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Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:眼科鏡片設計
我們可以在玻璃材料庫中找到 (Corning_1.523、Corning_1.6、Corning_1.7、Corning_1.8以及Corning_1.9)等材料,玻璃的
相
關
資訊是從知名的眼科玻璃製造商: Corning SAS的規
格
表所取得。在材料庫檔案中有註明資料來源,原始資料包含六個波長,精度到小數點以下5位,並使用Schott公式擬合。
2212
w**elab86_Swsp
??? 3年前
帖子
ZEMAX軟件技術應用專題:如何為光學相干斷層掃描系統建模
OCT測量系統依賴於邁克森干涉儀 (Michelson interferometer),使得從參考物反射的光與樣品之間的相干
性
表明散射光源自樣品中與參考鏡的位置
相
對應的深度。本文將逐步介紹如何在OpticStudio中創建商業上可用的OCT模型。模型系統健康人眼的角膜和虹膜(A)以及視
網
膜組織(B)的橫截面圖像如下所示。 顏色變化對應於返迴光強度的變化。
2222
w**elab86_Swsp
??? 3年前
視頻
Abaqus線
性
動力&噪音分析詳解(理論及實作)
課程
相
關
資料可以從電腦
網
頁版下載,任何疑問歡迎直接底下留言,謝謝。課程介紹:線
性
動力及噪音都是工程上必須面對的問題,無論是高科技、電子產業到土木工程、機械、航空領域,學習振動知識能幫助我們有效解決工程上的問題。本課程從基礎理論出發,介紹振動與噪音的基本理論架構,配合實作練習帶領同學一步一步掌握分析要點,適合各
相
關
領域學習(土木、機械、航空等...)
8893
2
70
鄭鈞 Adam
??? 6年前
帖子
ZEMAX軟件技術應用專題:智慧型手機鏡頭模組
大多數都有多個
相
機單元,這對設計師和製造商提出了挑戰,以滿足嚴
格
的性能、成本和尺寸要求。在這篇Blog中,我們將討論 Zemax 解決方案如何幫助應對和克服這些挑戰。智慧型手機鏡頭模組用於智慧型手機
相
機的鏡頭模組非常複雜,每個模組都包含多個鏡頭元件。追求更好的成像性能,加上需要模組盡可能小以增強手機的美感,需要復雜的設計形式。透鏡的形狀通常是高度非球面的。
2042
w**elab86_Swsp
??? 3年前
視頻
地表最強半導體封裝前處理 - Ansys Mechanical/Stacker Mesh Workflow
第四單元:Underfill Fillet 建模與複雜曲面處理高階挑戰:處理底層填膠 (Underfill) 溢料圓角的
網
格
連續
性
。非規則幾何的 Stacker 實作技巧:如何將 Fillet 融入堆疊工作流。
網
格
質量診斷與優化:針對封裝熱機模擬 (Thermal-mechanical) 的高品質六面體
網
格
最終檢查。
1421
2
鄭鈞 Adam
??? 4月前
帖子
Moldex3D模流分析之螺桿分析模組
基本上而言,為了執行 ScrewPlus,您必須經過從啟動 Moldex3D、建立新專案、匯入新
網
格
、選取材料,然後進入「加工精靈」設定製程條件的 Moldex3D 基本程序,如下圖所示。ScrewPlus 的
關
鍵功能位在「加工精靈」內。
2202
Moldex3D 中國
??? 1年前
帖子
一篇多相流review獻給大家,JCP編輯向我邀稿!
不成熟的方面主要有: 模型不成熟,比如各種曳力模型,升力模型,破碎模型等; 求解算法不成熟,比如在CFD求解多相流模型中如何保證
相
分數嚴格的小于1大于0;歐拉拉
格
朗日那面需要顆粒大小小于網格大小; 體系復雜
性
,氣液、液液、氣固體系的模型不同,即使氣固也分為稠密和稀疏;其他等 顆粒的分布函數
3266
3
乘風破浪_
??? 2年前
帖子
ZEMAX軟件技術應用專題:利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率
為了對VHG進行建模,需要使用高效的Kogelnik理論或嚴
格
耦合波分析(RCWA)等算法。 圖1(a)所示的SRG,可以通過幾種方法製造,如電子束寫入,光刻,納米壓印,或鑽石車削。與VHG不同,SRG沒有空間變化的折射率。相反,光柵的表面是由周期
性
的微結構組成的。為了對SRG進行建模,需要採用類似傅里葉模態法(也叫RCWA)的算法。本文將介紹VHG的工具。
2123
w**elab86_Swsp
??? 3年前
帖子
準確
性
、收斂
性
和網格質量
這與 Dannenhoffer 的網格有效
性
想法
相
呼應。在介紹了他們的質量指標列表后,Mueller 發表了以下聲明,“在不太完美的網格上的結果與在花費大量資源消除網格中的不良單元
格
的網格上基本相同(拖動和提升)。” 在這里,我們注意到目標函數是積分量(阻力和升力),而不是像壓力分布這樣的分布式數據。畢竟,綜合量是我們希望從 CFD 中獲得的工程數據類型。
3297
Fidelity CFD
??? 3年前
帖子
零件圖的技術要求及標注
形狀誤差是指實際要素和理想幾何要素的差異;位置誤差是指
相
關聯的幾個幾何要素的實際位置
相
對于理想位置的差異。 2、基本術語3、形位公差項目及符號4、形位公差代號和基準代號?形位公差框
格
右若干小
格
組成,指引線的箭頭指向被測要素的表面或其延長線,框
格
中的字符高度與尺寸數字的高度相同。?基準代號由基準符號(粗短橫線)、帶小圓的大寫字母和細實線組成 。
3193
2
機械工業出版社E視界
??? 3年前
帖子
ZEMAX軟件技術應用專題:用於數位元投影光學中均勻照明的陣列透鏡 (蒼蠅眼)
您可以透過點擊:設置(Setup)選項卡>編輯器群組(Editors Group)(設置選項卡)>非序列元件編輯器(Non-Sequential Component Editor)>非序列幾何物件(Non-Sequential Geometry Objects)打開説明檔,瞭解更多
關
於這些陣列及其規
格
的資訊。
2002
w**elab86_Swsp
??? 3年前
帖子
機械設計零件圖的技術要求及標注
形狀誤差是指實際要素和理想幾何要素的差異;位置誤差是指
相
關聯的幾個幾何要素的實際位置
相
對于理想位置的差異。 2、基本術語 3、形位公差項目及符號 4、形位公差代號和基準代號 ?形位公差框
格
右若干小
格
組成,指引線的箭頭指向被測要素的表面或其延長線,框
格
中的字符高度與尺寸數字的高度相同。 ?
