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SHIPFLOW 模塊

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創建者:HMS Dragon/D35 創建時間:2023-02-08
SHIPFLOW 模塊圖1

SHIPFLOW 模塊的實例教程

MOTIONS模塊SHIPFLOW軟件自6.0版本添加的船舶運動分析專用模塊,可用于計算船舶在規則波和不規則波中的運動和附加阻力,也包括在靜水中的阻力、升沉和縱搖。 高效的求解方法 耐波性數據求解可以通過多種不同程度的近似方法獲取,不同求解方法在復雜性、計算時間及計算精度上都有所差異。按照求解的復雜度遞增的順序可以將這些求解方法依次排序:傳統切片法—>局部非線性切片法—>線性邊界元(3D)法—>非穩態RANS方法—>大渦模擬(LES)—>直接數值模擬(DNS)。從非穩態RANS方法開始采用的是粘流計算,由于時間成本高,往往并不能適用于在工程實踐;而前面的幾種勢流求解方法雖然計算速度快,但精度較低。 MOTIONS模塊中采用勢流、時域、完全非線性的邊界元方法,旨在填補傳統勢流方法與非穩態、粘流方法之間的空白。與傳統的勢流方法相比,該方法具有更高的精度,同時也比現有的RANS方法具有更快的計算速度。 計算單個工況點,采用MOTIONS模塊大概需要6~8小時(16核工作站),而采用RANS方法 (STAR-CCM+, Fine/MARINE, OpenFoam)在相同條件下則需要200~400小時。
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MOTIONS模塊SHIPFLOW軟件自6.0版本添加的船舶運動分析專用模塊,可用于計算船舶在規則波和不規則波中的運動和附加阻力,也包括在靜水中的阻力、升沉和縱搖。 高效的求解方法 耐波性數據求解可以通過多種不同程度的近似方法獲取,不同求解方法在復雜性、計算時間及計算精度上都有所差異。按照求解的復雜度遞增的順序可以將這些求解方法依次排序:傳統切片法—>局部非線性切片法—>線性邊界元(3D)法—>非穩態RANS方法—>大渦模擬(LES)—>直接數值模擬(DNS)。從非穩態RANS方法開始采用的是粘流計算,由于時間成本高,往往并不能適用于在工程實踐;而前面的幾種勢流求解方法雖然計算速度快,但精度較低。 MOTIONS模塊中采用勢流、時域、完全非線性的邊界元方法,旨在填補傳統勢流方法與非穩態、粘流方法之間的空白。與傳統的勢流方法相比,該方法具有更高的精度,同時也比現有的RANS方法具有更快的計算速度。 計算單個工況點,采用MOTIONS模塊大概需要6~8小時(16核工作站),而采用RANS方法 (STAR-CCM+, Fine/MARINE, OpenFoam)在相同條件下則需要200~400小時。 完善的功能 MOTIONS的計算域由一個自由液面及截斷它的浮體組成,并具有如下特征: 1)假定計算域是一個更大的計算域的一部分; 2)外部計算域是靜水狀態或是未受干擾的波浪流場狀態。 外部計算域的流場用如下方法描述: 1)艾里波 (線性) 2)五階斯托克斯波 3)不規則波 (依據線性波疊加) 在MOTIONS模塊中通過設定波長和波高來定義規則波,通過有義波高和跨零周期定義不規則波或者直接定義海況等級。
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Shipflow 7.0版本正式發布,新的版本較之前版本做了較大改進,新增了很多實用的功能。Shipflow 7.0中的Shipflow 7和Motions 7兩大模塊同時更新。下載地址: https://www.flowtech.se/ 。具體介紹如下: Shipflow7模塊 Shipflow 7模塊在以往的基礎上進一步改進了仿真的精度和軟件易用性,具體更新有: 1. 全新針對RANS方法的網格生成設置,改善了較大方形系數船體的仿真精度; 2. 支持分別設置船體不同位置的表面粗糙度,并改善了默認的船體表面的粗度模型和AHR/ks設置,從而可以更準確地計算出船舶全尺度收到功率Pd; 下圖為Shipflow 7得出的模型粗糙度和水池試驗的結果的對比。 3. 支持全尺寸功率預測,有效的直接全尺寸模擬;Shipflow 7計算得到的收到功率和海試的結果比較,誤差不超過1%。 4.
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SHIPFLOW 模塊圖2

SHIPFLOW 模塊的最新內容

MOTIONS模塊SHIPFLOW軟件自6.0版本添加的船舶運動分析專用模塊,可用于計算船舶在規則波和不規則波中的運動和附加阻力,也包括在靜水中的阻力、升沉和縱搖。
具體介紹如下: Shipflow7模塊 Shipflow 7模塊在以往的基礎上進一步改進了仿真的精度和軟件易用性,具體更新有: 1. 全新針對RANS方法的網格生成設置,改善了較大方形系數船體的仿真精度; 2.
MOTIONS模塊SHIPFLOW軟件自6.0版本添加的船舶運動分析專用模塊,可用于計算船舶在規則波和不規則波中的運動和附加阻力,也包括在靜水中的阻力、升沉和縱搖。 高效的求解方法 耐波性數據求解可以通過多種不同程度的近似方法獲取,不同求解方法在復雜性、計算時間及計算精度上都有所差異。