數字主線
關注創建者：匿名 創建時間：2021-07-28
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Ansys 2020 R1，為產品全生命周期實現數字主線仿真
適用人群：對數字化轉型、仿真技術、Ansys產品感興趣的人員 Ansys 2020 R1，為產品全生命周期實現數字主線仿真?? ? ? ? ? ? ? ?【已結束】?直播時間：2020-02-25 16:00 越來越多的企業在整個產品生命周期中融入前沿的ANSYS仿真技術，近日發布的ANSYS 2020 R1新版本中的全新功能將推動前沿設計的發展，大幅降低成本，顯著加速產品上市進程，加速企業實現數字化轉型
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數字主線的實例教程
數字主線采用率呈上升趨勢
當我們調查采用率時，很多公司已經開始在其員工隊伍中啟動數字主線計劃。調查發現：
? 44%的接受調查的組織已經在其運營中實施了數字主線功能，并繼續擴展到其他部門。
? 盡管受到COVID-19的不利影響，但94%的受訪者已開始嘗試實施數字主線。
隨著更快、更高效地生產和開發產品的壓力越來越大，再加上更好的客戶服務和體驗期望，這些公司不得不開始實施數字主線戰略。這些項目通常是企業范圍內的計劃，近一半項目 (49%) 每年投資超過100萬美元，由高管層和部門負責人領導。
來源于：ptc
展開 如果答案是否定的，并且您正在處理不必要的返工、糟糕的數據治理并且您無法快速訪問可靠的產品數據，那么您的企業需要一個實施數字主線的策略。該行動計劃有助于在整個價值鏈的全部業務中統一溝通和優化流程。之后便可以隨時獲取產品數據、反映全新的設計和設計變更，并可以從任何用戶的職能角色的角度來看待問題。
為什么數字主線很重要？
數字主線集成了上下游產品和過程信息。它實現了信息連續性，并可以讓您在整個企業相關業務中隨時隨地訪問需要的信息。
它還使您能夠通過其連接性執行跨組織的跨部門流程，使您能夠跨企業團隊和系統雙向工作，涉及領域從工程到制造、服務和現場等。數字基礎設施很重要，因為它可以幫助您的企業簡化產品開發并創建數字連續性。通過部署數字主線可以實現重大的業務改進：您的企業可以從更高的產品質量、更高的效率、更短的交貨時間、更高的安全性和改進的創新中受益。
PLM 是數字主線的基礎
產品生命周期管理 (PLM) 是關鍵驅動力—它是數字主線的支柱。事實上，研究公司 Tech-Clarity 的一份報告證實，表現突出的企業中使用 PLM 來支持數字主線的概率要比其他企業要高出 73%。PLM 推動產品的數字化定義，領域從工程方面擴展到其他職能部門。在工程部門內，各種組件、零件和嵌入式軟件都與需求、材料清單、工藝計劃、模擬、認證等相關聯。然后，所有這些數據及其變型都連接到企業和價值鏈團隊使用的系統和流程。
展開 如果答案是否定的，并且您正在處理不必要的返工、數據管理很糟糕，并且無法快速訪問可靠的產品數據，那么您的公司需要實施數字主線戰略。此戰略可幫助您在整個價值鏈的所有業務中統一溝通并優化流程。這樣，產品數據就可以隨時可用，能夠反映最新的設計和設計更改，并可以讓您從用戶的角度來了解功能。
為什么數字主線很重要？
數字主線是上游和下游產品和過程信息的集合。它實現了信息連續性，并允許您在整個企業中隨時隨地訪問信息。它還使您能夠通過其連接特性跨組織執行跨部門流程，從而讓您可以跨企業團隊和系統（從工程到制造、服務和現場）雙向工作。數字化基礎設施非常重要，因為它可以幫助您的公司簡化產品開發過程并實現數字化連續性。通過實施數字主線，可以實現顯著的業務改進：您的公司可以從更高的產品質量、卓越的效率、更短的交付周期、更好的創新、更高的安全性等方面獲益。
PLM是數字主線的基礎
產品生命周期管理（PLM）是數字化進程的關鍵驅動力。事實上，研究公司Tech-Clarity的一份報告證實，業績優異的公司使用PLM來支持數字主線的可能性要高出73%。PLM可以推動產品的數字化定義，范圍從工程部門開始，然后擴展到其他職能部門。在工程部門中，各種組件、部件和嵌入式軟件都與需求、物料清單、流程計劃、仿真、認證等相關。然后，所有這些數據及其變型都能夠連接到企業和價值鏈團隊使用的系統和流程。
實施數字主線的七個注意事項
PLM使公司能夠使流程保持最新狀態，并使信息在一個通用的數據基礎架構下可訪問。公司必須評估其數字基礎設施能力，以確保它們能夠充分滿足現在和未來的需求。這里總結了在開始與建立PLM數字主線之旅時需要考慮的七個注意事項。
展開 數字主線的概念正變得越來越普遍。在過去兩年中，選擇開始實施數字主線項目的公司數量激增。PTC的數字主線現狀報告發現，94%接受調查的行業領導者至少處于數字主線的規劃階段，67%的公司在過去兩年中已經啟動了這些項目。
調查顯示，數字主線的概念非常受歡迎，但仍處于變得成熟的早期階段。另一個微妙變化是“數字主線”在企業內的多個應用程序中有所體現。
在PTC，我們將數字主線定義為在物理世界和數字世界之間創建一個閉環，以優化產品、流程、人員和場所。該定義涉及的應用程序和數字主線的好處越來越多。
在這篇博客中，我們將探討企業選擇使用數字主線的六大原因以及這些努力如何獲得回報。
1、生產準備
內容：在此應用程序中，數字主線可以連接工程和制造，實現從產品數字設計到BOM轉換、流程規劃和驗證的可追溯性及連接性。
