港口規劃
關注創建者：趙欣 創建時間：2015-07-02
港口規劃的實例教程
<p> 在港口無人水平運輸場景中，經緯恒潤提供了車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含了自動駕駛車輛、路側車路協同、全場高可靠定位、5G遠程駕駛、運營調度管理、數字孿生、仿真系統、高精地圖等專業模塊，組成了一套完整的智慧港口解決方案。</p><p> 其中，仿真系統作為智慧港口整體解決方案的一個重要組成部分，具備“回溯既往、掌控當下、預測未來”的場景效果和應用價值，并且在港口規劃、開發測試、生產運營等不同階段發揮作用。</p><p> 在規劃階段，港口需要對比不同的建設布局和資源配置方案，如道路布局、堆場容量配置；在開發測試階段，港口需要測試驗證不同的策略和算法，如路口通行規則、集卡調度策略、堆場計劃算法；在生產運營階段，港口需要實時評估不同決策帶來的影響，如交通管制等。</p><p> 仿真系統是港口數字孿生系統的重要組成部分，通過對生產過程全要素、全流程建模，可對集裝箱碼頭作業細粒度還原。因此，碼頭仿真系統可以為港口提供面向不同規劃和策略的測試驗證環境以及面向運營決策的推理計算模塊，助力港口數字化建設，提高運營效率。
展開 近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤 L4 高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果，助力客戶實現智慧化綠色港口。在整個港口水平運輸場景中，經緯恒潤提供了端到端的車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含車端自動駕駛、路側車路協同、基于 5G 網絡的遠程遙控駕駛、后臺云端調度、數字孿生、仿真系統、高精地圖等專業模塊，組成了一套完整的智慧港口解決方案。
數字孿生系統作為智慧港口整體解決方案的一個重要組成部分，具備 “回溯既往、掌控當下、預測未來” 的場景效果和應用價值，并且在港口規劃階段、開發測試階段、生產階段等不同階段發揮作用。
數字孿生系統支持建立集裝箱碼頭岸橋、場橋、HAV、碼頭面、堆場、道路、道閘、門架等設備和設施的三維模型，與碼頭操作系統（TOS）、設備控制系統（ECS）、任務調度系統等港口真實信息物理系統進行對接，接收實時生產數據，對集裝箱碼頭實時動態的生產場景和生產運營數據進行可視化，實現對碼頭的生產運營實時監控和分析。
經緯恒潤數字孿生系統可視化
▎ 系統介紹
經緯恒潤數字孿生系統包括三維場景、生產場景可視化、數據看板、數據服務等幾個模塊。
三維場景
數字孿生系統建立了整個集裝箱碼頭的高逼真度三維模型，包括碼頭面、道路、堆場、交通標志、護欄、辦公區域等靜態實體模型，以及岸橋、場橋、車輛、道閘、紅綠燈等動態實體模型。
展開 “長江岸線資源有限，何處適合裝配加氣站、加注碼頭或是轉運站，不僅涉及沿線港口的發展規劃，還關系當地城市的能源規劃，再加上市場主體較多，更需要統籌規劃。”葛凱表示，LNG船加注站點位置的選擇涉及港口、海事、航道、環保、安監等多個部門，從項目立項審批到出具可行性報告以及后期建設，需要綜合考慮多重因素。例如，站點大致位置是否符合政府或主管機關的船用LNG加注站專項規劃及屬地港口規劃要求；站點位置后方是否有碼頭供躉船靠泊，碼頭的靠泊能力及碼頭陸域的場地情況；站點所在航道等級、水域河道寬度和河道內實際通航航道寬度等。此外，站點位置水域船舶航路（航道）及附近涉水碼頭等工程與本工程平面布置位置關系、水域近些年的水文情況、站點位置距離當地上下游最近取水口的距離、站點位置水域航道的橋梁與船閘對通航船舶高度和寬度的具體要求，都需要納入考慮范疇。
葛凱表示，對于躉船式LNG加注站的建設，還需要明確以下內容：躉船式LNG加注站離岸的距離，躉船與岸連接的方式以及錨泊的方式，躉船式LNG加注站是靠航道的左岸還是右岸，躉船式LNG加注站為受注船停靠準備的纜樁位置、大小、數量以及輔助系泊點，加注站是用岸電還是自發電，自發電是采用電瓶、柴油發電機還是天然氣發電機，躉船對受注船的輸出速率要求以及槽車對躉船的輸入速率要求等。此外，如果在躉船式LNG加注站既加氣又加油，還需要相關的技術儲備和設施預留空間。而且，在躉船式LNG加注站進行氣源補給，還需考慮槽車是否上船，槽車整車重量（含貨物）、長寬高、軸重和輪壓等因素。在以上數據明確后，才可以委托船舶設計公司和燃氣設計公司共同設計躉船式LNG加注站的躉船。一般是船舶設計公司設計躉船的總布置圖以及相關圖紙，燃氣設計公司負責LNG部分的工藝原理及加注站的運營管理方案等。
展開 基于5G通信和先進的定位技術，導引車可以準確到達每個箱位，港口運輸暢通無阻。此外，無人智能導引車具有定點自動充電功能，可以無限續航，不僅可以降低能耗，還可以實現零排放。
目前，南沙港區四期工程在智能、效益、可靠性、穩定性、安全性、環保性等方面具有明顯優勢，形成了高度適用的自動化集裝箱碼頭技術發展路線。除了有效提高整體運行效率和設備利用率外，還可以降低投資、運行和運行成本。
談及未來，廣州市港務局市管理一級研究員陳斯勇充滿信心。“下一步，要加快建設現代臨港產業體系，重點發展汽車制造、現代高端智能設備、海洋技術、數字經濟、商業金融、文化旅游休閑等產業，形成港口促產、港口生產、港口生產、城市協調發展的格局，打造新的增長極”。
智慧港口建設，大勢所趨
在全球港口國際化、智慧化發展大趨勢下，不僅是廣州港，各地港口也紛紛在智慧港口的規劃與建設方面加快腳步。
針對傳統港口信息化建設滯后、建設運用成本高、缺乏有效監管模式、安全問題凸顯等問題，
全球領先的時空智能基礎設施公司千尋位置推出智慧港口解決方案（以下簡稱“方案”）：一種覆蓋“建設定位感知 > 三維還原+數字孿生 > 數據管理”的時空智能數字化轉型的方案。
方案的技術架構包含“時空智能底座”、“時空數據中臺“、“業務管理前臺”三大層級，提供從“數據感知”到“數據融合”再到“數據應用“的一站式服務。
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因此，碼頭仿真系統可以為港口提供面向不同規劃和策略的測試驗證環境以及面向運營決策的推理計算模塊，助力港口數字化建設，提高運營效率。
智慧港口建設，大勢所趨
在全球港口國際化、智慧化發展大趨勢下，不僅是廣州港，各地港口也紛紛在智慧港口的規劃與建設方面加快腳步。
數字孿生系統作為智慧港口整體解決方案的一個重要組成部分，具備 “回溯既往、掌控當下、預測未來” 的場景效果和應用價值，并且在港口規劃階段、開發測試階段、生產階段等不同階段發揮作用。
例如，站點大致位置是否符合政府或主管機關的船用LNG加注站專項規劃及屬地港口規劃要求；站點位置后方是否有碼頭供躉船靠泊，碼頭的靠泊能力及碼頭陸域的場地情況；站點所在航道等級、水域河道寬度和河道內實際通航航道寬度等。