3255
化工交流
??? 4年前
視頻
Abaqus熱傳遞與熱應力(理論及實操)
課程內容:---------------------------------------第一章-熱傳遞基本概念第二章-材料熱傳
性
質與元素第三章-熱傳遞分析步實例演練(一)-平板焠火熱傳分析第四章-熱傳遞邊界條件第五章-面與面熱傳交互
關
係第六章-熱傳遞
相
關
輸出第七章-熱應力分析第八章-順序耦合熱應力分析實例演練(二)-平板焠火順序耦合分析第九章-全耦合熱應力分析
4530
30
鄭鈞 Adam
??? 6年前
帖子
CFD萌新入門|何謂網格?
圖5 可以對四個任意樣條線邊界進行結構網格劃分 2.2 Unstructured Meshes 非結構網格具有更強的通用
性
,能夠任意逼近任何幾何形狀。
相
對于結構網格,其坐標和連通
性
映射到矩陣元素中,非結構網格則需要特殊的數據結構,如鄰接矩陣、列表以及節點坐標列表。
4587
乘風破浪_
??? 2年前
帖子
高速公路高邊坡滑坡防治施工技術,真夠詳細的!
▲黃土坡滑坡排水溝跌水的臺階高度可根據地形地質條件決定,多級臺階的各級高度可以不同,其高度與長度之比應與原地面坡度
相
適應。急流槽的縱坡應按圖施工,一般不宜超過1:1.5,同時與天然坡面
相
適應,當急流槽較長時,槽底可用幾個縱坡,一般做成上陡下緩的坡槽。
3683
1
1
礦山地質環境網
??? 3年前
帖子
邊坡穩定
性
分析 附GeoStudio2018幫助文檔邊坡穩定
性
分析模型SLOPE Modeling下
因此,對各類邊坡進行穩定
性
分析,確定其安全系數,具有重要意義。DeepEX不僅能夠進行深基坑設計,而且具有強大的邊坡穩定
性
分析功能。本文主要介紹DeepEX中邊坡穩定
性
分析的常用方法以及操作步驟,并利用實際案例進行演示驗證。1.常用分析方法目前常用的邊坡穩定分析方法主要有:極限平衡分析法、數值分析法以及極限平衡和數值分析
相
結合的方法。
3160
衛士
??? 4年前
帖子
半導體先進制程的“大躍進”
22nm制程產品非常適用于汽車、物聯網和無線通信等應用,近些年,英特爾、
格
芯、臺積電等廠商都在開發22nm制程工藝。不過,不同廠商研發的22nm工藝各不相同,大致可分為三種版本:以臺積電為代表的平面型(planar,
相
對于3D的FinFET而言)CMOS工藝;
格
芯的平面FD-SOI工藝;以英特爾為代表的低功耗22nm FinFET工藝。
2491
第三代半導體聯合創新孵化中心
??? 3年前
帖子
技術團隊士氣崩塌實錄:許可證不足引發的組織文化危機
在挑戰中尋求機遇,在公約數中發現
相
合的力量,這就是
格
發許可優化系統賦予我們的力量。
2320
武漢格發gofarlic
??? 11月前
帖子
軟件訂閱席位不足導致的數據泄露:一個被忽視的隱患
安全合規保障:系統嚴格權限管理與訪問控制邏輯,讓只有經過安全認證的用戶才能獲取與之需求
相
匹配的軟件權限,有效防止未經授權的訪問,減少數據泄露的可能
性
。實施步驟與案例分享部署
格
發系統,成功識別并釋放了近20%的閑置軟件許可。企業不僅節省了近20%的軟件許可購買成本,同步優化了資源配置,而且自動化的許可管理流程,大大降低了數據泄露的風險。
2327
武漢格發gofarlic
??? 12月前
帖子
深度學習|基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法
邊界框用(x,y,w,h,c) 5個參數表達, 其中(x,y) 為目標中心
相
對于單元
格
左上角的相對坐標, 而w 和h 則分別是目標與整張圖像的寬和高之比. 單元
格
還預測C 個類別的各類概率值. 因此, 每個單元
格
共預測B×(5+C) 個值. YOLOv3借鑒ResNet的理念, 采用YOLOv2的Darknet-19, 并創建一個新的特征提取網絡Darknet-53[20].
2443
1
龍騰AI技術
??? 3年前
20條/頁
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