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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07
Ansys仿真網格的視頻教程
Ansys Icepak熱仿真軟件——網格劃分教程
Icepak功能強大,但要精通并不容易,全面講解Ansys Icepak熱仿真軟件使用方法的課程請點擊:http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c11492
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Comsol漏磁檢測仿真-2D截面仿真模型+瞬態動網格
-2D截面仿真模型+瞬態動網格
漏磁檢測的基本原理學習 2D截面模型的參數化建模 材料非線性設置+動網格設置+求解器設置 通過網格加密使得更好收斂 后處理隨時間變化的磁場分量曲線的提取及云圖的生成 提離值變化對輸出結果的影響
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Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課(十一)動網格及重疊網格
仿真的前世今生 c. 理論、實驗和仿真 d. ANSYS Fluent功能簡介和行業應用 e. 學習方法 2.案例11動網格及重疊網格 a. 流程步驟 b. 動網格工況的適用場景 c. 動網格3種方法介紹 d. 動網格關鍵設置 e.
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Ansys仿真網格的實例教程
摘 要:首先在Creo2.0軟件中建立1+6鋼絲繩的三維模型,通過軟件接口將其導入ANSYS軟件。在ANSYS軟件中對鋼絲繩采用多層分割、網格密度漸變的網格劃分策略,對應力集中點及需要提取研究區域的網格進行細化。通過提取鋼絲繩中間截面的應力和位移分布云圖得到鋼絲繩的受力和運動特性,通過提取鋼絲繩中心絲和側絲接觸線上各節點在柱坐標下的位移得到中心絲和側絲的相對運動規律,為進一步研究鋼絲繩內部的摩擦磨損提供參考。
關鍵詞:1+6鋼絲繩;網格劃分策略;應力分布;運動分析;
0 引 言
鋼絲繩具有質量輕、承載大、工作平穩等特點,廣泛地應用于各種工業場合,運輸領域的港口集裝箱吊裝設備、建筑領域的塔式起重機、機械領域的車間行車、生活中的電梯無不彰顯鋼絲繩的優勢。鋼絲繩由于具有復雜的螺旋捻制結構,內部鋼絲之間存在非線性接觸特征,常規的理論計算無法準確獲取鋼絲繩內部的力學和運動特性,因此本文主要借助有限元仿真軟件ANSYS對其進行研究。ANSYS有限元軟件廣泛應用于機械領域,不僅能夠進行簡單的靜力學仿真計算,還能夠進行非線性的力學仿真求解[1]。本文主要針對1+6鋼絲繩進行研究,具體分析鋼絲繩有限元建模方法和鋼絲繩內部鋼絲受力和運動情況。該研究方法對于復雜的異形股、多層股等不同類型的鋼絲繩同樣適用。
1 1+6鋼絲繩有限元模型
1.1 三維模型導入
1+6鋼絲繩具有螺旋捻制特征,其側絲的幾何生成曲線含有一次螺旋線[2],如圖1所示。ANSYS軟件中直接建立螺旋結構體較為麻煩,因此可以借助三維軟件Creo2.0進行建模。將Creo2.0軟件中建立的鋼絲繩的三維模型保存為igs格式,應用ANSYS軟件中的/AUX15接口導入到ANSYS軟件進行分析。
展開 ,葉輪繞“X”軸逆時針旋轉,轉速340r/min;
定義動域和靜域間的“Interface”;
壓力分布云圖;
離心泵水力效率計算公式(Fluent Moment 查看離心泵扭矩M-N/S);
四、總結
目前,對于離心泵CFD仿真應用已經非常成熟,計算仿真精度也非常高;
筆者之前也做過多次關于離心泵的仿真分析,但不確認是什么原因(可能是三維軟件軟件間的兼容性問題)導致拿到的三維模型導入ANSYS CFD前處理軟件后,對蝸殼和葉輪進行封閉,流體域抽取以及網格劃分操作比較繁瑣和耗時,尤其是對“Interface”的處理(封閉面與模型間存在漏洞,葉輪和蝸殼水體域共節點網格失敗等等);
而現如今,借助Fluent Meshing的“Fault-tolerent Meshing”工作流能夠大大的減低模型前處理和網格的難度,提高工作效率,所以忍不住趕緊整理分享,希望對大家的CFD仿真學習和工作帶來幫助。
展開 利用 ANSYS Fluent 動態網格進行渦輪泵仿真的方法
服務價格:
至少300及以上,具體項目根據難易程度、工作量具體商談
服務范圍:
Ansys 靜力模擬,振動模擬,沖擊模擬,流體模擬,復合材料分析,疲勞壽命,結構/熱/流體/電場/磁場多場耦合、結構優化二次開發,培訓;Hypermesh 復雜結構分網,二次開發,培訓;Matlab 編程,simulation 仿真等項目咨詢,非誠勿擾!
結構一膠應力.png
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想了解有關Ansys HFSS新功能的更多信息,敬請報名3月9日網絡研討會!
