具體比較見下表： 注：采用CFD軟件為SHIPFLOW 7. 1 。單個(gè)算例仿真時(shí)長(zhǎng)為40分鐘。

同時(shí)用戶可根據(jù)自身需求添加相應(yīng)的約束條件，本案例中包含排水體積及浮心縱向位置兩項(xiàng)約束。單擊【新建約束條件】，在彈窗中選擇約束變量、約束類型，并填寫約束值后單擊確定，即可完成約束條件的新建，如圖17所示。 圖 17 添加排水體積約束條件 重復(fù)上述操作可完成所有約束條件的添加，如圖18所示。

新版本與MOTIONS 7介紹 - Michal Orych SHIPFLOW耐波性計(jì)算方法介紹與案例 - 陳駿喆 CAESES 5.0 船體新建模和變形方法 - 張永興

SHIPFLOW是一款性能優(yōu)越的船舶流體力學(xué)分析專用軟件.其最初由瑞典的 SSPA公司和Chalmers科技大學(xué)在80年代聯(lián)合研制并推出,是針對(duì)船體和潛 水器流體動(dòng)力學(xué)數(shù)值模擬的專用軟件。 文章來源：北京樹優(yōu)信息技術(shù)有限公司

船舶興波阻力回歸分析 ① 數(shù)據(jù)集介紹：方案中采用的數(shù)據(jù)集是經(jīng)SHIPFLOW軟件計(jì)算興波阻力的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集中含有5個(gè)輸入?yún)?shù)，目標(biāo)參數(shù)是興波阻力eval_CWTWC。 ② 建模方法：采用圖2所示的建模方法，對(duì)輸入和輸出之間的映射關(guān)系進(jìn)行回歸分析建模。該方法采用了GBDT、Random Forest和ExtraTrees訓(xùn)練算法進(jìn)行回歸分析建模。

圖1 AIAgent模塊在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（徑向基核函數(shù)網(wǎng)絡(luò)）的基礎(chǔ)上，根據(jù)大量的工程案例總結(jié)，引入“正則多項(xiàng)式”組合的形式構(gòu)建魯棒性更強(qiáng)的、適用于工業(yè)問題的學(xué)習(xí)算法。

在船型優(yōu)化任務(wù)中，考慮到單個(gè)算例仿真時(shí)間的成本和計(jì)算資源成本，工程師往往需要在盡可能少的計(jì)算案例中找到更優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。因此一個(gè)合理的優(yōu)化策略的選擇便顯得尤其重要。在本文中，筆者以KCS船為例，試圖探討CAESES中不同優(yōu)化算法的選擇，以及南京天洑軟件公司自研優(yōu)化平臺(tái)AIPOD對(duì)于優(yōu)化效率和效果的影響。需要注意的是，本文所得的結(jié)論可能僅適用于該KCS船型。

熟悉NAPA的人都知道，NAPA輸出的船體文件是由大量的碎面拼接而成, 碎面之間存在縫隙，并有穿刺重疊，對(duì)CFD計(jì)算很不友好， 因?yàn)槌Ｒ姷腃FD工具諸如 SHIPFLOW, STAR-CCM+, FINE/Marine都對(duì)船體表面質(zhì)量有一定要求。

南京天洑軟件有限公司的兩款產(chǎn)品CAESES，SHIPFLOW可以很好地滿足這一設(shè)計(jì)需求，并且已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得以廣泛應(yīng)用。 JBC(Japan Bulk Carrier) 是一款大家熟知的好望角型散貨船，它是由日本NMRI，橫濱國(guó)立大學(xué)以及SRC 聯(lián)合開發(fā)的。以這艘船為例，我們將展示CAESES+SHIPFLOW進(jìn)行耦合優(yōu)化，目標(biāo)是減小它的船體阻力并提高推進(jìn)效率。