原因：隨著企業通過采用新技術在數字化方面越來越成熟，這些新技術的實施很少通過整體的企業戰略來完成。結果造成跨職能的系統斷開連接，從而阻礙了數據交換、導致錯誤、返工和不準確的情況。通過做好生產準備，企業可以在設計、工程和制造過程中創建更加無縫的數據交換，從而確保所有各方在產品信息進入生產或裝配線之前都可以訪問正確的信息。
展開 在整個價值鏈中對現有的產品信息孤島進行重組可以創建數據可見性，其中包括：
? 連接工廠和現場的資產
? 在工程中建立強大的數字基礎，以統一不同的工具、方法和流程
? 通過治理和可追溯性在產品定義中建立單一的真實來源
用數字主線實現閉環
真正的數字主線可以在數字世界和物理世界之間創建一個“閉環”。盡管這是一項艱巨的任務，但可以將物理世界連接到數字流程的組織才可以將流程提煉為相關信息進而做出決策。通過以數字方式分析、管理和交流信息，公司可以根據數據做出更快、更準確的決策。
通過技術用數字主線實現閉環意味著：
? 連接職能和部門之間的交集部分，以跨越傳統邊界傳播信息從而促進協作。
? 將物理情況用數字形式展示，這需要建立新的流程，包括傳統上在不同的群體之間的持續反饋。
實現整體數字主線的組織可以連接整個產品生命周期，并將其向外擴展到供應商、客戶、產品和現場人員，還可以為各個級別的員工提供易于使用的可操作智能。
來源于：PTC官方
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數字主線的最新內容
我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線，幫助您：
1. 實現高效仿真：告別零散、不可靠的材料數據。將展示如何利用Ansys Granta強大且經過驗證的材料數據庫，為您的仿真分析提供堅實的數據基礎，減少設計迭代，加速產品上市。
2. 確保合規避險：法規風險是企業不可承受之重。
我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線，幫助您：</p><p>1. 實現高效仿真：告別零散、不可靠的材料數據。將展示如何利用Ansys Granta強大且經過驗證的材料數據庫，為您的仿真分析提供堅實的數據基礎，減少設計迭代，加速產品上市。</p><p>2. 確保合規避險：法規風險是企業不可承受之重。
從“信息孤島”到“數字主線”
質量數據的質變
過去的質量數據常常散落在研發圖紙、檢驗卡片和無數表格中，難以匯聚分析。該企業的突破性實踐，是構建了一條清晰的“質量數字主線”。
這條主線以產品關鍵特性為核心，實現了全鏈路貫穿：
需求精準轉化
客戶需求與標準要求被結構化轉化為設計質量特性參數。
了解INNIO如何利用數字主線連接仿真流程，開發由管道天然氣、沼氣、生物甲烷、垃圾填埋氣、污水氣和氫氣等可持續資源提供動力的發動機。
ENGIE Lab CRIGEN是ENGIE的企業研發中心，致力于更環保的氣體（氫氣、生物氣和液化氣）；城市、樓宇及工業的新能源使用；以及包括數字化轉型、人工智能、無人機、機器人、納米技術和傳感器在內的新興技術。
會議形式：線上直播
會議語言：英語（免費提供在線中文翻譯）
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（Web: https://hubs.ly/Q03KtFdn0）
溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~
今年的ATCx Digital Twin 數字孿生會議聚焦眾多熱門議題，從數字孿生與 AI 的深度融合、數字孿生到數字主線的發展
因此，您可以將計算中心視為數字主線，它能夠將MBSE的所有部分結合并鏈接在一起。
利用Ansys SAM解決現代工程挑戰
Ansys系統架構建模器（SAM）功能是一款強大的工具，可以解決現代工程師面臨的許多問題。
Ansys系統架構建模器（SAM）
大型團隊的一大挑戰是，當人們處理同一個項目的不同版本時，可能會出現錯誤。
因此，推動公差數據和方法在不同階段間實現互操作性，是打造數字主線的基礎所在。ISO GPS體系的“規范-驗證”結構正在被拓展為多維實體網絡，涵蓋“數據-信息-知識”的全價值鏈流轉。通過實時將測量數據反饋至CAD模型，虛擬與物理的公差邏輯得以統一，從而優化設計策略并實現全流程閉環。
航天科技集團：以數字主線技術實現模型數據驅動的全流程貫通
中國航天科技集團首席信息官在開場的發言中談到，航天科技研發生產數字化轉型的總體思路主要為“六個貫穿”。其中，首個“貫穿”就是：統一的產品模型體系貫穿型號產品全生命周期。
其核心價值也正是彌補了以上提到的三個不足：
第一，全生命周期數據閉環：從設計意圖、公差分析到工藝規劃，數據實時關聯并自動迭代；
第二，數字主線連續貫通：通過統一數據架構實現跨部門、跨企業的高效協作。
第三，AI驅動智能優化：集成AI算法實現智能公差設計，對接DeepSeek等大模型，實現智能分析與決策。
其中一些解決方案包括實現緊密的多學科集成、采用數字孿生來表示電氣／電子系統并運用數字主線和數字化數據連續性來連通整個產品生命周期。</p><p>Siemens Xcelerator整合了一整套軟件、服務和應用開發平臺組合，能夠加速數字轉型周期，為eVTOL初創企業釋放強大的工業網絡效應。
