解綁的案例
正版SOLIDWORKS可以多機同時使用嗎？碩迪科技
但是，這個用戶推出以后，重新解綁的授權碼，再重新綁定就可以使用了。這樣的可以使用，但是和授權是一個道理。若是企業用戶使用正版SOLIDWORKS的話，建議多授權幾個軟件，這樣的話同時就可以使用了。
可以這么說，授權碼多少個就能授權多少個SOLIDWORKS正版軟件，這些用戶在選擇的時候應該根據企業的自身情況進行使用就可以了。一般情況下只有三四個設計師的企業的授權二到三個賬號足以夠用。當然，若是設計師比較多的企業要授權多個賬號才行呢！
關于SOLIDWORKS正版操作方式，用戶可以根據SOLIDWORKS經銷商的提示進行操作。當然，用戶在選擇的時候應該根據自身的需求進行選擇，盡量選擇適合用戶功能的SOLIDWORKS正版軟件。
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展開 技術鄰平臺設備管理規則升級公告
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技術鄰團隊
2025年12月18日
二線電池廠家的生存格局1——做方殼的幾家企業
▲圖5 廣汽乘用車目前裝機量的分配
我個人以為，目前這個多家企業都依賴于寧德時代獨家的局面，大概將在2023年底出現變化——會有比較多的企業開始解綁。這些企業的電池供應商比例，會按照廣汽和小鵬目前類似的比例去布局，但是大部分汽車企業都沒辦法忽略寧德時代作為一個基礎供應商，其穩定的供應能力。
Part 2 方殼二線電池的發展
方殼企業主要包括：中航鋰電、蜂巢、欣旺達和塔菲爾四家——最后這家今天就不展開了，主要是威馬和一汽。
（1）中航鋰電
中航鋰電2021年1-11月裝車量為7.5GWh。之前和曉宇仔細聊過這家，這種擴張速度是需要大量資金的。目前主要依賴于廣汽乘用車，在長安汽車、上汽通用五菱，幾家都占據了一定的份額，而開拓了小鵬和零跑作為客戶后，更是帶來了很大的想象力。
▲圖6 中航鋰電的客戶開拓
中航比較大的問題，還是基于原有VDA電芯或者彈 夾電池來做，這種方案做鐵鋰效果并不好。繼續跟著寧德時代的電池形狀做鐵鋰，在規模上沒有優勢，需要盡快轉到短刀片（疊片）工藝，才有可能在2022年繼續開拓。
我覺得對中航鋰電來說，2022年的成本壓力會比較大，中航鋰電的技術路線和寧德時代實在太像了，也是重點打擊對象。
▲圖7 中航鋰電產品線中三元和鐵鋰的分配情況
（2）蜂巢能源
蜂巢能源2021年1-11月裝車量為2.6GWh，從上半年主要依靠長城，到下半年逐步拓展到其他客戶，包括吉利、東風、零跑和合眾（隨著寧德時代的注資曇花一現），整體來看后續不依賴長城的戰略取得了一定的成功。
目前大部分汽車企業并沒有把蜂巢能源和長城比較有效地區隔出來，這個和弗迪（=比亞迪）的差異還比較大，有利于在國內拓展客戶。
展開 每個成功的產品背后都有一名出色的測試（轉）
比如我們的項目就是用的是此類測試方法，將產品分為通知提示、帳號授權、流量領取、高速使用和帳號解綁等流程，每一部分有一名測試同事負責，保證該部分功能的正常。
2、錯誤推測法
錯誤推測法是基于經驗和直覺推測程序中所有可能存在的各種錯誤，從而有針對性的設計測試用例的方法。
一些經驗豐富的測試在進行項目驗收的時候，通常采用此方法，針對容易出錯的節點進行重點測試。如一些支付應用軟件的授權和支付會成為支付的關鍵節點。
3、因果圖法
前面的等價類劃分法和錯誤推測法都注重節點的測試，未考慮條件之間的關系，各個步驟直接的結合情況。因果圖法