Ansys 2021 R1新品發布系列網絡研討會——Ansys HFSS 2021 R1新功能介紹
“Ansys HFSS 2021 R1重磅推出了網格融合 (Mesh Fusion) 功能,能夠對以往難以想象的復雜電磁系統進行快速而精確的仿真,實現如將芯片、封裝、連接器、PCB/天線和平臺模型裝配在單一模型中并分別應用最優的網格剖分技術進行并行剖分和完全耦合的仿真分析。”
時間:3月9日(星期二),16:00-17:00
費用:免費
點擊報名:http://event.31huiyi.com/2003553375/index?c=jishulink
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形狀記憶合金(SMA)能夠在發生大變形后不產生殘余應變(偽彈性),并且可以通過溫度變化從大變形中恢復(形狀記憶效應)。偽彈性和形狀記憶效應使其特別適用于航空航天、生物醫學和結構工程等領域。本仿真模擬了將形狀記憶合金用作脊柱間隔器的過程。
目標
熟悉形狀記憶合金
理解考慮熱效應的形狀記憶合金建模流程
建模步驟
1. 在 ANSYS Workbench 中創建靜力結構系統
從智能手機的熱交互、緊湊外殼內的高功率電路板散熱,到極端天氣下的工業設備耐候性等復雜現實場景,通過熱仿真技術,工程師能夠精準預測設計在不同溫度場景下的行為,深刻理解熱能如何影響產品的效率、可靠性與安全性,從而在研發早期快速調整設計方案,實現產品的最佳性能表現。
Ansys應用類系列網絡研討會——熱仿真系列專題已上線,將重點介紹 Ansys 多款求解器矩陣在電子散熱、電熱耦合及復雜熱管理問題中的實際應用
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/5e1e1e2be4c642fab32c219dc0e0bfde"></p><p><strong>時間:</strong>2026年5月19日(周二),13:30-18:00</p><p><strong>地點:</strong>武漢</p><p><strong>費用:</strong>免費(報名需審核
<p>Ansys 持續幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰,加速產品創新與研發迭代。在2026 R1 新版本中,結構系列產品在效率、精度與工程可信度方面進一步增強:Mechanical 帶來更高效的網格變形與 GPU 感知資源預測能力,LS-DYNA 強化電池熱仿真與多物理場分析,Motion 提升系統級動力學性能,而 Sherlock、Forming 等工具也在電子可靠性與成形分析領域實現全面升級
概述
液壓千斤頂利用液壓動力,以遠高于輸入力的力來舉升重物。本仿真使用流體靜壓單元對液壓千斤頂進行建模,并闡述體積模量的概念。實際應用中,液壓千斤頂通常使用油作為液體,油的高體積模量使得加載過程中液體體積幾乎保持不變。
目標
理解體積模量的影響
熟悉流體靜壓單元的使用
步驟
1. 打開 Ansys Workbench,創建一個"靜力結構"分析。檢查單位設置。
5月19日16:00,Ansys官方『揭秘電弧仿真:Ansys最新技術與應用案例』研討會將基于Fluent、Maxwell講解電弧仿真多物理場聯合分析,建立從原理方法到工程案例的完整實踐流程。感興趣的下滑預約學習??
時間:5月19日(星期二),16:00-17:00
內容簡介:
隨著電力設備向高容量、高可靠性發展,電弧仿真已成為設計與驗證階段的關鍵技術之一。本次線上研討會將聚焦
概述
流固耦合問題在工程應用中十分常見。其中一種情況是流體(或氣體)被封閉在固體內部,并承受各種載荷,例如輪胎、氣墊鞋和流體容器。靜水壓流體單元非常適合此類應用。本文介紹了對囊狀氣墊鞋的仿真模擬。鞋內空氣遵循理想氣體定律。這些靜水壓流體單元通過 ANSYS Mechanical 中的命令流進行定義。
目標
理解靜水壓流體單元建模的工作流程
熟悉理想氣體定律以及相應的流體體積與壓力之間的關系
現代塑料產品設計為了追求功能集成與美觀,模具結構變得日益復雜。對嵌入件(Part Insert)而言,前處理—特別是網格制作—面臨巨大挑戰。多材質射出成型(Multi-Component Molding,MCM)模擬最困難的地方在于不同材質(如雙色模、金屬嵌件)之間的接觸面處理,其模擬的準確度往往取決于組件交界面的處理。
以往工程師常面臨兩難:選擇非匹配網格(Non-matching Mesh
樹脂轉注成型(Resin Transfer Molding,RTM)是一種先進的復合材料成型制程,通常透過將纖維布含浸樹脂來生產高性能復合材料零件。RTM能夠生產具備高質量、復雜幾何形狀,以及尺寸精度、機械性能良好且一致的零部件。
Moldex3D RTM可以讓使用者在Studio上依照現場纖維布之鋪排來進行立體網格設計,也能從外部前處理軟件如Rhino、Hypermesh等輸入。Studio
今日16:00,Ansys官方『Ansys高校系列專題:方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真,建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間:5月13日(星期三),16:00-17:00
內容簡介:
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery