optiSLang
關注創建者：Ansys中國 創建時間：2020-02-18
optiSLang的視頻教程
基于Solidworks+Workbench+OptiSLang的管道流固耦合優化
借助Solidworks+Workbench+OptiSLang進行不規則管道的流固耦合優化，所涉及內容基本上包含了類似工程項目所需的操作。
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Ansys Maxwell 2020 R1新功能介紹
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optiSLang的實例教程
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─ File→Export→Export to optiSlang Project
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─ File→Export→Export to optiSlang Project
─ 輸出LPD文件，并產生輸入至optiSLang的必要光學裝置文件。
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─ 在輸出對話框窗口。
? 可定義參數空間，并包含了參數的變化范圍。
? 可以選擇保存到的輸出文件夾。
? 可以指定模擬引擎，用于分析。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─ File→New project…
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─ 繼續，拖動求解器（Solver）向導到場景（Scenery）窗口。
─ 打開了一個對話框，列出了幾種求解器（Solver）范例。
─ 求解器（Solver）范例中必須選擇VirtualLab。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─ 然后會彈出文件對話框，必須打開VirtualLab輸出的system.lpd文件。
展開 VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─File→Export→Export to optiSlang Project
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─File→Export→Export to optiSlang Project
─輸出LPD文件，并產生輸入至optiSLang的必要光學裝置文件。
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─在輸出對話框窗口。
?可定義參數空間，并包含了參數的變化范圍。
?可以選擇保存到的輸出文件夾。
?可以指定模擬引擎，用于分析。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─File→New project…
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─繼續，拖動求解器（Solver）向導到場景（Scenery）窗口。
─打開了一個對話框，列出了幾種求解器（Solver）范例。
─求解器（Solver）范例中必須選擇VirtualLab。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─然后會彈出文件對話框，必須打開VirtualLab輸出的system.lpd文件。
optiSLang – 初始化優化
參數化的求解器系統
─參數化的求解器系統包含相應的VirtualLab文件和兩個含有參數和結果的XML文件，用于定義優化函數。
展開 VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─File→Export→Export to optiSlang Project
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─File→Export→Export to optiSlang Project
─輸出LPD文件，并產生輸入至optiSLang的必要光學裝置文件。
VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang
輸出LPD至OPtiSLang
─在輸出對話框窗口。
?可定義參數空間，并包含了參數的變化范圍。
?可以選擇保存到的輸出文件夾。
?可以指定模擬引擎，用于分析。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─File→New project…
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─繼續，拖動求解器（Solver）向導到場景（Scenery）窗口。
─打開了一個對話框，列出了幾種求解器（Solver）范例。
─求解器（Solver）范例中必須選擇VirtualLab。
optiSLang – 初始化優化
設置求解器系統
─然后會彈出文件對話框，必須打開VirtualLab輸出的system.lpd文件。
optiSLang – 初始化優化
參數化的求解器系統
─參數化的求解器系統包含相應的VirtualLab文件和兩個含有參數和結果的XML文件，用于定義優化函數。