是按照前置條件、結果和后置條件的流程關系列出所有的條件組合，進行測試。所有的條件組合就是因果圖法的測試用例。比如登錄—用戶名錯誤——返回“用戶名錯誤”提醒，就是一條因果圖法的測試用例。
值得注意的時，各種不同的測試方法通常是相互交叉使用，比如在使用等價類型分法的基礎上，對各個部分進行因果圖法，在各個部分的連接處做錯誤推測法重點測試。
白盒測試(內部邏輯測試)
白盒測試又稱結構測試、透明盒測試、邏輯驅動測試或基于代碼的測試。白盒測試是一種測試用例設計方法，盒子指的是被測試的軟件，白盒指的是盒子是可視的,你清楚盒子內部的東西以及里面是如何運作的。"白盒"法全面了解程序內部邏輯結構、對所有邏輯路徑進行測試。這一方法是把測試對象看作一個打開的盒子，測試人員依據程序內部邏輯結構相關信息，設計或選擇測試用例，對程序所有邏輯路徑進行測試，通過在不同點檢查程序的狀態，確定實際的狀態是否與預期的狀態一致.白盒測試一般需要技術基礎支持，同時需要相關工具配合，比如日志抓去工具。
展開 
扶不起的ARCFOX極狐
更深層的則在于，一旦和華為解綁，ARCFOX極狐始終就是一個沒有強烈屬性的品牌。沒有人創始人光環，缺乏契合時代的圈層文化，不具吸引力的產品特點，都會令這個品牌一步步偏離正軌。
還記得，時任北汽藍谷總經理的劉宇曾表示，要用三年時間將北汽新能源帶回第一陣營，并定下了2021年ARCFOX極狐將要賣出12000輛的目標。按常理，今年是驗證這一目標的一年。可回頭看這過去的大半年，那時的篤信注定摻足了水分。
的確，這是一個新老勢力并存的年代。有人在努力尋求突圍的豁口，就有人在迷茫中撞得頭破血流。ARCFOX極狐生在一個市場被撥亂反正的時期，那么，當一切未遂人愿時，過程中的種種不順歸根結底就是它本身的失誤所致。
展開 汽車大觀｜6個月43萬人臉信息，智能汽車時代如何保護用戶個人信息？
如長城汽車建立數據安全管理機制，明確不同場景的數據保護方案及措施等；蔚來汽車開展數據脫敏，解綁身份信息，加密存儲；理想汽車強化準入機制和統一賬號身份管理；奇瑞汽車制定數據管理規定和數據治理的標準體系等。
自動駕駛技術在使用過程中難免涉及收集個人信息及道路環境信息，有些還會涉及車內音視頻信息以及駕駛習慣信息，而數據安全及網絡安全工作是接下來各企業需要重點關注的內容。
DCS的發展歷史及DCS電子布線技術簡介
每塊CIOC模塊下有96個I/O通道獨立的接線端子和特性化模塊，將通道特性和卡件特性解綁以實現更靈活的系統配置；每個I/O通道可根據實際需要，選取特性化模塊來處理不同類型的信號，比如：最常見的4~20MAAI/AO，24V（DC）DI/DO信號等；而CIOC卡件則負責I/O數據二次定標和智能設備信息解讀并與控制器進行通信。
Emerson的Delta V系統支持40多種CHARM模塊，可以處理從RTD到230V（AC）DI信號，從安全區信號到本質安全信號，從普通信號到安全聯鎖信號等各種類型的信號。
所有電子布線技術相關組件都適用于防爆2區安裝、－40~70℃寬溫工作和Ｇ3防腐處理。
03
電子布線與常規DCS的技術比較
電子布線的特點及與常規DCS的技術比較見表1所列。
展開 批量插入0厚度cohesive單元模擬開裂
