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振動傳遞函數的案例

NVH_振動傳遞函數(VTF)
振動是汽車異響和噪音產生的根源所在,車身是其傳遞通道,無論是來自路面的激勵還是發動機的激勵,都會引起車身的振動,從而通過車身的傳遞路徑,引起相關的異響和與車內腔相互耦合產生聲波引發噪音。因此,想要在傳遞路徑上解決這些問題,就需要對車身結構進行振動傳遞函數的分析。 VTF顧名思義就是振動傳遞函數的英文縮寫,該方法就是分析計算結構的振動傳遞函數傳遞函數的定義為線性系統響應量(輸出)的拉普拉斯變化與激勵量(輸入)的拉普拉斯變換之比。一般情況下對于車身的低頻響應的分析中,車身都假設為線性系統,實驗證明分析出來的結果與實際差別無異;而且輸出量與輸入量這兩個量是經過拉普拉斯變換而來的,是關于頻率的變量,而不是關于時間的變量。 H(s)=Y(s)/U(s) H(s)為傳遞函數;Y(s)為輸出量;U(s)為輸入量。 由于傳遞函數為結構的固有屬性,與輸入力的大小無關,所以為了分析的方便,一般輸入力的大小在整個計算頻率段內設為1N。
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揭秘汽車設計中CAE仿真技術
以T300車型開發中的TB NVH仿真為例,主要研究模態、動力總成與底盤安裝點的激勵到車內響應點之間的噪聲傳遞函數(NTF)、振動傳遞函數(VTF)等。眾泰工程師在T300開發處于數據階段時,就能夠預測設計中存在的NVH性能風險,并通過NVH仿真找到最佳優化方案,提升T300的NVH性能。 搭建模型是進行Trimmed Body仿真的第一步,工程師將T300數據導入軟件中。由于車身主要由薄板件構成,因此采取用薄板中間平面代替薄板的方式進行網格模型建立,并對各個子系統進行合理的簡化,并將各個子系統進行連接,得到T300 Trimmed Body 模型。模型共由245萬個網格單元組成,整個TB建模需要白車身、門蓋系統、內外飾系統、電器系統等方面的Catia數據。 搭建完模型后,工程師才能啟動進一步的仿真分析。NVH仿真主要進行三方面的分析:其中TB模態仿真是為了考察帶內飾車身固有頻率和振型,了解動態特性,為解決噪聲、振動問題提供參考依據;TB噪聲傳遞函數分析是在單位力的作用下車內響應點的聲壓值, TB振動傳遞函數是在單位力的作用下車內響應點的振動值。 模態分析作為整車NVH分析的一個基礎環節,對整車NVH性能管控起著關鍵的作用。模態分析能夠反映出結構在低頻范圍內的振動問題,尤其對避開路面和發動機激勵尤為重要。將T300模型投入到求解器中進行計算得到T300車型的模態圖、振動傳遞函數曲線圖、噪聲傳遞函數曲線圖。 分析車身整體或局部在各頻率下的運動模態情況時,為了方便觀察,通常會將運動模態放大處理。在模態振型圖中顏色越冷代表著振動越小,顏色越暖的地方表示振動越大。這時,工程師們就可以通過暖色調部分查看該位置是否存在問題,并對其進行優化直到該階模態達到設定的目標為止。
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基于Hyperworks-OptiStruct 做的VTF(振動傳遞函數)分析的頭文件 ¥10
還有一個簡單的模型modal(相關激勵點和響應點都是我隨便點選的),可以根據自己的需要,用hypermesh導入模型,重新renumber這些點即可。 使用方法:用hypermesh導入自己的模型,把需要計算的點重新renumber一下就行了(節點編號,用記事本打開我的頭文件就知道了),然后導出模型。用記事本打開自己的模型,添加一行include這個IPI的語句即可(如果不知道怎么添加,用記事本打開我的modal模型,看看我那一行就知道了),記得要把模型文件和頭文件放在同一個文件夾里。 如果還有疑問,私信我就行,我看到都會回復的
