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視頻 Abaqus_Tosca結構詳解(從入門到精通)
實例演練(四)-齒輪拓樸(基於廣義算法)第五章-搭配子模型擴充求解器範圍實例演練(五)-子模型齒輪拓樸第六章-形貌實例演練(六)-中空平板形貌(考慮多分析步)實例演練(七)-輪圈形貌第七章-尺寸實例演練(八)-板金結構尺寸實例演練(九)-剛架尺寸(模態分析)第八章-凸紋實例演練(十)-平板結構凸紋--------
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鄭鈞 Adam ??? 6年前
Abaqus_Tosca結構優化詳解(從入門到精通)
帖子 基于新型高維代理模型的高效全局氣動優化設計
二研究亮點1) 針對飛行器氣動外形精細設計帶來的高維變量需求,提出了基于核主成分分析(KPCA)的監督式非線性降維代理建模(SN-DRSM)方法,解決了當前線性降維方法或非監督式降維方法應用在DRSM中精度差,穩定性低的難題,以及HDMR等高維代理建模方法訓練花費高的問題,有效緩解了當前代理模型遭遇的“維度災難”難題。
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NASA航天愛好者 ??? 3年前
基于新型高維代理模型的高效全局氣動優化設計
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率
然而,為了準確地說明體積全像的特性,除了考慮繞射光線的傳播方向外,還必須考慮繞射效率、材料收縮或折射率變等因素。考慮繞射效率使用戶能夠進行圖像模擬和綜合等高級分析。表面反射光柵與體積全像光柵的比較在介紹這個模型之前,我們先簡單解釋一下表面反射光柵(SRG)和體積全像光柵(VHG)的區別。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率
帖子 COMSOL代理模型加速仿真:從"小時級求解"到"毫秒級響應"的工作站硬件配置分析
我們不僅交付算力,更交付"開機即用"的代理模型工程能力——預裝COMSOL Multiphysics、Uncertainty Quantification Module、MATLAB/Python科學計算環境,配置高速存儲陣列與多屏顯示系統,讓科研團隊把精力聚焦于模型精度與工程創新,而非算力瓶頸。代理模型讓仿真變"輕",但讓算力變"重"——這是工程智能的必然代價。
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UltraLAB ??? 17天前
COMSOL代理模型加速仿真:從"小時級求解"到"毫秒級響應"的工作站硬件配置分析
視頻 abaqus Isight參數研究與結構優化
CH01-Isight與功能元件介紹CH02-資料管理與DOE分析?>WORKSHOP01-Gripper進行DOE分析?>WORKSHOP05-Excel元件執行DOECH03-Isight分析?>WORKSHOP02-Gripper分析CH04-Data?matching參數擬合?>WORKSHOP03-橡膠材料參數擬合CH05-近似模型Approximation
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abaquser ??? 6年前
abaqus Isight參數研究與結構優化
帖子 Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:眼科鏡片設計
在OpticStudio中建立相關模型,我們可以得到下方圖中的結果,一個能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的透鏡。此鏡片的屈光率為-3.00D,並能在距透鏡40公分處匯聚光線,形成適宜的閱讀距離。鏡片的基本曲線則是+28D。任何嘗試控制畸變的設計都將產生十分陡峭的基本曲線。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:眼科鏡片設計
帖子 工程碩士:碩士人工智能和大型語言模型(LLMS)
? 使用代理增強功能? 交付您的第一個生產代理、微調的 LLM 模型。? 慶祝您對 AI 和 LLM 工程的掌握,為職業生涯的新階段做好準備。
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仿真資料吧 ??? 1年前
帖子 【JY】基于代理模型的結構參數優化與精度提升介紹
在完成代理模型選擇、參數敏感性分析以及樣本點的設計后,將所得樣本點(即結構參數)輸入有限元模型中,獲取各樣本點對應的結構響應,在根據采用最小二乘法求解代理模型中的系數矩陣。最后,為評價所建立代理模型的計算精度,采用均方根誤差RMSE與決定系數R2進行評價。所建立代理模型可用于結構參數優化、參數識別等。以下給出代理模型建立的流程圖,并通過簡單算例的參數識別研究,加深對代理模型的認識與理解。
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建源之光 - 減隔震 ??? 9月前
【JY】基于代理模型的結構參數優化與精度提升介紹
帖子 【新聞】全參數建模及優化軟件CAESES 5.1版本發布
自適應采樣的目標是構建一個代理模型,該模型可用作替代計算成本高昂的求解器。因此,通過盡可能少的數值計算樣本來構建一個高精度的代理模型是有利的。自適應的意思是通過將數值計算樣本集中在設計高效區域而不是隨機選擇或常規的均勻采樣,該方法使用高斯過程(克里金)模型作為代理模型,基于拉丁超立方采樣的初始仿真數據集,通過對設計空間中代理預測誤差最高區域進行補點,從而對代理模型進行迭代增強。2.
