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關(guān)注創(chuàng)建者:博集華仿 創(chuàng)建時(shí)間:2019-03-24
響應(yīng)面的視頻教程
Isight--響應(yīng)面分析+單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化--操作流程
本節(jié)課主要講解一下如何用Isight讀取已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進(jìn)行講解單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題類(lèi)似處理。
¥19.9 23分鐘 143播放
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基于iSIGHT+Workbench的開(kāi)孔平板性能優(yōu)化
借助iSIGHT與Workbench對(duì)開(kāi)孔平板進(jìn)行聯(lián)合仿真優(yōu)化,并使用iSIGHT中的響應(yīng)面模型進(jìn)行優(yōu)化加速。 視頻主要包含以下內(nèi)容: Solidworks的參數(shù)化建模及參數(shù)命名規(guī)則; Workbench分析步驟設(shè); iSIGHT與Workbench的參數(shù)關(guān)聯(lián); iSIGHT的條件判斷功能應(yīng)用; iSIGHT的響應(yīng)面模型應(yīng)用。
¥5 25分鐘 367播放
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Icepak功能介紹及實(shí)例操作
同時(shí),對(duì)比其他熱仿真分析軟件,Icepak有較強(qiáng)的處理復(fù)雜外形能力、網(wǎng)格劃分能力、響應(yīng)面優(yōu)化能力。 本次直播內(nèi)容: 1、局部真空的建模(利用Icepak的特殊流體塊功能) 2、已有3D 模型導(dǎo)入Icepak并建立雙向數(shù)據(jù)更新 3、基礎(chǔ)建模實(shí)例操作 4、非連續(xù)網(wǎng)格實(shí)例操作 5、答疑
免費(fèi) 1小時(shí)4分鐘 1339播放
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響應(yīng)面的實(shí)例教程
本案例適合哪些人學(xué)習(xí):
1、學(xué)習(xí)型仿真工程師
2、理工科院校學(xué)生
你會(huì)得到什么:
1、學(xué)習(xí)吊鉤的三維模型處理
2、學(xué)習(xí)吊鉤響應(yīng)面分析步的建立
3、學(xué)習(xí)吊鉤響應(yīng)面分析的載荷施加
4、學(xué)習(xí)吊鉤響應(yīng)面載荷的施加
案例介紹:
所使用軟件為ANSYS workbench2020R2.
案例介紹了ANSYS workbench 吊鉤響應(yīng)面分析。
本案例完整得提供了分析相關(guān)所有分析文件。
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本文內(nèi)容:
workbench參數(shù)優(yōu)化之響應(yīng)面實(shí)例詳解
下文目錄:
一:建模與參數(shù)設(shè)置
二:加載與參數(shù)設(shè)置
三:參數(shù)優(yōu)化之響應(yīng)面
本文內(nèi)容:
workbench參數(shù)優(yōu)化之響應(yīng)面優(yōu)化實(shí)例詳解
下文目錄:
一:建模與參數(shù)設(shè)置
二:加載與參數(shù)設(shè)置
三:參數(shù)優(yōu)化之響應(yīng)面優(yōu)化
響應(yīng)面生成后,輸出參數(shù)搜索極大/極小值,只有鏟齒散熱器 (無(wú)熱管)方案的最高溫度極小值在140度以上:
對(duì)應(yīng)的輸入?yún)?shù)作為verification point在ICEPAK中計(jì)算后,可知實(shí)際最高結(jié)溫142.03度,散熱器總質(zhì)量18.568kg:
設(shè)置優(yōu)化目標(biāo):散熱器總質(zhì)量最小; 限制:最高溫度(IGBT結(jié)溫)<140:
鏟齒散熱器 (無(wú)熱管)方案沒(méi)有候選點(diǎn):
鋁擠散熱器 (無(wú)熱管)方案找到1個(gè)候選點(diǎn),但經(jīng)驗(yàn)證后最高結(jié)溫為152.19度,散熱器總質(zhì)量13.895kg:
鋁擠散熱器+熱管 方案找到3個(gè)候選點(diǎn),經(jīng)驗(yàn)證后結(jié)溫為138.59度,散熱器總質(zhì)量7.91kg:
鏟齒散熱器+熱管 方案找到3個(gè)候選點(diǎn),經(jīng)驗(yàn)證后結(jié)溫為139.01度,散熱器總質(zhì)量5.66kg:
4. 總結(jié)
利用ANSYS的響應(yīng)面優(yōu)化工具,可以在項(xiàng)目早期對(duì)不同工藝組合、不同元件組合的多種散熱方案快速評(píng)估,可有效避免不必要的模具投資,并對(duì)后續(xù)整機(jī)結(jié)構(gòu)布局提供參考。
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歡迎大家關(guān)注公眾號(hào)贏仿設(shè)計(jì)
展開(kāi) 隨機(jī)有限元法和響應(yīng)面法在大壩可靠度分析中的應(yīng)用(會(huì)議論文)
隨機(jī)有限元法和響應(yīng)面法在大壩可靠度分析中的應(yīng)用.pdf
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DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
多層非線(xiàn)性映射,通過(guò)反向傳播優(yōu)化權(quán)重
高維參數(shù)空間、大規(guī)模訓(xùn)練集、復(fù)雜非線(xiàn)性響應(yīng)
1000+樣本
GP(高斯過(guò)程)
基于核函數(shù)的概率回歸,提供預(yù)測(cè)置信區(qū)間
中小規(guī)模數(shù)據(jù)集、需要不確定性量化、響應(yīng)面平滑
首先利用LS-DYNA提取關(guān)鍵區(qū)域力學(xué)特征并借助時(shí)空分解進(jìn)行系統(tǒng)解耦;隨后結(jié)合遺傳算法與目標(biāo)級(jí)聯(lián)法進(jìn)行參數(shù)反演,鎖定地板下部結(jié)構(gòu)的最優(yōu)剛度與阻尼;最后利用響應(yīng)面模型完成下部結(jié)構(gòu)(模塊化組件)優(yōu)化設(shè)計(jì),最終實(shí)現(xiàn)eVTOL地板加速度峰值的降低。該方法融合了LS-DYNA仿真與LPM快速迭代優(yōu)勢(shì),為航空器適墜性設(shè)計(jì)提供了高效的正向量化設(shè)計(jì)手段。
3、測(cè)量原理與技術(shù):
4、現(xiàn)代計(jì)算模型:
用于預(yù)測(cè)和優(yōu)化電鍍膜層的均勻性,主要包括響應(yīng)面方法(RSM) 和有限元多物理場(chǎng)耦合仿真。
基于OptiStruct的電池包殼體尺寸優(yōu)化3個(gè)月前
控制參數(shù),在opti control里面進(jìn)行優(yōu)化控制參數(shù)設(shè)置:
①優(yōu)化算法:自適應(yīng)響應(yīng)面法(ARSM)或梯度優(yōu)化。
②收斂精度:相對(duì)變化<1%~2%或最大迭代50步。
二、關(guān)鍵優(yōu)化策略
1. 設(shè)置靈敏度分析篩選變量
①運(yùn)行初始靈敏度分析(SENSITY):
②保留對(duì)目標(biāo)/約束敏感度高的變量(如底板厚度對(duì)質(zhì)量敏感度>0.8)。
2.