基于nastran做的VTF(振動傳遞函數)分析的頭文件,include文件 ¥10
還有一個簡單的模型modal(相關激勵點和響應點都是我隨便點選的),可以根據自己的需要,用hypermesh導入模型,重新renumber這些點即可。 使用方法:用hypermesh導入自己的模型,把需要計算的點重新renumber一下就行了(節點編號,用記事本打開我的頭文件就知道了),然后導出模型。用記事本打開自己的模型,添加一行include這個IPI的語句即可(如果不知道怎么添加,用記事本打開我的modal模型,看看我那一行就知道了),記得要把模型文件和頭文件放在同一個文件夾里。 如果還有疑問,私信我就行,我看到都會回復的
振動傳遞函數圖1
基于optistruct的VTF仿真分析 ¥25
汽車NVH仿真主要研究模態、動力總成與底盤安裝點的激勵到車內響應點之間的噪聲傳遞函數(NTF)、振動傳遞函數(VTF)等。尤其是方向盤、座椅、腳踏板等部件的振動與顧客的感受直接相關,是乘客能感受到的整車NVH性能的重要指標,好的振動噪聲感受能夠給顧客留下深刻的印象,可以增加人們購買汽車的欲望,從而增強產品知名度,增加汽車銷量,提高企業利益。VTF主要考察方向盤、電池、地板、主副駕座椅的振動情況。在NVH仿真中,可以通過對有限元模型進行振動傳遞函數(VTF)分析,找到在設計階段存在的問題,可以有效地抑制汽車低頻抖動的問題,提高車內乘員的舒適性。 本案例主要是以一個簡單的模型模擬optistruct中如何實現VTF仿真分析的基本設置及后處理操作。 VTF曲線 本案例模型及相關操作見附件、收費內容部分,響應點的位置結合整車模型進行調整,后續有時間進一步豐富本案例,針對模型設置操作等問題凡購買的朋友可私信。
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頻響函數及其與傳遞函數的關系|穩定裕度的理解
傳遞函數通常用于判定系統的絕對穩定性,也就是當系統的傳遞函數極點全部處于復平面的左半部分時,系統是有界輸入有界輸出(BIBO)穩定的(王天威P77)。在之前的博文中,我們對傳遞函數有如下理解: G(s)本質上是一種對輸入信號(定義在s上的)復振幅密度的幅值增益和幅角移動。 數峰青,公眾號:數峰青 系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數 也即將它理解為原系統經過β“衰減”后的“復增益”頻譜。然而,跟拉普拉斯變換的定義一樣,這個β“衰減”是我們設想出來的,相當于假設這么一個衰減因子,進而使得我們能在復域求出傳遞函數的極點,具體見: 數峰青,公眾號:數峰青 拉普拉斯變換總結 對于一個經過傳遞函數的極點判定已經具有BIBO穩定性的系統,其β“衰減”已經失去作用了。這時候我們更關系系統本身對不同頻率的諧波的增益如何。 系統不經過β“衰減”所具有的對諧波的增益就是系統的頻響函數,其實就是傳遞函數中取β為0得到的結果。傳遞函數是定義在復平面上的,想象其圖像是三維空間中的一個曲面,曲面以s為自變量,以G(s)為函數。取β為0,實際就是用該三維空間中β=0表示的平面去“切”這個曲面,進而將函數降維為一個以iw為自變量的一元函數。總之,穩定系統的頻響函數表示其對一個諧波的復振幅頻譜的增益(含幅值增益和幅角移動)。 當然,也有利用系統在諧波作用下的穩態響應來建立頻響函數概念的,如王天威P114和盧京潮P143。這樣的好處是能更好理解什么是穩態響應。 其實也可以通過傅里葉變換來建立頻響函數的概念。如前所述,頻響函數是針對具有BIBO穩定性的系統的表征手段。既然其已經是穩定系統,那么可以說明該系統的單位脈沖響應是滿足古典傅里葉變換條件的。
