遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
課程目的：這個課程的目的在于向學習者提供遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）的全面認識，包括其理論基礎、實現方法和應用場景。通過結合MATLAB編程實踐，課程旨在實現以下幾個目標：1. 理解遺傳算法基本原理：使學習者能夠理解遺傳算法的基本組成，包括初始化、適應度評估、選擇、交叉、變異、新一代種群的形成和終止條件等。2.
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技術鄰直播 ??? 2年前
Abaqus_Tosca結構優化詳解(從入門到精通) 
課程內容：---------------------------------------------------------------第一章-Tosca結構優化介紹第二章-基於控制算法之拓樸優化實例演練(一)-齒輪拓樸優化(基於控制算法)第三章-幾何限制與擷取優化結果實例演練(二)-齒輪拓樸優化考慮幾何限制實例演練(三)-懸臂樑拓樸優化考慮幾何限制第四章-基於廣義算法之拓樸優化
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鄭鈞 Adam ??? 6年前
39基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Sta 
基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態約束的非線性系統生成開環軌跡的技術，相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問題。程序中的各參數已進行詳細說明，起點坐標，終點坐標，步長，迭代數等均可根據需求進行更改，程序已調通。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-39基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Star 
基于matlab的全局路徑規劃算法中的快速擴展隨機樹RRT路徑規劃算法及其改進方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態約束的非線性系統生成開環軌跡的技術，相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問題。程序中的各參數已進行詳細說明，起點坐標，終點坐標，步長，迭代數等均可根據需求進行更改，程序已調通。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
ZEMAX軟件技術應用專題：如何在OpticStudio中設計DOE透鏡或超穎透鏡 
在此文章中，我們首先簡要介紹一些可能的設計路線，並在MyZemax.com上提供完整的文章，其中提供有關自由空間和DOE /超穎透鏡中的相位分佈和傳播方法的概念的詳細訊息，以及為這些應用程式定制的一些有用DLL。介紹了特殊的相位輪廓設計。設計流程1.1 相位 -> 微觀結構 -> 實驗驗證在此過程中，用戶首先使用光線追跡方法設計DOE /超穎透鏡所需的相位。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
蟻群算法快速入門（解決TSP商旅問題），原理及matlab代碼講解 
介紹了蟻群算法的優化原理及matlab相關的代碼可以快速了解蟻群算法并實現快速應用。
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題：利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率 
全像能夠將光線繞射到任何所需的角度，其波長和角度的選擇性使其能夠創造更輕、更緊密的光學系統。OpticStudio長期以來一直支持理想全像的模擬。然而，為了準確地說明體積全像的特性，除了考慮繞射光線的傳播方向外，還必須考慮繞射效率、材料收縮或折射率變化等因素。考慮繞射效率使用戶能夠進行圖像模擬和綜合優化等高級分析。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Ansys Zemax光學設計軟件技術教程：眼科鏡片設計 
本文介紹了眼科鏡片的設計原理，並討論了鏡片、眼睛和視覺環境中對鏡片設計十分關鍵的參數，其中包括了常見鏡片材料（涵蓋了玻璃和聚合物）的玻璃目錄。本文不包括漸進式鏡片設計，儘管漸進式鏡片時常根據一般的鏡片曲率原則進行設計，但這些基礎的原則多以消除近視為目的，無法為特殊用途的鏡片設計提供太多的幫助。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
HGWOSCA-改進的灰狼優化算法1(Matlab) 
在作者前面的文章中介紹了灰狼優化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)的原理及其MATLAB實現，灰狼優化算法是Mirjalili等[1]于2014年提出的一種新型SI算法，GWO通過模擬灰狼群體捕食行為，基于狼群群體協作的機制來達到優化的目的，這一機制在平衡探索和開發方面取得了不錯的效果，并且在收斂速度和求解精度上都有良好的性能，目前已廣泛應用于工程領域，如：神經網絡
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Matlab心得交流 ??? 2年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
文章首先根據需求得到目標函數，并收集經驗數據擬合得到閾值與均衡目標的合理的關系式，建立優化均衡指標的問題模型。然后根據NSGA-II算法的原理將該算法合理融入均衡系統并設計多目標決策，最終得到NEDC工況和HWFET工況下兩開關均衡系統的最佳閾值。