</p><p>2 采用ABAQUS內置的裂紋模擬技術手段</p><p>主要是通過采用ABAQUS提供的一些模擬方法實現真裂紋的模擬，主要包括：圍道積分法、debond節點解綁（準則：臨界應力、COD、裂紋長度與時間、VCCT、低周疲勞）、cohesive element、cohesive surface、xfem（LEFM和粘性片段法）等等。</p><p>3 自定義材料笨狗或單元笨狗（umat或uel）</p><p>主要是通過自定義損傷材料笨狗或者單元笨狗模擬裂紋擴展，主要包括：usdfld、vusdfld、umat、vumat、uel等等。</p><p>ABAQUS中斷裂模擬的方法有很多，關鍵是結合自己的課題及方向，選擇最為合適的模擬方法，本人主攻斷裂失效模擬分析，而且有很多年的經驗，對于ABAQUS中的斷裂失效模擬方法都非常熟悉，可以快速地選擇最為合適你課題的模擬方法，如果做斷裂失效的朋友們遇到任何相關問題，大家可以共同探討（qq：1057593923）。
展開 世界主要國家自動駕駛立法盤點和比較
但法規解綁和技術發展是相互的，不能說現在的技術實用性不高，就忽略或輕視它代表的意義。
舉個不恰當的例子，小鵬剛推出學習泊車功能時，記憶路線數量少且距離短，還只適合固定車位，ODD很小，用戶體驗自然一般，但經過不斷更新，ODD逐漸擴大，現在已是一個成熟高桿的“泊車小能手”了。
又比如電動車剛起步時，多少人因電池容量問題而唱衰新能源，時至今日，幾乎不再有人提及“里程焦慮”了。
事物發展總有其規律，凡事總要一步步來，有車企愿意為自動駕駛事故扛起責任，這件事情本身就是一個好的開端，一個積極的信號。
更何況，還有政策的保駕護航。
德國《道路交通法》、《自動駕駛汽車交通倫理準則》都從立法角度，承認司機，車主和汽車制造商同為事故風險承擔者，正式將汽車制造商納入責任范圍。
對于“人機共駕”的L3級自動駕駛車輛來說，區分駕駛進程的某個時間節點，尤其是交通事故發生瞬間，是由駕駛人還是系統控制車輛，就變得尤為重要。
《歐盟自動駕駛汽車認證豁免程序指南》規定自動駕駛汽車應裝備車載設備，即所謂的“黑匣子”。記錄任何時間點的自動駕駛系統運行狀態和人類駕駛狀態，以便區分事故發生時的駕駛任務承擔者。
“黑匣子”記錄的數據應包括自動駕駛系統運行狀態、人類駕駛狀態、周圍環境信息、自動駕駛控制信息，這些信息將為重建事故場景、分析事故原因、明確事故責任提供重要證據。
對于高度自動化的L4車輛，德國《自動駕駛法》要求為自動駕駛公司在進行商業化運營時，必須購買相應的責任險，以此承擔相應的事故責任。
同樣決定不再隔靴搔癢，敢于直視技術與立法困境的還有日本。
展開 國內智能網聯汽車信息安全政策匯總及思考
既需要規避技術創新帶來的潛在危害和漣漪效應，又要為技術發展預留出足夠的空間，還要保證技術商業化不被政策牽制……
政府手上的“法律政策”之鞭，是緊是松，是監管還是解綁，是明令禁止還是鼓勵促進，政策的一舉一動都會對智能網聯汽車行業發展產生很大的影響，值得所有從業者關注。
信息安全作為智能網聯汽車行業的新事物，具體包含了哪些方面？
我國在智能網聯汽車信息安全方面的立法框架是如何搭建的？
有哪些代表性的政策值得關注？
有哪些立法框架內的階段性成果值得期待？
后續還有哪些方面有待完善？
這些內容，你都可以在本文中找到答案。
本文沒有好玩有趣的段子，沒有引發共鳴的吐槽，也沒有撩撥情緒的感慨，有的只是紛繁復雜的法律規范，晦澀難懂的條文解析，盡可能平實準確的文字和力求嚴謹清晰的邏輯，而這些都和閱讀的爽利感和暢快感毫無關系。
可以想象，這是一篇注定閱讀量慘淡的推文，但如果能幫助到身處智能網聯汽車行業的讀者搭建一個智能網聯汽車信息安全的大致框架脈絡，那么這篇文章也算有些作用。
PART Ⅰ 管什么
智能網聯汽車信息安全具體包含哪些方面？
智能網聯汽車信息安全按對象不同，可大致分為網絡安全、應用安全和數據安全。這三者交叉關聯，互為依托又相互影響，簡單來說，就是你中有我，我中有你。
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