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設計仿真 | 如何快速預測車身結構的動態特性
對于車身結構的動態特性(振動傳遞函數)的研究,一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。但試驗的方法無論在時間成本還是金錢成本方面都比較高,采用有限元分析方法計算車身結構的振動傳遞函數,例如使用MSC Nastran進行相關的計算和預測,可以降低時間和試驗投入成本。Odyssee軟件能夠根據試驗結果或有限元計算結果進行模型的訓練和學習,來預測車身結構的動態特性,從而進一步縮短仿真時間,并可用于研究設計參數靈敏度以及參數的優化。 在新的車身結構開發初期,設計工程師需要盡快知道當前設計車身結構的動態特性。使用傳統有限元方法進行求解,面臨網格剖分、邊界條件設置、模型裝配、求解計算等一系列的工作,幾輪迭代下來也需要幾天的時間。因此有限元仿真分析往往跟不上現在快速產品設計迭代的腳步。而使用基于機器學習的仿真工具Odyssee,可以在前期通過已有的設計經驗和仿真結果訓練代理模型,針對新的車身結構設計,能夠實現秒級的動態特性仿真預測,從而加快了車身結構研發速度,幫助設計工程師快速完成前期的預測。 圖1. Odyssee軟件界面 Odyssee包含了兩個重要模塊:Odyssee CAE和Odyssee A-EYE。
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如何快速預測車身結構的動態特性
對于車身結構的動態特性(振動傳遞函數)的研究,一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。但試驗的方法無論在時間成本還是金錢成本方面都比較高,采用有限元分析方法計算車身結構的振動傳遞函數,例如使用MSC Nastran進行相關的計算和預測,可以降低時間和試驗投入成本。Odyssee軟件能夠根據試驗結果或有限元計算結果進行模型的訓練和學習,來預測車身結構的動態特性,從而進一步縮短仿真時間,并可用于研究設計參數靈敏度以及參數的優化。 在新的車身結構開發初期,設計工程師需要盡快知道當前設計車身結構的動態特性。使用傳統有限元方法進行求解,面臨網格剖分、邊界條件設置、模型裝配、求解計算等一系列的工作,幾輪迭代下來也需要幾天的時間。因此有限元仿真分析往往跟不上現在快速產品設計迭代的腳步。而使用基于機器學習的仿真工具Odyssee,可以在前期通過已有的設計經驗和仿真結果訓練代理模型,針對新的車身結構設計,能夠實現秒級的動態特性仿真預測,從而加快了車身結構研發速度,幫助設計工程師快速完成前期的預測。 圖1. Odyssee軟件界面 Odyssee包含了兩個重要模塊:Odyssee CAE和Odyssee A-EYE。Odyssee CAE是一個獨特而強大的以CAE為中心的創新平臺,而Odyssee A-EYE是一個獨特而強大的基于圖像的機器學習解決方案。機器學習+CAE仿真是未來仿真的一種趨勢。 Odyssee測試操作步驟 ? 使用了Odyssee 2022.2進行測試的過程中,需要準備以下文件:X.csv,Y.csv,XN.csv, Y_exact.csv。 圖2.
