"></p><p>出色的用戶體驗，高效的界面，減少搜索功能的時間，將更多時間用于創新。
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摩爾芯創 ??? 1年前
磁學國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 計算瓶頸：在使用MuMax3進行仿真時，計算瓶頸通常出現在模型復雜度較高、網格數量較多或者時間步長較小的情況下。此時，計算時間可能會顯著增加。為了加速MuMax3的計算，可以考慮以下配置方面的改進：對于多核計算，使用具有更高核心數的CPU。對于GPU加速，選擇具備CUDA兼容性且計算能力較高的NVIDIA GPU，另外需要雙精度GPU卡。
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UltraLAB ??? 2年前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。
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UltraLAB ??? 6月前
LS-DYNA中自適應ISPG方法的最新進展及其應用--回流焊、膠粘劑流動和涂層模擬 
17,187,605個節點和32,303,312個單元，160個cpu運行時間為91小時；320 個cpu運行時間為55小時，比采用160 cpu快1.7倍，并行加速的可擴展性非常好。
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Ansys中國 ??? 2年前
ANSYS Forming 2023R1簡要評測 
，浪費了很多時間；現在沖壓工具在計算過程中可以快速與板材自動擬合定位，減少工具空跑的計算時間 3.3 計算提交和設置過程簡化 參數計算的CPU數目和內存，可以方便的自定義，分析過程無需人工干預，實時顯示進度和 3.4 回彈計算可能會失敗 這個問題在LS-DYNA的評測過程中，已經在多個算例中發現，此問題從R12.1以后的版本都存在； 4.
王毅 ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題：關于Opticstudio選用核數跟優化速度的關系 
如果一臺計算機使用多個CPU進行計算，系統并不總是需要使用所有的CUPs。下面的圖片顯示了一個多CPU/線程工作方式的例子。 有些計算只由一個CPU/線程（母線程）執行。 在這段時間里，CPU的利用率很低。有些部分需要多個CPU/線程（平行區域）。 在這段時間里，CPU的利用率很高。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Ansys 2025 R1 | 以強大數字工程技術增強協作，拓展云計算及AI并賦能數據洞察 
，網格劃分時間縮短了20% 由GPU加速的 Ansys Mechanical 直接求解器比其他同類解決方案快6倍，迭代求解器比純 CPU 版本快6倍 由 Ansys Cloud Burst Compute 支持的 Discovery，可幫助設計人員在10分鐘內求解1,000種設計變量。
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宇熠科技 ??? 1年前
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