數據規劃
關注創建者：胡志成 創建時間：2015-07-15
數據規劃的視頻教程
DELMIA可快速執行復雜裝配或拆卸流程的可行性研究，以減少問題并縮短上市時間
1、通過檢測影響產品或工具設計的潛在問題，在設計階段早期確定3D中的裝配或拆卸可行性 2、利用流程規劃數據，通過考慮流程排序和工作場所布局，驗證可行性 3、直接記錄3D中的潛在問題，以實現與相關人員的協作解決 4、通過自動生成無碰撞路徑，快速驗證可行性
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數據規劃的實例教程
最近有讀者咨詢B級數據中心機房如何設計？如何建設？需要設計哪些子系統呢？今天分享一套B級數據中心機房建設方案，里面對于每個系統的介紹非常的詳細，可以作為一個學習型的設計方案，僅供參考！
終將渡過成長的海
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最新精品資料介紹
最近發布了2020年下半年（到12月31號）的公眾號文章。里面有方案，有圖片，基本涵蓋了智能化弱電行業的各個系統的文章，而且還送12套精品資料，每一篇都帶著題目，方便大家查找相關內容。比如搜索視頻監控方面的資料。此資料非常適合新人學習，尤其沒有時間、又不知道怎么搜索資料的，全文件共計2300多個，建議弄一套，絕對有幫助！
智能產品數據是實現高效設計的基礎
CADENAS 有限公司是創建數字化CAD產品目錄的軟件專家，現在通過其開發的3D CAD模型數據共享平臺提供西門子自動化和交換技術產品的規劃數據。西門子（Siemens） PLM解決方案的用戶不僅可以直接訪問Siemens NX，Solid Edge，Teamcenter和CADENAS平臺的數字化西門子產品組件，例如開關、控件、繼電器等，并且可以快速將模型集成到產品設計中。
憑借優質的綜合服務，西門子技術集團被公認為是工業4.0領域的先鋒。西門子所提供的一系列硬件和軟件產品展示了該領域的無限創新性和無窮發展力。這些產品模型可以實現開發、生產和供應商之間的數據無縫鏈接。“西門子在將數字孿生技術全面引入并使用到建筑行業方面真正發揮了先鋒作用。組件的智能3D CAD原始數據是實現模擬測試和優化設計虛擬圖像的必要條件。憑借多年來創建數字零部件產品目錄的專業知識，CADENAS為西門子工業4.0戰略的全面實施做出了重要貢獻。”西門子數字化業務部高級業務開發專家Thorsten Reichenberger表示。
目前西門子的自動化和低壓開關設備包括超過50萬種產品和系統。過去只能通過西門子自己的在線平臺——西門子工業商城來訪問這些組件的規劃數據和CAD數據。如果想要在NX，Solid Edge或Teamcenter中使用產品規劃數據，就必須手動導入數據，而且大多數規劃數據都是以中性的STEP格式提供給用戶的。
作為西門子與CADENAS的合作項目之一，目前已完成了在CADENAS平臺上提供西門子產品的基本數據，并同時將其作為一個組件數據庫直接集成到了NX，Solid Edge和Teamcenter中。
展開 災害管理4.0 你將學到： - 能夠執行完整的數字化災害風險評估 - 能夠運用工業4.0技術設計預防和緩解策略 - 能夠構建數字化賦能的應急準備與響應體系 - 掌握利用數據規劃和管理短期及長期恢復工作的技能 - 掌握運用智能基礎設施與治理實踐“重建更好”原則的知識 - 能
軟件能夠有效利用3維CAD模型數據規劃機器人焊接路徑，同時能夠在離線機器人程序規劃的過程中調用軟件焊接信息與工藝設計數據。進而提高焊接編程效率，確保離線程序與真機程序的一致性。
● Delfoi PAINT – 噴涂
Delfoi PAINT是一款專門為噴涂應用而提供的離線編程軟件。軟件在無需進行真實噴漆后的昂貴在線測試，即可通過軟件在線模擬噴涂過程并預先分析表面質量。用戶可以在仿真過程中反復測試與分析涂料的分布，從而得到更優的噴涂工藝參數和噴涂效果。涂布分辨率、涂料沉積和油漆厚度用不同的顏色表示，以幫助用戶提前分析涂布或輪廓處理質量。
● Delfoi SPOT – 點焊與鉚接
Delfoi SPOT 是一款針對汽車點焊與鉚接應用的離線編程軟件。該軟件可以有效利用三維CAD模型和自動點焊路徑求解器，實現機器人焊槍無碰撞。同時支持外部焊點數據批量導入，有效提高工業機器人的編程效率。
● Delfoi CUT – 切割與機加工
Delfoi CUT是一款快速便捷的基于參數和功能的機器人離線編程軟件。軟件能夠有效地利用工件的三維CAD數據特征來自動生成刀具路徑，因此常用于不同機器人3D切割和精加工等項目的編程仿真過程中。例如水切割、等離子切割、激光切割以及機械加工和去毛刺。
● Delfoi SURF-X – 拋光與研磨