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基于RADIOSS的地鐵車輛傳遞函數分析
運用HyperWorks有限元軟件建立某地鐵車輛車體有限元模型,進行了傳遞函數分析,找到了車體側墻的固有頻率,為后續的車體優化和減振設計提供了依據。結果表明側墻中部可以適當提高剛度,提高舒適性;可以應用傳遞函數來預測車體局部的固有頻率。 史志楠_基于RADIOSS的地鐵車輛傳遞函數分析.pdf
人行鋼板橋加速度傳遞函數分析
一、算例背景及分析技術 近年來工程結構振動舒適度問題逐漸引起社會關注。一是由于周邊環境的改變導致結構振動響應放大,如地鐵行車振動導致周邊建筑振感明顯等;二是新建工程由于設計考慮不全面導致的大幅度振動,如城市人行天橋改造搭建的臨時鋼板橋(見圖1),由于結構剛度小、跨度大、人行荷載密集且周期化導致加速度響應劇烈,加之人體對加速度變化較敏感,因此容易引起不適。 圖1 簡易臨時人行鋼板橋 本案例使用ABAQUS對人行鋼板橋進行隨機響應分析,并采用plug-ins插件對橋面中部加速度響應進行分析,提取橋面敏感點加速度傳遞函數。 案例涉及的相關技術: ①abaqus隨機響應分析; ②plug-ins插件編寫; ③ODB數據處理分析。 計算報告編寫采用操作引導式,希望能為讀者使用ABAUQS進行線性動力分析提供有益參考。操作分析要點為: ①ABAQUS隨機響應分設置; ②plug-ins插件編寫; ③ODB數據提取模型傳遞函數。 二、計算任務 1.模型裝配及接觸連接 計算模型為簡易人行鋼板橋模型,見圖2。模型包含兩個part,分別為橋面板和端部支座。橋面板長6m,寬4m,厚70mm,厚度略厚以模擬真實人行橋橋面下的鋼筋架和加勁筋剛度。端部支座為Z字型截面,肢長627mm,肢寬375mm,肢厚50mm。橋面板和端部支座材料支座均采用Q345鋼材,對鋼材密度略作調整彌補鋼板厚度調整引起的質量變化,材料參數見圖3。 支座下表面與參考點采用Coupling連接,見圖4;橋面板與支座每邊設置兩個連接點,采用fastener模擬焊接,見圖5。
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系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數
另外,由于單位脈沖函數δ(t)的拉氏變換為常數1(收斂域為整個復平面),可以得出:系統的傳遞函數等于系統對單位脈沖激勵的響應(單位脈沖響應)的拉氏變換。將L(δ(t))=1替換G(s)=U(s)/F(s)中的F(s)即可得。 二、從增益角度理解傳函 但是本文想從拉普拉斯變換的定義出發,以增益的角度來理解傳遞函數的內涵。我們在對拉氏變換的總結中,將拉普拉斯變換的本質理解為: 拉氏變換是對函數在t>0域進行指數衰減后的傅里葉變換,就是將原函數f(t)乘以一個單位階躍函數(使其限定在t>0域)和一個指數衰減函數exp(-βt)(β為衰減因子),再進行傅氏變換 數峰青,公眾號:數峰青 拉普拉斯變換總結 我們在對傅氏變換的總結中,理解傅氏變換F(iw)本質上是復振幅密度隨頻率的變化(在諧波的復數形式下討論)。F(iw)是一個復函數,其幅值(模)表示信號中各頻率分量的相對大小,其幅角表示信號中各頻率諧波之間的相位關系,通常習慣上也可以將F(iw)叫做復振幅頻譜(鄭君里P117)。見(或見鄭君里P114): 數峰青,公眾號:數峰青 傅里葉變換總結 本文第一部分已述,系統的傳遞函數等于系統單位脈沖響應的拉氏變換。結合上面對拉氏變換本質的理解,可以知道,無論是激勵和響應的拉氏變換,還是系統的傳遞函數,都是定義在復域(s=β+iw)的復函數。現在以復數運算規則來審視傳遞函數的公式:U(s)=G(s)F(s),可以認為:G(s)本質上是一種對輸入信號(定義在s上的)復振幅密度的幅值增益和幅角移動(需要指出,雖然G(s)在計算上等于單位脈沖響應的拉氏變換,但它本質上并不具有響應的拉氏變換的“量綱”,也即不能說G(s)是某個信號在s處的復振幅密度)。
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振動傳遞函數圖2
