仿真平臺
關注創建者：一葉_4024 創建時間：2020-08-25
仿真平臺的視頻教程
神工坊|高性能工業仿真平臺2.0公測直播發布會
神工坊 | 高性能工業仿真平臺2.0公測直播發布會【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?直播時間：2022-06-30 19:30 “神工坊”高性能仿真平臺，是由國家超級計算無錫中心主導開發的，為企業和個人提供高性能工業仿真應用開發、定制和應用服務的仿真云平臺。
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神工坊|PC式高性能工業仿真云平臺培訓直播（國家超算無錫中心）
為方便大家能快速熟練的使用我們的高性能仿真平臺，故通過直播形式，向各位用戶介紹及演 示平臺的各項功能和使用方式，并選取部分平臺應用，演示仿真軟件在平臺的操作模式。
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"神工坊"高性能仿真平臺使用操作
1、面向人群 本地資源不夠，需要進行高性能仿真作業的仿真工作者 出差比較多，有移動仿真需求的仿真工作者 2、使用平臺 “神工坊”高性能仿真平臺 https://studio.hpc.simforge.cn/userportal/login.html 3、平臺介紹： “神工坊”高性能仿真平臺，由國家超級計算無錫中心主導開發，資源豐富、性能強大。
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仿真平臺的實例教程
3.4
融合大語言模型和機器學習的SimManager智能仿真平臺應用場景
融合大語言模型和機器學習的智能仿真平臺應用場景，除了常規的基于仿真平臺的仿真工作以外，基于大語言模型LLM+機器學習ML的賦能，擴展應用場景如下：
圖 3 融合大語言模型的智能仿真平臺擴展應用場景
基于上述架構的進行了SimManager+DeepSeek+Odyssee的本地化集成部署。采用DeepSeek開源的大語言模型,并在本地部署文字向量化數據庫，將本地（用戶生產環境則對應SDM數據庫）的仿真知識，進行向量化存入本地向量數據庫，作為在仿真專業領域進行更精確回答的基礎。
因原始的大語言模型未涵蓋本地知識，在構建本地向量數據庫前，針對相關問題不能給出準確的回答。在將相關數據和文檔上傳SimManager平臺，同時進行向量化。當用戶提問時，系統自動將帶有提示詞的上下文信息提供給大語言模型，能夠給出準確的回答。如下圖：
圖 4 基于DeepSeek本地知識庫的仿真平臺問答場景（1）
圖 5 基于DeepSeek本地知識庫的仿真平臺問答場景（2）
04
應用成效與價值提升
通過應用實踐，融合大語言模型和機器學習的SimManager智能仿真平臺，能夠進一步擴展仿真平臺的使用場景，協助仿真人員實現仿真知識快速反饋、仿真數據挖掘和重用、協助文檔生成、專家經驗重用等，如下所示：
圖5 融合大語言模型和機器學習的SimManager智能仿真平臺
展開 可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺（點擊了解詳情）進行顯式動力學仿真分析時，仿真計算所用的時間隨著計算所用核數的增加而持續減少，反觀仿真云平臺1，其計算所用時間在使用到64核、128核時，時間反而有了增加。
不僅如此，在使用相同的計算核數時，“神工坊”高性能仿真平臺計算所用時間也遠短于其他仿真云平臺，并且“神工坊”高性能仿真平臺在使用32核的計算時間比其他仿真云平臺使用64、128核的計算時間更短。
4
結論
綜上所述，“神工坊”高性能仿真平臺在進行Abaqus顯式求解分析時，其
性能優于其他仿真云平臺
。
“神工坊”高性能仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，加上“神工坊”對于仿真軟件進行了CPU的適配與優化，不僅能夠實現跨節點大規模并行計算，還縮短了在結構設計中對碰撞、沖擊等仿真所需時間，提高了設計工作效率，為產品的設計優化工作提速。
十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。
展開 可以發現，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行穩態仿真分析時，表現出了絕對的速度優勢。從16核到128核，其仿真計算速度都明顯優于其他仿真云平臺，且在相同并行核數下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到，尤其是在64核并行時，其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。
我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位，計算各個平臺的并行效率，結果如下圖所示。我們可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率也是優于其他仿真云平臺，且在每個核數下都保持著較高的并行效率。
結論
綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent穩態仿真分析時，無論是計算時間還是并行效率，均優于其他仿真云平臺。
“神工坊”高性能工業仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，實現了跨節點大規模并行計算，可以高效處理大規模網格模型以及復雜流場，大大縮短了企業仿真用時，提升工業設計效率。
十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。（ 本文作者：郯俊建）
展開 提交隱式計算后，各個平臺的計算日志如下。
本次仿真并行規模分別選取了4核、16核、32核、64核，受限另外兩個平臺無法進行跨節點并行，并行規模無法進一步擴大。但是我們在“神工坊”平臺進行了更大規模的并行計算，結果顯示
計算用時會進一步縮短
。
“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示。
