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響應面優(yōu)化

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創(chuàng)建者:博集華仿 創(chuàng)建時間:2019-03-25

響應面優(yōu)化的視頻教程

Isight--響應面分析+單目標或多目標優(yōu)化--操作流程
Isight--響應分析+單目標或多目標優(yōu)化--操作流程

本節(jié)課主要講解一下如何用Isight讀取已經處理好的數(shù)據進行響應面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進行講解單目標優(yōu)化問題。多目標優(yōu)化問題類似處理。

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面心結構拓撲優(yōu)化
心結構拓撲優(yōu)化

1、掌握心晶格的應力應變分析 2、掌握心晶格的拓撲優(yōu)化 3、利用后處理查看具體的優(yōu)化結果

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Icepak功能介紹及實例操作
Icepak功能介紹及實例操作

同時,對比其他熱仿真分析軟件,Icepak有較強的處理復雜外形能力、網格劃分能力、響應面優(yōu)化能力。 本次直播內容: 1、局部真空的建模(利用Icepak的特殊流體塊功能) 2、已有3D 模型導入Icepak并建立雙向數(shù)據更新 3、基礎建模實例操作 4、非連續(xù)網格實例操作 5、答疑

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響應面優(yōu)化圖1

響應面優(yōu)化的實例教程

微信 leslie_wj ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ workbench結構優(yōu)化設計可以分為兩類:拓撲優(yōu)化和參數(shù)優(yōu)化。 本文內容: workbench參數(shù)優(yōu)化響應面優(yōu)化實例詳解 下文目錄: 一:建模與參數(shù)設置 二:加載與參數(shù)設置 三:參數(shù)優(yōu)化響應面優(yōu)化
在ANSYS WORKBENCH內建立響應面優(yōu)化任務 如上圖,模塊IGBT位置固定,下部銅板尺寸固定,熱管截面尺寸固定。散熱器截面寬和總高固定。機箱尺寸和風扇位置固定。確定以下輸入參數(shù):(1)散熱器Z向起始坐標: hs_start;(2)熱管Z向起始坐標: hs_start+5 ;(3)熱管Z向終止坐標: hs_end-5 ; (4)散熱器Z向終止坐標: hs_end ; (5)散熱器底板厚度: base; (6)散熱器齒間距:spacing;(7)散熱器齒厚:thick 。 無熱管方案時需在Icepak模型中抑制熱管和銅板,為此建模時緊貼模塊IGBT下部增加一零件:輔助鋁板。X向 厚度為“銅板+熱管”厚度。 Z向起始和終止坐標同散熱器。Y向起始坐標同散熱器。Y向終止坐標為第八個參數(shù): al_end。使輔助鋁板的優(yōu)先級高于散熱器、熱管和銅板。 確定4個輸出參數(shù): (1)最高溫度(IGBT結溫): max-temp;(2)散熱器質量: mass-heatsink,;(3)輔助鋁板質量:mass-al-plate; (4)散熱器總質量: mass-heatsink+mass-al-plate (見后)。 根據機箱尺寸和鋁擠、鏟齒各自的工藝條件,確定輸入參數(shù)變化范圍: 在ANSYS WORKBENCH內建立響應面優(yōu)化任務如下圖,只需一個熱模型,根據輸入參數(shù)的不同組合可建立任意多優(yōu)化項目。從左至又依次為:鏟齒散熱器+熱管,鏟齒散熱器 (無熱管) ,鋁擠散熱器(無熱管) , 鋁擠散熱器+熱管。 如下圖,Parameter set內建立復合輸出參數(shù) P11=P9+P10,即前述散熱器總質量。
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案例描述:冷熱水混合器使用Fluent進行流體分析,使用DesignXplorer進行響應面優(yōu)化
抽取中間,在橫梁上建立4個印記作為PCB重量的作用。在MECHANICAL內指定邊界條件和載荷如圖13,并設置輸出參數(shù):前支撐質量、后支撐質量、橫梁質量、最大變形量、最大等效應力。 如圖14,Parameter Set中設置總質量參數(shù)P101,數(shù)值等于前支撐、后支撐、2個橫梁的質量之和。建立響應面優(yōu)化任務如圖15。根據主功率PCB安裝情況,指定尺寸參數(shù)的變化范圍如圖16:前支撐切斷長度50~120,后支撐切斷長度240~312,橫梁截面寬度14~30,橫梁截面高度6~13。 更新后,獲得25個DOE設計點的輸出參數(shù)指定結果:零件質量,最大變形,最大等效應力如圖17。 擬合度曲線如圖18,可見響應面預測與實驗設計點匹配的很好。如圖19,設置優(yōu)化目標:總質量(參數(shù)P101)最小。設置約束:最大變形<0.1mm,最大等效應力<156MPa(熱鍍鋅板材料屈服強度235MPa/1.5)。 優(yōu)化結果如圖20:前支撐切斷長度50.7,后支撐切斷長度281.5,橫梁截面寬度14.7,橫梁截面高度7.6,總質量0.43254kg,最大變形0.0899mm,最大等效應力15.656MPa。 在MECHANICAL中驗證計算,最大變形如圖21,最大等效應力如圖22。RRO/E中更新結果如圖23。 PCB支撐新舊設計的實物對比如圖24和圖25。新設計的鈑金支撐可承載PCB全部質量如圖26。 對比圖27和圖28,新設計減重42%。如圖29,優(yōu)化后的PCB支撐下料可完全放入機箱鈑金下料的缺口區(qū)域。最終下料面積777X573=445,221mm2,比原設計下降18.4%。
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響應面<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2007-07-29 09:06:25被sgy800評為4星級,為發(fā)貼者加分80。
響應面優(yōu)化圖2

