計算機輔助工程(CAE)有助于研究眾多產品應用場景中大量的產品的設計變化。這是虛擬產品研發流程中削減成本、縮短設計周期的一大關鍵策略。Ansys Workbench（為參數化和普遍的CAD與CAE建模提供了領先技術，用于仿真驅動產品研發）與Ansys optiSLang（為RDO方法提供了效率和自動化）的結合，可為產品優化提供強大的虛擬環境。

本介紹內容包括：

1. Ansys optiSLang的突出特點，幫助用戶將強大的參數化模型功能與魯棒性設計優化結合；

2. 說明為什么optiSLang是滿足用戶對參數化與仿真驅動型虛擬產品研發的未來需求的理想平臺。

用于RDO的尖端算法

在虛擬產品研發中引入基于CAE的RDO，這對流程自動化、參數化虛擬模型及算法效率提出了嚴格要求。

自optiSLang于2001年推出以來，其技術不斷發展演進，支持復雜非線性分析模型（可包含許多參數和隨機變量）的應用。optiSLang還能可靠地處理設計故障和CAE求解器噪聲。其采用模塊化工作流程，是一種靈活、用戶友好型的軟件工具，用于基于CAE的產品優化。利用optiSLang和最佳元模型(MOP)方法，用戶能夠開展自動變量降維、測量響應模型的預測質量，并有效解決具有挑戰性的RDO任務。

CAE集成與流程自動化

Ansys Workbench可幫助用戶創建強大的參數化建模，以滿足關鍵RDO要求，包括與主要CAD程序的雙向接口，并將CAE和CAD數據導入到中央參數管理器。Workbench的系統集成、流程自動化與任務控制功能有助于更新設計。optiSLang的流程自動化通過與參數化建模環境及外部CAE代碼直接集成來實現。當Workbench、optiSLang和敏感度分析模塊中的所有參數都可用時，將更容易開展優化以及魯棒性評估。這樣，能有效解決設置與運行變量分析的難題。

如果必須添加額外的輸入/輸出參數，必須處理信號或必須集成第三方工具，這時optiSLang的GUI可提供強大的集成與自動化功能。如果需集成Workbench項目，可以使用Ansys集成節點和文本文件集成功能。此外，optiSLang的圖形編程也支持基于文件的流程集成，并可以從Ansys或SimulationX等環境（包括Excel、MATLAB和Python）直接訪問參數化建模CAE環境。

CAx工作流程與仿真流程及數據管理

optiSLang為高效參數建模和流程生成提供了完整功能，包括定義和使用模板或子流程，以及定制用戶定義的算法與工作流程。自optiSLang第5版發布以來，仿真流程與數據管理(SPDM)的接口已經建立，以便定義和使用SPDM參數化模型并與Ansys Minerva或西門子Teamcenter交換數據。

最佳實踐模塊

optiSLang可提供行業領先的算法，這些算法配備了默認設置和向導指南，為產品研發中應用基于CAE的RDO方法提供了良好的工程基礎。optiSLang的算法和模塊化工作流程生成由三個模塊支持：

1. 敏感度分析可幫助用戶理解設計，專注于關鍵參數，檢查響應變化的預測質量，并自動生成最佳元模型；

2. 優化設計有助于提升產品設計性能；

3. 魯棒性評估有助于用戶驗證有關分散性材料參數、生產容差和變化環境條件的設計魯棒性。

這些模塊可通過optiSLang的拖放功能輕松應用。使用基于向導的設置，用戶能夠最大限度地簡化輸入，只需設置參數范圍、隨機變量、約束和目標。借助最佳實踐默認設置與向導指導的模塊化工作流程，所有算法設置均可自動生成。在優化模塊中，算法根據敏感度分析的結果和額外的用戶輸入，推薦最高效、最合適的優化策略。

可擴展性

optiSLang的開放式架構便于用戶整合：

1. 用于DOE、優化、魯棒性等的算法；

2. 元模型；

3. 工具集成；

4. 數據庫連接。

這些接口能夠滿足即將推出的可擴展性功能的靈活性要求。

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