展開 VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang 輸出LPD至OPtiSLang─ File→Export→Export to optiSlang Project VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang 輸出LPD至OPtiSLang─ File→Export→Export to optiSlang Project─ 輸出LPD文件，并產生輸入至optiSLang的必要光學裝置文件。 VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang 輸出LPD至OPtiSLang─ 在輸出對話框窗口。? 可定義參數空間，并包含了參數的變化范圍。? 可以選擇保存到的輸出文件夾。? 可以指定模擬引擎，用于分析。
optiSLang – 初始化優化 設置求解器系統─ File→New project… optiSLang – 初始化優化 設置求解器系統─ 繼續，拖動求解器（Solver）向導到場景（Scenery）窗口。─ 打開了一個對話框，列出了幾種求解器（Solver）范例。─ 求解器（Solver）范例中必須選擇VirtualLab。
optiSLang – 初始化優化 設置求解器系統─ 然后會彈出文件對話框，必須打開VirtualLab輸出的system.lpd文件。
optiSLang – 初始化優化 參數化的求解器系統─ 參數化的求解器系統包含相應的VirtualLab文件和兩個含有參數和結果的XML文件，用于定義優化函數。─ 請務必保存計劃。
optiSLang – 初始化優化 參數化的求解器系統─ 運行求解器系統以檢查是否能正常工作并給出預期的結果。
optiSLang – 初始化優化 參數化的求解器系統─ 運行求解器系統以檢查是否能正常工作并給出預期的結果。
展開 Ansys Workbench（為參數化和普遍的CAD與CAE建模提供了領先技術，用于仿真驅動產品研發）與Ansys optiSLang（為RDO方法提供了效率和自動化）的結合，可為產品優化提供強大的虛擬環境。
本介紹內容包括：
Ansys optiSLang的突出特點，幫助用戶將強大的參數化模型功能與魯棒性設計優化結合；
說明為什么optiSLang是滿足用戶對參數化與仿真驅動型虛擬產品研發的未來需求的理想平臺。
用于RDO的尖端算法
在虛擬產品研發中引入基于CAE的RDO，這對流程自動化、參數化虛擬模型及算法效率提出了嚴格要求。
自optiSLang于2001年推出以來，其技術不斷發展演進，支持復雜非線性分析模型（可包含許多參數和隨機變量）的應用。optiSLang還能可靠地處理設計故障和CAE求解器噪聲。其采用模塊化工作流程，是一種靈活、用戶友好型的軟件工具，用于基于CAE的產品優化。利用optiSLang和最佳元模型(MOP)方法，用戶能夠開展自動變量降維、測量響應模型的預測質量，并有效解決具有挑戰性的RDO任務。
CAE集成與流程自動化
Ansys Workbench可幫助用戶創建強大的參數化建模，以滿足關鍵RDO要求，包括與主要CAD程序的雙向接口，并將CAE和CAD數據導入到中央參數管理器。Workbench的系統集成、流程自動化與任務控制功能有助于更新設計。optiSLang的流程自動化通過與參數化建模環境及外部CAE代碼直接集成來實現。
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optiSLang的最新內容
同時，結合 optiSLang 與 Twin Builder ROM 的工作流，展示如何將熱仿真結果進一步轉化為可迭代、可聯動、可用于多物理系統仿真的動態模型，支撐更高效的設計優化、系統驗證與熱管理決策。
依托optiSLang AI瞬仿技術，提速光芯片結構多目標智能尋優；5. 借助SimClaw智能體，閉環光芯片建模仿真優化全流程。
5月，Ansys應用類系列網絡研討會將推出10場主題直播，涉及Ansys optiSLang, Zemax, PySpeos, Icepak, Granta等產品及結構輕量化設計、方程式賽車、電弧仿真、整車仿真等熱門應用方向，歡迎大家報名參與！
5月（共10場）
時間：16:00-17:00
5/8 | optiSLang AI+及應用案例更新
主題簡介：1.
本次網絡研討會將介紹 Ansys optiSLang 與HFSS 的協同應用方法，結合工程實例，講解基于 AI/ML 的參數優化、多目標權衡及魯棒性設計思路，幫助工程師深入理解 AI 技術在高頻器件設計中的實際應用價值。
Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）-技術鄰
參考前面的文章，有詳細的操作說明，這個附件為操作案例，供大家參考學習
Workbench 里直接用 optiSLang 做參數優化（懸臂梁實例）
OptisLang優化案例
同時，結合 optiSLang 與 Twin Builder ROM 的工作流，展示如何將熱仿真結果進一步轉化為可迭代、可聯動、可用于多物理系統仿真的動態模型，支撐更高效的設計優化、系統驗證與熱管理決策。
<p>本周五16:00，Ansys官方『OptiSLang AI+及應用案例更新』研討會將會介紹Ansys面向光電與光子應用的完整仿真解決方案與最新技術實踐。
Lumerical INTERCONNECT
非線性環緊湊模型
仿真速度提升
TWLM對數增益
眼圖逐級結果
可變與固定比特率模式
Ansys Lumerical CML Compiler
IBIS-AMI模型
內置模型數據編輯器
Shared Lumerical Enhancements
PyLumerical
optiSLang
15:00-15:45 | 基于TwinAI及optiSLang的干式變壓器溫升預測模型優化
演講嘉賓：張家銘 | 日立能源(中國）有限公司 R&D Engineer
日立能源（中國）研發工程師，主要負責干式變壓器的新產品開發相關工作。
內容簡介：干式變壓器主要應用于配電場景，在設計過程中溫升的預測是考核產品可靠性和的重要指標，也是本次分享的主題。
本次網絡研討會將介紹 Ansys optiSLang 與HFSS 的協同應用方法，結合工程實例，講解基于 AI/ML 的參數優化、多目標權衡及魯棒性設計思路，幫助工程師深入理解 AI 技術在高頻器件設計中的實際應用價值。
