由于用戶通常受到許可證的限制，他們往往希望使用所有可用的核心，這通常也是推薦實踐。 2.線程與核心 在給定核心數量的情況下，我們可以調整線程數和進程數，以查看是否能提升性能。本例中使用機器上的所有核心數（28），但您可以選擇任意數量的核心數進行測試，只需確保線程數和進程數之和等于該固定值即可。

求解器方面，加強了線性、非線性求解器；在接觸、材料本構、斷裂力學、復材建模、拓撲優化以及聲學分析等學科都有顯著增強；新增了材料去除等功能；同時，Ansys持續推進并行計算、GPU加速與 AI/ML 技術探索，為下一代工程仿真奠定基礎。

然而，受限于電場與光場的限制效率不足而導致的低調制效率，集成TFLN MZM的長度仍然長達數毫米至數厘米。這一缺陷既阻礙了其在并行或復用領域的大規模集成，也妨礙了其與緊湊電子元件進行經濟且高效地集成。 本研究通過將亞波長等離子體槽波導與TFLN平臺融合，突破光學衍射極限形成強場限制，從而增強電光重疊和光—物質相互作用，成功攻克了該難題。

</p><h2>4.多CPU設置建議</h2><p>從多個測試看，<strong>LS-DYNA計算效率存在瓶頸，</strong>針對LS-DYNA沖壓領域計算，筆者建議對于目前主流的8核16線程CPU：</p><p>MPP類型建議設置的并行CPU數目不要超過物理核數，即建議設置為8；</p><p>SMP可以設置成總線程數16，但是效率提升不明顯，建議按總線程數的75%作為最大數目即12。

歷史上也有不少大公司推出了自己的MPI實現，如IBM Platform MPI（PMPI，最新版本V9，已經停止維護，Ansys支持）、Intel MPI（最新2021版，Ansys支持）、Microsoft MPI（MS-MPI，最新V10,2023年，已開源）、MPI CH2（開源）等，其中免費或開源的MPI其并行的節點數量可能會有限制。

數字工程技術與并行工作流程結合，以減少成本高昂的原型設計，促進跨職能協作并加速產品上市進程 主要亮點 Ansys 支持 SimAI? 云計算的人工智能解決方案現在允許用戶擴展訓練數據，以在后處理過程中獲得更深入的洞察 Ansys System Architecture Modeler（SAM）? 中的新功能包括支持 SysML v2，這不僅可通過在團隊之間建立更緊密的聯系實現更優化的產品設計以及顯著的時間節省

● 并行性能改進 分區域的所有者 MPI 等級將重新排序，以便相鄰域的等級數盡可能接近。由于通過 MPI 的節點間數據通信減少，因此在使用大型內核數時，使用多個節點的并行計算性能會得到提高。 ● 移動網格功能增強 在這個新版本中，可以選擇 RBF（徑向基函數）作為移動網格功能的變形方法。通過指定邊界上特定控制點的移動量來變形體積網格。與 LDC 變形相比，網格變形更加穩健。

Fidelity CFD 在突破傳統 CFD 求解器技術限制方面取得了重大技術創新，下一代高階流動求解器具有先進的流體湍流仿真，預測空氣動力阻力的能力比傳統 CFD 求解器高 10 倍。此外，高精度仿真的收斂時間可以從幾周縮短到一天以內。

</p><p><br></p><p><br></p><p><strong>1.1 并行UDF問題</strong></p><p><br></p><p>目前ANSYS高版本只支持并行計算，即使并行計算核數Solver Processes設置為0，也是并行計算。因此UDF必須進行并行化處理，提高了UDF的入門門檻。

在求解設置中設定并行求解核數。 求解設置 b. 點擊計算進行求解。