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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07


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同時,結合 optiSLang 與 Twin Builder ROM 的工作流,展示如何將熱仿真結果進一步轉化為可迭代、可聯動、可用于多物理系統仿真的動態模型,支撐更高效的設計優化、系統驗證與熱管理決策。
講師:
廉海潯 | Ansys 應用工程主管
廉海潯,同濟大學動力工程專業。
本次研討會介紹如何通過Ansys Mechanical來評估電子產品界面分層的可靠性風險,主要涵蓋以下要點:Ansys 界面分層失效分析方法;CZM模型分析及其在電子封裝界面分析的應用;CZM測試方法和參數獲取介紹。
本次線上研討會將聚焦 Ansys 在電弧仿真領域的最新進展,詳細介紹如何利用 Fluent 與 Maxwell 實現電弧的多物理場聯合分析。內容涵蓋從原理方法到工程案例的完整實踐過程,幫助工程師更準確地評估電弧風險、優化設備設計,并縮短研發周期、降低試驗成本。
5月,Ansys應用類系列網絡研討會將推出10場主題直播,涉及Ansys optiSLang, Zemax, PySpeos, Icepak, Granta等產品及結構輕量化設計、方程式賽車、電弧仿真、整車仿真等熱門應用方向,歡迎大家報名參與!
5月(共10場)
時間:16:00-17:00
5/8 | optiSLang AI+及應用案例更新
主題簡介:1.
面對日益復雜的法規要求和迫在眉睫的可持續發展目標,企業如何能做出更智能、更全面的材料決策?</p><p>本次網絡研討會將為您揭示Ansys Granta材料智能解決方案如何成為您應對挑戰的關鍵。我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線,幫助您:</p><p>1. 實現高效仿真:告別零散、不可靠的材料數據。
有關如何使用向導以及特定設置含義的更多信息和詳細說明,請參閱S-parameter data collection wizard page。
相關鏈接:https://optics.ansys.com/hc/en-us/articles/45266900204563-S-parameter-Fixed-data-collection-wizard
1.下載并運行數據收集向導。
與此同時,機身結構設計也面臨諸多挑戰:如何在保證結構剛度的同時實現柔順控制,如何在輕量化的前提下確保足夠強度,以及如何提升復雜環境下的整機可靠性等。針對這些問題,LS-DYNA提供了一系列仿真解決方案,涵蓋不同工況下的跌倒與跌落仿真、沖擊響應分析,以及靈巧手的機構運動仿真、抗沖擊性能評估和潛在的結構斷裂模擬等。
Ansys與AI的關系包括:如何利用Ansys各種仿真工具,為AI提供數據集;以及如何利用AI為Ansys仿真和優化設計加速。本次講座主要講解如何從兩個方向建立Ansys與AI的密切聯系,并利用這種聯系建立更高效率的工業設計流程。
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6/17 | Ansys Motion賦能機器人研發:從零部件到整機的仿真應用
講師簡介:
朱東哲 | Ansys高級應用工程師
主題簡介:具身智能(Embodied AI)是人工智能技術發展的進階方向,更是其技術演化的必然終點。
Ansys Discovery專題網絡研討會(共5場)
時間:16:00-17:00
講師簡介:
劉杰明 | Ansys應用工程師
2021年畢業于南京航空航天大學航空宇航推進理論與工程專業,獲工學碩士學位,同年就職于遠景能源,從事風機葉片研發工作,擁有多年的結構和流體仿真經驗。