可以發現，“神工坊”高性能工業仿真平臺（點擊了解詳情）進行隱式求解仿真分析時，表現出了超高的計算效率。從4核到64核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于其他兩個平臺。此外，“神工坊”高性能工業仿真平臺在使用16核的計算速度就超過了其他仿真云平臺在32、64核的計算速度。反觀其他仿真云平臺，仿真云平臺1在使用8、16、32核是仿真計算所用的時間幾乎一樣，在使用到64核時時間才有所減少。仿真云平臺2在使用到64核的時間比使用32核時的時間更長。
同時，我們在隱式求解分析時，對各個平臺的并行效率也進行了分析對比。以每個仿真云平臺4核的計算時間為基本單位，計算各個平臺的并行效率，結果如下所示。可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率在大多數情況下是高于其他仿真云平臺的。
結論
綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺（點擊了解詳情）在進行Abaqus隱式求解分析時，
無論是計算時間還是并行效率，均優于其他平臺的
。
“神工坊”高性能工業仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐，對仿真軟件進行了CPU的適配與優化，不僅實現了仿真軟件跨節點大規模并行計算，還減少了仿真計算所需的時間，極大的縮短了在工程上結構設計中強度、剛度校核所需時間，減少工程中對產品設計以及優化的時間。
展開 仿真云平臺
CPU型號
內存
主頻
神工坊
AMD EPYC 7742
512G
2.25GHz
仿真云平臺1
Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269
64G
2.5GHz
仿真云平臺2
Intel（R）Xeon(R) Platinum 8350C
64G
2.6GHz
計算過程中三個平臺的一些輸出日志如下。
本次仿真并行規模分別選取了16核、32核、64核、128核，受限另外兩個平臺無法進行跨節點并行，并行規模無法進一步擴大。但是我們在“神工坊”平臺進行了256核等更大規模的并行計算，結果顯示計算用時會進一步縮短。
“神工坊”高性能工業仿真平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示。其中，仿真云平臺2最高只能64核并行使用，故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。
可以發現，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行瞬態仿真分析時，其仿真計算時間在各個并行規模下都明顯少于其他仿真云平臺。“神工坊”高性能工業仿真平臺在16核下的計算速度就超過了其他仿真云平臺在64核下的計算速度，且在32核下的計算速度也優于其他仿真云平臺在128核下的計算速度。
五、結論
綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent瞬態仿真分析時，其性能是遠遠優于其他仿真云平臺的。
“神工坊”高性能工業仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，實現了跨節點大規模并行計算，可以滿足復雜結構模型和算法仿真時對大量計算資源的需求，縮短了大規模仿真用時，為工業設計的高效運行提供保證。
十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。
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1.【2024年二等獎】石博 | 成都京東方光電科技有限公司，基于Ansys軟件的數字化光學仿真平臺應用：針對顯示面板行業面臨的一系列復雜光學難題進行了深入的仿真分析，基于Ansys光學軟件，開發數字化光學仿真平臺，減少DOE實驗數量，縮短開發周期，降低開發成本。
一、軟件核心介紹
Adams 是集建模、求解、可視化、多學科耦合于一體的系統級仿真平臺，核心是通過虛擬樣機模擬機械系統的運動學、動力學、靜力學及非線性動態行為，精準預測運動、載荷、振動及應力分布，替代大量物理樣機試驗dr.adams.com。
1. 發展歷程
· 起源于 20 世紀 70 年代美國密歇根大學，最初聚焦車輛懸架動力學研究。
在“雙碳”目標指引下，依托SimForge?高性能仿真云平臺，讓CAE仿真更高效地賦能綠色建筑規模化落地，提升宜居性與舒適度的同時，助力城市低碳轉型。
參考文獻：
[1] 中華人民共和國住房和城鄉建設部. “十四五”建筑節能與綠色建筑發展規劃 [2022].[EB/OL].
[2] GB 50016-2023建筑設計環境準則[EB/OL].
然而，多數在線仿真平臺的共享模式較為單一——一旦文件被共享至組內，便所有成員都可見，缺乏精細化的權限管控，難以滿足復雜項目中多元化的協作需求。
一款基于分布式控制架構的多功能機器人仿真平臺，能在虛擬空間中完成具身智能體的全流程驗證，幫助您將研發風險前置、成本大幅降低。
一、為什么考慮CoppeliaSim？
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Ansys DDR Plus——全自動化的DDR協議SI仿真軟件
面向高速DDR設計的自動化SI仿真平臺，智能識別DDR協議通道，一鍵完成建模與仿真，顯著縮短DDR的Sign-off周期。
采用Ansys仿真平臺，能夠對機器人用的電機、電機控制器、PCB板、電源、電池等，進行電磁性能、電磁兼容性能、溫度性能、結構穩定性等多物理場的仿真分析和優化，協助用戶設計出性價比高、性能穩定的機器人。
本案例以實現輪轂電機多學科仿真一體化設計為核心目標，利用參數化仿真、系統集成和數據庫等技術手段來構建集成仿真平臺及其數據管理和交互系統，開發了輪轂電機多學科仿真設計集成平臺，平臺集成了電機電磁場、應力場與溫度場仿真設計模塊，可實現輪轂電機多學科的一鍵式自動化仿真，同時能夠對多學科的輸入輸出數據進行統一的管理。該集成平臺極大簡化了產品的設計流程并提高了設計效率與質量。
相關機型 UltraLAB GT430P
方案C：企業級/國家級實驗室 — 數字孿生與超大規模代理模型集群
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