揚聲器線性傳遞函數的頻譜分析(Spectrum Analysis Concepts)
它通常使用頻域表示,它是一個復雜函數,描述了系統對不同頻率的輸入信號的響應。傳遞函數可以通過對系統進行頻率響應分析或實驗測量獲得。在頻域中,線性傳遞函數將輸入信號的頻譜與輸出信號的頻譜聯系起來。 8 揚聲器傳遞函數(Loudspeaker Transfer Function) 它是指衡量揚聲器系統的響應和性能的一種數學模型。它描述了輸入信號如何通過揚聲器系統轉換為輸出聲音的過程。在揚聲器系統中,輸入信號經過揚聲器單元(包括振膜、線圈等)驅動和處理后產生聲音輸出。它表示了輸入信號與輸出聲音之間的關系。它被表示為復數形式,具有幅度響應(揚聲器對不同頻率的聲音信號的放大或衰減程度)和相位響應(揚聲器系統對輸入信號的相位偏移情況)兩個部分。 9 頻率分辨率(frequency resolution) 它是指在頻域上測量或分析信號時,能夠區分兩個接近頻率的離散頻率成分之間的最小差異。它表征了對于頻譜中不同頻率分量之間的分辨能力。 10 時域(time domain) 它是指信號在時間軸上的表示,它描述了信號隨時間變化的幅度和波形。時域分析關注的是信號在不同時間點上的取值和變化情況。 11 頻域(frequency domain) 它是指信號在頻率軸上的表示,它描述了信號在不同頻率上的能量分布和成分。頻域分析關注的是信號在不同頻率上的頻譜特征,可以揭示信號的頻率成分、頻帶寬度、相位等信息。 12 傅里葉變換(Fourier transform) (電聲詞典)把一個時間函數f(t)通過傅里葉積分求出它的頻譜函數F(ω)。
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基于nastran做的NTF(噪聲傳遞函數)分析的頭文件,include文件 ¥10
還有一個簡單的模型modal(相關激勵點和響應點都是我隨便點選的),可以根據自己的需要,用hypermesh導入模型,重新renumber這些點即可。 使用方法:用hypermesh導入自己的模型,把需要計算的點重新renumber一下就行了(節點編號,用記事本打開我的頭文件就知道了),然后導出模型。用記事本打開自己的模型,添加一行include這個IPI的語句即可(如果不知道怎么添加,用記事本打開我的modal模型,看看我那一行就知道了),記得要把模型文件和頭文件放在同一個文件夾里。 如果還有疑問,私信我就行,我看到都會回復的
基于Hyperworks-OptiStruct 做的NTF(噪聲傳遞函數)分析的頭文件 ¥10
還有一個簡單的模型modal(相關激勵點和響應點都是我隨便點選的),可以根據自己的需要,用hypermesh導入模型,重新renumber這些點即可。 使用方法:用hypermesh導入自己的模型,把需要計算的點重新renumber一下就行了(節點編號,用記事本打開我的頭文件就知道了),然后導出模型。用記事本打開自己的模型,添加一行include這個IPI的語句即可(如果不知道怎么添加,用記事本打開我的modal模型,看看我那一行就知道了),記得要把模型文件和頭文件放在同一個文件夾里。 如果還有疑問,私信我就行,我看到都會回復的
基于OptiStruct的活塞式壓縮機殼體VTF仿真分析及形貌優化
2 VTF分析及形貌優化 VTF為振動響應與激勵源之間的比值,即振動傳遞函數。如圖2所示為激勵力對殼體產生振動傳遞過程圖,殼體表面法向振速響應V(ω)與激勵源F(ω)和殼體振動傳遞函數H(ω)的關系為: 圖2 激勵力對殼體產生振動傳遞過程圖 2.1 模態分析 使用HyperMesh對封閉式往復壓縮機殼體結構進行幾何前處理及網格劃分[10]。圖3 a)為壓縮機殼體模型圖,壓縮機殼體分為上殼體與下殼體,上殼體與下殼體通過焊縫連接;圖3 b)為單元網格圖,殼體厚度均勻,故采用抽取中面的方法,進行殼單元網格劃分,網格尺寸設定為2 mm,上下殼體通過Seam單元焊縫連接。
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