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能源阿陽 ??? 2年前
ZEMAX軟件技術應用專題：在 OpticStudio 中模擬高階雷射光束 
隨著 e 接近 ∞，當由 Ince-Gaussian DLL 計算的特徵值解發散時，就會到達一個點。這種發散行為是計算算法的限制。當達到發散點時，Ince-Gaussian DLL 產生的結果變得不準確。不幸的是，對於唯一的 e 值，這一點不會出現（還依賴於 p、m 和光束極性）。但是，確定何時產生不同的解決方案很簡單。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
蜘蛛猴優化算法MATLAB實戰 
今天給大家分享蜘蛛猴優化算法MATLAB實戰，主要從算法原理和代碼實戰展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用 
ANLM介紹與分析（11分鐘）11、NLM10_21濾波參數自適應NLM算法的噪聲與含噪圖像標準差計算和參數估計式的MATLAB程序分析（27分鐘，有程序）12、NLM10_32濾波參數自適應NLM算法的數值指標及運行時間和降噪效果對比的MATLAB程序（20分鐘，有程序）第四章 ?基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析13、NLM11_積分圖像及其有關關系等式介紹與MATLAB
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鄭一 ??? 8年前
Abaqus二次開發學習心得(免費分享) 
這個系列是在2018年初次學習python在Abaqus應用的記錄，雖然在學期間有學過Matlab，編程邏輯相似，仍需要下一點功夫，尤其是應用在Abaqus上，需要先認識其溝通的方式。透過python編程，可以有效率地解決繁瑣建模的問題，事半功倍，堪稱有限元工程師的最佳幫手！
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鄭鈞 Adam ??? 6年前
非洲禿鷲優化算法MATLAB實戰 
AVOA算法包括以下幾個階段：第一階段：確定任意一組中的最佳禿鷲初始化種群后，計算種群適應度值，將適應度最佳的作為第一組最佳 禿 鷹，適應度次之的作為第二組最佳 禿 鷹，其他解使用式下式向第一組和第二組的最佳解移動。在每次適應度迭代中，將重新計算整個總體。 其中L1、L2為搜索操作之前給定的參數，其值介于0和1之間，且兩個參 數之和為1。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
ZEMAX軟件技術應用專題：如何使用ZOS-API創建飛行時間用戶分析 
打開新的程式設計範本使用C#創建自訂分析：用戶分析使用Windows資源管理器打開解決方案資料夾‘..\Documents\Zemax\ZOS-API Projects\CSharpUserAnalysisApplication1’。Visual Studio也打開了新的解決方案。該解決方案包含範例程式，該範例程式可以用作任何自訂分析的基礎範本。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
嵌入式開發者都該了解的10大算法 
大致上，若要解一個給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合并子問題的解以得出原問題的解。通常許多 子問題非常相似，為此動態規劃法試圖僅僅解決每個子問題一次，從而減少計算量：一旦某個給定子問題的解已經算出，則將其記憶化存儲，以便下次需要同一個 子問題解之時直接查表。這種做法在重復子問題的數目關于輸入的規模呈指數增長時特別有用。
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電子技術研發 ??? 3年前
Zemax光學設計技術教程：如何使用Jones Matrix表面 
Jones Matrix根據下方的式子改變電場的Jones向量上式中的A, B, C, D皆為複數形式。在鏡頭數據編輯器(LDE)和非序列元件編輯器(Non-Sequential components editor)，我們可以在Jones Matrix後方的欄位輸入各元素的實數及虛數部分，以定義不同的Jones Matrix。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
遺傳算法優化BP神經網絡與神經網絡遺傳算法程序視頻 
第九章? GAOT工具箱函數處理GA優化BP分析預測及識別應用問題70、GB18_1光電位置探測器問題及論文數據復制粘貼(10分鐘，有程序)71、GB18_2論文算法流程與步驟及BP網絡程序簡析(7分鐘，有程序)72、GB18_3BP網絡算法程序校正PSD位置及其校正誤差(9分鐘，有程序)73、GB18_4適應度及編解碼函數與初始化種群函數語法(10分鐘，有程序)74、GB18_
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鄭一 ??? 8年前
數字孿生之操作系統、算法、仿真模擬解析 
為了做到實時仿真，需要滿足以下幾個要求：（1）快速建模：為了在短時間內完成建模，需要使用高效的建模工具和算法，例如自動建模、數據驅動建模等。此外，還需要對建模過程進行優化，例如采用簡化模型、削減冗余信息等方法，從而提高建模效率。（2）高效仿真：實時仿真需要快速而準確地模擬物理實體的行為和性能，因此需要使用高效的仿真工具和算法，例如快速多體動力學仿真、實時流體仿真等。
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UltraLAB ??? 3年前
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