LS-DYNA參與計算的CPU數(shù)目與求解效率詳解 
問題3：計算機上只有1個8核16線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數(shù)目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎？問題4：計算機上有2個32核64線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數(shù)目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會是線性增長嗎？問題5：是不是計算時CPU利用率越高，計算效率越高？
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王毅 ??? 2年前
Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設(shè)置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數(shù)都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
Ansys Workbench利用超單元子結(jié)構(gòu)技術(shù)，提升大模型計算效率 
問題： 對于復(fù)雜模型進行仿真計算時，網(wǎng)格規(guī)模巨大、計算難度驟增。Ansys針對這類工程問題提供模態(tài)綜合法（CMS）利用超單元，將非關(guān)鍵部件進行縮減計算。本文根據(jù)查閱到的網(wǎng)絡(luò)資料，對超單元縮減計算如何在Ansys Workbench 中實現(xiàn)，進行了介紹。示例： 工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品需要模擬工作環(huán)境進行振動試驗，產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)已經(jīng)很復(fù)雜，再加上工裝往往是一個更大的結(jié)構(gòu)。
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cae_lizh ??? 1年前
雙核心CPU計算LSDYNA仿真，有一個CPU頻率很低，導(dǎo)致計算速度很慢？
實驗室配了一臺雙intel XRON 6430 CPU的電腦，系統(tǒng)是Windows Server 2022 Standard。跑LSDYNA仿真時（用的ANSYSY2022R1自帶的LS-RUN），計算了幾個小時后，其中一個CPU頻率會降很多，導(dǎo)致仿真整體計算速度大幅下降。有大佬碰到過這種問題嘛？或者有了解的大佬給點建議。萬分感謝?。。?/p>
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FENG-F ??? 2年前
ansys workbench并行計算中的線程數(shù)指的是cpu
核心數(shù)還是總的線程數(shù)？
之前了解到abaqus的并行計算調(diào)多核指的是核心數(shù)而非線程數(shù)，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調(diào)用多核呢？
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李環(huán)宇 ??? 2年前
一變?nèi)?em>Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
圖5 測試結(jié)果從圖5匯總結(jié)果，超級工作站借助PCA加速工具，求解速度提升3倍以上，2.2 PCA技術(shù)特點目前大部分圖形工作站都是單機并行計算模式,使用者是基于Windows單機軟件開始接觸和使用CAE軟件的, 隨著計算規(guī)模越來越大，對硬件配置要求也在不斷提升，但是核多出現(xiàn)了并行計算效率瓶頸PCA加速器解決了過多CPU核無法發(fā)揮的缺陷，讓超級工作站的多核完美發(fā)揮出最大算力潛能，1
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UltraLAB ??? 3年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設(shè)備硬件配置推薦 
6) 最大計算瓶頸：最大計算瓶頸通常取決于模型的復(fù)雜性、仿真參數(shù)的設(shè)置和計算機硬件配置。對于大型模型和復(fù)雜仿真分析，計算時間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計算，可以考慮以下配置：§ CPU：選擇高性能的多核心CPU，以提高計算效率和并行計算能力。一般來說，對于較小和簡單的模型，使用2到4個核心可能已經(jīng)足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩(wěn)定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩(wěn)定，設(shè)置30核心數(shù)并行計算，具體配置及CPU和內(nèi)存利用率如下圖： 對比6核心，32G內(nèi)存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術(shù)提升計算效率新境界！ 
隨著技術(shù)的不斷進步，Ansys工程師們致力于優(yōu)化底層的并行算法，以提升其計算性能，使用戶體驗飛一般的計算速度。 在Ansys Fluent中，盡管工程師已經(jīng)針對并行算法進行了充分優(yōu)化，但在實際應(yīng)用中，還有其他方法可以進一步提高計算性能。本文闡述了Fluent并行計算的基本原理，同時探討通過AVX2指令集加速、GPU加速以及超線程等技術(shù)手段來提高計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配 
1996年，LSTC與ANSYS合作推出ANSYS/LS-DYNA，結(jié)合了ANSYS的前、后處理工具和LS-DYNA求解器。2019年，Ansys收購LSTC。如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規(guī)模并行計算效率優(yōu)化明顯嗎？
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技術(shù)鄰公告 ??? 3年前
磁學(xué)國家重點實驗室的計算利器---高速計算設(shè)備硬件配置推薦 