響應面優(yōu)化的最新內容

概述 汽車控制臂(Control Arm)是懸架系統(tǒng)的關鍵部件,其核心作用是將車輪與車架連接,并在車輛行駛過程中承受并傳遞來自車輪的多方向力和力矩。拓撲優(yōu)化的目標是在給定的設計空間、材料和工況下,找到材料的最優(yōu)分布,使結構在滿足多種性能要求(如剛度、強度、頻率)的同時,實現(xiàn)輕量化。 “多工況加權柔度響應”指的是將結構在多種不同載荷工況下的柔度(Compliance) 進行加權求和,作為拓撲優(yōu)化的目標函數(shù)或約束條件
現(xiàn)代塑料產品設計為了追求功能集成與美觀,模具結構變得日益復雜。對嵌入件(Part Insert)而言,前處理—特別是網格制作—面臨巨大挑戰(zhàn)。多材質射出成型(Multi-Component Molding,MCM)模擬最困難的地方在于不同材質(如雙色模、金屬嵌件)之間的接觸面處理,其模擬的準確度往往取決于組件交界面的處理。 以往工程師常面臨兩難:選擇非匹配網格(Non-matching Mesh
挑戰(zhàn)/需求 基于遺傳算法,利用響應面優(yōu)化方法對Pin針結構參數(shù)進行優(yōu)化,尋優(yōu)時間縮短至24h以內,優(yōu)化方案相比于傳統(tǒng)結構最高改善幅度達76% PIN針作為連接IGBT模塊與PCB板的電流導通關鍵部件,其在溫度循環(huán)工況下的結構可靠性直接決定光伏逆變器的性能安全與運行穩(wěn)定性。
再借助Ansys自身的響應面優(yōu)化工具,我們可以快速、自動地找到最優(yōu)的設計方案,這正是幫助我們突破此技術瓶頸的關鍵。 技術鄰:IGBT模塊的可靠性涉及電-熱-力多物理場耦合。請問Ansys的多物理場仿真平臺如何幫助您更精準地模擬這種復雜的相互作用? 武文杰:過去我們常做單場仿真,比如熱仿真時就簡單給定一個損耗值來計算散熱。
技術應用探索 作品簡介:基于PCB板+IGBT模塊+散熱器總成精細化熱-固耦合仿真模型,精準復現(xiàn)整機由于各層結構CTE不同導致的“呼吸效應”熱變形,定位溫度循環(huán)引起的動載荷變化是導致Pin針焊層疲勞失效的根本原因;隨后將Pin針結構在Creo中進行參數(shù)化驅動建模,借助Creo-Workbench Interface接口,實現(xiàn)Workbench完全調用Creo尺寸參數(shù)功能;基于遺傳算法,利用響應面優(yōu)化方法對
本案例適合哪些人學習: 1、學習型仿真工程師 2、理工科院校學生 你會得到什么: 1、學習吊鉤的三維模型處理 2、學習吊鉤響應面分析步的建立 3、學習吊鉤響應面分析的載荷施加 4、學習吊鉤響應面載荷的施加 案例介紹: 所使用軟件為ANSYS workbench2020R2. 案例介紹了ANSYS workbench 吊鉤響應面分析。 本案例完整得提供了分析相關所有分析文件
What is FRED? ■ 光機系統(tǒng)一體的設計分析工具 ■ 雜光分析 ■ 相干光傳播 ■ 成像系統(tǒng)設計和照片真實渲染 ■ 虛擬機 ■ 光機系統(tǒng)調試(法醫(yī)3D光學) ■ 自輻射熱分析 ■ 照明設計 ■ 公差、裝配和測試 ■ 序列和非序列光線追跡模式 ■ 多變量優(yōu)化能力 Introduction 自由曲面
<p>根據現(xiàn)代<span style="color: var(--weui-LINK);">光電信息技術</span>對信息發(fā)送、接收、轉換、傳遞與存儲功能的特殊需求,光學面形可由不規(guī)則、復雜非對稱的自由曲面隨意組合而成。光學中的自由曲面是指無法用球面或非球面系數(shù)來表示的曲面,主要是指任意非傳統(tǒng)、非對稱的曲面,以及微結構數(shù)組和參數(shù)向量表示的任何形狀的曲面。</p><p>&nbsp;</p><p>采用先進的數(shù)控超精密制造技術可直接加工出自自由曲面光學鏡面
圖7 定義可變參數(shù) 圖8 響應面分析優(yōu)化 DOE設計點及計算結果如圖9所示。
GRSM全局響應面優(yōu)化算法找出最接近目標值的參數(shù)組合: 案例二:散熱片優(yōu)化