支持AMOP函數(shù),通過(guò)對(duì)代理模型或元模型使用響應(yīng)面建模(RSM),只需更少的仿真,即可獲得一組最佳參數(shù)。
通過(guò)自動(dòng)算法選擇最佳元模型和優(yōu)化方法。
通過(guò)OCO對(duì)比、篩選優(yōu)化方法,以確定理想的方法。
使用AMOP和OCO可加速Fluent CFD的前處理和后處理工作流程。
利用更高的準(zhǔn)確性和更快的設(shè)置改進(jìn)CFD多相流建模。
挑戰(zhàn)/需求
基于遺傳算法,利用響應(yīng)面優(yōu)化方法對(duì)Pin針結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,尋優(yōu)時(shí)間縮短至24h以?xún)?nèi),優(yōu)化方案相比于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)最高改善幅度達(dá)76%
PIN針作為連接IGBT模塊與PCB板的電流導(dǎo)通關(guān)鍵部件,其在溫度循環(huán)工況下的結(jié)構(gòu)可靠性直接決定光伏逆變器的性能安全與運(yùn)行穩(wěn)定性。
后處理與掃參
批量參數(shù)(幾何/工藝)→ 自動(dòng)生成多組 T-*/M-*.inp → 批處理提交 → 統(tǒng)一提取峰值溫度、熔寬/熔深近似、最大殘余應(yīng)力、變形等 → 建響應(yīng)面或靈敏度分析。
FAQ(高頻問(wèn)題)
能只用 FILM/RADIATE 做熱源嗎? 不能,那是邊界換熱;DFLUX 是體熱源。
為什么不做全耦合? 工程尺度下成本高、材料相依更復(fù)雜;順序耦合更穩(wěn)健。
專(zhuān)訪(fǎng)陽(yáng)光電源武文杰博士:仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,多物理場(chǎng)技術(shù)引領(lǐng)新能源設(shè)備可靠性飛躍8個(gè)月前
再借助Ansys自身的響應(yīng)面優(yōu)化工具,我們可以快速、自動(dòng)地找到最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案,這正是幫助我們突破此技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。
技術(shù)鄰:IGBT模塊的可靠性涉及電-熱-力多物理場(chǎng)耦合。請(qǐng)問(wèn)Ansys的多物理場(chǎng)仿真平臺(tái)如何幫助您更精準(zhǔn)地模擬這種復(fù)雜的相互作用?
武文杰:過(guò)去我們常做單場(chǎng)仿真,比如熱仿真時(shí)就簡(jiǎn)單給定一個(gè)損耗值來(lái)計(jì)算散熱。
技術(shù)應(yīng)用探索
作品簡(jiǎn)介:基于PCB板+IGBT模塊+散熱器總成精細(xì)化熱-固耦合仿真模型,精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)整機(jī)由于各層結(jié)構(gòu)CTE不同導(dǎo)致的“呼吸效應(yīng)”熱變形,定位溫度循環(huán)引起的動(dòng)載荷變化是導(dǎo)致Pin針焊層疲勞失效的根本原因;隨后將Pin針結(jié)構(gòu)在Creo中進(jìn)行參數(shù)化驅(qū)動(dòng)建模,借助Creo-Workbench Interface接口,實(shí)現(xiàn)Workbench完全調(diào)用Creo尺寸參數(shù)功能;基于遺傳算法,利用響應(yīng)面優(yōu)化方法對(duì)
? 多學(xué)科優(yōu)化
在上述步驟中,將響應(yīng)面建模(RSM)優(yōu)化的應(yīng)用與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,以滿(mǎn)足要求,并在非線(xiàn)性碰撞和鑄造仿真中為巨型鑄造結(jié)構(gòu)提供最優(yōu)的起筋方向和厚度分布。通過(guò)對(duì)完整的仿真結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)和分類(lèi),可以克服純標(biāo)量、回歸類(lèi)型的目標(biāo),并與專(zhuān)家評(píng)估進(jìn)行比較,以?xún)?yōu)化所需的組件行為。
? 可制造性分析
使用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)還可以評(píng)估可制造性。