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圖8給出了2種算法下鋼板中剖面變形曲線，可以看出2種算法下的鋼板變形近似，SPH算法下的鋼板最大塑性變形量為226 mm，與試驗結(jié)果誤差在2%之內(nèi)。圖9給出了2種算法下鋼板能量曲線，2種算法下鋼板能量變化趨勢及最大值近似。圖10為2種算法下鋼板接觸力曲線，SPH算法的鋼板接觸力出現(xiàn)時間略早于ALE算法。在計算時間上，SPH算法所用時間為ALE算法的75%，SPH算法計算效率更高。

光滑粒子流體動力學(xué)方法 SmoothedParticle Hydrodynamics(SPH) SPH，用于天文學(xué)的最老的無網(wǎng)格方法之一，隨后越來越多用于流體流動研究。這種方法將節(jié)點視作物理顆粒，帶有質(zhì)量和密度等信息，可以隨時間移動。

光滑粒子流體動力學(xué)方法 SmoothedParticle Hydrodynamics(SPH) SPH，用于天文學(xué)的最老的無網(wǎng)格方法之一，隨后越來越多用于流體流動研究。這種方法將節(jié)點視作物理顆粒，帶有質(zhì)量和密度等信息，可以隨時間移動。

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光滑粒子流體動力學(xué)方法 SmoothedParticle Hydrodynamics(SPH) SPH，用于天文學(xué)的最老的無網(wǎng)格方法之一，隨后越來越多用于流體流動研究。這種方法將節(jié)點視作物理顆粒，帶有質(zhì)量和密度等信息，可以隨時間移動。

另一種方法無網(wǎng)格法和粒子法，第一類為Collocation方法的SPH，另一種為基于Galerkin算法的SPG方法，使用虛功原理來建立離散的計算域，SPG方法更穩(wěn)定且滿足conservation Law。此外還有DEM、近場動力學(xué)方法、ALE方法等，這些方法都有各自的特點和各自的應(yīng)用領(lǐng)域。本文將主要介紹光滑粒子伽遼金法SPG，它適用于延性材料的動態(tài)破壞分析。

而在量子描述中，粒子的微觀狀態(tài)為一些量子態(tài)，其微觀力學(xué)量也不再是連續(xù)的，而是量子化的，粒子不再是臺球，而是嗡嗡跳躍的概率云，它們不只存在一個位置，從A點運動到B點也不再是單一的路徑。

而在量子描述中，粒子的微觀狀態(tài)為一些量子態(tài)，其微觀力學(xué)量也不再是連續(xù)的，而是量子化的，粒子不再是臺球，而是嗡嗡跳躍的概率云，它們不只存在一個位置，從A點運動到B點也不再是單一的路徑。

SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics）光滑粒子法將流體和固體區(qū)域都離散為粒子，在拉格朗日坐標(biāo)系下求解NS方程，瞬態(tài)計算在每個時刻更新粒子的位置，自然捕捉到液位的變化，無須求解額外的 VOF輸運方程。

新增對向量運算及光順粒子流體動力學(xué) (SPH) 的支持，進(jìn)一步擴大應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋。? 企業(yè)級前處理與模型裝配工程師可高效流暢地對大型復(fù)雜裝配體進(jìn)行仿真分析，顯著縮短模型構(gòu)建與驗證周期。增強型導(dǎo)航功能、批處理網(wǎng)格劃分及連接器管理工具可優(yōu)化前處理流程，而直接數(shù)據(jù)管理集成則確保跨團(tuán)隊協(xié)作的數(shù)據(jù)一致性。

新增對向量運算及光順粒子流體動力學(xué) (SPH) 的支持，進(jìn)一步擴大應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋。? 企業(yè)級前處理與模型裝配工程師可高效流暢地對大型復(fù)雜裝配體進(jìn)行仿真分析，顯著縮短模型構(gòu)建與驗證周期。增強型導(dǎo)航功能、批處理網(wǎng)格劃分及連接器管理工具可優(yōu)化前處理流程，而直接數(shù)據(jù)管理集成則確保跨團(tuán)隊協(xié)作的數(shù)據(jù)一致性。

基于以上痛點，我們創(chuàng)新應(yīng)用LS-DYNA的ISPG無網(wǎng)格粒子法開展了手機點膠、組裝壓膠到擦膠全工藝鏈路仿真研究，通過仿真可以分析結(jié)構(gòu)設(shè)計、材料性能和工藝參數(shù)等因素對點膠、壓膠和擦膠工藝過程膠水流動形態(tài)及最終質(zhì)量的影響，為項目提供了可靠的虛擬驗證解決方案。