它可以利用多核處理器提高仿真的速度和效率。顯卡圖形要求：OOMMF并不涉及對顯卡圖形的特殊要求，因為它主要使用CPU進行計算。內(nèi)存容量要求：具體的內(nèi)存容量要求取決于模型的復(fù)雜度和計算規(guī)模。對于大型模型和復(fù)雜的仿真，較大的內(nèi)存容量可能有助于提高仿真的效率和穩(wěn)定性。硬盤IO要求：OOMMF在計算過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)文件，因此具有較快的硬盤I/O速度可以提高仿真的效率。
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UltraLAB ??? 2年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計算機計算 
運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術(shù)能降低您的成本并產(chǎn)生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率 
前言 Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能，相比于 CPU 計算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優(yōu)勢，在仿真數(shù)據(jù)量大、材料屬性復(fù)雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。
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宇熠科技 ??? 3年前
CFD仿真 | 使用NVIDIA GPU加速仿真：本地部署和云解決方案 
// 熱門活動推薦點播推薦：Ansys Fluent GPU solver 2025 R1新功能介紹Ansys Fluent原生GPU求解器致力于解決CFD方法在解決工程應(yīng)用問題時，面臨的計算效率問題，補充傳統(tǒng)的基于CPU的計算資源難以滿足高效計算的要求。
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Ansys中國 ??? 8月前
LS-DYNA學(xué)習(xí)筆記—LS-RUN提交算例多CPU計算設(shè)置方法 
選擇參與計算的CPU數(shù)目 還沒有搞懂這兩個框框有啥區(qū)別，為啥設(shè)置兩個框，貌似，選擇了一個，另外一個就自動變化了；有了解的，留言，感謝???。? 左邊的是NCPU旁邊的數(shù)字，是真正起作用的數(shù)字，可以手動更改，設(shè)置后的大小就是MPP版本啟動的進程數(shù)（每個進程啟用一個CPU線程）；SMP版本就是參與計算的CPU數(shù)目；4.
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王毅 ??? 10月前
Ansys Lumerical 2025 R1的新功能 
</li><li>預(yù)運行GPU進行內(nèi)存估算，并提供更準(zhǔn)確的GPU仿真報告</li><li>提高了大型模型FDTD模擬的網(wǎng)格劃分效率</li><li>FDTD GPU仿真兼容的新功能（色散材料、PEC材料、偶極子源、單頻導(dǎo)入源）</li><li>Lumerical MODE和Lumerical FDTD數(shù)據(jù)集的重疊計算</li><li>使用RCWA進行體全息光柵仿真</li></ul><p><strong
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摩爾芯創(chuàng) ??? 1年前
5G關(guān)鍵仿真技術(shù)及PCB EMC仿真 
中央處理器（CPU）+圖形處理器（GPU）的異構(gòu)方案作為多核CPU并行處理的演變方案，也為提升仿真計算的速度提供了可能[9]。CPU擅長復(fù)雜邏輯運算，而GPU往往擁有上百個流處理器核心，其設(shè)計目標(biāo)是以大量線程實現(xiàn)面向大吞吐量的數(shù)據(jù)并行計算，其單精度浮點計算能力可達同期CPU的10倍以上，適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算。
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安世亞太 ??? 3年前
ABAQUS用hypermesh劃分網(wǎng)格后導(dǎo)入計算CPU計算的特別慢怎么解決？
ABAQUS子程序計算使用ABAQUS本身的網(wǎng)格劃分計算速率沒問題但是很難達到收斂，因此采用hypermesh進行劃分網(wǎng)格，但是計算效率極其緩慢，CPU占用率一直在10%以內(nèi)，用ABAQUS本身劃分網(wǎng)格的方法保持其他條件不變的情況下，計算速率沒問題，該怎么解決？有償
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用戶_110966 ??? 6月前
航空航天領(lǐng)域的飛行器氣動設(shè)計、結(jié)構(gòu)強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學(xué) 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現(xiàn)代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優(yōu)化，是進行大規(guī)模結(jié)構(gòu)分析的標(biāo)準(zhǔn)配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。
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UltraLAB ??? 6月前
金屬擠壓與鍛造裝備技術(shù)國家重點實驗室的計算利器---高速計算設(shè)備硬件配置推薦 
2) 計算方式：MSC.Marc可以進行基于CPU的單核計算和基于多核的并行計算，以加快求解速度。它支持MPI（Message Passing Interface）和OpenMP并行計算模式，可以在多個CPU核心上進行并行計算。3)顯卡要求：對顯卡圖形沒有特定要求，MSC.Marc主要使用CPU進行計算和求解。
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UltraLAB ??? 2年前
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