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】全參數化建模及優化軟件CAESES 5.1版本發布
帖子 基于模型的自動駕駛汽車端到端深度強化學習策略
環境和其中作用的動態代理的精確模型為改進運動規劃提供了巨大的潛力。MILE模型可以根據過去的上下文想象未來的潛在狀態,并使用它們來利用學習到的駕駛策略來規劃和預測行動。未來狀態也可以通過解碼器可視和解釋。 在本文中,將介紹基于模型的模仿學習 MILE。該模型可用于學習自動駕駛車輛的協同控制并對世界環境進行動態建模。
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駕駛哥 ??? 2年前
基于模型的自動駕駛汽車端到端深度強化學習策略
帖子 【技術】天洑數據建模實施案例集錦(6) - 船體型線智能設計
代理模型替換CFD,基于代理模型的優化設計方案能夠大大縮短設計周期,但是代理模型的精度影響著設計方案的最終效果。
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天洑軟件 ??? 3年前
【技術】天洑數據建模實施案例集錦(6) - 船體型線智能設計
帖子 降階模型 | 結構仿真融合數字孿生平臺助力突破安全難題
該圖顯示了Ansys Twin Builder基于仿真的數字孿生平臺中參數場歷史降階模型(SROM)的應用情況,其中輸入常量輸入到ROM中,輸出用于驅動瞬態結構可視。這樣的設置,可實現高效的實時仿真與分析LS-DYNA軟件可以借助代理模型LS-DYNA軟件為使用這種耦合方法解決大規模安全難題奠定了基礎。
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Ansys中國 ??? 4月前
降階模型 | 結構仿真融合數字孿生平臺助力突破安全難題
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:智慧型手機鏡頭模組
同樣,OpticStudio 提供了分析特性的能力,例如最大局部表面斜率,並在過程中控制這些特性以確保最終的光學設計是可製造的。射出成型技術使可能的創新光學機構設計技術,具有大規模生產的模塊很多好處。鏡頭可以設計成具有復雜的邊緣特徵,使它們能夠堆疊,從而簡組裝並消除對齊的需要。Zemax 工具使注塑光學元件的可能性最大變得簡單。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:智慧型手機鏡頭模組
帖子 強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋
對于基于模型的在線強化學習,有探索和使用的階段。在使用階段,代理的行為類似于離線學習,采用固定的策略并學習效用函數。在探索階段,代理執行值迭代或策略迭代以更新策略。 如果使用值迭代更新策略,則使用最大效用/值的一步前瞻提取最佳行動。如果使用策略迭代更新策略,則可獲得最優策略,并可按照建議執行操作。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋
帖子 【流體仿真】具有空氣動力學反饋的2D汽車輪廓的交互設計
我們的代理模型預測被查詢點的壓力和速度。還訓練我們的模型來預測該點到形狀輪廓的距離d。將這些量用于各種應用。為了可視,沿著粒子沿速度場平流的軌達查詢代理模型,以顯示流線。 對于形狀優化,查詢代理模型來預測汽車周圍的壓力和距離場,從中推導出阻力系數。還可以查詢汽車后面的代理模型來檢測和衰減速度場中的渦流。
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乘風破浪_ ??? 2年前
【流體仿真】具有空氣動力學反饋的2D汽車輪廓的交互設計
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:用於數位元投影光學中均勻照明的陣列透鏡 (蒼蠅眼)
這使得陣列中透鏡元件表面形狀的定義和具有了極大的靈活性。下圖顯示了透鏡陣列1物體,它是由7 x 5個矩形透鏡組成的透鏡陣列,每個矩形透鏡都可以看作一個球面透鏡的矩形區域。其它可以用於該應用程式的物體包括透鏡陣列2物件和六邊形透鏡陣列(Hexagonal Lenslet Array)物件。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:用於數位元投影光學中均勻照明的陣列透鏡 (蒼蠅眼)
帖子 【產品】智能管道設計運維一體平臺 - AIPIPE 2022R2版本新功能詳解
3.天洑誠招代理商,詳情請點擊【招聘】天洑軟件誠招銷售代理商。
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天洑軟件 ??? 3年前
【產品】智能管道設計運維一體化平臺 - AIPIPE 2022R2版本新功能詳解
帖子 汽車結構DOE方法與理論
參考文獻:1 王傳青 白車身前端結構-材料-性能一體輕量多目標協同優化設計2 Isight用戶手冊3 柴山, 第12章離散變量結構優化設計簡介4 黃煥軍,張博文等 基于組合代理模型的車身多學科設計優化 汽車工程
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SolHH ??? 4年前
汽車結構DOE方法與理論
視頻 isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化(基于Kriging代理模型
catia參數建模與二次開發;ICEM網格劃分方法設置(非結構+邊界層)、rpl文件錄制;Fluent的TUI語言教學,計算工況的建立;基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作:初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等;isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。
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楊仿君 ??? 4年前
isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化(基于Kriging代理模型)
帖子 【新聞】智能優化軟件 - AIPOD 2022R1版本發布
升級后的AIAgent算法功能性進一步提升,AIAgent代理訓練被細化為智能采樣和智能補點兩個階段:智能采樣階段采用天洑自主研發的智能采樣算法,有效保證了小樣本采樣規模下采樣點在設計空間中分布的均勻性。智能補點階段采用了優化后的代理模型自學習策略,模型自學習穩定性大幅提升,用戶提供補點數量后,代理模型即可自動進行有針對性的智能補點與訓練,持續提升代理模型精度。
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天洑軟件 ??? 4年前
【新聞】智能優化軟件 - AIPOD 2022R1版本發布
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