Delfoi SURF-X是針對工業機器人表面處理任務與應用的專用解決方案。軟件基于三維CAD模型的表面特征和模型拓撲，開發與定制多功能參數化路徑創建工具，可在工件表面上快速創建不同工具模式下的程序路徑。
Delfoi Robotics軟件適用于工業機器人所有應用場景，采用領先的機器人仿真與離線技術，為用戶提供針對性解決方案以滿足每家公司苛刻的工藝要求。
展開 忽視可維護性和可修復性的現象表現在：
a.規劃設計階段未考慮后期維護通道、維護空間，例如設備距離墻壁太近，電池靠墻擺放，線纜布局不合理、線纜管路或走線架擋住上方弱電線槽導致后期無法維修、維護工具難以施展等；
b.故障發生時，應急物資和備件無法快速搬運，故障設備和器件更換無維修操作空間等問題，延誤了故障處置時限甚至引發重大事故；
c.未考慮后期發生故障進行設備維護時系統的冗余保障能力；
d.未盡可能采用自動化手段，最大程度減少維護人員手動操作環節，降低因手動操作存在的不確定性和不可控性。
10、避免可用性設計缺乏科學依據
系統可用性是數據中心規劃設計的最重要的指標，但規劃設計時缺乏科學依據，主要表現是：
a.數據中心在規劃設計時都會進行各系統可靠性的推算，但目前各設計院、不同的設計人員對可靠性的推算依據和數據來源尚未統一，造成對同一數據中心的設計等級和可靠性存在不同定義和不同的結果；
b.對可用性存在著先進行規劃設計、施工，建設完成后再反推設計等級的案例，并以反推的等級標準向數據中心用戶進行推介。
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災害管理4.02個月前
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根據噪聲方向性數據，規劃起降航路時，讓飛行器的強噪聲輻射方向避開居民區、學校等敏感區域，轉向非人口密集區。在噪聲控制的同時，兼顧飛行器起降的安全性（如符合機場凈空要求）、機動性（如不影響飛行姿態控制）與運行效率（如不顯著增加飛行時間），實現“性能– 環境– 效率”的平衡。
防墜落專家 LUX-top 現在以eCATALOG 3Dfindit的形式為客戶和相關方提供高質量的 BIM 規劃數據。
在屋頂或外墻工作是許多行業日常生活的一部分，但也存在相當大的風險。自 1994 年以來，LUX-top一直致力于開發解決這一問題的解決方案：適用于各種應用的可靠防墜落系統。
三坐標煤礦行業應用：高精度檢測液壓支架導向套的幾何公差尺寸
理解三坐標測量原理，掌握規范的測針校準、測量規劃、數據采集流程，并有效控制溫度、測針選擇、點位分布等關鍵因素，是充分發揮CMM孔徑測量潛能的核心。三坐標測量機不僅是高精度要求的方案，更是解決復雜孔系、深孔小孔、異形孔測量難題的終極利器，為產品質量控制和工藝優化提供堅實的數據支撐。
在Bentley的MicroStation軟件中直接調用集成到CARF的 3Dfindit界面數據輕松進行布局規劃
LuArtX IT公司的Vanessa Kraus在一段短視頻中向感興趣的各方展示了在規劃階段LPH1-8將數字工廠建模與CARF和3Dfindit集成。
海克斯康基于HxGN Digital Quality Platform 數字化質量平臺推出的MBD三坐標數據采集及評價解決方案，通過智能解析三維模型中的GD&T信息，實現檢測路徑自動規劃、數據實時采集與智能分析，大幅提升檢測效率，為制造企業提供更精準、更高效的數字化檢測新體驗。
手動數據映射耗費時間
來自機械、電氣和建筑領域的組件制造商和經銷商通過CADENAS的數字產品目錄提供高質量的3D CAD和BIM規劃數據。當客戶購買組件時，數據必須能從源系統(產品目錄)傳輸到目標系統(客戶的PLM或ERP系統)。
如果目錄中的必填字段沒有填入足夠的信息，所謂的數據映射就不能自動進行，而必須由工程師或設計師手動完成。
階段4：數據融通——打造價值轉化引擎
三一重工構建的許可數據湖實現：
采購數據反哺產線規劃
使用數據優化研發路徑
成本數據指導技術投資由此發現：CAE模塊活躍度每提升10%，新產品利潤率提高2.3%。
wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" alt="圖片" width="12.9948px"></p><p>擁有數據分析行業近 15 年的工作經驗，對數據治理、數據算法建模、數據分析等有深刻認識和豐富經驗，擁有服裝零售、商超連鎖、醫藥零售、石化、電信 BI 等多個行業大數據項目的整體規劃、方案設計與落地實施經驗。
設計需求預測模塊，根據用戶行為數據，科學規劃增購策略。預期效果：規避法律風險：建立軟件合規“防火墻”，避免因盜版軟件問題而遭受法律訴訟，保障企業的合法權益。提升需求預測精準度：基于用戶行為數據，避免“拍腦袋”決策，預計可提升需求預測精準度70%以上。
